小倉 8R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

8R 小倉競馬場　発走 13:50

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	アメリカンビヨンド	西塚	実13.7	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 04/11 2阪神58R 7着/16頭+0.8秒 02/14 2京都57R 12着/15頭+3.1秒 12/07 5中京26R 8着/16頭+0.8秒 10/05 3京都26R 10着/14頭+1.4秒 08/09 3中京510R 6着/14頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	カネコメファミリー	◇今村	実6.7	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 05/16 3京都76R 5着/15頭+0.4秒 04/18 2阪神712R 5着/15頭+0.9秒 04/04 2阪神36R 8着/16頭+1.1秒 05/25 1新潟87R 3着/15頭+0.7秒 05/03 2京都38R 4着/14頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	エルル	菱田	実13.1	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 12/06 5阪神16R 1着/10頭勝利 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ベラジオリン	西村淳	実12.0	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 05/09 3京都56R 7着/16頭+0.8秒 04/19 2阪神86R 5着/15頭+0.5秒 02/01 2京都26R 6着/16頭+0.8秒 12/06 5阪神11R 1着/16頭勝利 10/19 3京都71R 4着/12頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	イチトゼロノアイダ推奨	吉村	実48.4	×詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 05/10 3京都68R 11着/12頭+2.1秒 04/19 1福島412R 12着/15頭+1.2秒 02/22 1小倉103R 3着/14頭+0.3秒 02/08 1小倉63R 3着/13頭+0.8秒 12/07 5阪神27R 9着/11頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	プルミエールパス	△柴田裕	実33.2	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 05/10 1新潟48R 12着/15頭+1.5秒 04/18 1福島37R 3着/15頭+0.0秒 03/14 1中京18R 4着/16頭+0.4秒 02/28 1小倉113R 3着/14頭+0.3秒 12/13 5中京32R 6着/16頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ピオニエーレ	酒井	実302.3	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 05/16 3京都76R 13着/15頭+1.4秒 05/02 1新潟112R 8着/16頭+1.5秒 02/21 1阪神17R 14着/16頭+2.9秒 09/08 川崎9R 10着/12頭+0.7秒 08/22 川崎9R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ブルーマッキンジー	松山	実1.6	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 05/09 3京都56R 3着/16頭+0.3秒 02/28 1阪神33R 1着/16頭勝利 12/21 5阪神62R 2着/16頭+0.0秒 11/29 5東京74R 4着/16頭+1.2秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ミヤフロント	▲森田	実6.3	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 05/23 1新潟79R 4着/16頭+0.3秒 02/14 1小倉73R 1着/14頭勝利 01/31 1小倉31R 4着/14頭+0.8秒 12/13 5阪神33R 11着/14頭+1.2秒 11/30 4京都83R 4着/13頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	アスコットアイ推奨	高杉	実76.1	×詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 02/28 1小倉113R 11着/14頭+1.5秒 12/21 5中京67R 16着/16頭+1.8秒 12/07 5中京27R 5着/14頭+0.9秒 10/19 4新潟24R 6着/13頭+1.2秒 08/03 3中京410R 6着/16頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	アイファーモービル	藤懸	実33.1	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 03/07 1阪神512R 9着/16頭+0.9秒 02/15 1小倉83R 5着/14頭+1.9秒 01/25 1小倉23R 2着/14頭+0.3秒 12/03 園田10R 1着/12頭勝利 11/04 園田9R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ナムラトロム	▲水沼	実403.3	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 05/24 1新潟88R 14着/16頭+0.8秒 01/31 1小倉35R 9着/10頭+9.3秒 12/13 5中山37R 16着/16頭+2.4秒 11/22 3福島512R 13着/16頭+0.6秒 08/24 3新潟27R 13着/18頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	ミヤラティーニ推奨	松若	実38.9	×詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 05/09 3京都56R 10着/16頭+1.1秒 04/19 2阪神86R 10着/15頭+0.8秒 12/20 5中京51R 1着/16頭勝利 10/11 3京都31R 4着/16頭+0.5秒 08/17 3中京82R 8着/16頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位

アメリカンビヨンド

騎手西塚

単勝オッズ

13.7倍

AI期待値

-99%

買い目

見送り

全レースの推奨

出走馬AI評価順・全13頭

×1

アメリカンビヨンド

西塚

13.7倍

-99%

›

×2

カネコメファミリー

◇今村

6.7倍

-99%

›

×3

エルル

菱田

13.1倍

-99%

›

×4

ベラジオリン

西村淳

12.0倍

-99%

›

×5

イチトゼロノアイダ

吉村

48.4倍

-99%

›

×6

プルミエールパス

△柴田裕

33.2倍

-99%

›

×7

ピオニエーレ

酒井

302.3倍

-99%

›

×8

ブルーマッキンジー

松山

1.6倍

-99%

›

×9

ミヤフロント

▲森田

6.3倍

-99%

›

×10

アスコットアイ

高杉

76.1倍

-99%

›

×11

アイファーモービル

藤懸

33.1倍

-99%

›

×12

ナムラトロム

▲水沼

403.3倍

-99%

›

×13

ミヤラティーニ

松若

38.9倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free)

単勝 10 アスコットアイ実76.1倍期待値 +425% 推奨 14.5〜100.0倍 300円 ❌不的中
単勝 13 ミヤラティーニ実38.9倍期待値 +214% 推奨 12.3〜100.0倍 300円 ❌不的中
単勝 5 イチトゼロノアイダ実48.4倍期待値 +260% 推奨 13.4〜100.0倍 300円 ❌不的中

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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