中京 6R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

6R 中京競馬場　発走 15:10

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	マイバレンタイン	田口	実2.3	B🌟◎ A×勝率19% EV-55% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い／64日ぶりの実戦）
前5走 06/06 3阪神18R 1着/9頭勝利 03/28 1中京55R 1着/15頭勝利 03/14 1中京15R 6着/18頭+0.8秒 02/14 1小倉75R 11着/18頭+1.7秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 31.4% (オッズ暗示: 43.5%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 19.4% / 期待値 -55% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	サトノアイボリー	コレット	実4.7	B○ A△勝率17% EV-17% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（85日ぶりの実戦）
前5走 05/16 3京都79R 9着/10頭+1.4秒 04/18 2阪神75R 2着/5頭+0.1秒 02/10 2京都411R 8着/9頭+0.9秒 11/29 4京都711R 9着/11頭+1.1秒 10/11 3京都38R 2着/7頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -2% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 20.9% (オッズ暗示: 21.3%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 16.8% / 期待値 -18% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	カレントゥルーシー	松山	実4.3	B△ A▲勝率17% EV-23% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（前走3着／154日ぶりの実戦）
前5走 03/08 1阪神69R 3着/6頭+0.8秒 02/14 2京都59R 8着/11頭+0.9秒 01/04 1京都16R 6着/7頭+0.6秒 10/26 3京都99R 4着/8頭+0.4秒 10/04 4東京15R 1着/17頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 154日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 17.9% (オッズ暗示: 23.3%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 16.9% / 期待値 -24% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ダイヤモンドハンズ推奨	西村淳	実20.8	B△ A△勝率9% EV+87% 詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（直近3走勝率33%と上り調子）
前5走 05/23 3京都912R 13着/14頭+1.0秒 05/09 3京都59R 6着/11頭+1.1秒 01/31 2京都112R 1着/17頭勝利 08/25 2中京68R 3着/15頭+0.1秒 06/15 3東京59R 4着/9頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -17% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.0% (オッズ暗示: 4.8%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 9.4% / 期待値 +88% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	カリーニョ	川田	実3.5	B▲ A○勝率18% EV-36% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均2.3着と安定／前走3着／92日ぶりの実戦）
前5走 05/09 2東京58R 3着/8頭+0.5秒 03/01 2中山29R 2着/10頭+0.9秒 12/27 5阪神712R 2着/9頭+0.1秒 10/26 4新潟410R 9着/16頭+1.2秒 09/14 4阪神49R 2着/9頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.3着 (安定) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 92日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -37% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 17.9% (オッズ暗示: 28.6%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 18.2% / 期待値 -36% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ヤマニンループ推奨	藤懸	実19.3	B△ A△勝率11% EV+119% 詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（直近3走平均2.0着と安定／前走2着で力を示す／427日の休養を経て臨戦態勢）
前5走 06/08 3阪神29R 2着/8頭+0.1秒 06/08 3阪神29R 2着/8頭+0.1秒 06/08 3阪神29R 2着/8頭+0.1秒 06/08 3阪神29R 2着/8頭+0.1秒 06/08 3阪神29R 2着/8頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) × 当競馬場適性 72走で勝率 0% (苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 427日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +29% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 5.2%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 11.3% / 期待値 +120% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ショウナンハウル	富田	実98.0	B▽ A▽勝率8% EV+642% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.3着と低調／155日ぶりの実戦）
前5走 03/07 1阪神59R 8着/9頭+2.1秒 02/07 2京都38R 7着/8頭+1.1秒 01/17 1京都69R 10着/10頭+1.5秒 12/27 5阪神712R 6着/9頭+1.1秒 10/18 3京都610R 8着/9頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) △ ローテーション 155日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +2% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 1.0%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 8.0% / 期待値 +642% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ×

マイバレンタイン

騎手田口

単勝オッズ

2.3倍

AI期待値

-27%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:△2サトノアイボリー

4.7倍

EV -1%

▲A:○5カリーニョ

3.5倍

EV -37%

出走馬全7頭

◎A:×1

マイバレンタイン

田口

2.3倍

-27%

›

○A:△2

サトノアイボリー

コレット

4.7倍

-1%

›

▲A:○5

カリーニョ

川田

3.5倍

-37%

›

△A:▲3

カレントゥルーシー

松山

4.3倍

-22%

›

△A:△6

ヤマニンループ

藤懸

19.3倍

+29%

›

△A:△4

ダイヤモンドハンズ

西村淳

20.8倍

-17%

›

▽A:▽7

ショウナンハウル

富田

98.0倍

+2%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 現行モデル (binary)

単勝 6 ヤマニンループ実19.3倍期待値 +30% 推奨 14.9〜30.0倍 ¥300 ❌不的中
単勝 4 ダイヤモンドハンズ実20.8倍期待値 -17% 推奨 25.1〜30.0倍 ¥200 ❌不的中

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

見送り

※ オッズは予測時点の値です。

6R 中京競馬場　発走 15:10

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	マイバレンタイン	田口	実2.3	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い／64日ぶりの実戦）
前5走 06/06 3阪神18R 1着/9頭勝利 03/28 1中京55R 1着/15頭勝利 03/14 1中京15R 6着/18頭+0.8秒 02/14 1小倉75R 11着/18頭+1.7秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -55% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 19.4% (オッズ暗示: 43.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	サトノアイボリー	コレット	実4.7	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（85日ぶりの実戦）
前5走 05/16 3京都79R 9着/10頭+1.4秒 04/18 2阪神75R 2着/5頭+0.1秒 02/10 2京都411R 8着/9頭+0.9秒 11/29 4京都711R 9着/11頭+1.1秒 10/11 3京都38R 2着/7頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -18% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 16.8% (オッズ暗示: 21.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	カレントゥルーシー	松山	実4.3	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（前走3着／154日ぶりの実戦）
前5走 03/08 1阪神69R 3着/6頭+0.8秒 02/14 2京都59R 8着/11頭+0.9秒 01/04 1京都16R 6着/7頭+0.6秒 10/26 3京都99R 4着/8頭+0.4秒 10/04 4東京15R 1着/17頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 154日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 16.9% (オッズ暗示: 23.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ダイヤモンドハンズ推奨	西村淳	実20.8	△詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+87%の中穴候補（直近3走勝率33%と上り調子）
前5走 05/23 3京都912R 13着/14頭+1.0秒 05/09 3京都59R 6着/11頭+1.1秒 01/31 2京都112R 1着/17頭勝利 08/25 2中京68R 3着/15頭+0.1秒 06/15 3東京59R 4着/9頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +87% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.4% (オッズ暗示: 4.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	カリーニョ	川田	実3.5	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均2.3着と安定／前走3着／92日ぶりの実戦）
前5走 05/09 2東京58R 3着/8頭+0.5秒 03/01 2中山29R 2着/10頭+0.9秒 12/27 5阪神712R 2着/9頭+0.1秒 10/26 4新潟410R 9着/16頭+1.2秒 09/14 4阪神49R 2着/9頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.3着 (安定) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 92日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 18.2% (オッズ暗示: 28.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ヤマニンループ推奨	藤懸	実19.3	△詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率11% × オッズ19.3倍で期待値+119%の有力候補（直近3走平均2.0着と安定／前走2着で力を示す／427日の休養を経て臨戦態勢）
前5走 06/08 3阪神29R 2着/8頭+0.1秒 06/08 3阪神29R 2着/8頭+0.1秒 06/08 3阪神29R 2着/8頭+0.1秒 06/08 3阪神29R 2着/8頭+0.1秒 06/08 3阪神29R 2着/8頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) × 当競馬場適性 72走で勝率 0% (苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 427日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +119% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 11.3% (オッズ暗示: 5.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ショウナンハウル	富田	実98.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.3着と低調／155日ぶりの実戦）
前5走 03/07 1阪神59R 8着/9頭+2.1秒 02/07 2京都38R 7着/8頭+1.1秒 01/17 1京都69R 10着/10頭+1.5秒 12/27 5阪神712R 6着/9頭+1.1秒 10/18 3京都610R 8着/9頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) △ ローテーション 155日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +642% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.0% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

マイバレンタイン

騎手田口

単勝オッズ

2.3倍

AI期待値

-55%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○5カリーニョ

3.5倍

EV -36%

▲3カレントゥルーシー

4.3倍

EV -23%

出走馬全7頭

×1

マイバレンタイン

田口

2.3倍

-55%

›

○5

カリーニョ

川田

3.5倍

-36%

›

▲3

カレントゥルーシー

松山

4.3倍

-23%

›

△2

サトノアイボリー

コレット

4.7倍

-17%

›

△6

ヤマニンループ

藤懸

19.3倍

+119%

›

△4

ダイヤモンドハンズ

西村淳

20.8倍

+87%

›

▽7

ショウナンハウル

富田

98.0倍

+642%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 現行モデル (binary)

単勝 6 ヤマニンループ実19.3倍期待値 +119% 推奨 10.0〜30.0倍 ¥300 ❌不的中
単勝 4 ダイヤモンドハンズ実20.8倍期待値 +95% 推奨 10.7〜30.0倍 ¥200 ❌不的中

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

見送り

※ オッズは予測時点の値です。

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