阪神 8R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

モデル

8R 阪神競馬場　発走 13:55

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	サトノブリジャール	西塚	実33.1	B▽ A▽勝率4% EV+33% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（223日ぶりの実戦）
前5走 02/15 2京都67R 8着/13頭+2.3秒 01/31 2京都18R 5着/10頭+0.7秒 01/11 1京都46R 6着/14頭+1.3秒 12/27 5阪神77R 6着/15頭+0.4秒 07/19 1函館119R 10着/14頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ ローテーション 223日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -0% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.0% (オッズ暗示: 3.0%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 4.0% / 期待値 +34% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ニホンピロゴルディ	幸	実7.4	B▲ A▲勝率16% EV+15% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／前走2着／139日ぶりの実戦）
前5走 05/10 3京都66R 2着/10頭+0.1秒 04/12 1福島29R 4着/13頭+0.3秒 02/28 1小倉119R 4着/16頭+1.1秒 01/24 1小倉17R 4着/15頭+0.2秒 12/13 5中京37R 7着/18頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 139日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -17% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 11.3% (オッズ暗示: 13.5%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 15.6% / 期待値 +16% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	コジオスコ	浜中	実26.7	B▽ A▽勝率4% EV+7% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走2着／552日ぶりの実戦）
前5走 03/23 2中京45R 2着/17頭+0.1秒 12/07 7京都37R 6着/10頭+1.4秒 11/10 6京都45R 3着/10頭+1.0秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 552日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -11% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.3% (オッズ暗示: 3.7%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 4.0% / 期待値 +8% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	エースフライト	松山	実1.8	B◎ A×勝率25% EV-54% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／111日ぶりの実戦）
前5走 06/07 3阪神26R 1着/16頭勝利 12/28 5阪神83R 9着/18頭+1.2秒 12/06 5中山15R 4着/18頭+0.5秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 111日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 35.4% (オッズ暗示: 55.6%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 25.4% / 期待値 -54% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	トモジャシック	秋山稔	実122.9	B▽ A▽勝率1% EV0% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／126日ぶりの実戦）
前5走 05/23 1新潟74R 8着/13頭+5.2秒 05/02 1新潟14R 10着/11頭+1.9秒 01/25 1小倉24R 1着/12頭勝利 11/30 4京都87R 13着/16頭+2.1秒 11/05 園田11R 2着/9頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ ローテーション 126日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -27% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 0.8%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 0.8% / 期待値 -0% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	シュプリームレルム	西村淳	実3.5	B○ A○勝率18% EV-38% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（196日ぶりの実戦）
前5走 03/14 1中京15R 7着/18頭+1.0秒 02/14 1小倉75R 5着/18頭+0.8秒 01/25 1小倉27R 5着/18頭+0.4秒 11/29 4京都72R 6着/11頭+3.0秒 10/12 3京都45R 6着/13頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ ローテーション 196日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -22% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 22.3% (オッズ暗示: 28.6%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 17.7% / 期待値 -38% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	コレデヨカロウ	△柴田裕	実51.9	B▽ A▽勝率3% EV+52% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／189日ぶりの実戦）
前5走 03/21 1阪神911R 12着/12頭+2.4秒 02/12 名古屋10R 1着/11頭勝利 11/15 3福島31R 13着/15頭+3.9秒 09/07 2札幌62R 7着/10頭+0.8秒 08/24 2札幌25R 10着/11頭+2.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ ローテーション 189日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 1.9%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 2.9% / 期待値 +53% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ビヨンドザドリーム推奨	中井	実18.1	B△ A△勝率14% EV+149% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率11% × オッズ18.1倍で期待値+103%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 05/25 2京都108R 4着/7頭+0.9秒 05/25 2京都108R 4着/7頭+0.9秒 05/25 2京都108R 4着/7頭+0.9秒 05/25 2京都108R 4着/7頭+0.9秒 05/25 2京都108R 4着/7頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ ローテーション 489日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +103% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 11.3% (オッズ暗示: 5.5%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 13.8% / 期待値 +149% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	メイショウピリカ	石橋脩	実17.4	B△ A△勝率8% EV+38% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／126日ぶりの実戦）
前5走 05/23 1新潟78R 9着/15頭+1.5秒 04/18 1福島38R 6着/15頭+0.6秒 03/08 1阪神66R 7着/9頭+2.0秒 02/07 1小倉57R 9着/18頭+0.9秒 01/11 1京都47R 7着/14頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 126日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -4% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.5% (オッズ暗示: 5.7%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 8.0% / 期待値 +39% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ボンボンベイビー	坂井	実12.2	B△ A△勝率7% EV-16% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走2着／140日ぶりの実戦）
前5走 05/09 2東京54R 2着/12頭+0.3秒 04/26 2東京24R 8着/10頭+2.1秒 04/08 園田10R 3着/8頭+1.6秒 02/10 1東京42R 6着/13頭+2.1秒 01/25 1京都92R 9着/16頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 140日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -32% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.5% (オッズ暗示: 8.2%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 6.9% / 期待値 -16% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	マサハヤヴォス	吉村	実146.2	B× A▽勝率1% EV+18% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均12.7着と低調／153日ぶりの実戦）
前5走 04/26 3京都27R 12着/14頭+1.6秒 04/19 1福島46R 10着/13頭+1.4秒 03/14 1中京17R 16着/16頭+1.3秒 12/27 5阪神77R 15着/15頭+1.6秒 09/19 名古屋2R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 12.7着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ ローテーション 153日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -53% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 0.7%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 0.8% / 期待値 +19% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

AIの本命

AI評価1位Aモデル ×

エースフライト

騎手松山

単勝オッズ

1.8倍

AI期待値

-36%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:○6シュプリームレルム

3.5倍

EV -21%

▲A:▲2ニホンピロゴルディ

7.4倍

EV -16%

出走馬全11頭

◎A:×4

エースフライト

松山

1.8倍

-36%

›

○A:○6

シュプリームレルム

西村淳

3.5倍

-21%

›

▲A:▲2

ニホンピロゴルディ

幸

7.4倍

-16%

›

△A:△8

ビヨンドザドリーム

中井

18.1倍

+103%

›

△A:△10

ボンボンベイビー

坂井

12.2倍

-32%

›

△A:△9

メイショウピリカ

石橋脩

17.4倍

-3%

›

▽A:▽3

コジオスコ

浜中

26.7倍

-10%

›

▽A:▽1

サトノブリジャール

西塚

33.1倍

›

▽A:▽7

コレデヨカロウ

△柴田裕

51.9倍

-27%

›

▽A:▽5

トモジャシック

秋山稔

122.9倍

-26%

›

×A:▽11

マサハヤヴォス

吉村

146.2倍

-53%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 現行モデル (binary)

単勝 8 ビヨンドザドリーム実18.1倍期待値 +104% 推奨 10.0〜30.0倍 ¥400 不的中

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

単勝 8 ビヨンドザドリーム実18.1倍期待値 +104% 推奨 10.0〜30.0倍 ¥300 不的中

※ オッズは予測時点の値です。

8R 阪神競馬場　発走 13:55

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	サトノブリジャール	西塚	実33.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（223日ぶりの実戦）
前5走 02/15 2京都67R 8着/13頭+2.3秒 01/31 2京都18R 5着/10頭+0.7秒 01/11 1京都46R 6着/14頭+1.3秒 12/27 5阪神77R 6着/15頭+0.4秒 07/19 1函館119R 10着/14頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ ローテーション 223日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +33% (妙味あり) AI 予想勝率 4.0% (オッズ暗示: 3.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ニホンピロゴルディ	幸	実7.4	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／前走2着／139日ぶりの実戦）
前5走 05/10 3京都66R 2着/10頭+0.1秒 04/12 1福島29R 4着/13頭+0.3秒 02/28 1小倉119R 4着/16頭+1.1秒 01/24 1小倉17R 4着/15頭+0.2秒 12/13 5中京37R 7着/18頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 139日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +15% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 15.6% (オッズ暗示: 13.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	コジオスコ	浜中	実26.7	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走2着／552日ぶりの実戦）
前5走 03/23 2中京45R 2着/17頭+0.1秒 12/07 7京都37R 6着/10頭+1.4秒 11/10 6京都45R 3着/10頭+1.0秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 552日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +7% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 4.0% (オッズ暗示: 3.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	エースフライト	松山	実1.8	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／111日ぶりの実戦）
前5走 06/07 3阪神26R 1着/16頭勝利 12/28 5阪神83R 9着/18頭+1.2秒 12/06 5中山15R 4着/18頭+0.5秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 111日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -54% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 25.4% (オッズ暗示: 55.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	トモジャシック	秋山稔	実122.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／126日ぶりの実戦）
前5走 05/23 1新潟74R 8着/13頭+5.2秒 05/02 1新潟14R 10着/11頭+1.9秒 01/25 1小倉24R 1着/12頭勝利 11/30 4京都87R 13着/16頭+2.1秒 11/05 園田11R 2着/9頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ ローテーション 126日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -0% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	シュプリームレルム	西村淳	実3.5	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（196日ぶりの実戦）
前5走 03/14 1中京15R 7着/18頭+1.0秒 02/14 1小倉75R 5着/18頭+0.8秒 01/25 1小倉27R 5着/18頭+0.4秒 11/29 4京都72R 6着/11頭+3.0秒 10/12 3京都45R 6着/13頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ ローテーション 196日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 17.7% (オッズ暗示: 28.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	コレデヨカロウ	△柴田裕	実51.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／189日ぶりの実戦）
前5走 03/21 1阪神911R 12着/12頭+2.4秒 02/12 名古屋10R 1着/11頭勝利 11/15 3福島31R 13着/15頭+3.9秒 09/07 2札幌62R 7着/10頭+0.8秒 08/24 2札幌25R 10着/11頭+2.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ ローテーション 189日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +52% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 2.9% (オッズ暗示: 1.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ビヨンドザドリーム推奨	中井	実18.1	△詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率14% × オッズ18.1倍で期待値+149%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 05/25 2京都108R 4着/7頭+0.9秒 05/25 2京都108R 4着/7頭+0.9秒 05/25 2京都108R 4着/7頭+0.9秒 05/25 2京都108R 4着/7頭+0.9秒 05/25 2京都108R 4着/7頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ ローテーション 489日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +149% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 13.8% (オッズ暗示: 5.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	メイショウピリカ	石橋脩	実17.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／126日ぶりの実戦）
前5走 05/23 1新潟78R 9着/15頭+1.5秒 04/18 1福島38R 6着/15頭+0.6秒 03/08 1阪神66R 7着/9頭+2.0秒 02/07 1小倉57R 9着/18頭+0.9秒 01/11 1京都47R 7着/14頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 126日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +38% (妙味あり) AI 予想勝率 8.0% (オッズ暗示: 5.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ボンボンベイビー	坂井	実12.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走2着／140日ぶりの実戦）
前5走 05/09 2東京54R 2着/12頭+0.3秒 04/26 2東京24R 8着/10頭+2.1秒 04/08 園田10R 3着/8頭+1.6秒 02/10 1東京42R 6着/13頭+2.1秒 01/25 1京都92R 9着/16頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 140日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -16% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.9% (オッズ暗示: 8.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	マサハヤヴォス	吉村	実146.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均12.7着と低調／153日ぶりの実戦）
前5走 04/26 3京都27R 12着/14頭+1.6秒 04/19 1福島46R 10着/13頭+1.4秒 03/14 1中京17R 16着/16頭+1.3秒 12/27 5阪神77R 15着/15頭+1.6秒 09/19 名古屋2R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 12.7着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ ローテーション 153日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +18% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AIの本命

AI評価1位

エースフライト

騎手松山

単勝オッズ

1.8倍

AI期待値

-54%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○6シュプリームレルム

3.5倍

EV -38%

▲2ニホンピロゴルディ

7.4倍

EV +15%

出走馬全11頭

×4

エースフライト

松山

1.8倍

-54%

›

○6

シュプリームレルム

西村淳

3.5倍

-38%

›

▲2

ニホンピロゴルディ

幸

7.4倍

+15%

›

△8

ビヨンドザドリーム

中井

18.1倍

+149%

›

△9

メイショウピリカ

石橋脩

17.4倍

+38%

›

△10

ボンボンベイビー

坂井

12.2倍

-16%

›

▽3

コジオスコ

浜中

26.7倍

+7%

›

▽1

サトノブリジャール

西塚

33.1倍

+33%

›

▽7

コレデヨカロウ

△柴田裕

51.9倍

+52%

›

▽5

トモジャシック

秋山稔

122.9倍

›

▽11

マサハヤヴォス

吉村

146.2倍

+18%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 現行モデル (binary)

単勝 8 ビヨンドザドリーム実18.1倍期待値 +149% 推奨 10.0〜30.0倍 ¥400 不的中

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

単勝 8 ビヨンドザドリーム実18.1倍期待値 +149% 推奨 10.0〜30.0倍 ¥300 不的中

※ オッズは予測時点の値です。

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