中京 8R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

8R 中京競馬場　発走 16:10

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	リトムテール	田山	実122.0	B× A▽勝率4% EV+369% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／127日ぶりの実戦）
前5走 04/18 2阪神712R 14着/15頭+1.6秒 01/24 1京都84R 9着/16頭+0.8秒 08/27 門別8R 1着/9頭勝利 07/31 門別9R 2着/11頭+0.0秒 07/16 門別9R 2着/9頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) △ ローテーション 127日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -78% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 0.8%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 16位 / 勝率 3.8% / 期待値 +370% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ヴェルジーネ	国分恭	実3.6	B◎ A×勝率11% EV-61% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／155日ぶりの実戦）
前5走 03/21 1中京32R 1着/16頭勝利 01/18 1京都71R 8着/16頭+1.4秒 12/21 5中京65R 6着/15頭+1.3秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 155日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -14% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 23.8% (オッズ暗示: 27.8%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 10.6% / 期待値 -62% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	オプティモ	吉村	実7.3	B△ A△勝率8% EV-38% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／155日ぶりの実戦）
前5走 03/21 1阪神96R 5着/16頭+0.9秒 02/21 1阪神13R 1着/15頭勝利 01/04 1京都13R 2着/16頭+0.0秒 12/13 5中京34R 5着/13頭+0.7秒 11/29 4京都75R 6着/12頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ ローテーション 155日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -18% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 11.2% (オッズ暗示: 13.7%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 8.4% / 期待値 -39% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ワイルドブッター	高倉	実18.4	B△ A▽勝率6% EV+15% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均12.0着と低調／99日ぶりの実戦）
前5走 05/16 3京都76R 7着/15頭+0.6秒 05/02 1新潟112R 15着/16頭+2.3秒 01/25 1京都96R 14着/15頭+1.8秒 01/10 1京都312R 12着/18頭+1.5秒 10/13 3京都512R 7着/16頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 12.0着 (不振) △ ローテーション 99日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +2% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 5.6% (オッズ暗示: 5.4%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 6.3% / 期待値 +15% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	サンライズブレイク	団野	実15.9	B▽ A▽勝率6% EV0% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（127日ぶりの実戦）
前5走 04/18 2阪神712R 9着/15頭+1.3秒 03/22 1中京412R 5着/16頭+0.4秒 03/07 1阪神512R 2着/16頭+0.4秒 02/14 2京都512R 2着/15頭+0.0秒 10/25 4新潟37R 6着/14頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) △ ローテーション 127日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.5% (オッズ暗示: 6.3%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 6.2% / 期待値 -1% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	オドラニャソンソン	川須	実103.4	B▽ A▽勝率4% EV+328% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均9.3着と低調／113日ぶりの実戦）
前5走 05/02 1新潟18R 7着/13頭+0.6秒 03/21 1中京312R 8着/14頭+0.8秒 03/01 1小倉1212R 13着/16頭+3.0秒 12/14 高知1R 1着/10頭勝利 11/30 高知9R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 113日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -19% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 1.0%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 15位 / 勝率 4.1% / 期待値 +329% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ジャスパーメルチェ	中井	実30.6	B▽ A▽勝率5% EV+56% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／154日ぶりの実戦）
前5走 03/22 1阪神105R 11着/11頭+1.1秒 02/01 2京都22R 1着/15頭勝利 01/12 1京都512R 17着/18頭+2.6秒 12/13 5阪神33R 2着/14頭+0.1秒 11/01 3京都102R 8着/12頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ ローテーション 154日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 3.3%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 5.1% / 期待値 +56% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ラッキーバック推奨	亀田	実20.7	B△ A△勝率7% EV+37% 詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+88%の中穴候補（近5走で勝率20%と堅実）
前5走 04/12 2阪神65R 14着/16頭+1.5秒 02/22 1阪神26R 5着/11頭+1.2秒 01/11 1京都45R 4着/10頭+0.6秒 11/29 4京都71R 1着/14頭勝利 11/01 3京都101R 3着/13頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) △ ローテーション 133日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +88% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 4.8%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 6.6% / 期待値 +37% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ベルピルエット	田口	実67.5	B▽ A▽勝率4% EV+184% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／91日ぶりの実戦）
前5走 05/24 3京都1012R 11着/16頭+0.9秒 03/21 1阪神97R 11着/11頭+2.6秒 09/30 名古屋6R 1着/12頭勝利 09/19 名古屋6R 1着/11頭勝利 08/23 4中京12R 11着/16頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ ローテーション 91日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -42% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 1.5%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 14位 / 勝率 4.2% / 期待値 +185% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ゼンノフォトン	西村淳	実12.7	B▽ A△勝率6% EV-17% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／126日ぶりの実戦）
前5走 04/19 2阪神86R 9着/15頭+0.7秒 02/22 1阪神22R 1着/16頭勝利 12/27 5中山76R 7着/14頭+1.6秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ ローテーション 126日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -40% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.7% (オッズ暗示: 7.9%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 6.5% / 期待値 -18% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	カーリキュー	斎藤	実6.5	B▲ A▲勝率9% EV-39% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／84日ぶりの実戦）
前5走 05/31 3京都122R 1着/16頭勝利 05/23 3京都91R 2着/16頭+0.1秒 03/29 1中京61R 3着/16頭+0.3秒 02/28 1阪神33R 5着/16頭+1.5秒 02/10 2京都43R 6着/14頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -15% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 13.1% (オッズ暗示: 15.4%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 9.3% / 期待値 -39% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ケイアイマウンガ	藤懸	実19.9	B▽ A▽勝率5% EV+3% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（119日ぶりの実戦）
前5走 04/26 1福島612R 6着/16頭+0.4秒 04/11 1福島18R 2着/16頭+0.1秒 01/10 1京都37R 12着/15頭+1.7秒 12/20 5中京57R 5着/15頭+0.4秒 11/30 4京都84R 5着/16頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ ローテーション 119日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.7% (オッズ暗示: 5.0%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 5.2% / 期待値 +3% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	コマチチャン	松若	実29.1	B▽ A▽勝率5% EV+36% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／78日ぶりの実戦）
前5走 06/06 3阪神112R 13着/16頭+2.3秒 02/21 1阪神11R 1着/16頭勝利 12/28 5阪神82R 10着/17頭+0.7秒 11/09 4京都22R 5着/8頭+0.8秒 10/19 3京都72R 4着/6頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -41% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 3.4%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 4.7% / 期待値 +36% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	ジャスパーノベル	渡辺竜	実67.1	B▽ A▽勝率5% EV+210% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均9.3着と低調／前走2着／115日ぶりの実戦）
前5走 04/30 園田11R 2着/10頭+0.1秒 03/07 1阪神512R 11着/16頭+1.3秒 02/07 2京都312R 15着/15頭+2.6秒 12/17 笠松11R 2着/8頭+0.3秒 10/11 3京都312R 16着/16頭+4.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 115日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +36% (妙味あり) AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 1.5%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 12位 / 勝率 4.6% / 期待値 +210% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
15	カフジキアッキエレ	幸	実62.2	B▽ A▽勝率4% EV+165% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場36走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均3.0着と安定／前走3着）
前5走 06/14 3阪神312R 3着/16頭+0.3秒 06/14 3阪神312R 3着/16頭+0.3秒 06/14 3阪神312R 3着/16頭+0.3秒 06/14 3阪神312R 3着/16頭+0.3秒 06/14 3阪神312R 3着/16頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 15 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) × 当競馬場適性 36走で勝率 0% (苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 435日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -47% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 1.6%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 13位 / 勝率 4.3% / 期待値 +166% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
16	アパレイユ	鮫島駿	実3.8	B○ A○勝率10% EV-62% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走3着／84日ぶりの実戦）
前5走 05/31 3京都126R 3着/14頭+0.4秒 03/07 1阪神52R 1着/16頭勝利 02/15 2京都63R 2着/16頭+0.1秒 12/07 5中京24R 8着/14頭+0.4秒 11/08 4京都12R 7着/15頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 16 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -41% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 15.6% (オッズ暗示: 26.3%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 9.9% / 期待値 -62% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ×

ヴェルジーネ

騎手国分恭

単勝オッズ

3.6倍

AI期待値

-14%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:○16アパレイユ

3.8倍

EV -40%

▲A:▲11カーリキュー

6.5倍

EV -14%

出走馬全16頭

◎A:×2

ヴェルジーネ

国分恭

3.6倍

-14%

›

○A:○16

アパレイユ

鮫島駿

3.8倍

-40%

›

▲A:▲11

カーリキュー

斎藤

6.5倍

-14%

›

△A:△3

オプティモ

吉村

7.3倍

-18%

›

△A:△8

ラッキーバック

亀田

20.7倍

+88%

›

△A:▽4

ワイルドブッター

高倉

18.4倍

+2%

›

▽A:△10

ゼンノフォトン

西村淳

12.7倍

-40%

›

▽A:▽5

サンライズブレイク

団野

15.9倍

-28%

›

▽A:▽12

ケイアイマウンガ

藤懸

19.9倍

-26%

›

▽A:▽13

コマチチャン

松若

29.1倍

-40%

›

▽A:▽7

ジャスパーメルチェ

中井

30.6倍

-37%

›

▽A:▽14

ジャスパーノベル

渡辺竜

67.1倍

+36%

›

▽A:▽15

カフジキアッキエレ

幸

62.2倍

-46%

›

▽A:▽9

ベルピルエット

田口

67.5倍

-42%

›

▽A:▽6

オドラニャソンソン

川須

103.4倍

-19%

›

×A:▽1

リトムテール

田山

122.0倍

-77%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 現行モデル (binary)

見送り

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

単勝 8 ラッキーバック実20.7倍期待値 +88% 推奨 11.0〜30.0倍 ¥200 ❌不的中

※ オッズは予測時点の値です。

8R 中京競馬場　発走 16:10

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	リトムテール	田山	実122.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／127日ぶりの実戦）
前5走 04/18 2阪神712R 14着/15頭+1.6秒 01/24 1京都84R 9着/16頭+0.8秒 08/27 門別8R 1着/9頭勝利 07/31 門別9R 2着/11頭+0.0秒 07/16 門別9R 2着/9頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) △ ローテーション 127日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +369% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 3.8% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ヴェルジーネ	国分恭	実3.6	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／155日ぶりの実戦）
前5走 03/21 1中京32R 1着/16頭勝利 01/18 1京都71R 8着/16頭+1.4秒 12/21 5中京65R 6着/15頭+1.3秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 155日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -62% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.6% (オッズ暗示: 27.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	オプティモ	吉村	実7.3	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／155日ぶりの実戦）
前5走 03/21 1阪神96R 5着/16頭+0.9秒 02/21 1阪神13R 1着/15頭勝利 01/04 1京都13R 2着/16頭+0.0秒 12/13 5中京34R 5着/13頭+0.7秒 11/29 4京都75R 6着/12頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ ローテーション 155日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -39% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.4% (オッズ暗示: 13.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ワイルドブッター	高倉	実18.4	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均12.0着と低調／99日ぶりの実戦）
前5走 05/16 3京都76R 7着/15頭+0.6秒 05/02 1新潟112R 15着/16頭+2.3秒 01/25 1京都96R 14着/15頭+1.8秒 01/10 1京都312R 12着/18頭+1.5秒 10/13 3京都512R 7着/16頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 12.0着 (不振) △ ローテーション 99日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +15% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.3% (オッズ暗示: 5.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	サンライズブレイク	団野	実15.9	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（127日ぶりの実戦）
前5走 04/18 2阪神712R 9着/15頭+1.3秒 03/22 1中京412R 5着/16頭+0.4秒 03/07 1阪神512R 2着/16頭+0.4秒 02/14 2京都512R 2着/15頭+0.0秒 10/25 4新潟37R 6着/14頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) △ ローテーション 127日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -1% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 6.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	オドラニャソンソン	川須	実103.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均9.3着と低調／113日ぶりの実戦）
前5走 05/02 1新潟18R 7着/13頭+0.6秒 03/21 1中京312R 8着/14頭+0.8秒 03/01 1小倉1212R 13着/16頭+3.0秒 12/14 高知1R 1着/10頭勝利 11/30 高知9R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 113日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +328% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.1% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ジャスパーメルチェ	中井	実30.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／154日ぶりの実戦）
前5走 03/22 1阪神105R 11着/11頭+1.1秒 02/01 2京都22R 1着/15頭勝利 01/12 1京都512R 17着/18頭+2.6秒 12/13 5阪神33R 2着/14頭+0.1秒 11/01 3京都102R 8着/12頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ ローテーション 154日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +56% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.1% (オッズ暗示: 3.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ラッキーバック推奨	亀田	実20.7	△詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+37%の妙味（近5走で勝率20%と堅実）
前5走 04/12 2阪神65R 14着/16頭+1.5秒 02/22 1阪神26R 5着/11頭+1.2秒 01/11 1京都45R 4着/10頭+0.6秒 11/29 4京都71R 1着/14頭勝利 11/01 3京都101R 3着/13頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) △ ローテーション 133日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +37% (妙味あり) AI 予想勝率 6.6% (オッズ暗示: 4.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ベルピルエット	田口	実67.5	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／91日ぶりの実戦）
前5走 05/24 3京都1012R 11着/16頭+0.9秒 03/21 1阪神97R 11着/11頭+2.6秒 09/30 名古屋6R 1着/12頭勝利 09/19 名古屋6R 1着/11頭勝利 08/23 4中京12R 11着/16頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ ローテーション 91日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +184% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.2% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ゼンノフォトン	西村淳	実12.7	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／126日ぶりの実戦）
前5走 04/19 2阪神86R 9着/15頭+0.7秒 02/22 1阪神22R 1着/16頭勝利 12/27 5中山76R 7着/14頭+1.6秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ ローテーション 126日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -18% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.5% (オッズ暗示: 7.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	カーリキュー	斎藤	実6.5	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／84日ぶりの実戦）
前5走 05/31 3京都122R 1着/16頭勝利 05/23 3京都91R 2着/16頭+0.1秒 03/29 1中京61R 3着/16頭+0.3秒 02/28 1阪神33R 5着/16頭+1.5秒 02/10 2京都43R 6着/14頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -39% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.3% (オッズ暗示: 15.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ケイアイマウンガ	藤懸	実19.9	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（119日ぶりの実戦）
前5走 04/26 1福島612R 6着/16頭+0.4秒 04/11 1福島18R 2着/16頭+0.1秒 01/10 1京都37R 12着/15頭+1.7秒 12/20 5中京57R 5着/15頭+0.4秒 11/30 4京都84R 5着/16頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ ローテーション 119日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +3% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 5.2% (オッズ暗示: 5.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	コマチチャン	松若	実29.1	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／78日ぶりの実戦）
前5走 06/06 3阪神112R 13着/16頭+2.3秒 02/21 1阪神11R 1着/16頭勝利 12/28 5阪神82R 10着/17頭+0.7秒 11/09 4京都22R 5着/8頭+0.8秒 10/19 3京都72R 4着/6頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +36% (妙味あり) AI 予想勝率 4.7% (オッズ暗示: 3.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	ジャスパーノベル	渡辺竜	実67.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均9.3着と低調／前走2着／115日ぶりの実戦）
前5走 04/30 園田11R 2着/10頭+0.1秒 03/07 1阪神512R 11着/16頭+1.3秒 02/07 2京都312R 15着/15頭+2.6秒 12/17 笠松11R 2着/8頭+0.3秒 10/11 3京都312R 16着/16頭+4.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 115日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +210% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.6% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
15	カフジキアッキエレ	幸	実62.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場36走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均3.0着と安定／前走3着）
前5走 06/14 3阪神312R 3着/16頭+0.3秒 06/14 3阪神312R 3着/16頭+0.3秒 06/14 3阪神312R 3着/16頭+0.3秒 06/14 3阪神312R 3着/16頭+0.3秒 06/14 3阪神312R 3着/16頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 15 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) × 当競馬場適性 36走で勝率 0% (苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 435日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +165% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.3% (オッズ暗示: 1.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
16	アパレイユ	鮫島駿	実3.8	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走3着／84日ぶりの実戦）
前5走 05/31 3京都126R 3着/14頭+0.4秒 03/07 1阪神52R 1着/16頭勝利 02/15 2京都63R 2着/16頭+0.1秒 12/07 5中京24R 8着/14頭+0.4秒 11/08 4京都12R 7着/15頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 16 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -62% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.9% (オッズ暗示: 26.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

ヴェルジーネ

騎手国分恭

単勝オッズ

3.6倍

AI期待値

-61%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○16アパレイユ

3.8倍

EV -62%

▲11カーリキュー

6.5倍

EV -39%

出走馬全16頭

×2

ヴェルジーネ

国分恭

3.6倍

-61%

›

○16

アパレイユ

鮫島駿

3.8倍

-62%

›

▲11

カーリキュー

斎藤

6.5倍

-39%

›

△3

オプティモ

吉村

7.3倍

-38%

›

△8

ラッキーバック

亀田

20.7倍

+37%

›

△10

ゼンノフォトン

西村淳

12.7倍

-17%

›

▽4

ワイルドブッター

高倉

18.4倍

+15%

›

▽5

サンライズブレイク

団野

15.9倍

›

▽12

ケイアイマウンガ

藤懸

19.9倍

+3%

›

▽7

ジャスパーメルチェ

中井

30.6倍

+56%

›

▽13

コマチチャン

松若

29.1倍

+36%

›

▽14

ジャスパーノベル

渡辺竜

67.1倍

+210%

›

▽15

カフジキアッキエレ

幸

62.2倍

+165%

›

▽9

ベルピルエット

田口

67.5倍

+184%

›

▽6

オドラニャソンソン

川須

103.4倍

+328%

›

▽1

リトムテール

田山

122.0倍

+369%

›

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 現行モデル (binary)

見送り

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

単勝 8 ラッキーバック実20.7倍期待値 +37% 推奨 15.1〜30.0倍 ¥200 ❌不的中

※ オッズは予測時点の値です。

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