中京 11R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

11R 中京競馬場　発走 18:00

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	レッドリガーレ推奨	団野	実16.9	B△ A△勝率9% EV+56% 詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+30%の妙味（近5走で勝率20%と堅実）
前5走 05/09 3京都55R 5着/8頭+0.5秒 04/19 2阪神87R 6着/8頭+0.4秒 03/29 1中京68R 5着/7頭+0.5秒 12/21 5阪神611R 13着/14頭+1.7秒 11/29 4京都75R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ ローテーション 91日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +30% (妙味あり) AI 予想勝率 7.7% (オッズ暗示: 5.9%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 9.3% / 期待値 +57% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ゴージャス	コレット	実23.4	B▽ A▽勝率7% EV+55% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均9.0着と低調／147日ぶりの実戦）
前5走 03/14 1中京112R 10着/18頭+0.7秒 01/10 1京都312R 10着/18頭+1.5秒 04/19 2阪神76R 7着/8頭+1.9秒 03/29 2阪神19R 10着/14頭+1.0秒 02/01 1京都19R 5着/8頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 147日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -31% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.9% (オッズ暗示: 4.3%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 6.6% / 期待値 +55% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	オーライカモン推奨	角田和	実16.1	B▲ A▲勝率11% EV+70% 詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+42%の妙味（近5走で勝率20%と堅実）
前5走 04/19 2阪神87R 4着/8頭+0.3秒 01/24 1京都89R 12着/13頭+2.2秒 01/04 1中山110R 6着/8頭+0.3秒 12/06 5中京19R 6着/8頭+0.5秒 10/26 4新潟45R 1着/18頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ ローテーション 111日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +42% (妙味あり) AI 予想勝率 8.8% (オッズ暗示: 6.2%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 10.6% / 期待値 +71% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	バルセシート	西村淳	実1.4	B🌟◎ A×勝率15% EV-79% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（90日ぶりの実戦）
前5走 05/10 2東京611R 10着/18頭+0.8秒 04/04 2阪神311R 3着/14頭+0.3秒 03/15 1阪神86R 2着/11頭+0.1秒 01/12 1京都511R 4着/16頭+0.3秒 11/29 4京都711R 7着/11頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 90日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 52.8% (オッズ暗示: 71.4%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 14.8% / 期待値 -79% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	シャーリーゴールド	幸	実45.7	B▽ A▽勝率6% EV+187% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／84日ぶりの実戦）
前5走 05/16 3京都77R 6着/11頭+0.2秒 03/28 1中京57R 8着/15頭+0.7秒 01/10 1京都312R 9着/18頭+1.3秒 11/09 4京都212R 9着/17頭+0.5秒 08/23 2札幌17R 11着/14頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 2.2%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 6.3% / 期待値 +188% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	グローブアマランス推奨	田口	実14.5	B△ A△勝率9% EV+31% 詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 03/28 1中京57R 7着/15頭+0.6秒 03/15 1阪神87R 4着/13頭+0.3秒 02/14 1小倉712R 4着/15頭+0.4秒 10/26 4東京98R 6着/15頭+0.5秒 10/12 3京都412R 13着/18頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 133日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.3% (オッズ暗示: 6.9%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 9.1% / 期待値 +31% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	エスティヴァリス	酒井	実65.6	B▽ A▽勝率7% EV+333% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均12.3着と低調／119日ぶりの実戦）
前5走 04/11 2阪神56R 14着/15頭+1.8秒 03/22 1阪神105R 7着/11頭+0.6秒 03/08 1阪神65R 16着/16頭+4.1秒 12/13 5中京39R 11着/11頭+1.9秒 11/30 4京都89R 9着/11頭+2.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 12.3着 (不振) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) △ ローテーション 119日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -8% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 1.5%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 6.6% / 期待値 +333% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	インターポーザー	国分優	実141.4	B× A▽勝率5% EV+606% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均12.7着と低調／76日ぶりの実戦）
前5走 05/24 1新潟88R 15着/16頭+0.8秒 02/01 1小倉412R 11着/18頭+1.0秒 11/22 3福島59R 12着/16頭+0.7秒 09/28 4阪神98R 11着/18頭+1.1秒 06/14 3阪神312R 13着/16頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 12.7着 (不振) ▽ 前走実績前走 15着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -76% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 0.7%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 5.0% / 期待値 +606% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	オーバースタンド	松若	実10.4	B△ A△勝率10% EV+0% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率33%と適性高／76日ぶりの実戦）
前5走 05/24 1新潟89R 5着/14頭+1.0秒 05/02 1新潟18R 3着/13頭+0.0秒 03/29 1中京69R 4着/15頭+0.1秒 03/14 1中京17R 3着/16頭+0.3秒 02/21 1阪神19R 10着/18頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -44% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.3% (オッズ暗示: 9.6%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 9.7% / 期待値 +1% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ホールドミーワンス	富田	実125.1	B× A▽勝率5% EV+515% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／74日ぶりの実戦）
前5走 05/26 浦和9R 1着/11頭勝利 04/18 1福島35R 7着/16頭+0.9秒 02/07 1小倉51R 12着/16頭+2.3秒 01/10 1京都31R 3着/16頭+0.9秒 12/14 5中京41R 8着/13頭+2.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -70% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 0.8%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 4.9% / 期待値 +515% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	メイショウハボマイ	▲森田	実200.0	B× A▽勝率5% EV+866% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均12.7着と低調／119日ぶりの実戦）
前5走 04/11 1福島18R 13着/16頭+2.5秒 02/14 2京都512R 13着/15頭+1.5秒 11/24 3福島67R 12着/16頭+1.5秒 10/18 4新潟18R 12着/15頭+1.7秒 08/30 2札幌37R 11着/12頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 12.7着 (不振) ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) △ ローテーション 119日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -75% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 0.5%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 12位 / 勝率 4.8% / 期待値 +866% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	テイエムスティール	☆田山	実5.8	B○ A○勝率12% EV-28% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（91日ぶりの実戦）
前5走 05/09 2東京56R 7着/12頭+0.9秒 03/07 1阪神511R 11着/18頭+0.8秒 01/17 1京都610R 3着/9頭+1.0秒 12/14 5阪神44R 1着/11頭勝利 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ ローテーション 91日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -21% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 13.6% (オッズ暗示: 17.2%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 12.3% / 期待値 -29% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ×

バルセシート

騎手西村淳

単勝オッズ

1.4倍

AI期待値

-26%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:○12テイエムスティール

5.8倍

EV -20%

▲A:▲3オーライカモン

16.1倍

EV +42%

出走馬全12頭

◎A:×4

バルセシート

西村淳

1.4倍

-26%

›

○A:○12

テイエムスティール

☆田山

5.8倍

-20%

›

▲A:▲3

オーライカモン

角田和

16.1倍

+42%

›

△A:△1

レッドリガーレ

団野

16.9倍

+30%

›

△A:△9

オーバースタンド

松若

10.4倍

-44%

›

△A:△6

グローブアマランス

田口

14.5倍

-22%

›

▽A:▽2

ゴージャス

コレット

23.4倍

-31%

›

▽A:▽5

シャーリーゴールド

幸

45.7倍

-35%

›

▽A:▽7

エスティヴァリス

酒井

65.6倍

-7%

›

×A:▽10

ホールドミーワンス

富田

125.1倍

-70%

›

×A:▽8

インターポーザー

国分優

141.4倍

-76%

›

×A:▽11

メイショウハボマイ

▲森田

200.0倍

-74%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

単勝 3 オーライカモン実16.1倍期待値 +42% 推奨 11.3〜30.0倍 ¥200 ❌不的中
単勝 1 レッドリガーレ実16.9倍期待値 +31% 推奨 12.9〜30.0倍 ¥200 ❌不的中
単勝 6 グローブアマランス実14.5倍期待値 -23% 推奨 18.7〜30.0倍 ¥100 ❌不的中

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

単勝 3 オーライカモン実16.1倍期待値 +42% 推奨 11.3〜30.0倍 ¥100 ❌不的中

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

11R 中京競馬場　発走 18:00

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	レッドリガーレ推奨	団野	実16.9	△詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+56%の中穴候補（近5走で勝率20%と堅実）
前5走 05/09 3京都55R 5着/8頭+0.5秒 04/19 2阪神87R 6着/8頭+0.4秒 03/29 1中京68R 5着/7頭+0.5秒 12/21 5阪神611R 13着/14頭+1.7秒 11/29 4京都75R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ ローテーション 91日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +56% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.3% (オッズ暗示: 5.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ゴージャス	コレット	実23.4	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均9.0着と低調／147日ぶりの実戦）
前5走 03/14 1中京112R 10着/18頭+0.7秒 01/10 1京都312R 10着/18頭+1.5秒 04/19 2阪神76R 7着/8頭+1.9秒 03/29 2阪神19R 10着/14頭+1.0秒 02/01 1京都19R 5着/8頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 147日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +55% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.6% (オッズ暗示: 4.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	オーライカモン推奨	角田和	実16.1	▲詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+70%の中穴候補（近5走で勝率20%と堅実）
前5走 04/19 2阪神87R 4着/8頭+0.3秒 01/24 1京都89R 12着/13頭+2.2秒 01/04 1中山110R 6着/8頭+0.3秒 12/06 5中京19R 6着/8頭+0.5秒 10/26 4新潟45R 1着/18頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ ローテーション 111日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +70% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 10.6% (オッズ暗示: 6.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	バルセシート	西村淳	実1.4	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（90日ぶりの実戦）
前5走 05/10 2東京611R 10着/18頭+0.8秒 04/04 2阪神311R 3着/14頭+0.3秒 03/15 1阪神86R 2着/11頭+0.1秒 01/12 1京都511R 4着/16頭+0.3秒 11/29 4京都711R 7着/11頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 90日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -79% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 14.8% (オッズ暗示: 71.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	シャーリーゴールド	幸	実45.7	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／84日ぶりの実戦）
前5走 05/16 3京都77R 6着/11頭+0.2秒 03/28 1中京57R 8着/15頭+0.7秒 01/10 1京都312R 9着/18頭+1.3秒 11/09 4京都212R 9着/17頭+0.5秒 08/23 2札幌17R 11着/14頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +187% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.3% (オッズ暗示: 2.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	グローブアマランス推奨	田口	実14.5	△詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+31%の妙味（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 03/28 1中京57R 7着/15頭+0.6秒 03/15 1阪神87R 4着/13頭+0.3秒 02/14 1小倉712R 4着/15頭+0.4秒 10/26 4東京98R 6着/15頭+0.5秒 10/12 3京都412R 13着/18頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 133日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +31% (妙味あり) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 6.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	エスティヴァリス	酒井	実65.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均12.3着と低調／119日ぶりの実戦）
前5走 04/11 2阪神56R 14着/15頭+1.8秒 03/22 1阪神105R 7着/11頭+0.6秒 03/08 1阪神65R 16着/16頭+4.1秒 12/13 5中京39R 11着/11頭+1.9秒 11/30 4京都89R 9着/11頭+2.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 12.3着 (不振) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) △ ローテーション 119日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +333% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.6% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	インターポーザー	国分優	実141.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均12.7着と低調／76日ぶりの実戦）
前5走 05/24 1新潟88R 15着/16頭+0.8秒 02/01 1小倉412R 11着/18頭+1.0秒 11/22 3福島59R 12着/16頭+0.7秒 09/28 4阪神98R 11着/18頭+1.1秒 06/14 3阪神312R 13着/16頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 12.7着 (不振) ▽ 前走実績前走 15着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +606% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.0% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	オーバースタンド	松若	実10.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率33%と適性高／76日ぶりの実戦）
前5走 05/24 1新潟89R 5着/14頭+1.0秒 05/02 1新潟18R 3着/13頭+0.0秒 03/29 1中京69R 4着/15頭+0.1秒 03/14 1中京17R 3着/16頭+0.3秒 02/21 1阪神19R 10着/18頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +0% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 9.7% (オッズ暗示: 9.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ホールドミーワンス	富田	実125.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／74日ぶりの実戦）
前5走 05/26 浦和9R 1着/11頭勝利 04/18 1福島35R 7着/16頭+0.9秒 02/07 1小倉51R 12着/16頭+2.3秒 01/10 1京都31R 3着/16頭+0.9秒 12/14 5中京41R 8着/13頭+2.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +515% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.9% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	メイショウハボマイ	▲森田	実200.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均12.7着と低調／119日ぶりの実戦）
前5走 04/11 1福島18R 13着/16頭+2.5秒 02/14 2京都512R 13着/15頭+1.5秒 11/24 3福島67R 12着/16頭+1.5秒 10/18 4新潟18R 12着/15頭+1.7秒 08/30 2札幌37R 11着/12頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 12.7着 (不振) ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) △ ローテーション 119日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +866% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.8% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	テイエムスティール	☆田山	実5.8	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（91日ぶりの実戦）
前5走 05/09 2東京56R 7着/12頭+0.9秒 03/07 1阪神511R 11着/18頭+0.8秒 01/17 1京都610R 3着/9頭+1.0秒 12/14 5阪神44R 1着/11頭勝利 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ ローテーション 91日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 12.3% (オッズ暗示: 17.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

バルセシート

騎手西村淳

単勝オッズ

1.4倍

AI期待値

-79%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○12テイエムスティール

5.8倍

EV -28%

▲3オーライカモン

16.1倍

EV +70%

出走馬全12頭

×4

バルセシート

西村淳

1.4倍

-79%

›

○12

テイエムスティール

☆田山

5.8倍

-28%

›

▲3

オーライカモン

角田和

16.1倍

+70%

›

△9

オーバースタンド

松若

10.4倍

+0%

›

△1

レッドリガーレ

団野

16.9倍

+56%

›

△6

グローブアマランス

田口

14.5倍

+31%

›

▽2

ゴージャス

コレット

23.4倍

+55%

›

▽7

エスティヴァリス

酒井

65.6倍

+333%

›

▽5

シャーリーゴールド

幸

45.7倍

+187%

›

▽8

インターポーザー

国分優

141.4倍

+606%

›

▽10

ホールドミーワンス

富田

125.1倍

+515%

›

▽11

メイショウハボマイ

▲森田

200.0倍

+866%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

単勝 3 オーライカモン実16.1倍期待値 +71% 推奨 10.0〜30.0倍 ¥200 ❌不的中
単勝 1 レッドリガーレ実16.9倍期待値 +57% 推奨 10.8〜30.0倍 ¥200 ❌不的中
単勝 6 グローブアマランス実14.5倍期待値 +31% 推奨 11.0〜30.0倍 ¥100 ❌不的中

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

単勝 3 オーライカモン実16.1倍期待値 +71% 推奨 10.0〜30.0倍 ¥100 ❌不的中

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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