小倉 11R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

11R 小倉競馬場　発走

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
2	ジェニファー推奨	田山	実18.8	▲詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 3位 (上位評価) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +28% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.8% (オッズ暗示: 5.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	アメリカンビキニ推奨	酒井	実15.2	○詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 2位 (上位評価) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +15% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 7.6% (オッズ暗示: 6.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	サウンドモリアーナ推奨	吉村	実18.2	◎詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+42%の妙味（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 1位 (最上位評価) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +42% (妙味あり) AI 予想勝率 7.8% (オッズ暗示: 5.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

A推奨

サウンドモリアーナ

騎手吉村

単勝オッズ

18.2倍

AI期待値

+42%

買い目

¥100

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○8アメリカンビキニ

15.2倍

EV +15%

▲2ジェニファー

18.8倍

EV +28%

出走馬全3頭

◎10

サウンドモリアーナ

吉村

18.2倍

+42%

›

○8

アメリカンビキニ

酒井

15.2倍

+15%

›

▲2

ジェニファー

田山

18.8倍

+28%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

単勝 10 サウンドモリアーナ実18.2倍期待値 +42% 推奨 12.8〜30.0倍 100円
単勝 2 ジェニファー実18.8倍期待値 +28% 推奨 14.7〜30.0倍 100円
単勝 8 アメリカンビキニ実15.2倍期待値 +15% 推奨 13.2〜30.0倍 100円

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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