中京 4R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

4R 中京競馬場　発走 11:20

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	レッドフレーザー	松若	実10.6	B△ A▽勝率6% EV+30% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（155日ぶりの実戦）
前5走 03/07 1阪神52R 7着/16頭+2.1秒 02/21 1小倉91R 5着/14頭+2.2秒 02/07 2京都31R 6着/10頭+1.9秒 08/23 4中京16R 9着/12頭+3.6秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ ローテーション 155日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -20% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.5% (オッズ暗示: 9.4%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 5.5% / 期待値 +31% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	アルヴァルディ	▲川端	実34.5	B▽ A▽勝率4% EV+563% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均10.3着と低調／134日ぶりの実戦）
前5走 03/28 2阪神15R 14着/18頭+2.2秒 02/21 1阪神15R 8着/18頭+0.7秒 08/17 3中京83R 9着/9頭+1.9秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) △ ローテーション 134日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 2.9%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 13位 / 勝率 4.2% / 期待値 +563% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	タイセイゼスティ	横山武	実10.8	B△ A△勝率7% EV+0% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（155日ぶりの実戦）
前5走 03/07 1阪神53R 5着/13頭+1.4秒 02/22 1阪神23R 6着/11頭+0.9秒 11/01 3京都106R 3着/16頭+0.6秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ ローテーション 155日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +12% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 10.4% (オッズ暗示: 9.3%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 6.8% / 期待値 +0% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	スパルタンエックス	富田	実5.5	B▲ A▲勝率10% EV-53% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（前走2着／64日ぶりの実戦）
前5走 06/06 3阪神16R 2着/16頭+0.3秒 05/16 3京都75R 10着/14頭+1.1秒 02/28 1阪神32R 6着/14頭+1.5秒 02/14 1小倉75R 15着/18頭+2.9秒 12/13 5阪神37R 4着/8頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +1% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 18.4% (オッズ暗示: 18.2%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 10.4% / 期待値 -53% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	アイゼンハイム	コレット	実35.9	B▽ A▽勝率5% EV+257% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（99日ぶりの実戦）
前5走 05/02 1新潟16R 6着/14頭+1.6秒 04/05 2阪神44R 7着/15頭+2.3秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.5着 △ ローテーション 99日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -32% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 2.8%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 5.0% / 期待値 +258% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	アラムシャピラス	川田	実4.0	B○ A○勝率11% EV-59% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均2.0着と安定／前走2着／120日ぶりの実戦）
前5走 04/11 1福島15R 2着/16頭+0.2秒 03/21 1中京35R 2着/18頭+0.1秒 12/20 5阪神52R 2着/16頭+0.3秒 12/06 5阪神15R 3着/10頭+0.2秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 120日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -27% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 18.4% (オッズ暗示: 25.0%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 11.3% / 期待値 -59% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	サンライズフリード	団野	実27.8	B▽ A▽勝率5% EV+89% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（112日ぶりの実戦）
前5走 04/19 2阪神81R 4着/16頭+1.1秒 03/28 2阪神12R 9着/11頭+3.4秒 03/08 1阪神61R 4着/12頭+0.1秒 01/04 1京都12R 7着/16頭+2.6秒 12/13 5阪神36R 11着/13頭+2.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ ローテーション 112日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.6% (オッズ暗示: 3.6%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 5.3% / 期待値 +89% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ハオカノア	小崎	実35.8	B▽ A▽勝率5% EV+235% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（70日ぶりの実戦）
前5走 05/31 3京都123R 7着/16頭+1.4秒 04/11 2阪神53R 4着/13頭+1.6秒 03/15 1中京22R 3着/13頭+1.0秒 03/01 1小倉121R 13着/15頭+2.0秒 01/17 1京都61R 3着/10頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -7% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.6% (オッズ暗示: 2.8%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 4.9% / 期待値 +236% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	グランセンチュリ	中井	実43.9	B▽ A▽勝率4% EV+462% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 13位 (中位評価) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -17% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 2.3%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 12位 / 勝率 4.2% / 期待値 +462% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ビーウィナー	秋山稔	実51.6	B▽ A▽勝率4% EV+534% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.3着と低調／162日ぶりの実戦）
前5走 02/28 1阪神34R 8着/14頭+1.3秒 02/15 2京都63R 6着/16頭+1.6秒 02/01 2京都24R 11着/16頭+1.3秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) △ ローテーション 162日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -41% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 1.9%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 14位 / 勝率 4.2% / 期待値 +535% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ジーティーピカソ	西村淳	実19.4	B▽ A△勝率7% EV+21% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（64日ぶりの実戦）
前5走 06/06 3阪神16R 6着/16頭+1.7秒 03/22 1中京43R 8着/15頭+1.1秒 02/28 1阪神34R 3着/14頭+0.4秒 12/14 5阪神42R 16着/16頭+8.5秒 11/15 4京都31R 7着/11頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -19% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.2% (オッズ暗示: 5.2%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 7.0% / 期待値 +21% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	メイショウヒタカミ	角田和	実19.0	B△ A△勝率6% EV+33% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走3着／99日ぶりの実戦）
前5走 05/02 3京都32R 3着/15頭+1.3秒 04/11 2阪神53R 3着/13頭+1.3秒 03/21 1中京35R 9着/18頭+2.1秒 11/22 4京都54R 8着/11頭+1.4秒 11/01 3京都103R 3着/8頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 99日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -21% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.2% (オッズ暗示: 5.3%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 6.2% / 期待値 +34% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	エイシンリブウェル	松山	実3.0	B◎ A×勝率12% EV-73% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走平均2.7着と安定／前走2着／113日ぶりの実戦）
前5走 04/18 2阪神73R 2着/15頭+0.4秒 03/22 1阪神102R 2着/13頭+0.1秒 02/21 1阪神14R 4着/14頭+0.3秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 113日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 22.1% (オッズ暗示: 33.3%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 12.4% / 期待値 -74% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	リリークリスタル	国分恭	実89.5	B▽ A▽勝率4% EV+999% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（64日ぶりの実戦）
前5走 06/06 3阪神13R 5着/16頭+1.9秒 03/25 園田10R 6着/9頭+2.8秒 01/10 1京都31R 8着/16頭+2.5秒 12/28 5阪神84R 9着/16頭+1.4秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 1.1%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 15位 / 勝率 4.2% / 期待値 +1714% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
15	ピースビート	長岡	実139.5	B× A▽勝率4% EV+999% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.3着と低調／71日ぶりの実戦）
前5走 05/30 3京都112R 9着/16頭+2.0秒 04/18 2阪神73R 10着/15頭+1.8秒 03/21 1中京33R 6着/13頭+1.4秒 02/21 1阪神14R 7着/14頭+1.8秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 15 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -68% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 0.7%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 16位 / 勝率 4.2% / 期待値 +2130% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
16	サクライロマウコロ	田口	実37.4	B▽ A▽勝率4% EV+492% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.7着と低調／225日ぶりの実戦）
前5走 12/27 5阪神73R 14着/16頭+2.2秒 10/25 3京都81R 7着/14頭+1.9秒 10/11 3京都36R 5着/11頭+2.0秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 16 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) △ ローテーション 225日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 2.7%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 4.2% / 期待値 +493% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ×

エイシンリブウェル

騎手松山

単勝オッズ

3.0倍

AI期待値

-33%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:○6アラムシャピラス

4.0倍

EV -26%

▲A:▲4スパルタンエックス

5.5倍

EV +1%

出走馬全16頭

◎A:×13

エイシンリブウェル

松山

3.0倍

-33%

›

○A:○6

アラムシャピラス

川田

4.0倍

-26%

›

▲A:▲4

スパルタンエックス

富田

5.5倍

+1%

›

△A:△3

タイセイゼスティ

横山武

10.8倍

+12%

›

△A:▽1

レッドフレーザー

松若

10.6倍

-20%

›

△A:△12

メイショウヒタカミ

角田和

19.0倍

-21%

›

▽A:△11

ジーティーピカソ

西村淳

19.4倍

-19%

›

▽A:▽7

サンライズフリード

団野

27.8倍

-27%

›

▽A:▽8

ハオカノア

小崎

35.8倍

-6%

›

▽A:▽2

アルヴァルディ

▲川端

34.5倍

-34%

›

▽A:▽5

アイゼンハイム

コレット

35.9倍

-32%

›

▽A:▽16

サクライロマウコロ

田口

37.4倍

-29%

›

▽A:▽9

グランセンチュリ

中井

43.9倍

-16%

›

▽A:▽10

ビーウィナー

秋山稔

51.6倍

-41%

›

▽A:▽14

リリークリスタル

国分恭

89.5倍

-28%

›

×A:▽15

ピースビート

長岡

139.5倍

-68%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

4R 中京競馬場　発走 11:20

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	レッドフレーザー	松若	実10.6	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（155日ぶりの実戦）
前5走 03/07 1阪神52R 7着/16頭+2.1秒 02/21 1小倉91R 5着/14頭+2.2秒 02/07 2京都31R 6着/10頭+1.9秒 08/23 4中京16R 9着/12頭+3.6秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ ローテーション 155日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +30% (妙味あり) AI 予想勝率 5.5% (オッズ暗示: 9.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	アルヴァルディ	▲川端	実34.5	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均10.3着と低調／134日ぶりの実戦）
前5走 03/28 2阪神15R 14着/18頭+2.2秒 02/21 1阪神15R 8着/18頭+0.7秒 08/17 3中京83R 9着/9頭+1.9秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) △ ローテーション 134日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +563% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.2% (オッズ暗示: 2.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	タイセイゼスティ	横山武	実10.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（155日ぶりの実戦）
前5走 03/07 1阪神53R 5着/13頭+1.4秒 02/22 1阪神23R 6着/11頭+0.9秒 11/01 3京都106R 3着/16頭+0.6秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ ローテーション 155日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +0% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.8% (オッズ暗示: 9.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	スパルタンエックス	富田	実5.5	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（前走2着／64日ぶりの実戦）
前5走 06/06 3阪神16R 2着/16頭+0.3秒 05/16 3京都75R 10着/14頭+1.1秒 02/28 1阪神32R 6着/14頭+1.5秒 02/14 1小倉75R 15着/18頭+2.9秒 12/13 5阪神37R 4着/8頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -53% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.4% (オッズ暗示: 18.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	アイゼンハイム	コレット	実35.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（99日ぶりの実戦）
前5走 05/02 1新潟16R 6着/14頭+1.6秒 04/05 2阪神44R 7着/15頭+2.3秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.5着 △ ローテーション 99日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +257% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.0% (オッズ暗示: 2.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	アラムシャピラス	川田	実4.0	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均2.0着と安定／前走2着／120日ぶりの実戦）
前5走 04/11 1福島15R 2着/16頭+0.2秒 03/21 1中京35R 2着/18頭+0.1秒 12/20 5阪神52R 2着/16頭+0.3秒 12/06 5阪神15R 3着/10頭+0.2秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 120日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -59% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.3% (オッズ暗示: 25.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	サンライズフリード	団野	実27.8	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（112日ぶりの実戦）
前5走 04/19 2阪神81R 4着/16頭+1.1秒 03/28 2阪神12R 9着/11頭+3.4秒 03/08 1阪神61R 4着/12頭+0.1秒 01/04 1京都12R 7着/16頭+2.6秒 12/13 5阪神36R 11着/13頭+2.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ ローテーション 112日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +89% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.3% (オッズ暗示: 3.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ハオカノア	小崎	実35.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（70日ぶりの実戦）
前5走 05/31 3京都123R 7着/16頭+1.4秒 04/11 2阪神53R 4着/13頭+1.6秒 03/15 1中京22R 3着/13頭+1.0秒 03/01 1小倉121R 13着/15頭+2.0秒 01/17 1京都61R 3着/10頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +235% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.9% (オッズ暗示: 2.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	グランセンチュリ	中井	実43.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 12位 (中位評価) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +462% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.2% (オッズ暗示: 2.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ビーウィナー	秋山稔	実51.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.3着と低調／162日ぶりの実戦）
前5走 02/28 1阪神34R 8着/14頭+1.3秒 02/15 2京都63R 6着/16頭+1.6秒 02/01 2京都24R 11着/16頭+1.3秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) △ ローテーション 162日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +534% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.2% (オッズ暗示: 1.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ジーティーピカソ	西村淳	実19.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（64日ぶりの実戦）
前5走 06/06 3阪神16R 6着/16頭+1.7秒 03/22 1中京43R 8着/15頭+1.1秒 02/28 1阪神34R 3着/14頭+0.4秒 12/14 5阪神42R 16着/16頭+8.5秒 11/15 4京都31R 7着/11頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +21% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 7.0% (オッズ暗示: 5.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	メイショウヒタカミ	角田和	実19.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走3着／99日ぶりの実戦）
前5走 05/02 3京都32R 3着/15頭+1.3秒 04/11 2阪神53R 3着/13頭+1.3秒 03/21 1中京35R 9着/18頭+2.1秒 11/22 4京都54R 8着/11頭+1.4秒 11/01 3京都103R 3着/8頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 99日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +33% (妙味あり) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 5.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	エイシンリブウェル	松山	実3.0	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走平均2.7着と安定／前走2着／113日ぶりの実戦）
前5走 04/18 2阪神73R 2着/15頭+0.4秒 03/22 1阪神102R 2着/13頭+0.1秒 02/21 1阪神14R 4着/14頭+0.3秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 113日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -74% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 12.4% (オッズ暗示: 33.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	リリークリスタル	国分恭	実89.5	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（64日ぶりの実戦）
前5走 06/06 3阪神13R 5着/16頭+1.9秒 03/25 園田10R 6着/9頭+2.8秒 01/10 1京都31R 8着/16頭+2.5秒 12/28 5阪神84R 9着/16頭+1.4秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +999% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.2% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
15	ピースビート	長岡	実139.5	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.3着と低調／71日ぶりの実戦）
前5走 05/30 3京都112R 9着/16頭+2.0秒 04/18 2阪神73R 10着/15頭+1.8秒 03/21 1中京33R 6着/13頭+1.4秒 02/21 1阪神14R 7着/14頭+1.8秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 15 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +999% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.2% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
16	サクライロマウコロ	田口	実37.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.7着と低調／225日ぶりの実戦）
前5走 12/27 5阪神73R 14着/16頭+2.2秒 10/25 3京都81R 7着/14頭+1.9秒 10/11 3京都36R 5着/11頭+2.0秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 16 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) △ ローテーション 225日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +492% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.2% (オッズ暗示: 2.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

エイシンリブウェル

騎手松山

単勝オッズ

3.0倍

AI期待値

-73%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○6アラムシャピラス

4.0倍

EV -59%

▲4スパルタンエックス

5.5倍

EV -53%

出走馬全16頭

×13

エイシンリブウェル

松山

3.0倍

-73%

›

○6

アラムシャピラス

川田

4.0倍

-59%

›

▲4

スパルタンエックス

富田

5.5倍

-53%

›

△11

ジーティーピカソ

西村淳

19.4倍

+21%

›

△3

タイセイゼスティ

横山武

10.8倍

+0%

›

△12

メイショウヒタカミ

角田和

19.0倍

+33%

›

▽1

レッドフレーザー

松若

10.6倍

+30%

›

▽7

サンライズフリード

団野

27.8倍

+89%

›

▽5

アイゼンハイム

コレット

35.9倍

+257%

›

▽8

ハオカノア

小崎

35.8倍

+235%

›

▽16

サクライロマウコロ

田口

37.4倍

+492%

›

▽9

グランセンチュリ

中井

43.9倍

+462%

›

▽2

アルヴァルディ

▲川端

34.5倍

+563%

›

▽10

ビーウィナー

秋山稔

51.6倍

+534%

›

▽14

リリークリスタル

国分恭

89.5倍

+999%

›

▽15

ピースビート

長岡

139.5倍

+999%

›

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