小倉 3R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

3R 小倉競馬場　発走 11:00

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	レットミーテイク	西塚	実44.4	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ベルドゥニュイ	富田	実241.0	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 03/15 1阪神85R 13着/16頭+2.0秒 01/31 2京都14R 7着/11頭+2.1秒 01/18 1京都75R 16着/17頭+2.1秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ビースペシフィック	国分優	実155.2	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 05/02 3京都35R 13着/13頭+2.6秒 04/19 2阪神85R 12着/13頭+1.7秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	スピーチバルーン	団野	実32.4	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 01/31 1小倉32R 9着/18頭+1.1秒 11/15 4京都35R 14着/18頭+2.3秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	リアライズパリオ	△田山	実13.6	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 01/25 1小倉27R 11着/18頭+1.5秒 12/27 5阪神75R 10着/14頭+1.8秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ミスティックレイン	西村淳	実66.6	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 05/09 3京都52R 12着/15頭+3.4秒 02/28 1小倉116R 14着/16頭+2.6秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	サトノトリニティ	高杉	実20.2	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 05/17 3京都83R 9着/12頭+4.3秒 04/25 3京都15R 7着/12頭+1.0秒 04/05 2阪神44R 9着/15頭+3.3秒 02/21 1阪神16R 6着/11頭+1.3秒 12/14 5中京44R 4着/13頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ドリームプレミア	川田	実2.1	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 04/05 2阪神44R 2着/15頭+0.5秒 03/14 1阪神75R 9着/17頭+0.9秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	レイワノキセキ推奨	高倉	実54.2	×詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 06/07 3阪神26R 9着/16頭+1.6秒 04/25 3京都15R 8着/12頭+1.3秒 04/05 2阪神44R 6着/15頭+2.0秒 03/22 1阪神104R 4着/17頭+0.3秒 02/21 1小倉96R 6着/16頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	メイショウシュハリ推奨	加藤	実127.5	×詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 04/11 1福島16R 14着/15頭+4.0秒 03/01 1小倉122R 8着/16頭+0.8秒 01/31 1小倉37R 10着/16頭+1.0秒 12/20 5阪神55R 11着/18頭+0.5秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	シャンドラファール	松山	実3.4	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 05/16 3京都74R 2着/10頭+0.0秒 05/02 1新潟16R 4着/14頭+1.4秒 04/19 2阪神85R 5着/13頭+0.2秒 02/28 1小倉112R 13着/18頭+1.4秒 09/14 4阪神46R 10着/12頭+3.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ブライトココナッツ推奨	菱田	実74.5	×詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 05/09 3京都54R 10着/15頭+1.6秒 03/15 1中京23R 14着/16頭+1.9秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	テイエムプレミラン	▲森田	実14.7	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 05/26 浦和9R 7着/11頭+1.5秒 04/19 2阪神83R 10着/16頭+1.8秒 02/15 2京都63R 10着/16頭+2.1秒 01/31 2京都12R 9着/9頭+3.6秒 01/18 1京都76R 15着/18頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	カパルア	太宰	実25.7	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 04/05 2阪神44R 8着/15頭+3.0秒 03/21 1中京35R 3着/18頭+0.7秒 01/10 1京都36R 11着/18頭+1.6秒 12/20 5阪神52R 10着/16頭+1.6秒 12/06 5阪神15R 5着/10頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
15	シャリキモン	角田和	実11.8	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 05/24 3京都104R 4着/10頭+1.0秒 05/10 3京都65R 3着/13頭+0.7秒 04/11 2阪神54R 6着/15頭+0.7秒 02/21 1阪神12R 11着/14頭+3.5秒 01/31 1小倉37R 11着/16頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 15 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
16	マイネルホウセン	吉村	実18.8	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 01/24 1京都85R 9着/18頭+1.3秒 12/28 5阪神83R 18着/18頭+3.5秒 09/15 4阪神53R 4着/5頭+1.1秒 08/24 4中京25R 4着/5頭+0.8秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 16 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位

レットミーテイク

騎手西塚

単勝オッズ

44.4倍

AI期待値

-99%

買い目

見送り

全レースの推奨

出走馬AI評価順・全16頭

×1

レットミーテイク

西塚

44.4倍

-99%

›

×2

ベルドゥニュイ

富田

241.0倍

-99%

›

×3

ビースペシフィック

国分優

155.2倍

-99%

›

×4

スピーチバルーン

団野

32.4倍

-99%

›

×5

リアライズパリオ

△田山

13.6倍

-99%

›

×6

ミスティックレイン

西村淳

66.6倍

-99%

›

×7

サトノトリニティ

高杉

20.2倍

-99%

›

×8

ドリームプレミア

川田

2.1倍

-99%

›

×9

レイワノキセキ

高倉

54.2倍

-99%

›

×10

メイショウシュハリ

加藤

127.5倍

-99%

›

×11

シャンドラファール

松山

3.4倍

-99%

›

×12

ブライトココナッツ

菱田

74.5倍

-99%

›

×13

テイエムプレミラン

▲森田

14.7倍

-99%

›

×14

カパルア

太宰

25.7倍

-99%

›

×15

シャリキモン

角田和

11.8倍

-99%

›

×16

マイネルホウセン

吉村

18.8倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free)

単勝 10 メイショウシュハリ実127.5倍期待値 +733% 推奨 15.3〜100.0倍 300円 ❌不的中
単勝 12 ブライトココナッツ実74.5倍期待値 +296% 推奨 18.8〜100.0倍 200円 ❌不的中
単勝 9 レイワノキセキ実54.2倍期待値 +243% 推奨 15.8〜100.0倍 200円 ❌不的中

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

次の推奨を X で受け取る

あわせて読む

本日のAI予想購入戦略の解説 AIモデルの仕組み運用実績（回収率）

本サイトの予想は機械学習モデルによる参考情報です。過去の実績は将来の結果を保証しません。投資判断は自己責任でお願いします。本サイト運営者は損失について一切の責任を負いません。20歳未満の方は馬券を購入できません。