中京 11R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

11R 中京競馬場　発走 17:45

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	プリモマーレ	中井	実22.5	B▽ A×勝率2% EV-55% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 10位 (中位評価) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.4% (オッズ暗示: 4.4%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 2.0% / 期待値 -55% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	トウカイジーク	菱田	実18.9	B▽ A×勝率2% EV-62% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（127日ぶりの実戦）
前5走 04/25 3京都16R 8着/16頭+1.0秒 03/21 1中京36R 6着/18頭+0.7秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ ローテーション 127日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.9% (オッズ暗示: 5.3%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 2.0% / 期待値 -62% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	シャンデリュイーズ	富田	実85.8	B▽ A▽勝率1% EV-29% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均13.3着と低調／113日ぶりの実戦）
前5走 05/09 3京都53R 12着/17頭+2.2秒 02/07 1小倉52R 15着/18頭+1.6秒 12/07 5阪神23R 13着/18頭+1.8秒 10/13 3京都53R 2着/16頭+0.3秒 09/06 4阪神15R 2着/11頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 13.3着 (不振) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ ローテーション 113日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -22% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 1.2%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 14位 / 勝率 0.8% / 期待値 -29% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	メイショウトライオ	太宰	実148.9	B× A×勝率0% EV-60% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 18位 (中位評価) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -71% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 0.7%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 18位 / 勝率 0.3% / 期待値 -61% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	バルフルール	角田和	実11.1	B△ A△勝率9% EV-4% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均10.0着と低調／105日ぶりの実戦）
前5走 05/17 3京都84R 12着/17頭+0.6秒 05/02 3京都34R 8着/18頭+1.1秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ ローテーション 105日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -9% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.2% (オッズ暗示: 9.0%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 8.6% / 期待値 -4% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ルーセントムーン	▲森田	実113.3	B× A×勝率0% EV-75% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均12.7着と低調／96日ぶりの実戦）
前5走 05/26 金沢6R 7着/7頭+2.7秒 03/21 1阪神95R 16着/18頭+1.4秒 01/04 1京都13R 15着/16頭+3.4秒 08/24 2札幌22R 7着/11頭+0.8秒 08/09 1札幌51R 8着/12頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 12.7着 (不振) △ ローテーション 96日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -78% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 0.9%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 16位 / 勝率 0.3% / 期待値 -76% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ハピネスサンライズ	松山	実13.0	B▽ A▽勝率5% EV-30% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（148日ぶりの実戦）
前5走 04/04 2阪神34R 13着/18頭+1.4秒 03/21 1中京36R 3着/18頭+0.2秒 03/07 1阪神55R 5着/18頭+0.7秒 11/29 4京都73R 4着/14頭+0.3秒 11/08 4京都16R 3着/11頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) △ ローテーション 148日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.0% (オッズ暗示: 7.7%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 5.4% / 期待値 -30% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	スイートポメロ	川須	実47.2	B× A×勝率1% EV-61% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（85日ぶりの実戦）
前5走 06/06 3阪神14R 4着/16頭+0.2秒 05/09 1新潟35R 4着/16頭+0.5秒 04/19 1福島45R 3着/16頭+0.3秒 02/14 1小倉72R 18着/18頭+3.4秒 12/28 5阪神82R 17着/17頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -57% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 2.1%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 13位 / 勝率 0.8% / 期待値 -61% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	デルニエジョイ	田口	実23.9	B▽ A×勝率2% EV-52% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（85日ぶりの実戦）
前5走 06/06 3阪神12R 7着/16頭+0.7秒 05/23 3京都91R 5着/16頭+0.8秒 03/21 1阪神94R 6着/15頭+1.6秒 03/01 1阪神42R 3着/16頭+0.3秒 02/08 1小倉61R 7着/16頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.0% (オッズ暗示: 4.2%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 2.0% / 期待値 -52% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	プリュスエクラ	団野	実22.1	B▽ A×勝率2% EV-56% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均8.0着と低調／85日ぶりの実戦）
前5走 06/06 3阪神14R 6着/16頭+0.5秒 05/09 3京都53R 4着/17頭+0.4秒 03/15 1阪神81R 14着/16頭+2.6秒 02/07 2京都35R 11着/14頭+0.7秒 12/07 5中京24R 4着/14頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -25% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.4% (オッズ暗示: 4.5%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 2.0% / 期待値 -56% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	リントゥラウル	幸	実9.7	B△ A△勝率6% EV-38% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均9.0着と低調／133日ぶりの実戦）
前5走 04/19 2阪神81R 12着/16頭+2.7秒 03/29 1中京62R 11着/14頭+2.2秒 08/17 3中京81R 4着/7頭+1.7秒 07/27 3中京23R 5着/6頭+3.4秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ ローテーション 133日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -20% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.2% (オッズ暗示: 10.3%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 6.3% / 期待値 -39% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ナデシコザクラ	秋山稔	実73.1	B▽ A×勝率0% EV-80% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均10.0着と低調／113日ぶりの実戦）
前5走 05/09 1新潟35R 15着/16頭+1.5秒 04/25 1福島52R 3着/16頭+0.7秒 02/21 1阪神11R 12着/16頭+1.2秒 02/07 2京都35R 12着/14頭+1.6秒 10/26 3京都92R 8着/10頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 15着 (大敗) △ ローテーション 113日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 1.4%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 17位 / 勝率 0.3% / 期待値 -81% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	パトローナス	吉村	実8.9	B△ A△勝率9% EV-20% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（99日ぶりの実戦）
前5走 05/23 1新潟75R 6着/16頭+0.2秒 11/08 4京都12R 4着/15頭+0.4秒 10/13 3京都53R 3着/16頭+0.3秒 09/21 4阪神72R 5着/13頭+0.4秒 09/07 4阪神22R 3着/7頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ ローテーション 99日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +5% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 11.9% (オッズ暗示: 11.2%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 8.9% / 期待値 -21% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	モカプウイング	☆田山	実30.4	B▽ A×勝率2% EV-53% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（87日ぶりの実戦）
前5走 06/04 園田10R 11着/11頭+6.2秒 03/21 1阪神95R 7着/18頭+0.5秒 01/22 姫路10R 5着/7頭+1.5秒 12/21 5阪神63R 9着/18頭+0.9秒 10/25 3京都83R 7着/12頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.2% (オッズ暗示: 3.3%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 12位 / 勝率 1.5% / 期待値 -54% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
15	ミッキーラヴィータ	西村淳	実3.8	B◎ A◎勝率25% EV-6% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走平均2.7着と安定／前走3着／267日ぶりの実戦）
前5走 12/06 5阪神13R 3着/17頭+0.3秒 10/05 3京都22R 2着/7頭+0.0秒 08/09 3中京54R 3着/10頭+0.3秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 15 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 267日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -27% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 19.3% (オッズ暗示: 26.3%) ◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 24.5% / 期待値 -7% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
16	ボールドペイト	松若	実88.6	B▽ A▽勝率1% EV-26% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均13.5着と低調／147日ぶりの実戦）
前5走 04/05 2阪神43R 16着/16頭+4.4秒 09/28 4阪神95R 11着/18頭+0.8秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 16 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 13.5着 (不振) ▽ 前走実績前走 16着 (大敗) △ ローテーション 147日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -19% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 1.1%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 15位 / 勝率 0.8% / 期待値 -27% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
17	カルロット	坂井	実6.3	B▲ A▲勝率17% EV+6% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（前走3着／85日ぶりの実戦）
前5走 06/06 3阪神14R 3着/16頭+0.1秒 05/23 3京都93R 2着/16頭+0.1秒 03/01 1阪神42R 16着/16頭+3.2秒 01/31 2京都13R 3着/13頭+0.3秒 01/05 1京都26R 5着/14頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 17 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -14% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 13.6% (オッズ暗示: 15.9%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 16.9% / 期待値 +6% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
18	エコロディアン	Ｍデムーロ	実6.1	B○ A○勝率17% EV+2% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（127日ぶりの実戦）
前5走 04/25 1福島53R 6着/16頭+0.7秒 04/11 1福島13R 3着/16頭+0.2秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 18 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.5着 △ ローテーション 127日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -15% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 13.9% (オッズ暗示: 16.4%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 16.9% / 期待値 +3% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

ミッキーラヴィータ

騎手西村淳

単勝オッズ

3.8倍

AI期待値

-26%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:○18エコロディアン

6.1倍

EV -15%

▲A:▲17カルロット

6.3倍

EV -14%

出走馬全18頭

◎A:◎15

ミッキーラヴィータ

西村淳

3.8倍

-26%

›

○A:○18

エコロディアン

Ｍデムーロ

6.1倍

-15%

›

▲A:▲17

カルロット

坂井

6.3倍

-14%

›

△A:△13

パトローナス

吉村

8.9倍

+5%

›

△A:△11

リントゥラウル

幸

9.7倍

-20%

›

△A:△5

バルフルール

角田和

11.1倍

-8%

›

▽A:▽7

ハピネスサンライズ

松山

13.0倍

-35%

›

▽A:×2

トウカイジーク

菱田

18.9倍

-25%

›

▽A:×10

プリュスエクラ

団野

22.1倍

-24%

›

▽A:×1

プリモマーレ

中井

22.5倍

-23%

›

▽A:×9

デルニエジョイ

田口

23.9倍

-29%

›

▽A:×14

モカプウイング

☆田山

30.4倍

-34%

›

×A:×8

スイートポメロ

川須

47.2倍

-57%

›

▽A:×12

ナデシコザクラ

秋山稔

73.1倍

-33%

›

▽A:▽3

シャンデリュイーズ

富田

85.8倍

-22%

›

▽A:▽16

ボールドペイト

松若

88.6倍

-19%

›

×A:×6

ルーセントムーン

▲森田

113.3倍

-78%

›

×A:×4

メイショウトライオ

太宰

148.9倍

-71%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

11R 中京競馬場　発走 17:45

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	プリモマーレ	中井	実22.5	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 10位 (中位評価) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -55% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 4.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	トウカイジーク	菱田	実18.9	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（127日ぶりの実戦）
前5走 04/25 3京都16R 8着/16頭+1.0秒 03/21 1中京36R 6着/18頭+0.7秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ ローテーション 127日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -62% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 5.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	シャンデリュイーズ	富田	実85.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均13.3着と低調／113日ぶりの実戦）
前5走 05/09 3京都53R 12着/17頭+2.2秒 02/07 1小倉52R 15着/18頭+1.6秒 12/07 5阪神23R 13着/18頭+1.8秒 10/13 3京都53R 2着/16頭+0.3秒 09/06 4阪神15R 2着/11頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 13.3着 (不振) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ ローテーション 113日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	メイショウトライオ	太宰	実148.9	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 18位 (中位評価) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -61% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	バルフルール	角田和	実11.1	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均10.0着と低調／105日ぶりの実戦）
前5走 05/17 3京都84R 12着/17頭+0.6秒 05/02 3京都34R 8着/18頭+1.1秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ ローテーション 105日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -4% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.6% (オッズ暗示: 9.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ルーセントムーン	▲森田	実113.3	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均12.7着と低調／96日ぶりの実戦）
前5走 05/26 金沢6R 7着/7頭+2.7秒 03/21 1阪神95R 16着/18頭+1.4秒 01/04 1京都13R 15着/16頭+3.4秒 08/24 2札幌22R 7着/11頭+0.8秒 08/09 1札幌51R 8着/12頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 12.7着 (不振) △ ローテーション 96日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -76% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ハピネスサンライズ	松山	実13.0	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（148日ぶりの実戦）
前5走 04/04 2阪神34R 13着/18頭+1.4秒 03/21 1中京36R 3着/18頭+0.2秒 03/07 1阪神55R 5着/18頭+0.7秒 11/29 4京都73R 4着/14頭+0.3秒 11/08 4京都16R 3着/11頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) △ ローテーション 148日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.4% (オッズ暗示: 7.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	スイートポメロ	川須	実47.2	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（85日ぶりの実戦）
前5走 06/06 3阪神14R 4着/16頭+0.2秒 05/09 1新潟35R 4着/16頭+0.5秒 04/19 1福島45R 3着/16頭+0.3秒 02/14 1小倉72R 18着/18頭+3.4秒 12/28 5阪神82R 17着/17頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -61% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 2.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	デルニエジョイ	田口	実23.9	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（85日ぶりの実戦）
前5走 06/06 3阪神12R 7着/16頭+0.7秒 05/23 3京都91R 5着/16頭+0.8秒 03/21 1阪神94R 6着/15頭+1.6秒 03/01 1阪神42R 3着/16頭+0.3秒 02/08 1小倉61R 7着/16頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -52% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 4.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	プリュスエクラ	団野	実22.1	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均8.0着と低調／85日ぶりの実戦）
前5走 06/06 3阪神14R 6着/16頭+0.5秒 05/09 3京都53R 4着/17頭+0.4秒 03/15 1阪神81R 14着/16頭+2.6秒 02/07 2京都35R 11着/14頭+0.7秒 12/07 5中京24R 4着/14頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -56% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 4.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	リントゥラウル	幸	実9.7	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均9.0着と低調／133日ぶりの実戦）
前5走 04/19 2阪神81R 12着/16頭+2.7秒 03/29 1中京62R 11着/14頭+2.2秒 08/17 3中京81R 4着/7頭+1.7秒 07/27 3中京23R 5着/6頭+3.4秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ ローテーション 133日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -39% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.3% (オッズ暗示: 10.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ナデシコザクラ	秋山稔	実73.1	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均10.0着と低調／113日ぶりの実戦）
前5走 05/09 1新潟35R 15着/16頭+1.5秒 04/25 1福島52R 3着/16頭+0.7秒 02/21 1阪神11R 12着/16頭+1.2秒 02/07 2京都35R 12着/14頭+1.6秒 10/26 3京都92R 8着/10頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 15着 (大敗) △ ローテーション 113日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -81% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 1.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	パトローナス	吉村	実8.9	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（99日ぶりの実戦）
前5走 05/23 1新潟75R 6着/16頭+0.2秒 11/08 4京都12R 4着/15頭+0.4秒 10/13 3京都53R 3着/16頭+0.3秒 09/21 4阪神72R 5着/13頭+0.4秒 09/07 4阪神22R 3着/7頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ ローテーション 99日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -21% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.9% (オッズ暗示: 11.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	モカプウイング	☆田山	実30.4	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（87日ぶりの実戦）
前5走 06/04 園田10R 11着/11頭+6.2秒 03/21 1阪神95R 7着/18頭+0.5秒 01/22 姫路10R 5着/7頭+1.5秒 12/21 5阪神63R 9着/18頭+0.9秒 10/25 3京都83R 7着/12頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -54% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 3.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
15	ミッキーラヴィータ	西村淳	実3.8	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走平均2.7着と安定／前走3着／267日ぶりの実戦）
前5走 12/06 5阪神13R 3着/17頭+0.3秒 10/05 3京都22R 2着/7頭+0.0秒 08/09 3中京54R 3着/10頭+0.3秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 15 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 267日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -7% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 24.5% (オッズ暗示: 26.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
16	ボールドペイト	松若	実88.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均13.5着と低調／147日ぶりの実戦）
前5走 04/05 2阪神43R 16着/16頭+4.4秒 09/28 4阪神95R 11着/18頭+0.8秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 16 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 13.5着 (不振) ▽ 前走実績前走 16着 (大敗) △ ローテーション 147日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -27% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
17	カルロット	坂井	実6.3	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（前走3着／85日ぶりの実戦）
前5走 06/06 3阪神14R 3着/16頭+0.1秒 05/23 3京都93R 2着/16頭+0.1秒 03/01 1阪神42R 16着/16頭+3.2秒 01/31 2京都13R 3着/13頭+0.3秒 01/05 1京都26R 5着/14頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 17 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +6% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 16.9% (オッズ暗示: 15.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
18	エコロディアン	Ｍデムーロ	実6.1	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（127日ぶりの実戦）
前5走 04/25 1福島53R 6着/16頭+0.7秒 04/11 1福島13R 3着/16頭+0.2秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 18 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.5着 △ ローテーション 127日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +2% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 16.9% (オッズ暗示: 16.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

ミッキーラヴィータ

騎手西村淳

単勝オッズ

3.8倍

AI期待値

-6%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○18エコロディアン

6.1倍

EV +2%

▲17カルロット

6.3倍

EV +6%

出走馬全18頭

◎15

ミッキーラヴィータ

西村淳

3.8倍

-6%

›

○18

エコロディアン

Ｍデムーロ

6.1倍

+2%

›

▲17

カルロット

坂井

6.3倍

+6%

›

△13

パトローナス

吉村

8.9倍

-20%

›

△5

バルフルール

角田和

11.1倍

-4%

›

△11

リントゥラウル

幸

9.7倍

-38%

›

▽7

ハピネスサンライズ

松山

13.0倍

-30%

›

×2

トウカイジーク

菱田

18.9倍

-62%

›

×10

プリュスエクラ

団野

22.1倍

-56%

›

×1

プリモマーレ

中井

22.5倍

-55%

›

×9

デルニエジョイ

田口

23.9倍

-52%

›

×14

モカプウイング

☆田山

30.4倍

-53%

›

×8

スイートポメロ

川須

47.2倍

-61%

›

▽3

シャンデリュイーズ

富田

85.8倍

-29%

›

▽16

ボールドペイト

松若

88.6倍

-26%

›

×6

ルーセントムーン

▲森田

113.3倍

-75%

›

×12

ナデシコザクラ

秋山稔

73.1倍

-80%

›

×4

メイショウトライオ

太宰

148.9倍

-60%

›

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