阪神 10R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

10R 阪神競馬場　発走 14:45

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ダンツシタン	太宰	実5.8	B○ A○勝率20% EV+14% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（197日ぶりの実戦）
前5走 03/14 1中京16R 9着/16頭+2.4秒 03/01 1阪神44R 2着/8頭+0.7秒 01/31 2京都17R 3着/11頭+0.2秒 01/10 1中山39R 3着/10頭+0.9秒 12/14 5中山47R 2着/16頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ ローテーション 197日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +10% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 19.1% (オッズ暗示: 17.2%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 19.7% / 期待値 +14% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ゴッドエスパーダ	角田和	実8.2	B▲ A△勝率15% EV+25% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／119日ぶりの実戦）
前5走 05/31 3京都129R 1着/10頭勝利 05/17 3京都88R 2着/8頭+0.0秒 01/11 1京都49R 5着/10頭+0.6秒 12/13 5阪神310R 2着/14頭+0.3秒 09/20 4阪神612R 2着/16頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 119日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +9% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 13.4% (オッズ暗示: 12.2%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 15.4% / 期待値 +26% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	リアライズグリント	北村友	実9.9	B× A△勝率8% EV-24% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率67%と好調／151日ぶりの実戦）
前5走 04/29 大井11R 4着/13頭+0.8秒 02/18 大井11R 1着/16頭勝利 01/17 1京都61R 1着/10頭勝利 01/04 1京都12R 2着/16頭+0.1秒 10/12 3京都43R 2着/9頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) △ ローテーション 151日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -61% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.0% (オッズ暗示: 10.1%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 7.7% / 期待値 -24% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ラフエイジアン	田口	実44.4	B▽ A▽勝率3% EV+53% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（546日ぶりの実戦）
前5走 03/30 2中京610R 5着/16頭+0.6秒 03/30 2中京610R 5着/16頭+0.6秒 03/30 2中京610R 5着/16頭+0.6秒 03/30 2中京610R 5着/16頭+0.6秒 03/30 2中京610R 5着/16頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ ローテーション 546日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +59% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 3.6% (オッズ暗示: 2.3%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 3.5% / 期待値 +54% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ジャイアンバローズ	川田	実10.6	B△ A△勝率6% EV-31% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い／133日ぶりの実戦）
前5走 05/17 3京都86R 1着/16頭勝利 05/02 1新潟19R 5着/15頭+0.7秒 02/21 1小倉91R 1着/14頭勝利 02/01 2京都23R 5着/10頭+1.8秒 01/12 1京都54R 13着/16頭+2.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 133日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -13% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.2% (オッズ暗示: 9.4%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 6.5% / 期待値 -31% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	マテンロウブレイブ	横山典	実8.0	B△ A▲勝率15% EV+22% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／120日ぶりの実戦）
前5走 05/30 3京都1110R 4着/16頭+0.6秒 04/05 2阪神47R 1着/15頭勝利 02/22 1小倉1010R 4着/16頭+0.4秒 01/25 1小倉210R 5着/16頭+0.2秒 11/22 3福島56R 1着/15頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ ローテーション 120日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.6% (オッズ暗示: 12.5%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 15.4% / 期待値 +23% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	バッケンレコード	川須	実64.1	B▽ A▽勝率3% EV+100% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率33%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／168日ぶりの実戦）
前5走 04/12 2阪神612R 9着/13頭+0.8秒 02/15 2京都610R 5着/10頭+1.3秒 01/18 1京都710R 1着/16頭勝利 11/29 4京都79R 3着/13頭+0.1秒 10/19 3京都712R 2着/14頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) △ ローテーション 168日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +68% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 2.6% (オッズ暗示: 1.6%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 3.1% / 期待値 +100% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	メイショウコガシラ	高倉	実136.2	B▽ A▽勝率1% EV+22% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均13.0着と低調／498日ぶりの実戦）
前5走 05/17 2京都710R 13着/16頭+3.0秒 05/17 2京都710R 13着/16頭+3.0秒 05/17 2京都710R 13着/16頭+3.0秒 05/17 2京都710R 13着/16頭+3.0秒 05/17 2京都710R 13着/16頭+3.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 13.0着 (不振) ○ 当競馬場適性 60走で勝率 20% (相性良) ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) △ ローテーション 498日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -48% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 0.7%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 12位 / 勝率 0.9% / 期待値 +22% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	マンオブザマッチ	斎藤	実80.1	B▽ A▽勝率1% EV-27% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率67%と好調／120日ぶりの実戦）
前5走 05/30 3京都1110R 8着/16頭+1.3秒 05/10 1新潟410R 1着/14頭勝利 02/22 1小倉107R 1着/14頭勝利 12/20 5阪神57R 2着/16頭+0.0秒 12/07 5中京23R 6着/14頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) △ ローテーション 120日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +1% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 1.2%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 0.9% / 期待値 -27% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ショウナンバンライ	池添	実1.8	B◎ A×勝率20% EV-64% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率33%と好調／190日ぶりの実戦）
前5走 03/21 1阪神911R 10着/12頭+1.9秒 03/01 1阪神45R 1着/13頭勝利 02/01 2京都25R 2着/13頭+0.4秒 10/26 3京都93R 3着/10頭+0.6秒 10/12 3京都45R 4着/13頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 190日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -42% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 32.2% (オッズ暗示: 55.6%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 19.7% / 期待値 -64% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ポルポラジール	田山	実131.0	B▽ A▽勝率1% EV+18% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場11走で勝率27%と適性高／134日ぶりの実戦）
前5走 05/16 3京都710R 14着/15頭+1.6秒 04/12 2阪神612R 5着/13頭+0.7秒 03/01 1阪神410R 4着/14頭+0.2秒 12/27 5阪神710R 15着/16頭+2.8秒 12/13 5阪神310R 1着/14頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) ◎ 当競馬場適性 11走で勝率 27% (得意) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) △ ローテーション 134日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -7% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 0.8%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 0.9% / 期待値 +19% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	タマモキャリコ	吉村	実20.6	B△ A▽勝率6% EV+31% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場6走で勝率33%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／196日ぶりの実戦）
前5走 03/15 1阪神810R 6着/14頭+1.2秒 12/07 5阪神29R 1着/13頭勝利 11/16 4京都47R 4着/16頭+1.0秒 10/25 4新潟310R 5着/15頭+1.7秒 07/26 2新潟16R 2着/15頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 33% (得意) △ ローテーション 196日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +2% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 5.0% (オッズ暗示: 4.9%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 6.4% / 期待値 +31% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

AIの本命

AI評価1位Aモデル ×

ショウナンバンライ

騎手池添

単勝オッズ

1.8倍

AI期待値

-42%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:○1ダンツシタン

5.8倍

EV +10%

▲A:△2ゴッドエスパーダ

8.2倍

EV +9%

出走馬全12頭

◎A:×10

ショウナンバンライ

池添

1.8倍

-42%

›

○A:○1

ダンツシタン

太宰

5.8倍

+10%

›

▲A:△2

ゴッドエスパーダ

角田和

8.2倍

+9%

›

△A:▲6

マテンロウブレイブ

横山典

8.0倍

-22%

›

△A:△5

ジャイアンバローズ

川田

10.6倍

-12%

›

△A:▽12

タマモキャリコ

吉村

20.6倍

+2%

›

×A:△3

リアライズグリント

北村友

9.9倍

-60%

›

▽A:▽4

ラフエイジアン

田口

44.4倍

+59%

›

▽A:▽7

バッケンレコード

川須

64.1倍

+68%

›

▽A:▽9

マンオブザマッチ

斎藤

80.1倍

+1%

›

▽A:▽11

ポルポラジール

田山

131.0倍

-7%

›

▽A:▽8

メイショウコガシラ

高倉

136.2倍

-48%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

10R 阪神競馬場　発走 14:45

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ダンツシタン	太宰	実5.8	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（197日ぶりの実戦）
前5走 03/14 1中京16R 9着/16頭+2.4秒 03/01 1阪神44R 2着/8頭+0.7秒 01/31 2京都17R 3着/11頭+0.2秒 01/10 1中山39R 3着/10頭+0.9秒 12/14 5中山47R 2着/16頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ ローテーション 197日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +14% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 19.7% (オッズ暗示: 17.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ゴッドエスパーダ	角田和	実8.2	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／119日ぶりの実戦）
前5走 05/31 3京都129R 1着/10頭勝利 05/17 3京都88R 2着/8頭+0.0秒 01/11 1京都49R 5着/10頭+0.6秒 12/13 5阪神310R 2着/14頭+0.3秒 09/20 4阪神612R 2着/16頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 119日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +25% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 15.4% (オッズ暗示: 12.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	リアライズグリント	北村友	実9.9	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率67%と好調／151日ぶりの実戦）
前5走 04/29 大井11R 4着/13頭+0.8秒 02/18 大井11R 1着/16頭勝利 01/17 1京都61R 1着/10頭勝利 01/04 1京都12R 2着/16頭+0.1秒 10/12 3京都43R 2着/9頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) △ ローテーション 151日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.7% (オッズ暗示: 10.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ラフエイジアン	田口	実44.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（546日ぶりの実戦）
前5走 03/30 2中京610R 5着/16頭+0.6秒 03/30 2中京610R 5着/16頭+0.6秒 03/30 2中京610R 5着/16頭+0.6秒 03/30 2中京610R 5着/16頭+0.6秒 03/30 2中京610R 5着/16頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ ローテーション 546日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +53% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 3.5% (オッズ暗示: 2.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ジャイアンバローズ	川田	実10.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い／133日ぶりの実戦）
前5走 05/17 3京都86R 1着/16頭勝利 05/02 1新潟19R 5着/15頭+0.7秒 02/21 1小倉91R 1着/14頭勝利 02/01 2京都23R 5着/10頭+1.8秒 01/12 1京都54R 13着/16頭+2.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 133日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -31% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.5% (オッズ暗示: 9.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	マテンロウブレイブ	横山典	実8.0	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／120日ぶりの実戦）
前5走 05/30 3京都1110R 4着/16頭+0.6秒 04/05 2阪神47R 1着/15頭勝利 02/22 1小倉1010R 4着/16頭+0.4秒 01/25 1小倉210R 5着/16頭+0.2秒 11/22 3福島56R 1着/15頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ ローテーション 120日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +22% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 15.4% (オッズ暗示: 12.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	バッケンレコード	川須	実64.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率33%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／168日ぶりの実戦）
前5走 04/12 2阪神612R 9着/13頭+0.8秒 02/15 2京都610R 5着/10頭+1.3秒 01/18 1京都710R 1着/16頭勝利 11/29 4京都79R 3着/13頭+0.1秒 10/19 3京都712R 2着/14頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) △ ローテーション 168日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +100% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 3.1% (オッズ暗示: 1.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	メイショウコガシラ	高倉	実136.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均13.0着と低調／498日ぶりの実戦）
前5走 05/17 2京都710R 13着/16頭+3.0秒 05/17 2京都710R 13着/16頭+3.0秒 05/17 2京都710R 13着/16頭+3.0秒 05/17 2京都710R 13着/16頭+3.0秒 05/17 2京都710R 13着/16頭+3.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 13.0着 (不振) ○ 当競馬場適性 60走で勝率 20% (相性良) ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) △ ローテーション 498日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +22% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	マンオブザマッチ	斎藤	実80.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率67%と好調／120日ぶりの実戦）
前5走 05/30 3京都1110R 8着/16頭+1.3秒 05/10 1新潟410R 1着/14頭勝利 02/22 1小倉107R 1着/14頭勝利 12/20 5阪神57R 2着/16頭+0.0秒 12/07 5中京23R 6着/14頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) △ ローテーション 120日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -27% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ショウナンバンライ	池添	実1.8	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率33%と好調／190日ぶりの実戦）
前5走 03/21 1阪神911R 10着/12頭+1.9秒 03/01 1阪神45R 1着/13頭勝利 02/01 2京都25R 2着/13頭+0.4秒 10/26 3京都93R 3着/10頭+0.6秒 10/12 3京都45R 4着/13頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 190日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -64% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 19.7% (オッズ暗示: 55.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ポルポラジール	田山	実131.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場11走で勝率27%と適性高／134日ぶりの実戦）
前5走 05/16 3京都710R 14着/15頭+1.6秒 04/12 2阪神612R 5着/13頭+0.7秒 03/01 1阪神410R 4着/14頭+0.2秒 12/27 5阪神710R 15着/16頭+2.8秒 12/13 5阪神310R 1着/14頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) ◎ 当競馬場適性 11走で勝率 27% (得意) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) △ ローテーション 134日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +18% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	タマモキャリコ	吉村	実20.6	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場6走で勝率33%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／196日ぶりの実戦）
前5走 03/15 1阪神810R 6着/14頭+1.2秒 12/07 5阪神29R 1着/13頭勝利 11/16 4京都47R 4着/16頭+1.0秒 10/25 4新潟310R 5着/15頭+1.7秒 07/26 2新潟16R 2着/15頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 33% (得意) △ ローテーション 196日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +31% (妙味あり) AI 予想勝率 6.4% (オッズ暗示: 4.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AIの本命

AI評価1位

ショウナンバンライ

騎手池添

単勝オッズ

1.8倍

AI期待値

-64%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○1ダンツシタン

5.8倍

EV +14%

▲6マテンロウブレイブ

8.0倍

EV +22%

出走馬全12頭

×10

ショウナンバンライ

池添

1.8倍

-64%

›

○1

ダンツシタン

太宰

5.8倍

+14%

›

▲6

マテンロウブレイブ

横山典

8.0倍

+22%

›

△2

ゴッドエスパーダ

角田和

8.2倍

+25%

›

△3

リアライズグリント

北村友

9.9倍

-24%

›

△5

ジャイアンバローズ

川田

10.6倍

-31%

›

▽12

タマモキャリコ

吉村

20.6倍

+31%

›

▽4

ラフエイジアン

田口

44.4倍

+53%

›

▽7

バッケンレコード

川須

64.1倍

+100%

›

▽9

マンオブザマッチ

斎藤

80.1倍

-27%

›

▽11

ポルポラジール

田山

131.0倍

+18%

›

▽8

メイショウコガシラ

高倉

136.2倍

+22%

›

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