中山 6R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

モデル

6R 中山競馬場　発走 12:40

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ミアルーチェ	◇小林美	実7.3	B△ A▲勝率17% EV+22% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／147日ぶりの実戦）
前5走 05/02 1新潟12R 1着/15頭勝利 04/05 3中山41R 3着/16頭+0.2秒 03/07 2中山32R 5着/14頭+1.6秒 02/14 1東京54R 8着/15頭+2.0秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 147日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -10% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 12.4% (オッズ暗示: 13.7%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 16.8% / 期待値 +22% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ストーリーオブラブ	江田照	実2.1	B◎ A×勝率21% EV-55% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／160日ぶりの実戦）
前5走 04/19 3中山81R 6着/12頭+1.1秒 04/04 3中山36R 4着/13頭+0.8秒 03/21 2中山74R 6着/13頭+1.5秒 11/16 5東京44R 13着/16頭+1.9秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 160日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -31% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 33.0% (オッズ暗示: 47.6%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 21.1% / 期待値 -56% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ノーブルクラウド推奨	原	実16.8	B△ A△勝率11% EV+80% 詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+87%の中穴候補（直近3走勝率33%と上り調子）
前5走 03/08 1阪神65R 15着/16頭+2.5秒 01/11 1中山42R 1着/16頭勝利 12/20 5中山52R 5着/16頭+1.5秒 11/30 5東京85R 5着/16頭+1.3秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 15着 (大敗) △ ローテーション 202日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +87% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 11.2% (オッズ暗示: 6.0%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 10.8% / 期待値 +81% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	サラサチャチャチャ	丹内	実2.5	B○ A○勝率21% EV-47% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均2.0着と安定／前走2着）
前5走 03/29 3中山21R 2着/16頭+0.3秒 03/01 2中山21R 2着/16頭+0.1秒 02/10 1東京43R 2着/16頭+0.3秒 01/18 1中山72R 2着/16頭+0.1秒 12/28 5中山82R 8着/16頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 181日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -52% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 19.1% (オッズ暗示: 40.0%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 21.1% / 期待値 -47% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	キューティリップ推奨	武藤	実11.3	B▲ A△勝率15% EV+66% 詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+47%の妙味（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 04/25 1福島512R 5着/16頭+0.6秒 04/04 3中山37R 4着/12頭+1.0秒 03/14 2中山59R 5着/10頭+0.3秒 02/14 1東京512R 12着/16頭+1.1秒 11/22 3福島59R 3着/16頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 154日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +47% (妙味あり) AI 予想勝率 13.1% (オッズ暗示: 8.8%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 14.7% / 期待値 +66% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ベルフィーヌ	丸田	実41.4	B▽ A▽勝率4% EV+58% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（133日ぶりの実戦）
前5走 05/16 2東京712R 7着/14頭+1.8秒 05/09 1新潟38R 13着/15頭+2.7秒 04/12 1福島27R 2着/15頭+0.1秒 03/29 1中京67R 4着/13頭+1.1秒 03/01 2中山26R 4着/15頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% △ ローテーション 133日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +6% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 2.6% (オッズ暗示: 2.4%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 3.8% / 期待値 +59% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	リュミナーズ推奨	☆長浜	実10.9	B△ A△勝率12% EV+27% 詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（当競馬場4走で勝率25%と適性高）
前5走 05/23 1新潟78R 8着/15頭+1.3秒 05/02 1新潟17R 6着/15頭+1.1秒 01/12 1中山57R 4着/15頭+1.8秒 12/14 5中京47R 3着/15頭+0.1秒 09/27 4中山86R 3着/16頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) △ ローテーション 126日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -5% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.7% (オッズ暗示: 9.2%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 11.7% / 期待値 +27% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

AIの本命

AI評価1位Aモデル ×

ストーリーオブラブ

騎手江田照

単勝オッズ

2.1倍

AI期待値

-30%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:○4サラサチャチャチャ

2.5倍

EV -52%

▲A:△5キューティリップ

11.3倍

EV +47%

出走馬全7頭

◎A:×2

ストーリーオブラブ

江田照

2.1倍

-30%

›

○A:○4

サラサチャチャチャ

丹内

2.5倍

-52%

›

▲A:△5

キューティリップ

武藤

11.3倍

+47%

›

△A:▲1

ミアルーチェ

◇小林美

7.3倍

-9%

›

△A:△3

ノーブルクラウド

原

16.8倍

+87%

›

△A:△7

リュミナーズ

☆長浜

10.9倍

-5%

›

▽A:▽6

ベルフィーヌ

丸田

41.4倍

+6%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 現行モデル (binary)

単勝 3 ノーブルクラウド確定8.8倍期待値 +88% 推奨 10.0〜30.0倍 ¥300 的中1着確定 8.8倍2,640円
単勝 5 キューティリップ実11.3倍期待値 +48% 推奨 10.0〜30.0倍 ¥300 不的中
単勝 7 リュミナーズ実10.9倍期待値 -5% 推奨 11.5〜30.0倍 ¥100 不的中

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

単勝 3 ノーブルクラウド確定8.8倍期待値 +88% 推奨 10.0〜30.0倍 ¥300 的中1着確定 8.8倍2,640円
単勝 5 キューティリップ実11.3倍期待値 +48% 推奨 10.0〜30.0倍 ¥200 不的中

※ オッズは予測時点の値です。

6R 中山競馬場　発走 12:40

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ミアルーチェ	◇小林美	実7.3	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／147日ぶりの実戦）
前5走 05/02 1新潟12R 1着/15頭勝利 04/05 3中山41R 3着/16頭+0.2秒 03/07 2中山32R 5着/14頭+1.6秒 02/14 1東京54R 8着/15頭+2.0秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 147日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +22% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 16.8% (オッズ暗示: 13.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ストーリーオブラブ	江田照	実2.1	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／160日ぶりの実戦）
前5走 04/19 3中山81R 6着/12頭+1.1秒 04/04 3中山36R 4着/13頭+0.8秒 03/21 2中山74R 6着/13頭+1.5秒 11/16 5東京44R 13着/16頭+1.9秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 160日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -56% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 21.1% (オッズ暗示: 47.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ノーブルクラウド推奨	原	実16.8	△詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+80%の中穴候補（直近3走勝率33%と上り調子）
前5走 03/08 1阪神65R 15着/16頭+2.5秒 01/11 1中山42R 1着/16頭勝利 12/20 5中山52R 5着/16頭+1.5秒 11/30 5東京85R 5着/16頭+1.3秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 15着 (大敗) △ ローテーション 202日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +80% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 10.8% (オッズ暗示: 6.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	サラサチャチャチャ	丹内	実2.5	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均2.0着と安定／前走2着）
前5走 03/29 3中山21R 2着/16頭+0.3秒 03/01 2中山21R 2着/16頭+0.1秒 02/10 1東京43R 2着/16頭+0.3秒 01/18 1中山72R 2着/16頭+0.1秒 12/28 5中山82R 8着/16頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 181日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -47% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 21.1% (オッズ暗示: 40.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	キューティリップ推奨	武藤	実11.3	△詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+66%の中穴候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 04/25 1福島512R 5着/16頭+0.6秒 04/04 3中山37R 4着/12頭+1.0秒 03/14 2中山59R 5着/10頭+0.3秒 02/14 1東京512R 12着/16頭+1.1秒 11/22 3福島59R 3着/16頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 154日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +66% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 14.7% (オッズ暗示: 8.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ベルフィーヌ	丸田	実41.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（133日ぶりの実戦）
前5走 05/16 2東京712R 7着/14頭+1.8秒 05/09 1新潟38R 13着/15頭+2.7秒 04/12 1福島27R 2着/15頭+0.1秒 03/29 1中京67R 4着/13頭+1.1秒 03/01 2中山26R 4着/15頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% △ ローテーション 133日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +58% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 3.8% (オッズ暗示: 2.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	リュミナーズ推奨	☆長浜	実10.9	△詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（当競馬場4走で勝率25%と適性高）
前5走 05/23 1新潟78R 8着/15頭+1.3秒 05/02 1新潟17R 6着/15頭+1.1秒 01/12 1中山57R 4着/15頭+1.8秒 12/14 5中京47R 3着/15頭+0.1秒 09/27 4中山86R 3着/16頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) △ ローテーション 126日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +27% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 11.7% (オッズ暗示: 9.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AIの本命

AI評価1位

ストーリーオブラブ

騎手江田照

単勝オッズ

2.1倍

AI期待値

-55%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○4サラサチャチャチャ

2.5倍

EV -47%

▲1ミアルーチェ

7.3倍

EV +22%

出走馬全7頭

×2

ストーリーオブラブ

江田照

2.1倍

-55%

›

○4

サラサチャチャチャ

丹内

2.5倍

-47%

›

▲1

ミアルーチェ

◇小林美

7.3倍

+22%

›

△5

キューティリップ

武藤

11.3倍

+66%

›

△7

リュミナーズ

☆長浜

10.9倍

+27%

›

△3

ノーブルクラウド

原

16.8倍

+80%

›

▽6

ベルフィーヌ

丸田

41.4倍

+58%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 現行モデル (binary)

単勝 3 ノーブルクラウド確定8.8倍期待値 +81% 推奨 10.0〜30.0倍 ¥300 的中1着確定 8.8倍2,640円
単勝 5 キューティリップ実11.3倍期待値 +66% 推奨 10.0〜30.0倍 ¥300 不的中
単勝 7 リュミナーズ実10.9倍期待値 +27% 推奨 10.0〜30.0倍 ¥100 不的中

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

単勝 3 ノーブルクラウド確定8.8倍期待値 +81% 推奨 10.0〜30.0倍 ¥300 的中1着確定 8.8倍2,640円
単勝 5 キューティリップ実11.3倍期待値 +66% 推奨 10.0〜30.0倍 ¥200 不的中

※ オッズは予測時点の値です。

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