阪神 10R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

モデル

10R 阪神競馬場　発走 14:55

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	オールセインツ推奨	富田	実13.8	B△ A△勝率12% EV+63% 詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+56%の中穴候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 02/14 2京都510R 12着/16頭+1.6秒 01/10 1中山311R 4着/17頭+0.4秒 12/14 5阪神49R 7着/15頭+0.9秒 08/30 3新潟311R 12着/16頭+1.7秒 07/20 2小倉811R 5着/16頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ ローテーション 203日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +56% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 11.3% (オッズ暗示: 7.2%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 11.8% / 期待値 +63% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	エイカイマッケンロ	中井	実53.8	B▽ A△勝率11% EV+487% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場24走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均12.0着と低調／476日ぶりの実戦）
前5走 05/17 2東京711R 12着/12頭+8.9秒 05/17 2東京711R 12着/12頭+8.9秒 05/17 2東京711R 12着/12頭+8.9秒 05/17 2東京711R 12着/12頭+8.9秒 05/17 2東京711R 12着/12頭+8.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 12.0着 (不振) × 当競馬場適性 24走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ ローテーション 476日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +123% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.2% (オッズ暗示: 1.9%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 10.9% / 期待値 +487% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	コルレオニス	Ｍデムーロ	実7.1	B○ A○勝率18% EV+27% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（119日ぶりの実戦）
前5走 05/09 2東京59R 5着/12頭+0.7秒 02/10 2京都49R 4着/13頭+0.2秒 11/30 5東京811R 6着/15頭+0.8秒 07/05 2小倉311R 8着/11頭+0.6秒 05/25 2東京109R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ ローテーション 119日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +10% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 15.6% (オッズ暗示: 14.1%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 18.0% / 期待値 +28% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	テーオーダグラス推奨	横山典	実14.1	B△ A△勝率12% EV+66% 詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（当競馬場で勝率20%と相性良）
前5走 05/31 2東京1210R 8着/17頭+0.5秒 04/26 3京都210R 12着/18頭+0.7秒 03/15 1阪神810R 13着/14頭+2.4秒 11/23 5東京510R 15着/17頭+1.5秒 11/08 4京都110R 8着/12頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) △ ローテーション 97日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -12% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 7.1%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 11.8% / 期待値 +67% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	シンゼンカガ	団野	実15.0	B△ A▽勝率11% EV+62% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い／175日ぶりの実戦）
前5走 03/14 1中京110R 1着/10頭勝利 02/28 1小倉1111R 4着/15頭+0.5秒 02/14 1小倉712R 1着/15頭勝利 02/01 1小倉48R 5着/13頭+0.5秒 08/24 2札幌29R 2着/13頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 175日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -21% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.3% (オッズ暗示: 6.7%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 10.9% / 期待値 +63% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	レディーミコノス推奨	田山	実11.8	B▲ A▲勝率15% EV+76% 詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+44%の妙味（直近3走勝率33%と上り調子）
前5走 05/31 2東京1210R 15着/17頭+0.8秒 04/26 3京都210R 5着/18頭+0.4秒 03/07 1阪神58R 1着/10頭勝利 01/05 1京都29R 3着/11頭+0.1秒 12/14 5中山49R 5着/12頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 15着 (大敗) △ ローテーション 97日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +44% (妙味あり) AI 予想勝率 12.3% (オッズ暗示: 8.5%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 14.9% / 期待値 +76% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	サウンドムーブ	川田	実1.2	B🌟◎ A×勝率22% EV-74% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（139日ぶりの実戦）
前5走 04/19 3中山811R 6着/18頭+0.5秒 03/15 2中山611R 4着/16頭+0.2秒 01/12 1京都511R 2着/16頭+0.1秒 11/30 4京都82R 1着/13頭勝利 11/08 4京都15R 4着/9頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ ローテーション 139日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 45.2% (オッズ暗示: 83.3%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 21.6% / 期待値 -74% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ×

サウンドムーブ

騎手川田

単勝オッズ

1.2倍

AI期待値

-45%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:○3コルレオニス

7.1倍

EV +10%

▲A:▲6レディーミコノス

11.8倍

EV +44%

出走馬全7頭

◎A:×7

サウンドムーブ

川田

1.2倍

-45%

›

○A:○3

コルレオニス

Ｍデムーロ

7.1倍

+10%

›

▲A:▲6

レディーミコノス

田山

11.8倍

+44%

›

△A:△1

オールセインツ

富田

13.8倍

+56%

›

△A:△4

テーオーダグラス

横山典

14.1倍

-12%

›

△A:▽5

シンゼンカガ

団野

15.0倍

-20%

›

▽A:△2

エイカイマッケンロ

中井

53.8倍

+123%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 現行モデル (binary)

単勝 6 レディーミコノス実11.8倍期待値 +45% 推奨 10.0〜30.0倍 ¥400 ❌不的中2着
単勝 4 テーオーダグラス実14.1倍期待値 -12% 推奨 16.1〜30.0倍 ¥300 ❌不的中
単勝 1 オールセインツ実13.8倍期待値 +56% 推奨 10.0〜30.0倍 ¥200 ❌不的中

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

単勝 1 オールセインツ実13.8倍期待値 +56% 推奨 10.0〜30.0倍 ¥200 ❌不的中
単勝 6 レディーミコノス実11.8倍期待値 +45% 推奨 10.0〜30.0倍 ¥200 ❌不的中2着

※ オッズは予測時点の値です。

10R 阪神競馬場　発走 14:55

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	オールセインツ推奨	富田	実13.8	△詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+63%の中穴候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 02/14 2京都510R 12着/16頭+1.6秒 01/10 1中山311R 4着/17頭+0.4秒 12/14 5阪神49R 7着/15頭+0.9秒 08/30 3新潟311R 12着/16頭+1.7秒 07/20 2小倉811R 5着/16頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ ローテーション 203日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +63% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 11.8% (オッズ暗示: 7.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	エイカイマッケンロ	中井	実53.8	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場24走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均12.0着と低調／476日ぶりの実戦）
前5走 05/17 2東京711R 12着/12頭+8.9秒 05/17 2東京711R 12着/12頭+8.9秒 05/17 2東京711R 12着/12頭+8.9秒 05/17 2東京711R 12着/12頭+8.9秒 05/17 2東京711R 12着/12頭+8.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 12.0着 (不振) × 当競馬場適性 24走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ ローテーション 476日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +487% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 10.9% (オッズ暗示: 1.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	コルレオニス	Ｍデムーロ	実7.1	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（119日ぶりの実戦）
前5走 05/09 2東京59R 5着/12頭+0.7秒 02/10 2京都49R 4着/13頭+0.2秒 11/30 5東京811R 6着/15頭+0.8秒 07/05 2小倉311R 8着/11頭+0.6秒 05/25 2東京109R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ ローテーション 119日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +27% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 18.0% (オッズ暗示: 14.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	テーオーダグラス推奨	横山典	実14.1	△詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+66%の中穴候補（当競馬場で勝率20%と相性良）
前5走 05/31 2東京1210R 8着/17頭+0.5秒 04/26 3京都210R 12着/18頭+0.7秒 03/15 1阪神810R 13着/14頭+2.4秒 11/23 5東京510R 15着/17頭+1.5秒 11/08 4京都110R 8着/12頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) △ ローテーション 97日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +66% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 11.8% (オッズ暗示: 7.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	シンゼンカガ	団野	実15.0	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い／175日ぶりの実戦）
前5走 03/14 1中京110R 1着/10頭勝利 02/28 1小倉1111R 4着/15頭+0.5秒 02/14 1小倉712R 1着/15頭勝利 02/01 1小倉48R 5着/13頭+0.5秒 08/24 2札幌29R 2着/13頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 175日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +62% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 10.9% (オッズ暗示: 6.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	レディーミコノス推奨	田山	実11.8	▲詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+76%の中穴候補（直近3走勝率33%と上り調子）
前5走 05/31 2東京1210R 15着/17頭+0.8秒 04/26 3京都210R 5着/18頭+0.4秒 03/07 1阪神58R 1着/10頭勝利 01/05 1京都29R 3着/11頭+0.1秒 12/14 5中山49R 5着/12頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 15着 (大敗) △ ローテーション 97日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +76% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 14.9% (オッズ暗示: 8.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	サウンドムーブ	川田	実1.2	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（139日ぶりの実戦）
前5走 04/19 3中山811R 6着/18頭+0.5秒 03/15 2中山611R 4着/16頭+0.2秒 01/12 1京都511R 2着/16頭+0.1秒 11/30 4京都82R 1着/13頭勝利 11/08 4京都15R 4着/9頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ ローテーション 139日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -74% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 21.6% (オッズ暗示: 83.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

サウンドムーブ

騎手川田

単勝オッズ

1.2倍

AI期待値

-74%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○3コルレオニス

7.1倍

EV +27%

▲6レディーミコノス

11.8倍

EV +76%

出走馬全7頭

×7

サウンドムーブ

川田

1.2倍

-74%

›

○3

コルレオニス

Ｍデムーロ

7.1倍

+27%

›

▲6

レディーミコノス

田山

11.8倍

+76%

›

△1

オールセインツ

富田

13.8倍

+63%

›

△4

テーオーダグラス

横山典

14.1倍

+66%

›

△2

エイカイマッケンロ

中井

53.8倍

+487%

›

▽5

シンゼンカガ

団野

15.0倍

+62%

›

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 現行モデル (binary)

単勝 6 レディーミコノス実11.8倍期待値 +76% 推奨 10.0〜30.0倍 ¥400 ❌不的中2着
単勝 4 テーオーダグラス実14.1倍期待値 +67% 推奨 10.0〜30.0倍 ¥300 ❌不的中
単勝 1 オールセインツ実13.8倍期待値 +63% 推奨 10.0〜30.0倍 ¥200 ❌不的中

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

単勝 1 オールセインツ実13.8倍期待値 +63% 推奨 10.0〜30.0倍 ¥200 ❌不的中
単勝 6 レディーミコノス実11.8倍期待値 +76% 推奨 10.0〜30.0倍 ¥200 ❌不的中2着

※ オッズは予測時点の値です。

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