阪神 7R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

7R 阪神競馬場　発走 13:10

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ココロヅヨサ	浜中	実4.2	B▲ A○勝率20% EV-14% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走3着／105日ぶりの実戦）
前5走 06/07 3阪神212R 3着/12頭+1.4秒 05/09 3京都52R 1着/15頭勝利 03/14 1中京15R 14着/18頭+1.4秒 02/22 1小倉105R 5着/13頭+0.9秒 01/31 2京都15R 11着/15頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 105日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 17.1% (オッズ暗示: 23.8%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 20.4% / 期待値 -14% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	マーベリックシチー	国分恭	実146.1	B× A▽勝率1% EV+36% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／154日ぶりの実戦）
前5走 04/19 1福島48R 5着/15頭+0.8秒 02/22 1小倉107R 3着/14頭+0.8秒 01/31 1小倉33R 3着/16頭+0.5秒 11/22 3福島56R 8着/15頭+1.3秒 09/07 2札幌612R 11着/14頭+3.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 154日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -50% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 0.7%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 0.9% / 期待値 +37% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ルファーダ	幸	実14.2	B△ A▽勝率7% EV-6% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率33%と適性高／119日ぶりの実戦）
前5走 05/24 3京都106R 4着/15頭+0.9秒 04/25 3京都17R 4着/14頭+0.8秒 04/05 2阪神45R 8着/13頭+1.5秒 03/08 1阪神61R 1着/12頭勝利 02/15 2京都61R 2着/10頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) △ ローテーション 119日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -18% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.8% (オッズ暗示: 7.0%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 6.6% / 期待値 -7% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	テイエムスターラン	高倉	実22.5	B▽ A▽勝率5% EV+10% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 04/26 3京都22R 1着/15頭勝利 04/05 2阪神42R 2着/12頭+0.3秒 03/15 1阪神82R 3着/14頭+0.5秒 02/28 1阪神34R 4着/14頭+0.5秒 02/07 2京都34R 9着/16頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 147日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -20% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.6% (オッズ暗示: 4.4%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 4.9% / 期待値 +10% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	マコトアディントン	松山	実2.3	B◎ A×勝率20% EV-53% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（134日ぶりの実戦）
前5走 05/09 1新潟36R 5着/16頭+0.3秒 04/19 1福島43R 2着/16頭+0.1秒 03/29 1中京65R 4着/16頭+0.5秒 01/18 1京都76R 16着/18頭+1.5秒 12/27 5阪神75R 11着/14頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 △ ローテーション 134日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -40% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 26.0% (オッズ暗示: 43.5%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 20.4% / 期待値 -53% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	テーオーカイザー	川田	実4.2	B○ A▲勝率19% EV-21% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／176日ぶりの実戦）
前5走 03/28 3中山110R 7着/10頭+3.6秒 02/28 1阪神34R 1着/14頭勝利 01/25 1京都91R 4着/11頭+0.3秒 01/05 1京都26R 3着/14頭+0.3秒 10/11 4東京35R 2着/14頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ ローテーション 176日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -9% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 21.7% (オッズ暗示: 23.8%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 18.8% / 期待値 -21% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ブルーストレイル	城戸	実181.8	B▽ A▽勝率1% EV+68% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（182日ぶりの実戦）
前5走 03/22 1中京47R 11着/15頭+1.9秒 03/08 1阪神66R 5着/9頭+1.7秒 02/22 1阪神28R 5着/15頭+0.8秒 02/10 2京都44R 5着/9頭+2.2秒 02/01 2京都27R 7着/9頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ ローテーション 182日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 0.6%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 0.9% / 期待値 +69% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	モズプリヴェール推奨	松若	実13.0	B△ A△勝率9% EV+19% 詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+52%の中穴候補（近5走で勝率20%と堅実／当競馬場で勝率20%と相性良）
前5走 04/12 2阪神66R 6着/10頭+0.7秒 01/18 1京都77R 5着/11頭+0.7秒 01/05 1京都27R 7着/15頭+1.7秒 12/06 5阪神17R 9着/14頭+1.2秒 09/06 4阪神13R 1着/16頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) △ ローテーション 161日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +52% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 11.7% (オッズ暗示: 7.7%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 9.2% / 期待値 +20% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ユキノクラウン	斎藤	実31.6	B▽ A▽勝率4% EV+13% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（113日ぶりの実戦）
前5走 05/30 3京都116R 5着/12頭+0.8秒 01/24 1京都87R 3着/11頭+0.3秒 01/12 1京都58R 5着/15頭+0.5秒 10/19 3京都76R 4着/12頭+0.3秒 10/13 3京都58R 2着/13頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ ローテーション 113日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.4% (オッズ暗示: 3.2%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 3.6% / 期待値 +13% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	サンマルミッション	田村	実198.0	B▽ A▽勝率1% EV+83% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均9.0着と低調／134日ぶりの実戦）
前5走 05/09 3京都57R 9着/11頭+1.7秒 02/10 2京都44R 8着/9頭+3.6秒 01/24 1京都87R 10着/11頭+1.6秒 11/20 川崎10R 8着/12頭+1.1秒 03/08 2中山38R 9着/16頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) △ ローテーション 134日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -44% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 0.5%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 12位 / 勝率 0.9% / 期待値 +84% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	マーゴットバディ	鮫島駿	実12.6	B× A△勝率7% EV-15% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／154日ぶりの実戦）
前5走 04/19 2阪神81R 1着/16頭勝利 04/04 2阪神33R 2着/14頭+0.5秒 03/14 1中京13R 3着/13頭+0.4秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 154日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -55% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.6% (オッズ暗示: 7.9%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 6.7% / 期待値 -16% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	タイセイリアル	小沢	実35.5	B△ A△勝率7% EV+137% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（945日ぶりの実戦）
前5走 02/18 2京都86R 4着/11頭+0.6秒 02/03 2京都36R 3着/9頭+0.5秒 12/17 4中京69R 4着/11頭+0.8秒 11/19 5東京64R 1着/16頭勝利 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 △ ローテーション 945日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +161% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.4% (オッズ暗示: 2.8%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 6.7% / 期待値 +138% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

AIの本命

AI評価1位Aモデル ×

マコトアディントン

騎手松山

単勝オッズ

2.3倍

AI期待値

-40%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:▲6テーオーカイザー

4.2倍

EV -9%

▲A:○1ココロヅヨサ

4.2倍

EV -28%

出走馬全12頭

◎A:×5

マコトアディントン

松山

2.3倍

-40%

›

○A:▲6

テーオーカイザー

川田

4.2倍

-9%

›

▲A:○1

ココロヅヨサ

浜中

4.2倍

-28%

›

△A:△8

モズプリヴェール

松若

13.0倍

+52%

›

△A:△12

タイセイリアル

小沢

35.5倍

+161%

›

△A:▽3

ルファーダ

幸

14.2倍

-17%

›

×A:△11

マーゴットバディ

鮫島駿

12.6倍

-55%

›

▽A:▽4

テイエムスターラン

高倉

22.5倍

-19%

›

▽A:▽9

ユキノクラウン

斎藤

31.6倍

-25%

›

×A:▽2

マーベリックシチー

国分恭

146.1倍

-50%

›

▽A:▽7

ブルーストレイル

城戸

181.8倍

-38%

›

▽A:▽10

サンマルミッション

田村

198.0倍

-43%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 現行モデル (binary)

見送り

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

単勝 8 モズプリヴェール実13.0倍期待値 +52% 推奨 10.0〜30.0倍 ¥200 不的中

※ オッズは予測時点の値です。

7R 阪神競馬場　発走 13:10

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ココロヅヨサ	浜中	実4.2	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走3着／105日ぶりの実戦）
前5走 06/07 3阪神212R 3着/12頭+1.4秒 05/09 3京都52R 1着/15頭勝利 03/14 1中京15R 14着/18頭+1.4秒 02/22 1小倉105R 5着/13頭+0.9秒 01/31 2京都15R 11着/15頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 105日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -14% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 20.4% (オッズ暗示: 23.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	マーベリックシチー	国分恭	実146.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／154日ぶりの実戦）
前5走 04/19 1福島48R 5着/15頭+0.8秒 02/22 1小倉107R 3着/14頭+0.8秒 01/31 1小倉33R 3着/16頭+0.5秒 11/22 3福島56R 8着/15頭+1.3秒 09/07 2札幌612R 11着/14頭+3.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 154日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +36% (妙味あり) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ルファーダ	幸	実14.2	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率33%と適性高／119日ぶりの実戦）
前5走 05/24 3京都106R 4着/15頭+0.9秒 04/25 3京都17R 4着/14頭+0.8秒 04/05 2阪神45R 8着/13頭+1.5秒 03/08 1阪神61R 1着/12頭勝利 02/15 2京都61R 2着/10頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) △ ローテーション 119日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -7% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.6% (オッズ暗示: 7.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	テイエムスターラン	高倉	実22.5	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 04/26 3京都22R 1着/15頭勝利 04/05 2阪神42R 2着/12頭+0.3秒 03/15 1阪神82R 3着/14頭+0.5秒 02/28 1阪神34R 4着/14頭+0.5秒 02/07 2京都34R 9着/16頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 147日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +10% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 4.9% (オッズ暗示: 4.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	マコトアディントン	松山	実2.3	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（134日ぶりの実戦）
前5走 05/09 1新潟36R 5着/16頭+0.3秒 04/19 1福島43R 2着/16頭+0.1秒 03/29 1中京65R 4着/16頭+0.5秒 01/18 1京都76R 16着/18頭+1.5秒 12/27 5阪神75R 11着/14頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 △ ローテーション 134日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -53% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 20.4% (オッズ暗示: 43.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	テーオーカイザー	川田	実4.2	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／176日ぶりの実戦）
前5走 03/28 3中山110R 7着/10頭+3.6秒 02/28 1阪神34R 1着/14頭勝利 01/25 1京都91R 4着/11頭+0.3秒 01/05 1京都26R 3着/14頭+0.3秒 10/11 4東京35R 2着/14頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ ローテーション 176日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -21% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 18.8% (オッズ暗示: 23.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ブルーストレイル	城戸	実181.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（182日ぶりの実戦）
前5走 03/22 1中京47R 11着/15頭+1.9秒 03/08 1阪神66R 5着/9頭+1.7秒 02/22 1阪神28R 5着/15頭+0.8秒 02/10 2京都44R 5着/9頭+2.2秒 02/01 2京都27R 7着/9頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ ローテーション 182日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +68% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	モズプリヴェール推奨	松若	実13.0	△詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（近5走で勝率20%と堅実／当競馬場で勝率20%と相性良）
前5走 04/12 2阪神66R 6着/10頭+0.7秒 01/18 1京都77R 5着/11頭+0.7秒 01/05 1京都27R 7着/15頭+1.7秒 12/06 5阪神17R 9着/14頭+1.2秒 09/06 4阪神13R 1着/16頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) △ ローテーション 161日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +19% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 9.2% (オッズ暗示: 7.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ユキノクラウン	斎藤	実31.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（113日ぶりの実戦）
前5走 05/30 3京都116R 5着/12頭+0.8秒 01/24 1京都87R 3着/11頭+0.3秒 01/12 1京都58R 5着/15頭+0.5秒 10/19 3京都76R 4着/12頭+0.3秒 10/13 3京都58R 2着/13頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ ローテーション 113日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +13% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 3.6% (オッズ暗示: 3.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	サンマルミッション	田村	実198.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均9.0着と低調／134日ぶりの実戦）
前5走 05/09 3京都57R 9着/11頭+1.7秒 02/10 2京都44R 8着/9頭+3.6秒 01/24 1京都87R 10着/11頭+1.6秒 11/20 川崎10R 8着/12頭+1.1秒 03/08 2中山38R 9着/16頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) △ ローテーション 134日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +83% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	マーゴットバディ	鮫島駿	実12.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／154日ぶりの実戦）
前5走 04/19 2阪神81R 1着/16頭勝利 04/04 2阪神33R 2着/14頭+0.5秒 03/14 1中京13R 3着/13頭+0.4秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 154日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -16% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 7.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	タイセイリアル	小沢	実35.5	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（945日ぶりの実戦）
前5走 02/18 2京都86R 4着/11頭+0.6秒 02/03 2京都36R 3着/9頭+0.5秒 12/17 4中京69R 4着/11頭+0.8秒 11/19 5東京64R 1着/16頭勝利 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 △ ローテーション 945日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +137% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 2.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AIの本命

AI評価1位

マコトアディントン

騎手松山

単勝オッズ

2.3倍

AI期待値

-53%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○1ココロヅヨサ

4.2倍

EV -14%

▲6テーオーカイザー

4.2倍

EV -21%

出走馬全12頭

×5

マコトアディントン

松山

2.3倍

-53%

›

○1

ココロヅヨサ

浜中

4.2倍

-14%

›

▲6

テーオーカイザー

川田

4.2倍

-21%

›

△8

モズプリヴェール

松若

13.0倍

+19%

›

△11

マーゴットバディ

鮫島駿

12.6倍

-15%

›

△12

タイセイリアル

小沢

35.5倍

+137%

›

▽3

ルファーダ

幸

14.2倍

-6%

›

▽4

テイエムスターラン

高倉

22.5倍

+10%

›

▽9

ユキノクラウン

斎藤

31.6倍

+13%

›

▽2

マーベリックシチー

国分恭

146.1倍

+36%

›

▽7

ブルーストレイル

城戸

181.8倍

+68%

›

▽10

サンマルミッション

田村

198.0倍

+83%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 現行モデル (binary)

見送り

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

単勝 8 モズプリヴェール実13.0倍期待値 +20% 推奨 10.9〜30.0倍 ¥200 不的中

※ オッズは予測時点の値です。

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