中京 10R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

10R 中京競馬場　発走 17:20

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ドリームゴーズオン	長岡	実111.6	B× A▽勝率5% EV+414% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.0着と低調／91日ぶりの実戦）
前5走 05/24 1新潟86R 8着/12頭+2.7秒 05/02 3京都32R 8着/15頭+2.2秒 01/17 1京都61R 8着/10頭+3.1秒 12/28 5阪神84R 16着/16頭+4.3秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) △ ローテーション 91日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -62% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 0.9%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 12位 / 勝率 4.6% / 期待値 +414% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ギレイ	☆田山	実24.7	B▽ A▽勝率6% EV+50% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（127日ぶりの実戦）
前5走 04/18 2阪神73R 8着/15頭+1.0秒 03/29 2阪神22R 5着/9頭+1.6秒 03/08 1阪神61R 6着/12頭+1.1秒 01/11 1京都41R 8着/16頭+2.3秒 12/21 5阪神65R 10着/12頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ ローテーション 127日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.5% (オッズ暗示: 4.0%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 6.1% / 期待値 +50% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	アルダ	鮫島駿	実23.8	B△ A△勝率6% EV+54% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均10.3着と低調／134日ぶりの実戦）
前5走 04/11 2阪神54R 10着/15頭+1.0秒 01/17 1京都63R 11着/13頭+2.6秒 01/05 1京都22R 10着/16頭+2.2秒 10/26 3京都94R 14着/16頭+6.9秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 134日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -17% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.5% (オッズ暗示: 4.2%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 6.5% / 期待値 +54% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	サトノディヴァイン	菱田	実30.2	B▽ A▽勝率6% EV+85% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走過去走データ取得失敗 (horse_results 不在)
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +0% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 3.3% (オッズ暗示: 3.3%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 6.2% / 期待値 +86% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	エクスマウス	田口	実38.5	B▽ A▽勝率6% EV+117% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均12.0着と低調／113日ぶりの実戦）
前5走 05/02 3京都32R 14着/15頭+3.8秒 04/04 2阪神32R 13着/16頭+3.7秒 12/20 5中山54R 9着/13頭+2.6秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 12.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) △ ローテーション 113日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -39% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 2.6%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 5.6% / 期待値 +117% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ロードファイター	団野	実12.7	B△ A△勝率8% EV+3% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（78日ぶりの実戦）
前5走 06/06 3阪神16R 9着/16頭+2.2秒 05/23 3京都92R 4着/14頭+1.1秒 05/02 3京都32R 5着/15頭+2.0秒 04/19 2阪神83R 8着/16頭+1.6秒 01/04 1京都12R 8着/16頭+2.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +11% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 8.8% (オッズ暗示: 7.9%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 8.2% / 期待値 +4% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	グランセンチュリ	加藤	実188.0	B▽ A▽勝率5% EV+751% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均15.0着と低調）
前5走 2回6日中京4R 15着/16頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 15.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 15着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -37% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 0.5%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 14位 / 勝率 4.5% / 期待値 +751% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	セキゾウ	藤懸	実107.2	B▽ A▽勝率5% EV+458% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均14.0着と低調）
前5走過去走データ取得失敗 (horse_results 不在)
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 14.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 0.9%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 5.2% / 期待値 +459% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	サラサキングスター	▲森田	実121.1	B× A▽勝率5% EV+450% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均15.0着と低調／148日ぶりの実戦）
前5走 03/28 1中京53R 15着/16頭+2.6秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 15.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 15着 (大敗) △ ローテーション 148日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -59% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 0.8%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 13位 / 勝率 4.5% / 期待値 +450% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ボクサークラブ	松若	実16.6	B△ A△勝率7% EV+22% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（77日ぶりの実戦）
前5走 06/07 3阪神23R 8着/16頭+1.8秒 05/09 2東京52R 7着/11頭+1.6秒 04/18 2阪神73R 5着/15頭+0.8秒 03/29 2阪神22R 4着/9頭+1.1秒 01/24 1京都85R 14着/18頭+2.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.4% (オッズ暗示: 6.0%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 7.4% / 期待値 +22% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ラミエルノムスコ	吉村	実7.7	B▲ A▲勝率10% EV-24% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（112日ぶりの実戦）
前5走 05/03 3京都45R 4着/11頭+0.3秒 01/18 1京都76R 3着/18頭+0.3秒 12/27 5阪神74R 4着/15頭+0.4秒 09/27 4阪神85R 5着/11頭+1.2秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 △ ローテーション 112日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -21% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 10.3% (オッズ暗示: 13.0%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 9.9% / 期待値 -24% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	メイショウナナシロ	幸	実1.8	B🌟◎ A×勝率13% EV-75% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（前走2着／252日ぶりの実戦）
前5走 12/14 5阪神41R 2着/11頭+0.1秒 11/22 4京都52R 3着/15頭+0.2秒 11/09 4京都21R 12着/16頭+1.4秒 08/31 4中京46R 8着/14頭+2.1秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 252日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -22% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 43.1% (オッズ暗示: 55.6%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 13.5% / 期待値 -76% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	アビル	西村淳	実4.0	B○ A○勝率12% EV-52% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（127日ぶりの実戦）
前5走 04/18 2阪神73R 7着/15頭+0.9秒 03/07 1阪神53R 6着/13頭+1.8秒 02/07 2京都32R 2着/9頭+0.6秒 12/20 5阪神56R 2着/16頭+0.3秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ ローテーション 127日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -25% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 18.6% (オッズ暗示: 25.0%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 11.9% / 期待値 -53% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	ブクブクー	渡辺竜	実35.1	B▽ A▽勝率6% EV+110% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（154日ぶりの実戦）
前5走 03/22 1阪神102R 7着/13頭+1.5秒 03/08 1阪神63R 6着/14頭+0.8秒 01/25 1京都91R 6着/11頭+0.5秒 01/11 1京都43R 12着/16頭+2.8秒 10/26 4東京96R 14着/18頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ ローテーション 154日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.2% (オッズ暗示: 2.8%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 6.0% / 期待値 +111% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ×

メイショウナナシロ

騎手幸

単勝オッズ

1.8倍

AI期待値

-22%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:○13アビル

4.0倍

EV -25%

▲A:▲11ラミエルノムスコ

7.7倍

EV -20%

出走馬全14頭

◎A:×12

メイショウナナシロ

幸

1.8倍

-22%

›

○A:○13

アビル

西村淳

4.0倍

-25%

›

▲A:▲11

ラミエルノムスコ

吉村

7.7倍

-20%

›

△A:△6

ロードファイター

団野

12.7倍

+11%

›

△A:△10

ボクサークラブ

松若

16.6倍

-27%

›

△A:△3

アルダ

鮫島駿

23.8倍

-16%

›

▽A:▽4

サトノディヴァイン

菱田

30.2倍

+0%

›

▽A:▽2

ギレイ

☆田山

24.7倍

-38%

›

▽A:▽14

ブクブクー

渡辺竜

35.1倍

-23%

›

▽A:▽5

エクスマウス

田口

38.5倍

-38%

›

▽A:▽8

セキゾウ

藤懸

107.2倍

-28%

›

×A:▽1

ドリームゴーズオン

長岡

111.6倍

-62%

›

×A:▽9

サラサキングスター

▲森田

121.1倍

-59%

›

▽A:▽7

グランセンチュリ

加藤

188.0倍

-36%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

10R 中京競馬場　発走 17:20

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ドリームゴーズオン	長岡	実111.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.0着と低調／91日ぶりの実戦）
前5走 05/24 1新潟86R 8着/12頭+2.7秒 05/02 3京都32R 8着/15頭+2.2秒 01/17 1京都61R 8着/10頭+3.1秒 12/28 5阪神84R 16着/16頭+4.3秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) △ ローテーション 91日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +414% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.6% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ギレイ	☆田山	実24.7	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（127日ぶりの実戦）
前5走 04/18 2阪神73R 8着/15頭+1.0秒 03/29 2阪神22R 5着/9頭+1.6秒 03/08 1阪神61R 6着/12頭+1.1秒 01/11 1京都41R 8着/16頭+2.3秒 12/21 5阪神65R 10着/12頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ ローテーション 127日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +50% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.1% (オッズ暗示: 4.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	アルダ	鮫島駿	実23.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均10.3着と低調／134日ぶりの実戦）
前5走 04/11 2阪神54R 10着/15頭+1.0秒 01/17 1京都63R 11着/13頭+2.6秒 01/05 1京都22R 10着/16頭+2.2秒 10/26 3京都94R 14着/16頭+6.9秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 134日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +54% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.5% (オッズ暗示: 4.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	サトノディヴァイン	菱田	実30.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走過去走データ取得失敗 (horse_results 不在)
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +85% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 3.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	エクスマウス	田口	実38.5	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均12.0着と低調／113日ぶりの実戦）
前5走 05/02 3京都32R 14着/15頭+3.8秒 04/04 2阪神32R 13着/16頭+3.7秒 12/20 5中山54R 9着/13頭+2.6秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 12.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) △ ローテーション 113日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +117% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.6% (オッズ暗示: 2.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ロードファイター	団野	実12.7	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（78日ぶりの実戦）
前5走 06/06 3阪神16R 9着/16頭+2.2秒 05/23 3京都92R 4着/14頭+1.1秒 05/02 3京都32R 5着/15頭+2.0秒 04/19 2阪神83R 8着/16頭+1.6秒 01/04 1京都12R 8着/16頭+2.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +3% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 8.2% (オッズ暗示: 7.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	グランセンチュリ	加藤	実188.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均15.0着と低調）
前5走 2回6日中京4R 15着/16頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 15.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 15着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +751% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.5% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	セキゾウ	藤懸	実107.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均14.0着と低調）
前5走過去走データ取得失敗 (horse_results 不在)
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 14.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +458% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.2% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	サラサキングスター	▲森田	実121.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均15.0着と低調／148日ぶりの実戦）
前5走 03/28 1中京53R 15着/16頭+2.6秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 15.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 15着 (大敗) △ ローテーション 148日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +450% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.5% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ボクサークラブ	松若	実16.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（77日ぶりの実戦）
前5走 06/07 3阪神23R 8着/16頭+1.8秒 05/09 2東京52R 7着/11頭+1.6秒 04/18 2阪神73R 5着/15頭+0.8秒 03/29 2阪神22R 4着/9頭+1.1秒 01/24 1京都85R 14着/18頭+2.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +22% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 7.4% (オッズ暗示: 6.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ラミエルノムスコ	吉村	実7.7	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（112日ぶりの実戦）
前5走 05/03 3京都45R 4着/11頭+0.3秒 01/18 1京都76R 3着/18頭+0.3秒 12/27 5阪神74R 4着/15頭+0.4秒 09/27 4阪神85R 5着/11頭+1.2秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 △ ローテーション 112日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.9% (オッズ暗示: 13.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	メイショウナナシロ	幸	実1.8	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（前走2着／252日ぶりの実戦）
前5走 12/14 5阪神41R 2着/11頭+0.1秒 11/22 4京都52R 3着/15頭+0.2秒 11/09 4京都21R 12着/16頭+1.4秒 08/31 4中京46R 8着/14頭+2.1秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 252日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -76% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 13.5% (オッズ暗示: 55.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	アビル	西村淳	実4.0	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（127日ぶりの実戦）
前5走 04/18 2阪神73R 7着/15頭+0.9秒 03/07 1阪神53R 6着/13頭+1.8秒 02/07 2京都32R 2着/9頭+0.6秒 12/20 5阪神56R 2着/16頭+0.3秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ ローテーション 127日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -53% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.9% (オッズ暗示: 25.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	ブクブクー	渡辺竜	実35.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（154日ぶりの実戦）
前5走 03/22 1阪神102R 7着/13頭+1.5秒 03/08 1阪神63R 6着/14頭+0.8秒 01/25 1京都91R 6着/11頭+0.5秒 01/11 1京都43R 12着/16頭+2.8秒 10/26 4東京96R 14着/18頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ ローテーション 154日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +110% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.0% (オッズ暗示: 2.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

メイショウナナシロ

騎手幸

単勝オッズ

1.8倍

AI期待値

-75%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○13アビル

4.0倍

EV -52%

▲11ラミエルノムスコ

7.7倍

EV -24%

出走馬全14頭

×12

メイショウナナシロ

幸

1.8倍

-75%

›

○13

アビル

西村淳

4.0倍

-52%

›

▲11

ラミエルノムスコ

吉村

7.7倍

-24%

›

△6

ロードファイター

団野

12.7倍

+3%

›

△10

ボクサークラブ

松若

16.6倍

+22%

›

△3

アルダ

鮫島駿

23.8倍

+54%

›

▽4

サトノディヴァイン

菱田

30.2倍

+85%

›

▽2

ギレイ

☆田山

24.7倍

+50%

›

▽14

ブクブクー

渡辺竜

35.1倍

+110%

›

▽5

エクスマウス

田口

38.5倍

+117%

›

▽8

セキゾウ

藤懸

107.2倍

+458%

›

▽1

ドリームゴーズオン

長岡

111.6倍

+414%

›

▽9

サラサキングスター

▲森田

121.1倍

+450%

›

▽7

グランセンチュリ

加藤

188.0倍

+751%

›

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