小倉 12R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

12R 小倉競馬場　発走 16:15

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ムーンリットアイル	西村淳	実2.6	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 04/25 1福島59R 3着/16頭+0.3秒 02/21 1小倉92R 1着/18頭勝利 02/01 1小倉42R 2着/18頭+0.1秒 01/12 1京都512R 3着/18頭+0.4秒 11/22 4京都53R 7着/18頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	コヒロ	▲川端	実257.4	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 05/16 3京都76R 14着/15頭+1.5秒 02/01 2京都28R 9着/11頭+2.6秒 12/02 園田7R 1着/8頭勝利 11/04 園田12R 3着/11頭+0.1秒 10/02 園田8R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ペンテリコン	▲森田	実9.7	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 05/10 1新潟48R 7着/15頭+0.9秒 02/01 1小倉43R 5着/14頭+0.5秒 01/04 1京都18R 4着/16頭+0.5秒 12/07 5阪神27R 2着/11頭+0.1秒 09/28 4阪神96R 7着/16頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ペガサスノース推奨	△柴田裕	実10.4	×詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 05/09 3京都58R 11着/16頭+1.6秒 04/18 1福島37R 14着/15頭+1.7秒 01/24 1京都84R 10着/16頭+1.5秒 11/15 3福島37R 8着/16頭+0.5秒 08/17 3中京812R 6着/18頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ラブカムーン推奨	藤懸	実96.4	×詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 05/17 1新潟69R 12着/16頭+0.6秒 05/10 3京都68R 5着/12頭+1.0秒 05/03 1新潟27R 12着/16頭+1.0秒 04/18 1福島312R 15着/16頭+1.9秒 03/01 1小倉127R 8着/18頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ユメシバイ推奨	Ｍデムーロ	実21.3	×詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 05/24 1新潟88R 10着/16頭+0.6秒 05/03 1新潟27R 3着/16頭+0.5秒 03/14 1中京112R 5着/18頭+0.4秒 03/01 1小倉127R 3着/18頭+0.4秒 02/07 1小倉512R 4着/17頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	アカウフリューゲル	富田	実6.2	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 05/16 1新潟56R 1着/16頭勝利 03/01 1小倉125R 13着/18頭+0.9秒 12/27 5阪神71R 12着/15頭+2.3秒 12/14 5阪神44R 7着/11頭+1.1秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ヒットザグラウンド	団野	実11.4	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 04/25 3京都19R 8着/16頭+0.7秒 03/01 1小倉127R 17着/18頭+3.1秒 02/08 1小倉612R 5着/18頭+0.1秒 12/13 5中京312R 10着/18頭+0.7秒 08/17 1札幌87R 6着/14頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	エピッククイーン推奨	吉村	実11.7	×詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 03/14 2中山511R 15着/16頭+2.5秒 10/18 4東京64R 1着/18頭勝利 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ジャンヌローサ	高杉	実7.8	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 02/28 1小倉1112R 2着/18頭+0.1秒 02/21 1小倉912R 3着/18頭+0.2秒 12/21 5中京66R 6着/16頭+0.4秒 12/06 5中京112R 4着/16頭+0.3秒 11/09 4京都212R 12着/17頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ピリカサンライズ	菱田	実165.3	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 05/16 1新潟512R 11着/16頭+1.1秒 02/21 1小倉97R 13着/16頭+1.7秒 02/08 1小倉67R 8着/15頭+1.3秒 11/24 3福島612R 13着/16頭+1.0秒 08/02 1札幌38R 11着/11頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ミトノリン	松若	実6.8	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 04/11 2阪神56R 6着/15頭+0.7秒 03/28 2阪神16R 5着/11頭+0.3秒 02/08 1小倉69R 10着/15頭+1.3秒 01/25 1小倉22R 1着/18頭勝利 12/28 5阪神82R 3着/17頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位

ムーンリットアイル

騎手西村淳

単勝オッズ

2.6倍

AI期待値

-99%

買い目

見送り

全レースの推奨

出走馬AI評価順・全12頭

×1

ムーンリットアイル

西村淳

2.6倍

-99%

›

×2

コヒロ

▲川端

257.4倍

-99%

›

×3

ペンテリコン

▲森田

9.7倍

-99%

›

×4

ペガサスノース

△柴田裕

10.4倍

-99%

›

×5

ラブカムーン

藤懸

96.4倍

-99%

›

×6

ユメシバイ

Ｍデムーロ

21.3倍

-99%

›

×7

アカウフリューゲル

富田

6.2倍

-99%

›

×8

ヒットザグラウンド

団野

11.4倍

-99%

›

×9

エピッククイーン

吉村

11.7倍

-99%

›

×10

ジャンヌローサ

高杉

7.8倍

-99%

›

×11

ピリカサンライズ

菱田

165.3倍

-99%

›

×12

ミトノリン

松若

6.8倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

単勝 9 エピッククイーン実11.7倍期待値 +11% 推奨 10.5〜100.0倍 100円 ❌不的中

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free)

単勝 5 ラブカムーン実96.4倍期待値 +572% 推奨 14.3〜100.0倍 300円 ❌不的中
単勝 4 ペガサスノース実10.4倍期待値 +-4% 推奨 10.9〜100.0倍 200円 ❌不的中
単勝 6 ユメシバイ確定21.3倍期待値 +78% 推奨 11.9〜100.0倍 100円 🎯的中1着確定 21.3倍2,130円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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