阪神 12R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

12R 阪神競馬場　発走 16:05

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ビルンバウム	太宰	実28.3	B▽ A▽勝率5% EV+40% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 05/23 3京都97R 1着/16頭勝利 04/19 2阪神88R 4着/11頭+0.5秒 03/29 2阪神29R 2着/15頭+1.0秒 04/20 2阪神88R 8着/13頭+2.4秒 04/05 2阪神36R 5着/7頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 127日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +10% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 3.9% (オッズ暗示: 3.5%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 5.0% / 期待値 +41% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	タガノヘラクレス	横山典	実8.4	B▲ A▲勝率16% EV+30% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走で勝率33%と好調／154日ぶりの実戦）
前5走 04/26 3京都212R 5着/14頭+1.2秒 01/11 1京都49R 6着/10頭+1.5秒 12/20 5中京56R 1着/16頭勝利 09/20 4阪神66R 3着/16頭+0.4秒 06/21 3阪神512R 12着/14頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 154日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +7% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 12.8% (オッズ暗示: 11.9%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 15.5% / 期待値 +30% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	アルベリック	△柴田裕	実96.3	B▽ A▽勝率1% EV-8% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（154日ぶりの実戦）
前5走 04/26 3京都29R 6着/11頭+0.8秒 04/11 2阪神59R 5着/8頭+0.7秒 02/01 2京都29R 6着/11頭+0.7秒 01/18 1京都710R 7着/16頭+0.6秒 11/23 4京都68R 11着/14頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ ローテーション 154日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +19% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 1.0%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 12位 / 勝率 0.9% / 期待値 -9% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ソウルアンドジャズ	川須	実3.6	B○ A○勝率21% EV-25% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／119日ぶりの実戦）
前5走 05/31 3京都129R 7着/10頭+1.2秒 05/17 3京都88R 4着/8頭+0.3秒 04/12 2阪神68R 9着/11頭+2.0秒 03/15 2中山69R 3着/11頭+0.7秒 02/14 2京都58R 4着/13頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 119日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -33% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 18.7% (オッズ暗示: 27.8%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 20.6% / 期待値 -26% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	レッドボブ	亀田	実45.1	B▽ A▽勝率3% EV+47% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／133日ぶりの実戦）
前5走 05/17 3京都88R 8着/8頭+1.1秒 03/22 1中京410R 5着/16頭+0.4秒 02/21 1阪神112R 3着/13頭+0.2秒 02/14 2京都58R 6着/13頭+0.8秒 12/14 5中京49R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 133日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +16% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 2.6% (オッズ暗示: 2.2%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 3.3% / 期待値 +47% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	マクノス	田口	実8.2	B△ A△勝率8% EV-34% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走平均2.7着と安定／前走2着／113日ぶりの実戦）
前5走 06/06 3阪神13R 2着/16頭+1.3秒 05/24 3京都101R 2着/15頭+0.5秒 04/11 2阪神51R 4着/16頭+1.0秒 02/22 1小倉101R 5着/11頭+1.7秒 11/22 4京都56R 11着/16頭+3.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 113日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.4% (オッズ暗示: 12.2%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 8.0% / 期待値 -34% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	タガノアニマシオン	☆田山	実28.9	B▽ A▽勝率3% EV-5% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率33%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／196日ぶりの実戦）
前5走 03/15 1阪神88R 4着/11頭+0.7秒 02/22 1阪神28R 1着/15頭勝利 09/13 4阪神312R 3着/14頭+1.8秒 08/23 4中京12R 1着/16頭勝利 07/03 船橋8R 5着/11頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) △ ローテーション 196日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -40% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.1% (オッズ暗示: 3.5%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 3.3% / 期待値 -6% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	サンライズオスカー	藤懸	実2.6	B◎ A◎勝率21% EV-46% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／123日ぶりの実戦）
前5走 05/27 園田10R 1着/10頭勝利 03/14 1中京13R 10着/13頭+2.1秒 12/07 5阪神26R 8着/9頭+5.4秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 123日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 23.7% (オッズ暗示: 38.5%) ◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 20.6% / 期待値 -46% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ポッドフォルク	中井	実9.5	B△ A△勝率10% EV-2% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（210日ぶりの実戦）
前5走 03/01 1阪神410R 7着/14頭+0.4秒 02/08 1小倉610R 9着/16頭+0.8秒 12/13 5中京310R 4着/16頭+0.3秒 11/16 4京都47R 2着/16頭+0.1秒 10/19 3京都712R 6着/14頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ ローテーション 210日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +21% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 12.8% (オッズ暗示: 10.5%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 10.3% / 期待値 -3% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	セイントホース	★河原田	実10.9	B△ A△勝率7% EV-26% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走で勝率33%と好調／210日ぶりの実戦）
前5走 03/01 1阪神44R 4着/8頭+0.9秒 01/31 2京都17R 7着/11頭+0.7秒 01/10 1京都32R 1着/14頭勝利 12/21 5阪神61R 4着/12頭+1.7秒 11/29 4京都72R 4着/11頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 210日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -12% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.0% (オッズ暗示: 9.2%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 6.8% / 期待値 -26% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	テンエースワン	Ｍデムーロ	実23.6	B▽ A▽勝率5% EV+11% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／141日ぶりの実戦）
前5走 05/09 3京都57R 1着/11頭勝利 03/28 1中京59R 7着/9頭+2.1秒 03/08 1阪神66R 3着/9頭+0.5秒 01/18 1京都77R 4着/11頭+0.5秒 01/11 1京都46R 7着/14頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 141日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -17% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.5% (オッズ暗示: 4.2%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 4.7% / 期待値 +12% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	エンマ	高倉	実62.3	B▽ A▽勝率1% EV-41% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／119日ぶりの実戦）
前5走 05/31 3京都129R 9着/10頭+1.6秒 03/28 2阪神112R 8着/14頭+1.4秒 03/15 1阪神88R 3着/11頭+0.3秒 02/28 1阪神39R 9着/9頭+1.5秒 01/18 1京都77R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 119日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 1.6%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 0.9% / 期待値 -41% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

サンライズオスカー

騎手藤懸

単勝オッズ

2.6倍

AI期待値

-38%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:○4ソウルアンドジャズ

3.6倍

EV -32%

▲A:▲2タガノヘラクレス

8.4倍

EV +7%

出走馬全12頭

◎A:◎8

サンライズオスカー

藤懸

2.6倍

-38%

›

○A:○4

ソウルアンドジャズ

川須

3.6倍

-32%

›

▲A:▲2

タガノヘラクレス

横山典

8.4倍

+7%

›

△A:△9

ポッドフォルク

中井

9.5倍

+21%

›

△A:△6

マクノス

田口

8.2倍

-22%

›

△A:△10

セイントホース

★河原田

10.9倍

-12%

›

▽A:▽1

ビルンバウム

太宰

28.3倍

+10%

›

▽A:▽11

テンエースワン

Ｍデムーロ

23.6倍

-17%

›

▽A:▽5

レッドボブ

亀田

45.1倍

+16%

›

▽A:▽7

タガノアニマシオン

☆田山

28.9倍

-39%

›

▽A:▽12

エンマ

高倉

62.3倍

-22%

›

▽A:▽3

アルベリック

△柴田裕

96.3倍

+19%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

12R 阪神競馬場　発走 16:05

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ビルンバウム	太宰	実28.3	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 05/23 3京都97R 1着/16頭勝利 04/19 2阪神88R 4着/11頭+0.5秒 03/29 2阪神29R 2着/15頭+1.0秒 04/20 2阪神88R 8着/13頭+2.4秒 04/05 2阪神36R 5着/7頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 127日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +40% (妙味あり) AI 予想勝率 5.0% (オッズ暗示: 3.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	タガノヘラクレス	横山典	実8.4	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走で勝率33%と好調／154日ぶりの実戦）
前5走 04/26 3京都212R 5着/14頭+1.2秒 01/11 1京都49R 6着/10頭+1.5秒 12/20 5中京56R 1着/16頭勝利 09/20 4阪神66R 3着/16頭+0.4秒 06/21 3阪神512R 12着/14頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 154日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +30% (妙味あり) AI 予想勝率 15.5% (オッズ暗示: 11.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	アルベリック	△柴田裕	実96.3	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（154日ぶりの実戦）
前5走 04/26 3京都29R 6着/11頭+0.8秒 04/11 2阪神59R 5着/8頭+0.7秒 02/01 2京都29R 6着/11頭+0.7秒 01/18 1京都710R 7着/16頭+0.6秒 11/23 4京都68R 11着/14頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ ローテーション 154日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -9% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ソウルアンドジャズ	川須	実3.6	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／119日ぶりの実戦）
前5走 05/31 3京都129R 7着/10頭+1.2秒 05/17 3京都88R 4着/8頭+0.3秒 04/12 2阪神68R 9着/11頭+2.0秒 03/15 2中山69R 3着/11頭+0.7秒 02/14 2京都58R 4着/13頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 119日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 20.6% (オッズ暗示: 27.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	レッドボブ	亀田	実45.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／133日ぶりの実戦）
前5走 05/17 3京都88R 8着/8頭+1.1秒 03/22 1中京410R 5着/16頭+0.4秒 02/21 1阪神112R 3着/13頭+0.2秒 02/14 2京都58R 6着/13頭+0.8秒 12/14 5中京49R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 133日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +47% (妙味あり) AI 予想勝率 3.3% (オッズ暗示: 2.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	マクノス	田口	実8.2	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走平均2.7着と安定／前走2着／113日ぶりの実戦）
前5走 06/06 3阪神13R 2着/16頭+1.3秒 05/24 3京都101R 2着/15頭+0.5秒 04/11 2阪神51R 4着/16頭+1.0秒 02/22 1小倉101R 5着/11頭+1.7秒 11/22 4京都56R 11着/16頭+3.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 113日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.0% (オッズ暗示: 12.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	タガノアニマシオン	☆田山	実28.9	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率33%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／196日ぶりの実戦）
前5走 03/15 1阪神88R 4着/11頭+0.7秒 02/22 1阪神28R 1着/15頭勝利 09/13 4阪神312R 3着/14頭+1.8秒 08/23 4中京12R 1着/16頭勝利 07/03 船橋8R 5着/11頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) △ ローテーション 196日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -6% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.3% (オッズ暗示: 3.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	サンライズオスカー	藤懸	実2.6	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／123日ぶりの実戦）
前5走 05/27 園田10R 1着/10頭勝利 03/14 1中京13R 10着/13頭+2.1秒 12/07 5阪神26R 8着/9頭+5.4秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 123日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 20.6% (オッズ暗示: 38.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ポッドフォルク	中井	実9.5	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（210日ぶりの実戦）
前5走 03/01 1阪神410R 7着/14頭+0.4秒 02/08 1小倉610R 9着/16頭+0.8秒 12/13 5中京310R 4着/16頭+0.3秒 11/16 4京都47R 2着/16頭+0.1秒 10/19 3京都712R 6着/14頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ ローテーション 210日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -3% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 10.3% (オッズ暗示: 10.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	セイントホース	★河原田	実10.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走で勝率33%と好調／210日ぶりの実戦）
前5走 03/01 1阪神44R 4着/8頭+0.9秒 01/31 2京都17R 7着/11頭+0.7秒 01/10 1京都32R 1着/14頭勝利 12/21 5阪神61R 4着/12頭+1.7秒 11/29 4京都72R 4着/11頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 210日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.8% (オッズ暗示: 9.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	テンエースワン	Ｍデムーロ	実23.6	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／141日ぶりの実戦）
前5走 05/09 3京都57R 1着/11頭勝利 03/28 1中京59R 7着/9頭+2.1秒 03/08 1阪神66R 3着/9頭+0.5秒 01/18 1京都77R 4着/11頭+0.5秒 01/11 1京都46R 7着/14頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 141日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +11% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 4.7% (オッズ暗示: 4.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	エンマ	高倉	実62.3	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／119日ぶりの実戦）
前5走 05/31 3京都129R 9着/10頭+1.6秒 03/28 2阪神112R 8着/14頭+1.4秒 03/15 1阪神88R 3着/11頭+0.3秒 02/28 1阪神39R 9着/9頭+1.5秒 01/18 1京都77R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 119日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -41% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 1.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AIの本命

AI評価1位

サンライズオスカー

騎手藤懸

単勝オッズ

2.6倍

AI期待値

-46%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○4ソウルアンドジャズ

3.6倍

EV -25%

▲2タガノヘラクレス

8.4倍

EV +30%

出走馬全12頭

◎8

サンライズオスカー

藤懸

2.6倍

-46%

›

○4

ソウルアンドジャズ

川須

3.6倍

-25%

›

▲2

タガノヘラクレス

横山典

8.4倍

+30%

›

△9

ポッドフォルク

中井

9.5倍

-2%

›

△6

マクノス

田口

8.2倍

-34%

›

△10

セイントホース

★河原田

10.9倍

-26%

›

▽1

ビルンバウム

太宰

28.3倍

+40%

›

▽11

テンエースワン

Ｍデムーロ

23.6倍

+11%

›

▽7

タガノアニマシオン

☆田山

28.9倍

-5%

›

▽5

レッドボブ

亀田

45.1倍

+47%

›

▽12

エンマ

高倉

62.3倍

-41%

›

▽3

アルベリック

△柴田裕

96.3倍

-8%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

次の推奨を X で受け取る

あわせて読む

本日のAI予想購入戦略の解説 AIモデルの仕組み運用実績（回収率）

予想は参考情報です。馬券購入は自己責任で。20歳未満は購入できません。免責事項