小倉 1R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

1R 小倉競馬場　発走 09:55

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	キムタックフェイス推奨	田村	実142.1	×詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 03/01 1小倉124R 11着/12頭+9.0秒 01/12 1中山54R 13着/14頭+12.6秒 09/17 園田10R 4着/8頭+2.9秒 08/17 1札幌82R 7着/12頭+2.9秒 07/19 1函館116R 11着/13頭+3.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ゴーツウキリシマ推奨	黒岩	実12.4	×詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 03/22 2中山84R 7着/14頭+1.2秒 02/28 1小倉114R 4着/12頭+5.2秒 01/17 1中山64R 3着/12頭+1.6秒 12/21 5中山64R 11着/14頭+9.1秒 09/27 4中山81R 2着/11頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	アドアプローズ推奨	伴	実80.8	×詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 05/28 浦和10R 5着/11頭+0.3秒 03/14 1中京18R 9着/16頭+1.2秒 02/14 1小倉74R 9着/12頭+2.1秒 12/14 5中山44R 13着/14頭+10.4秒 11/24 3福島67R 7着/16頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	アバットゥータ	▲井上	実1.4	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 04/26 3京都24R 2着/14頭+0.3秒 04/04 3中山34R 2着/14頭+0.1秒 02/07 1小倉55R 5着/12頭+1.8秒 01/12 1中山54R 4着/14頭+1.3秒 12/14 5中山44R 5着/14頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	パーセルペーパー	江田勇	実26.7	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 05/23 1新潟71R 11着/14頭+4.9秒 02/22 1小倉104R 6着/12頭+1.9秒 12/28 5阪神85R 11着/14頭+4.6秒 11/16 5東京412R 6着/13頭+0.6秒 10/19 4東京77R 7着/13頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	メイショウソウセキ	難波	実6.5	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 05/03 1新潟24R 8着/14頭+4.4秒 03/08 1阪神68R 8着/9頭+1.7秒 02/08 1小倉610R 13着/16頭+1.4秒 08/24 4中京210R 15着/16頭+2.9秒 08/10 3中京68R 12着/12頭+3.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ゴールデンルーキー	草野	実15.7	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 03/29 2阪神24R 7着/14頭+3.5秒 02/14 1小倉74R 8着/12頭+1.7秒 12/07 5中山24R 8着/11頭+2.6秒 11/09 3福島25R 2着/9頭+0.1秒 10/13 4東京54R 8着/14頭+7.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	アニージョ	森一	実19.9	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 05/25 1新潟84R 11着/14頭+6.8秒 05/25 1新潟84R 11着/14頭+6.8秒 05/25 1新潟84R 11着/14頭+6.8秒 05/25 1新潟84R 11着/14頭+6.8秒 05/25 1新潟84R 11着/14頭+6.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	シュエットアムール推奨	▲水沼	実102.4	×詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 05/09 1新潟31R 12着/13頭+9.3秒 11/09 3福島29R 12着/16頭+1.1秒 10/19 4新潟29R 14着/15頭+2.5秒 08/24 2札幌29R 8着/13頭+1.5秒 08/10 1札幌63R 7着/16頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	シークレットキー	小坂	実25.3	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 05/02 1新潟11R 9着/14頭+4.3秒 02/07 1小倉54R 6着/12頭+3.2秒 12/21 5阪神69R 15着/16頭+1.9秒 10/25 3京都810R 12着/13頭+1.1秒 09/15 4阪神511R 14着/14頭+3.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	アクロスザリバー	▲坂口	実22.8	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 05/17 1新潟64R 13着/14頭+7.3秒 03/01 1阪神48R 15着/15頭+5.9秒 08/24 3新潟23R 13着/17頭+1.6秒 07/19 2福島78R 13着/16頭+2.8秒 05/18 2東京84R 10着/14頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	テイエムリステット推奨	中村	実17.6	×詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 05/24 1新潟811R 13着/16頭+1.1秒 04/26 1福島611R 15着/16頭+1.1秒 01/17 1中山611R 6着/16頭+0.3秒 11/30 4京都811R 9着/16頭+1.4秒 10/04 4東京111R 13着/16頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

B推奨

キムタックフェイス

騎手田村

単勝オッズ

142.1倍

AI期待値

-99%

買い目

¥400

全レースの推奨

出走馬AI評価順・全12頭

×1

キムタックフェイス

田村

142.1倍

-99%

›

×2

ゴーツウキリシマ

黒岩

12.4倍

-99%

›

×3

アドアプローズ

伴

80.8倍

-99%

›

×4

アバットゥータ

▲井上

1.4倍

-99%

›

×5

パーセルペーパー

江田勇

26.7倍

-99%

›

×6

メイショウソウセキ

難波

6.5倍

-99%

›

×7

ゴールデンルーキー

草野

15.7倍

-99%

›

×8

アニージョ

森一

19.9倍

-99%

›

×9

シュエットアムール

▲水沼

102.4倍

-99%

›

×10

シークレットキー

小坂

25.3倍

-99%

›

×11

アクロスザリバー

▲坂口

22.8倍

-99%

›

×12

テイエムリステット

中村

17.6倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

単勝 12 テイエムリステット実17.6倍期待値 +104% 推奨 8.6〜100.0倍 300円 ❌不的中
単勝 2 ゴーツウキリシマ実12.4倍期待値 +45% 推奨 8.5〜100.0倍 200円 ❌不的中

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free)

単勝 1 キムタックフェイス実142.1倍期待値 +999% 推奨 10.3〜100.0倍 400円 ❌不的中
単勝 9 シュエットアムール実102.4倍期待値 +643% 推奨 13.8〜100.0倍 300円 ❌不的中
単勝 3 アドアプローズ実80.8倍期待値 +539% 推奨 12.6〜100.0倍 300円 ❌不的中

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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