京都 7R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

7R 京都競馬場発走 13:30

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	エターナルプロミス	◇今村	実14.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走3着）
前5走 07/26 2新潟28R 7着/15頭+0.8秒 05/23 2東京912R 6着/16頭+0.7秒 03/15 1阪神812R 12着/13頭+1.4秒 12/07 5中京29R 14着/16頭+2.3秒 09/21 4中山712R 16着/16頭+5.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +0% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.9% (オッズ暗示: 6.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	マクノス	田口	実35.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/20 3阪神53R 1着/16頭勝利 06/06 3阪神13R 2着/16頭+1.3秒 05/24 3京都101R 2着/15頭+0.5秒 04/11 2阪神51R 4着/16頭+1.0秒 02/22 1小倉101R 5着/11頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +6%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.0% (オッズ暗示: 2.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ヒミノエトワール	武豊	実32.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場4走で勝率25%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／63日ぶりの実戦）
前5走 07/12 1函館107R 1着/9頭勝利 06/28 1函館67R 4着/10頭+0.3秒 05/09 3京都58R 7着/16頭+0.9秒 03/28 2阪神17R 9着/12頭+1.4秒 03/15 1中京26R 3着/16頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +24%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.9% (オッズ暗示: 3.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	リアンドゥクール	Ｃデムーロ	実2.0	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（10〜30倍）より低く見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／92日ぶりの実戦）
前5走 06/07 3阪神27R 2着/16頭+0.0秒 04/18 2阪神76R 5着/14頭+1.1秒 02/14 2京都55R 1着/14頭勝利 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 92日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -52% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 24.2% (オッズ暗示: 50.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	フクキタテーラー	菱田	実63.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場8走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均8.7着と低調）
前5走 06/06 3阪神110R 9着/12頭+1.8秒 05/17 3京都88R 6着/8頭+0.8秒 04/19 2阪神812R 4着/10頭+1.4秒 12/07 5中京29R 8着/16頭+1.5秒 11/23 4京都68R 14着/14頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -25% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 1.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	スカイビート	富田	実96.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均13.3着と低調／169日ぶりの実戦）
前5走 05/23 2東京912R 14着/16頭+2.0秒 04/26 2東京28R 10着/11頭+0.8秒 02/14 1東京58R 16着/16頭+5.9秒 10/26 4東京97R 1着/13頭勝利 10/13 3京都54R 9着/13頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 13.3着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) △ ローテーション 169日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +15%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	アイブリンク	Ｍデムーロ	実124.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走で勝率33%と好調／105日ぶりの実戦）
前5走 07/26 2中京28R 10着/12頭+2.3秒 06/14 3阪神48R 6着/9頭+1.5秒 03/29 1中京67R 1着/13頭勝利 02/10 2京都47R 7着/8頭+1.3秒 12/14 5阪神47R 6着/12頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 105日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +16%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ヴァンアグレアブル	幸	実18.9	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場6走で勝率33%と適性高）
前5走 07/26 2新潟28R 8着/15頭+0.9秒 06/14 3阪神48R 4着/9頭+0.9秒 04/19 2阪神812R 2着/10頭+1.4秒 03/21 1阪神98R 3着/12頭+0.2秒 02/28 1阪神38R 7着/15頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 33% (得意) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +7% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 5.7% (オッズ暗示: 5.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ロイスター	浜中	実7.4	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 04/18 2阪神76R 1着/14頭勝利 03/29 2阪神21R 1着/14頭勝利 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +29% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 17.5% (オッズ暗示: 13.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	プリンセスアツコ	鮫島駿	実9.3	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 07/19 1函館127R 1着/14頭勝利 06/27 1函館56R 1着/11頭勝利 05/16 3京都71R 2着/16頭+0.1秒 05/03 3京都41R 2着/15頭+0.7秒 04/05 2阪神41R 2着/15頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 112日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.9% (オッズ暗示: 10.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	レディーゴール	坂井	実11.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 05/23 2東京99R 12着/12頭+1.3秒 05/02 2東京310R 9着/11頭+1.5秒 02/14 1東京511R 8着/16頭+1.1秒 12/14 5阪神411R 9着/18頭+0.9秒 11/30 4京都89R 6着/11頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +2% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 9.0% (オッズ暗示: 8.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ユウェンタース	斎藤	実165.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均8.7着と低調／63日ぶりの実戦）
前5走 07/05 2小倉410R 9着/16頭+2.4秒 06/14 3阪神48R 2着/9頭+0.5秒 04/19 2阪神812R 6着/10頭+2.0秒 02/28 1阪神38R 11着/15頭+1.9秒 01/31 1小倉310R 6着/16頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +54%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	エアニゲラ	松山	実4.8	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均3.0着と安定／前走2着）
前5走 08/01 1札幌312R 2着/8頭+0.1秒 07/04 1函館710R 5着/14頭+0.4秒 06/14 1函館210R 3着/12頭+0.3秒 04/11 2阪神57R 1着/11頭勝利 03/14 1阪神76R 1着/13頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -10% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 18.7% (オッズ暗示: 20.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

見送りAI の 1 位の馬

リアンドゥクール

騎手Ｃデムーロ

2.0倍

AI の勝率24%損益の分かれ目50%

オッズが買う範囲（10〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで

出走馬全13頭

×4

リアンドゥクール

Ｃデムーロ

2.0倍

勝率 24%

›

○13

エアニゲラ

松山

4.8倍

勝率 19%

›

▲9

ロイスター

浜中

7.4倍

勝率 18%

›

△11

レディーゴール

坂井

11.5倍

勝率 9%

›

△10

プリンセスアツコ

鮫島駿

9.3倍

勝率 7%

›

△1

エターナルプロミス

◇今村

14.5倍

勝率 7%

›

▽8

ヴァンアグレアブル

幸

18.9倍

勝率 6%

›

▽3

ヒミノエトワール

武豊

32.0倍

対象外勝率 4%

›

▽2

マクノス

田口

35.9倍

対象外勝率 3%

›

▽5

フクキタテーラー

菱田

63.4倍

対象外勝率 1%

›

▽6

スカイビート

富田

96.9倍

対象外勝率 1%

›

▽7

アイブリンク

Ｍデムーロ

124.9倍

対象外勝率 1%

›

▽12

ユウェンタース

斎藤

165.0倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで。

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