阪神 12R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

12R 阪神競馬場　発走 16:10

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	フレンズプラス	荻野琢	実15.0	B▽ A▽勝率6% EV-15% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／127日ぶりの実戦）
前5走 05/09 1新潟33R 1着/15頭勝利 04/19 1福島41R 2着/16頭+0.1秒 02/07 1小倉51R 11着/16頭+1.5秒 10/11 3京都31R 7着/16頭+1.0秒 09/13 4阪神32R 3着/8頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 127日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.4% (オッズ暗示: 6.7%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 5.7% / 期待値 -16% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ズバットマサムネ	北村友	実26.8	B▽ A▽勝率4% EV+16% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均10.7着と低調／113日ぶりの実戦）
前5走 05/23 3京都912R 12着/14頭+1.0秒 05/16 3京都712R 12着/15頭+0.6秒 04/11 2阪神512R 8着/16頭+0.8秒 03/29 2阪神212R 3着/16頭+0.6秒 03/01 1阪神412R 10着/16頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.7着 (不振) × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ ローテーション 113日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +18% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 4.4% (オッズ暗示: 3.7%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 4.4% / 期待値 +16% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	オトメナシャチョウ	松本	実32.3	B▽ A▽勝率4% EV+33% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（前走2着／115日ぶりの実戦）
前5走 05/21 大井11R 2着/13頭+0.3秒 03/01 2中山212R 15着/16頭+1.9秒 11/22 3福島510R 5着/16頭+0.6秒 10/26 4新潟412R 1着/12頭勝利 09/25 浦和10R 4着/11頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 115日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +28% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 4.0% (オッズ暗示: 3.1%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 4.1% / 期待値 +33% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	カーリキュー	斎藤	実3.4	B○ A○勝率19% EV-34% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／105日ぶりの実戦）
前5走 05/31 3京都122R 1着/16頭勝利 05/23 3京都91R 2着/16頭+0.1秒 03/29 1中京61R 3着/16頭+0.3秒 02/28 1阪神33R 5着/16頭+1.5秒 02/10 2京都43R 6着/14頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 105日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 21.1% (オッズ暗示: 29.4%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 19.3% / 期待値 -34% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ダズリングダンス	川須	実56.8	B▽ A▽勝率1% EV-37% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（477日ぶりの実戦）
前5走 05/24 2京都912R 6着/13頭+1.0秒 05/24 2京都912R 6着/13頭+1.0秒 05/24 2京都912R 6着/13頭+1.0秒 05/24 2京都912R 6着/13頭+1.0秒 05/24 2京都912R 6着/13頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ ローテーション 477日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -20% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 1.8%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 12位 / 勝率 1.1% / 期待値 -37% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ヒラボクカレラ	浜中	実14.6	B△ A△勝率6% EV-13% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／134日ぶりの実戦）
前5走 05/02 3京都310R 4着/12頭+0.3秒 04/11 1福島18R 1着/16頭勝利 01/25 1小倉23R 8着/14頭+1.3秒 01/10 1京都37R 9着/15頭+1.0秒 11/24 3福島67R 2着/16頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ ローテーション 134日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.9% (オッズ暗示: 6.8%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 6.0% / 期待値 -14% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	アオイレーギーナ	幸	実3.1	B◎ A◎勝率23% EV-29% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走平均10.0着と低調／133日ぶりの実戦）
前5走 05/03 3京都48R 15着/15頭+0.9秒 04/18 3中山79R 9着/12頭+0.4秒 03/08 2中山412R 6着/16頭+0.2秒 02/10 2京都48R 2着/13頭+0.1秒 10/26 3京都98R 2着/14頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 15着 (大敗) △ ローテーション 133日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 21.1% (オッズ暗示: 32.3%) ◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 22.9% / 期待値 -29% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ベンダバール	国分恭	実14.1	B△ A△勝率6% EV-18% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（106日ぶりの実戦）
前5走 05/30 3京都1112R 10着/16頭+0.5秒 05/03 2東京412R 5着/13頭+0.6秒 02/10 2京都412R 2着/15頭+0.0秒 01/10 1京都37R 1着/15頭勝利 10/26 4新潟412R 6着/12頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 106日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +0% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 7.2% (オッズ暗示: 7.1%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 5.7% / 期待値 -18% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	メイショウドライブ	田口	実6.9	B△ A△勝率10% EV-33% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場5走で勝率40%と適性高／106日ぶりの実戦）
前5走 05/30 3京都1112R 12着/16頭+0.8秒 05/16 3京都712R 3着/15頭+0.1秒 01/11 1中山412R 7着/16頭+1.1秒 12/20 5阪神58R 1着/13頭勝利 10/19 4新潟24R 5着/13頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ◎ 当競馬場適性 5走で勝率 40% (得意) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ ローテーション 106日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -50% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.3% (オッズ暗示: 14.5%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 9.6% / 期待値 -34% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	リードプリンシパル	☆田山	実46.5	B▽ A▽勝率1% EV-47% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.0着と低調／126日ぶりの実戦）
前5走 05/10 1新潟47R 8着/15頭+1.1秒 04/18 1福島37R 6着/15頭+0.8秒 02/14 2京都512R 10着/15頭+1.2秒 01/25 1京都96R 8着/15頭+1.1秒 09/14 4阪神412R 16着/16頭+3.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) △ ローテーション 126日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -15% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 2.2%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 1.1% / 期待値 -48% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	バイファーザベスト	鮫島良	実128.7	B▽ A▽勝率1% EV-11% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均13.0着と低調／245日ぶりの実戦）
前5走 01/11 1京都48R 14着/16頭+1.5秒 10/25 4東京812R 12着/13頭+1.6秒 10/05 3京都28R 13着/16頭+1.9秒 07/05 2小倉310R 7着/11頭+1.3秒 06/22 3東京69R 8着/16頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 13.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) △ ローテーション 245日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 0.8%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 13位 / 勝率 0.7% / 期待値 -11% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ブルーノート	藤懸	実55.1	B▽ A▽勝率1% EV-38% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場72走で勝率0%と苦戦傾向／519日ぶりの実戦）
前5走 04/12 2阪神512R 6着/16頭+0.6秒 04/12 2阪神512R 6着/16頭+0.6秒 04/12 2阪神512R 6着/16頭+0.6秒 04/12 2阪神512R 6着/16頭+0.6秒 04/12 2阪神512R 6着/16頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 72走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 519日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +30% (妙味あり) AI 予想勝率 2.4% (オッズ暗示: 1.8%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 1.1% / 期待値 -38% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	ホープエトワール	▲森田	実220.6	B▽ A▽勝率1% EV+52% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均14.0着と低調）
前5走 2回3日中京8R 13着/13頭+7.0秒 2回7日福島10R 15着/15頭 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 14.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -7% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 0.5%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 14位 / 勝率 0.7% / 期待値 +53% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	ユウトザレン	吉村	実6.4	B▲ A▲勝率18% EV+12% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（113日ぶりの実戦）
前5走 05/23 3京都912R 6着/14頭+0.5秒 05/10 3京都612R 4着/14頭+0.2秒 04/18 2阪神79R 8着/14頭+1.2秒 01/31 2京都19R 4着/13頭+0.6秒 01/11 1京都48R 3着/16頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ ローテーション 113日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +22% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 19.1% (オッズ暗示: 15.6%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 17.6% / 期待値 +12% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

アオイレーギーナ

騎手幸

単勝オッズ

3.1倍

AI期待値

-34%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:○4カーリキュー

3.4倍

EV -28%

▲A:▲14ユウトザレン

6.4倍

EV +22%

出走馬全14頭

◎A:◎7

アオイレーギーナ

幸

3.1倍

-34%

›

○A:○4

カーリキュー

斎藤

3.4倍

-28%

›

▲A:▲14

ユウトザレン

吉村

6.4倍

+22%

›

△A:△9

メイショウドライブ

田口

6.9倍

-49%

›

△A:△8

ベンダバール

国分恭

14.1倍

+0%

›

△A:△6

ヒラボクカレラ

浜中

14.6倍

-28%

›

▽A:▽1

フレンズプラス

荻野琢

15.0倍

-33%

›

▽A:▽2

ズバットマサムネ

北村友

26.8倍

+18%

›

▽A:▽3

オトメナシャチョウ

松本

32.3倍

+28%

›

▽A:▽12

ブルーノート

藤懸

55.1倍

+30%

›

▽A:▽10

リードプリンシパル

☆田山

46.5倍

-14%

›

▽A:▽5

ダズリングダンス

川須

56.8倍

-20%

›

▽A:▽11

バイファーザベスト

鮫島良

128.7倍

-45%

›

▽A:▽13

ホープエトワール

▲森田

220.6倍

-7%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

12R 阪神競馬場　発走 16:10

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	フレンズプラス	荻野琢	実15.0	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／127日ぶりの実戦）
前5走 05/09 1新潟33R 1着/15頭勝利 04/19 1福島41R 2着/16頭+0.1秒 02/07 1小倉51R 11着/16頭+1.5秒 10/11 3京都31R 7着/16頭+1.0秒 09/13 4阪神32R 3着/8頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 127日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -16% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.7% (オッズ暗示: 6.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ズバットマサムネ	北村友	実26.8	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均10.7着と低調／113日ぶりの実戦）
前5走 05/23 3京都912R 12着/14頭+1.0秒 05/16 3京都712R 12着/15頭+0.6秒 04/11 2阪神512R 8着/16頭+0.8秒 03/29 2阪神212R 3着/16頭+0.6秒 03/01 1阪神412R 10着/16頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.7着 (不振) × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ ローテーション 113日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +16% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 4.4% (オッズ暗示: 3.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	オトメナシャチョウ	松本	実32.3	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（前走2着／115日ぶりの実戦）
前5走 05/21 大井11R 2着/13頭+0.3秒 03/01 2中山212R 15着/16頭+1.9秒 11/22 3福島510R 5着/16頭+0.6秒 10/26 4新潟412R 1着/12頭勝利 09/25 浦和10R 4着/11頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 115日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +33% (妙味あり) AI 予想勝率 4.1% (オッズ暗示: 3.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	カーリキュー	斎藤	実3.4	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／105日ぶりの実戦）
前5走 05/31 3京都122R 1着/16頭勝利 05/23 3京都91R 2着/16頭+0.1秒 03/29 1中京61R 3着/16頭+0.3秒 02/28 1阪神33R 5着/16頭+1.5秒 02/10 2京都43R 6着/14頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 105日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 19.3% (オッズ暗示: 29.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ダズリングダンス	川須	実56.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（477日ぶりの実戦）
前5走 05/24 2京都912R 6着/13頭+1.0秒 05/24 2京都912R 6着/13頭+1.0秒 05/24 2京都912R 6着/13頭+1.0秒 05/24 2京都912R 6着/13頭+1.0秒 05/24 2京都912R 6着/13頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ ローテーション 477日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -37% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 1.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ヒラボクカレラ	浜中	実14.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／134日ぶりの実戦）
前5走 05/02 3京都310R 4着/12頭+0.3秒 04/11 1福島18R 1着/16頭勝利 01/25 1小倉23R 8着/14頭+1.3秒 01/10 1京都37R 9着/15頭+1.0秒 11/24 3福島67R 2着/16頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ ローテーション 134日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -14% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.0% (オッズ暗示: 6.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	アオイレーギーナ	幸	実3.1	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走平均10.0着と低調／133日ぶりの実戦）
前5走 05/03 3京都48R 15着/15頭+0.9秒 04/18 3中山79R 9着/12頭+0.4秒 03/08 2中山412R 6着/16頭+0.2秒 02/10 2京都48R 2着/13頭+0.1秒 10/26 3京都98R 2着/14頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 15着 (大敗) △ ローテーション 133日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 22.9% (オッズ暗示: 32.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ベンダバール	国分恭	実14.1	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（106日ぶりの実戦）
前5走 05/30 3京都1112R 10着/16頭+0.5秒 05/03 2東京412R 5着/13頭+0.6秒 02/10 2京都412R 2着/15頭+0.0秒 01/10 1京都37R 1着/15頭勝利 10/26 4新潟412R 6着/12頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 106日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -18% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.7% (オッズ暗示: 7.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	メイショウドライブ	田口	実6.9	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場5走で勝率40%と適性高／106日ぶりの実戦）
前5走 05/30 3京都1112R 12着/16頭+0.8秒 05/16 3京都712R 3着/15頭+0.1秒 01/11 1中山412R 7着/16頭+1.1秒 12/20 5阪神58R 1着/13頭勝利 10/19 4新潟24R 5着/13頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ◎ 当競馬場適性 5走で勝率 40% (得意) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ ローテーション 106日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.6% (オッズ暗示: 14.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	リードプリンシパル	☆田山	実46.5	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.0着と低調／126日ぶりの実戦）
前5走 05/10 1新潟47R 8着/15頭+1.1秒 04/18 1福島37R 6着/15頭+0.8秒 02/14 2京都512R 10着/15頭+1.2秒 01/25 1京都96R 8着/15頭+1.1秒 09/14 4阪神412R 16着/16頭+3.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) △ ローテーション 126日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -48% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 2.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	バイファーザベスト	鮫島良	実128.7	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均13.0着と低調／245日ぶりの実戦）
前5走 01/11 1京都48R 14着/16頭+1.5秒 10/25 4東京812R 12着/13頭+1.6秒 10/05 3京都28R 13着/16頭+1.9秒 07/05 2小倉310R 7着/11頭+1.3秒 06/22 3東京69R 8着/16頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 13.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) △ ローテーション 245日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -11% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ブルーノート	藤懸	実55.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場72走で勝率0%と苦戦傾向／519日ぶりの実戦）
前5走 04/12 2阪神512R 6着/16頭+0.6秒 04/12 2阪神512R 6着/16頭+0.6秒 04/12 2阪神512R 6着/16頭+0.6秒 04/12 2阪神512R 6着/16頭+0.6秒 04/12 2阪神512R 6着/16頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 72走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 519日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 1.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	ホープエトワール	▲森田	実220.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均14.0着と低調）
前5走 2回3日中京8R 13着/13頭+7.0秒 2回7日福島10R 15着/15頭 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 14.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +52% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	ユウトザレン	吉村	実6.4	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（113日ぶりの実戦）
前5走 05/23 3京都912R 6着/14頭+0.5秒 05/10 3京都612R 4着/14頭+0.2秒 04/18 2阪神79R 8着/14頭+1.2秒 01/31 2京都19R 4着/13頭+0.6秒 01/11 1京都48R 3着/16頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ ローテーション 113日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +12% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 17.6% (オッズ暗示: 15.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AIの本命

AI評価1位

アオイレーギーナ

騎手幸

単勝オッズ

3.1倍

AI期待値

-29%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○4カーリキュー

3.4倍

EV -34%

▲14ユウトザレン

6.4倍

EV +12%

出走馬全14頭

◎7

アオイレーギーナ

幸

3.1倍

-29%

›

○4

カーリキュー

斎藤

3.4倍

-34%

›

▲14

ユウトザレン

吉村

6.4倍

+12%

›

△9

メイショウドライブ

田口

6.9倍

-33%

›

△6

ヒラボクカレラ

浜中

14.6倍

-13%

›

△8

ベンダバール

国分恭

14.1倍

-18%

›

▽1

フレンズプラス

荻野琢

15.0倍

-15%

›

▽2

ズバットマサムネ

北村友

26.8倍

+16%

›

▽3

オトメナシャチョウ

松本

32.3倍

+33%

›

▽10

リードプリンシパル

☆田山

46.5倍

-47%

›

▽12

ブルーノート

藤懸

55.1倍

-38%

›

▽5

ダズリングダンス

川須

56.8倍

-37%

›

▽11

バイファーザベスト

鮫島良

128.7倍

-11%

›

▽13

ホープエトワール

▲森田

220.6倍

+52%

›

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