中京 3R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

モデル

3R 中京競馬場　発走 10:50

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ウインヘリオドール	国分恭	実97.2	B▽ A▽勝率8% EV+657% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／234日ぶりの実戦）
前5走 12/31 笠松4R 1着/8頭勝利 12/17 笠松4R 3着/9頭+0.6秒 11/19 笠松11R 3着/9頭+0.8秒 11/04 笠松3R 1着/12頭勝利 10/22 笠松8R 2着/10頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 234日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +6% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 1.0%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 7.8% / 期待値 +658% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ロザーンジュ	◇今村	実9.1	B△ A▲勝率14% EV+27% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／91日ぶりの実戦）
前5走 05/23 2東京99R 10着/12頭+0.7秒 04/18 1福島39R 4着/9頭+0.7秒 03/22 1中京44R 1着/15頭勝利 01/31 1小倉32R 3着/18頭+0.4秒 12/14 5中京44R 5着/13頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 91日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.4% (オッズ暗示: 11.0%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 14.0% / 期待値 +27% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	アロマフェリス推奨	吉村	実12.3	B△ A△勝率13% EV+62% 詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（直近3走勝率33%と上り調子／前走2着で力を示す／112日の休養を経て臨戦態勢）
前5走 05/02 3京都36R 2着/11頭+0.1秒 03/21 1阪神97R 1着/11頭勝利 02/08 1小倉67R 6着/15頭+0.7秒 12/14 5阪神47R 2着/12頭+0.1秒 09/06 2札幌54R 4着/16頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 112日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -15% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.9% (オッズ暗示: 8.1%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 13.2% / 期待値 +63% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	サトノビダーヤ	幸	実37.6	B△ A▽勝率8% EV+217% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／98日ぶりの実戦）
前5走 05/16 3京都74R 1着/10頭勝利 03/14 1中京14R 11着/16頭+1.4秒 01/14 園田10R 8着/11頭+3.9秒 12/14 5阪神43R 8着/11頭+1.4秒 11/23 5東京55R 10着/11頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 98日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 2.7%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 8.5% / 期待値 +218% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	パラディオン推奨	田口	実23.8	B▲ A△勝率13% EV+199% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率13% × オッズ23.8倍で期待値+204%の有力候補（直近3走勝率33%と上り調子）
前5走 04/25 2東京111R 12着/18頭+2.2秒 01/18 1中山711R 14着/15頭+1.2秒 11/30 4京都86R 1着/8頭勝利 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ ローテーション 119日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +204% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 12.8% (オッズ暗示: 4.2%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 12.6% / 期待値 +200% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ビップヴォルフ	Ｍデムーロ	実8.1	B○ A○勝率15% EV+20% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（前走2着／76日ぶりの実戦）
前5走 06/07 3阪神26R 2着/16頭+0.8秒 04/25 3京都15R 6着/12頭+0.8秒 04/12 3中山65R 2着/18頭+0.0秒 02/07 1小倉56R 8着/18頭+1.4秒 01/25 1小倉27R 2着/18頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +3% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 12.8% (オッズ暗示: 12.3%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 14.8% / 期待値 +20% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	スノースケープ	西村淳	実1.1	B🌟◎ A×勝率21% EV-77% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率50%と好調／前走勝利の勢い／90日ぶりの実戦）
前5走 05/24 3京都104R 1着/10頭勝利 05/03 3京都45R 3着/11頭+0.0秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 90日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -40% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 54.8% (オッズ暗示: 90.9%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 20.5% / 期待値 -77% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ディープサミット	太宰	実45.2	B▽ A△勝率9% EV+287% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／328日ぶりの実戦）
前5走 09/28 4阪神97R 8着/16頭+1.1秒 05/25 2京都107R 15着/16頭+3.8秒 03/02 1阪神21R 1着/12頭勝利 02/01 1京都14R 4着/9頭+1.1秒 12/21 7京都74R 3着/16頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ ローテーション 328日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -32% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 2.2%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 8.6% / 期待値 +288% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ×

スノースケープ

騎手西村淳

単勝オッズ

1.1倍

AI期待値

-39%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:○6ビップヴォルフ

8.1倍

EV +3%

▲A:△5パラディオン

23.8倍

EV +204%

出走馬全8頭

◎A:×7

スノースケープ

西村淳

1.1倍

-39%

›

○A:○6

ビップヴォルフ

Ｍデムーロ

8.1倍

+3%

›

▲A:△5

パラディオン

田口

23.8倍

+204%

›

△A:▲2

ロザーンジュ

◇今村

9.1倍

-23%

›

△A:△3

アロマフェリス

吉村

12.3倍

-15%

›

△A:▽4

サトノビダーヤ

幸

37.6倍

-35%

›

▽A:△8

ディープサミット

太宰

45.2倍

-32%

›

▽A:▽1

ウインヘリオドール

国分恭

97.2倍

+6%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 現行モデル (binary)

単勝 5 パラディオン実23.8倍期待値 +204% 推奨 10.0〜30.0倍 ¥400 ❌不的中
単勝 3 アロマフェリス実12.3倍期待値 -15% 推奨 14.5〜30.0倍 ¥300 ❌不的中3着

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

単勝 5 パラディオン実23.8倍期待値 +204% 推奨 10.0〜30.0倍 ¥400 ❌不的中

※ オッズは予測時点の値です。

3R 中京競馬場　発走 10:50

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ウインヘリオドール	国分恭	実97.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／234日ぶりの実戦）
前5走 12/31 笠松4R 1着/8頭勝利 12/17 笠松4R 3着/9頭+0.6秒 11/19 笠松11R 3着/9頭+0.8秒 11/04 笠松3R 1着/12頭勝利 10/22 笠松8R 2着/10頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 234日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +657% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.8% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ロザーンジュ	◇今村	実9.1	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／91日ぶりの実戦）
前5走 05/23 2東京99R 10着/12頭+0.7秒 04/18 1福島39R 4着/9頭+0.7秒 03/22 1中京44R 1着/15頭勝利 01/31 1小倉32R 3着/18頭+0.4秒 12/14 5中京44R 5着/13頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 91日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +27% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 14.0% (オッズ暗示: 11.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	アロマフェリス推奨	吉村	実12.3	△詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+62%の中穴候補（直近3走勝率33%と上り調子／前走2着で力を示す／112日の休養を経て臨戦態勢）
前5走 05/02 3京都36R 2着/11頭+0.1秒 03/21 1阪神97R 1着/11頭勝利 02/08 1小倉67R 6着/15頭+0.7秒 12/14 5阪神47R 2着/12頭+0.1秒 09/06 2札幌54R 4着/16頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 112日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +62% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 13.2% (オッズ暗示: 8.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	サトノビダーヤ	幸	実37.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／98日ぶりの実戦）
前5走 05/16 3京都74R 1着/10頭勝利 03/14 1中京14R 11着/16頭+1.4秒 01/14 園田10R 8着/11頭+3.9秒 12/14 5阪神43R 8着/11頭+1.4秒 11/23 5東京55R 10着/11頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 98日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +217% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.5% (オッズ暗示: 2.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	パラディオン推奨	田口	実23.8	△詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率13% × オッズ23.8倍で期待値+199%の有力候補（直近3走勝率33%と上り調子）
前5走 04/25 2東京111R 12着/18頭+2.2秒 01/18 1中山711R 14着/15頭+1.2秒 11/30 4京都86R 1着/8頭勝利 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ ローテーション 119日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +199% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 12.6% (オッズ暗示: 4.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ビップヴォルフ	Ｍデムーロ	実8.1	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（前走2着／76日ぶりの実戦）
前5走 06/07 3阪神26R 2着/16頭+0.8秒 04/25 3京都15R 6着/12頭+0.8秒 04/12 3中山65R 2着/18頭+0.0秒 02/07 1小倉56R 8着/18頭+1.4秒 01/25 1小倉27R 2着/18頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +20% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 14.8% (オッズ暗示: 12.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	スノースケープ	西村淳	実1.1	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率50%と好調／前走勝利の勢い／90日ぶりの実戦）
前5走 05/24 3京都104R 1着/10頭勝利 05/03 3京都45R 3着/11頭+0.0秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 90日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -77% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 20.5% (オッズ暗示: 90.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ディープサミット	太宰	実45.2	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／328日ぶりの実戦）
前5走 09/28 4阪神97R 8着/16頭+1.1秒 05/25 2京都107R 15着/16頭+3.8秒 03/02 1阪神21R 1着/12頭勝利 02/01 1京都14R 4着/9頭+1.1秒 12/21 7京都74R 3着/16頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ ローテーション 328日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +287% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.6% (オッズ暗示: 2.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

スノースケープ

騎手西村淳

単勝オッズ

1.1倍

AI期待値

-77%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○6ビップヴォルフ

8.1倍

EV +20%

▲2ロザーンジュ

9.1倍

EV +27%

出走馬全8頭

×7

スノースケープ

西村淳

1.1倍

-77%

›

○6

ビップヴォルフ

Ｍデムーロ

8.1倍

+20%

›

▲2

ロザーンジュ

◇今村

9.1倍

+27%

›

△3

アロマフェリス

吉村

12.3倍

+62%

›

△5

パラディオン

田口

23.8倍

+199%

›

△8

ディープサミット

太宰

45.2倍

+287%

›

▽4

サトノビダーヤ

幸

37.6倍

+217%

›

▽1

ウインヘリオドール

国分恭

97.2倍

+657%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 現行モデル (binary)

単勝 5 パラディオン実23.8倍期待値 +200% 推奨 10.0〜30.0倍 ¥400 ❌不的中
単勝 3 アロマフェリス実12.3倍期待値 +63% 推奨 10.0〜30.0倍 ¥300 ❌不的中3着

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

単勝 5 パラディオン実23.8倍期待値 +200% 推奨 10.0〜30.0倍 ¥400 ❌不的中

※ オッズは予測時点の値です。

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