京都 8R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

8R 京都競馬場発走 14:01

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	メディテラニアン	Ｃデムーロ	実1.9	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（10〜30倍）より低く見送り（当競馬場3走で勝率33%と適性高／直近3走平均2.7着と安定／前走3着）
前5走 06/13 3阪神39R 3着/9頭+0.1秒 05/09 3京都510R 2着/8頭+0.2秒 03/14 1中京110R 4着/10頭+0.4秒 02/01 1東京27R 8着/9頭+2.1秒 12/21 5中京610R 2着/10頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -54% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 24.3% (オッズ暗示: 52.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	レッドヴァリアート	武豊	実5.6	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/02 2中京411R 4着/6頭+0.1秒 07/11 2小倉59R 3着/11頭+0.2秒 05/10 1新潟49R 5着/14頭+1.4秒 04/18 2阪神78R 3着/9頭+0.1秒 03/29 1中京66R 5着/13頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -5% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 17.0% (オッズ暗示: 17.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ショウナンハウル	池添	実135.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均11.0着と低調／70日ぶりの実戦）
前5走 07/12 2小倉610R 11着/11頭+1.8秒 03/07 1阪神59R 8着/9頭+2.1秒 02/07 2京都38R 7着/8頭+1.1秒 01/17 1京都69R 10着/10頭+1.5秒 12/27 5阪神712R 6着/9頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) △ 当競馬場適性 13走で勝率 8% ▽ 前走実績前走 15着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +244%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.5% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ウインヘリオドール	松若	実63.6	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／64日ぶりの実戦）
前5走 07/28 盛岡8R 7着/12頭+0.7秒 06/20 3阪神57R 16着/16頭+5.7秒 12/31 笠松4R 1着/8頭勝利 12/17 笠松4R 3着/9頭+0.6秒 11/19 笠松11R 3着/9頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +185%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 4.5% (オッズ暗示: 1.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	アメジストブラック	幸	実26.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 07/05 1函館810R 10着/11頭+1.3秒 06/27 1函館510R 6着/11頭+0.6秒 11/09 4京都27R 4着/7頭+0.6秒 06/21 3東京59R 6着/9頭+1.6秒 05/18 2京都89R 2着/9頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +20% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 4.5% (オッズ暗示: 3.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ナウオアネヴァー	◇今村	実33.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/25 2中京14R 1着/16頭勝利 05/17 1新潟62R 3着/9頭+0.5秒 05/02 2東京33R 5着/9頭+1.0秒 03/21 1中京31R 2着/13頭+0.1秒 02/28 1阪神32R 5着/14頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +51%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 4.5% (オッズ暗示: 3.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	アットアブラスト	田口	実25.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 06/13 3阪神39R 9着/9頭+2.0秒 05/10 3京都66R 1着/10頭勝利 04/18 2阪神78R 4着/9頭+0.4秒 03/22 1阪神107R 9着/10頭+1.4秒 02/07 2京都37R 8着/9頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 当競馬場適性 16走で勝率 6% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +31% (妙味あり) AI 予想勝率 5.3% (オッズ暗示: 4.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	アロマフェリス	川田	実2.9	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 06/07 3阪神27R 3着/16頭+0.3秒 05/02 3京都36R 2着/11頭+0.1秒 03/21 1阪神97R 1着/11頭勝利 02/08 1小倉67R 6着/15頭+0.7秒 12/14 5阪神47R 2着/12頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 22.3% (オッズ暗示: 34.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ランツフート推奨	Ｍデムーロ	実10.5	△詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+58%の中穴候補（直近3走勝率33%と上り調子）
前5走 06/20 3東京59R 4着/10頭+0.7秒 10/12 3京都47R 1着/13頭勝利 07/12 2小倉59R 7着/11頭+0.9秒 04/06 2阪神45R 12着/14頭+3.0秒 03/15 2中京16R 7着/13頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +58% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 15.1% (オッズ暗示: 9.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

買うAI の推奨A

ランツフート

騎手Ｍデムーロ

10.5倍

AI の勝率15%損益の分かれ目10%

AI の勝率 15% が損益の分かれ目 10%（1 ÷ 10.5倍）を上回り、期待値 +59% が買う基準（+20%）以上。

賭け金の目安 ¥300（AI の自信に応じて変えています）

中央は記録のための予想です（控除率を越える力は未確認）。

外れ（6着）

出走馬全9頭

×1

メディテラニアン

Ｃデムーロ

1.9倍

勝率 24%

›

○8

アロマフェリス

川田

2.9倍

勝率 22%

›

▲2

レッドヴァリアート

武豊

5.6倍

勝率 17%

›

△9

ランツフート

Ｍデムーロ

10.5倍

勝率 15%

›

△7

アットアブラスト

田口

25.0倍

勝率 5%

›

△5

アメジストブラック

幸

26.9倍

勝率 4%

›

▽6

ナウオアネヴァー

◇今村

33.8倍

対象外勝率 4%

›

▽4

ウインヘリオドール

松若

63.6倍

対象外勝率 4%

›

▽3

ショウナンハウル

池添

135.4倍

対象外勝率 3%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　AI 期待値プラス判定

単勝9ランツフート不的中 6着

オッズ10.5倍予測時点
期待値+59%
推奨の幅10.0〜30.0倍
賭け金¥300

※ オッズの下の言葉: 確定 = 当たった買い目の払戻から出したオッズ・予測時点 = 予測した時のオッズ・推定 = 予測時点のオッズが取れず見込みの値。

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