京都 10R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

10R 京都競馬場発走 15:01

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	マーウォルス	北村友	実33.3	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／98日ぶりの実戦）
前5走 07/19 1函館1210R 5着/14頭+1.2秒 06/14 1函館210R 7着/12頭+1.1秒 04/26 1福島610R 6着/15頭+0.7秒 02/28 1小倉1110R 5着/16頭+0.8秒 02/15 1小倉812R 1着/13頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 98日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +34%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 4.0% (オッズ暗示: 3.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ユーヴェリア	国分恭	実74.6	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/18 2小倉710R 8着/12頭+2.0秒 07/07 川崎10R 1着/9頭勝利 06/06 3阪神112R 11着/16頭+1.9秒 01/04 1京都18R 15着/16頭+1.3秒 12/20 5中京52R 4着/16頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +67%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.3% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ダディーズトリップ	横山典	実26.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場11走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 07/04 2福島310R 6着/10頭+1.9秒 06/21 3阪神612R 8着/13頭+1.7秒 02/01 1東京28R 10着/11頭+1.6秒 12/07 5阪神29R 3着/13頭+0.2秒 11/15 5東京39R 7着/16頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 11走で勝率 0% (苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +32% (妙味あり) AI 予想勝率 4.9% (オッズ暗示: 3.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	テーオーライマン推奨	松山	実11.5	△詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+43%の妙味（当競馬場で勝率20%と相性良／適度な間隔で状態万全）
前5走 06/28 2小倉210R 5着/16頭+0.8秒 05/24 3京都108R 5着/12頭+0.9秒 05/03 3京都49R 5着/9頭+0.7秒 03/22 1中京410R 9着/16頭+1.2秒 02/28 1小倉1110R 2着/16頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +43% (妙味あり) AI 予想勝率 12.5% (オッズ暗示: 8.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	テンエースワン	幸	実28.3	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 08/01 2中京38R 6着/13頭+2.2秒 07/12 2小倉69R 5着/10頭+1.9秒 05/09 3京都57R 1着/11頭勝利 03/28 1中京59R 7着/9頭+2.1秒 03/08 1阪神66R 3着/9頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) ○ 当競馬場適性 11走で勝率 18% (相性良) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +28% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 4.5% (オッズ暗示: 3.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	アートレスマインド	Ｃデムーロ	実999.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 12/28 5中山88R 5着/13頭+1.8秒 12/13 5阪神310R 3着/14頭+0.6秒 11/15 4京都37R 1着/16頭勝利 09/27 4阪神86R 2着/13頭+0.2秒 07/19 2小倉712R 6着/16頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +999%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.1% (オッズ暗示: 0.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	シーミハットク	高杉	実5.6	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場3走で勝率33%と適性高／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 05/31 3京都1211R 6着/9頭+0.8秒 04/04 2阪神311R 4着/14頭+0.5秒 03/15 1阪神86R 1着/11頭勝利 02/14 2京都59R 5着/11頭+0.6秒 11/08 5東京111R 13着/16頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -3% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 17.3% (オッズ暗示: 17.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	セイントホース	菱田	実3.6	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（前走2着）
前5走 08/02 1札幌46R 1着/10頭勝利 03/01 1阪神44R 4着/8頭+0.9秒 01/31 2京都17R 7着/11頭+0.7秒 01/10 1京都32R 1着/14頭勝利 12/21 5阪神61R 4着/12頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -22% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 21.6% (オッズ暗示: 27.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	タイセイドラード	西村淳	実1.8	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（10〜30倍）より低く見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 02/23 1東京89R 7着/10頭+1.3秒 12/22 7京都84R 1着/13頭勝利 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -56% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 24.4% (オッズ暗示: 55.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	トモジャザーン	古川吉	実23.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 07/12 2小倉69R 4着/10頭+1.9秒 06/03 名古屋10R 1着/12頭勝利 01/31 2京都18R 2着/10頭+0.2秒 01/05 1京都27R 6着/15頭+1.4秒 12/06 5阪神17R 3着/14頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +49% (妙味あり) AI 予想勝率 6.4% (オッズ暗示: 4.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

買うAI の推奨A

テーオーライマン

騎手松山

11.5倍

AI の勝率13%損益の分かれ目9%

AI の勝率 13% が損益の分かれ目 9%（1 ÷ 11.5倍）を上回り、期待値 +44% が買う基準（+20%）以上。

賭け金の目安 ¥200（AI の自信に応じて変えています）

中央は記録のための予想です（控除率を越える力は未確認）。

外れ（5着）

出走馬全10頭

×9

タイセイドラード

西村淳

1.8倍

勝率 24%

›

○8

セイントホース

菱田

3.6倍

勝率 22%

›

▲7

シーミハットク

高杉

5.6倍

勝率 17%

›

△4

テーオーライマン

松山

11.5倍

勝率 13%

›

△10

トモジャザーン

古川吉

23.3倍

勝率 6%

›

△3

ダディーズトリップ

横山典

26.9倍

勝率 5%

›

▽5

テンエースワン

幸

28.3倍

勝率 5%

›

▽1

マーウォルス

北村友

33.3倍

対象外勝率 4%

›

▽2

ユーヴェリア

国分恭

74.6倍

対象外勝率 2%

›

▽6

アートレスマインド

Ｃデムーロ

999.9倍

対象外勝率 2%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　AI 期待値プラス判定

単勝4テーオーライマン不的中 5着

オッズ11.5倍予測時点
期待値+44%
推奨の幅10.0〜30.0倍
賭け金¥200

※ オッズの下の言葉: 確定 = 当たった買い目の払戻から出したオッズ・予測時点 = 予測した時のオッズ・推定 = 予測時点のオッズが取れず見込みの値。

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