小倉 7R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

7R 小倉競馬場　発走 13:20

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ハレアカラフラ	松若	実58.2	B▽ A▽勝率6% EV+273% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場36走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均16.0着と低調／531日ぶりの実戦）
前5走 01/26 1小倉29R 16着/18頭+0.8秒 01/26 1小倉29R 16着/18頭+0.8秒 01/26 1小倉29R 16着/18頭+0.8秒 01/26 1小倉29R 16着/18頭+0.8秒 01/26 1小倉29R 16着/18頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 16.0着 (不振) × 当競馬場適性 36走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 16着 (大敗) △ ローテーション 531日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +385% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.3% (オッズ暗示: 1.7%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 6.4% / 期待値 +273% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	トラストエムシー	亀田	実153.9	B▽ A▽勝率5% EV+656% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場24走で勝率0%と苦戦傾向／475日ぶりの実戦）
前5走 03/23 1阪神87R 4着/9頭+0.4秒 03/23 1阪神87R 4着/9頭+0.4秒 03/23 1阪神87R 4着/9頭+0.4秒 03/23 1阪神87R 4着/9頭+0.4秒 03/23 1阪神87R 4着/9頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 24走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 475日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +999% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.3% (オッズ暗示: 0.6%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 4.9% / 期待値 +657% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	トップオブザライン	富田	実107.0	B▽ A▽勝率5% EV+476% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率50%と好調／98日ぶりの実戦）
前5走 04/04 3中山39R 12着/12頭+4.4秒 01/04 1中山16R 1着/17頭勝利 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ ローテーション 98日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +791% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.3% (オッズ暗示: 0.9%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 5.4% / 期待値 +476% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	カラペルソナ	団野	実2.1	B× A×勝率14% EV-70% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（90日ぶりの実戦）
前5走 04/12 2阪神69R 4着/14頭+0.7秒 03/21 2中山711R 5着/16頭+0.1秒 11/29 4京都711R 5着/11頭+0.5秒 08/30 4中京31R 1着/12頭勝利 08/10 3中京64R 5着/13頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ ローテーション 90日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -82% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.3% (オッズ暗示: 47.6%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 14.2% / 期待値 -70% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	エイシンビーコン	Ｍデムーロ	実7.6	B▲ A▲勝率10% EV-21% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 05/31 3京都125R 1着/18頭勝利 05/10 3京都64R 6着/16頭+0.3秒 03/07 1阪神55R 4着/18頭+0.6秒 02/21 1小倉96R 4着/16頭+0.4秒 01/25 1小倉27R 4着/18頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -37% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.3% (オッズ暗示: 13.2%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 10.4% / 期待値 -21% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	カレントゥルーシー	松山	実4.0	B○ A○勝率13% EV-46% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（前走3着／125日ぶりの実戦）
前5走 03/08 1阪神69R 3着/6頭+0.8秒 02/14 2京都59R 8着/11頭+0.9秒 01/04 1京都16R 6着/7頭+0.6秒 10/26 3京都99R 4着/8頭+0.4秒 10/04 4東京15R 1着/17頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 125日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -67% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.3% (オッズ暗示: 25.0%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 13.3% / 期待値 -47% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	トモジャプレジール	幸	実76.0	B▽ A▽勝率6% EV+384% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 06/07 3阪神28R 8着/18頭+0.9秒 03/28 2阪神16R 4着/11頭+0.2秒 03/15 1阪神86R 7着/11頭+0.9秒 02/21 1小倉99R 8着/10頭+0.8秒 11/22 4京都59R 5着/9頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +533% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.3% (オッズ暗示: 1.3%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 6.4% / 期待値 +385% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ルートサーティーン	吉村	実8.3	B△ A△勝率10% EV-20% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（63日ぶりの実戦）
前5走 05/09 3京都55R 4着/8頭+0.2秒 04/19 2阪神87R 3着/8頭+0.3秒 03/21 2中山76R 6着/13頭+1.1秒 01/12 1京都511R 16着/16頭+2.7秒 11/08 5東京111R 5着/16頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -31% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.3% (オッズ暗示: 12.0%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 9.6% / 期待値 -20% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	メイショウアボット推奨	菱田	実16.0	B△ A△勝率9% EV+49% 詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+33%の妙味（直近3走勝率33%と上り調子）
前5走 03/29 1中京69R 6着/15頭+0.4秒 03/15 1阪神87R 1着/13頭勝利 12/06 5中京17R 12着/16頭+3.1秒 09/13 4阪神34R 10着/16頭+1.1秒 08/02 3中京33R 11着/16頭+3.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ ローテーション 104日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +33% (妙味あり) AI 予想勝率 8.3% (オッズ暗示: 6.2%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 9.3% / 期待値 +50% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ウインラウダ	△田山	実8.3	B△ A▽勝率7% EV-40% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／前走2着）
前5走 05/23 3京都98R 2着/15頭+0.0秒 05/02 3京都312R 4着/10頭+0.4秒 04/19 1福島49R 11着/16頭+0.7秒 02/28 1小倉1112R 7着/18頭+0.2秒 12/06 5阪神112R 11着/15頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -31% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.3% (オッズ暗示: 12.0%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 7.2% / 期待値 -40% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	サントルドパリ推奨	角田和	実21.3	B▽ A△勝率8% EV+75% 詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+77%の中穴候補（近5走で勝率20%と堅実）
前5走 04/04 2阪神39R 7着/9頭+1.8秒 03/08 1阪神69R 4着/6頭+0.8秒 01/25 1中山99R 9着/12頭+1.7秒 11/16 4京都49R 8着/8頭+2.6秒 09/28 4阪神93R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ ローテーション 98日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +77% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.3% (オッズ暗示: 4.7%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 8.3% / 期待値 +76% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ゼットエイト	▲森田	実292.6	B▽ A▽勝率5% EV+999% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均9.7着と低調／91日ぶりの実戦）
前5走 04/11 1福島19R 10着/16頭+0.9秒 02/22 1小倉109R 9着/12頭+1.4秒 02/15 1小倉86R 10着/16頭+0.6秒 12/14 5中京49R 7着/12頭+1.6秒 11/22 3福島59R 10着/16頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 91日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +999% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.3% (オッズ暗示: 0.3%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 12位 / 勝率 4.6% / 期待値 +1248% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ×

カラペルソナ

騎手団野

単勝オッズ

2.1倍

AI期待値

-82%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:○6カレントゥルーシー

4.0倍

EV -66%

▲A:▲5エイシンビーコン

7.6倍

EV -36%

出走馬全12頭

×A:×4

カラペルソナ

団野

2.1倍

-82%

›

○A:○6

カレントゥルーシー

松山

4.0倍

-66%

›

▲A:▲5

エイシンビーコン

Ｍデムーロ

7.6倍

-36%

›

△A:△8

ルートサーティーン

吉村

8.3倍

-30%

›

△A:▽10

ウインラウダ

△田山

8.3倍

-30%

›

△A:△9

メイショウアボット

菱田

16.0倍

+33%

›

▽A:△11

サントルドパリ

角田和

21.3倍

+77%

›

▽A:▽1

ハレアカラフラ

松若

58.2倍

+385%

›

▽A:▽7

トモジャプレジール

幸

76.0倍

+533%

›

▽A:▽3

トップオブザライン

富田

107.0倍

+791%

›

▽A:▽2

トラストエムシー

亀田

153.9倍

+999%

›

▽A:▽12

ゼットエイト

▲森田

292.6倍

+999%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

単勝 9 メイショウアボット実16.0倍期待値 +49% 推奨 10.7〜30.0倍 200円 ❌不的中

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

単勝 11 サントルドパリ実21.3倍期待値 +77% 推奨 12.0〜30.0倍 200円 ❌不的中
単勝 9 メイショウアボット実16.0倍期待値 +33% 推奨 12.0〜30.0倍 100円 ❌不的中

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

7R 小倉競馬場　発走 13:20

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ハレアカラフラ	松若	実58.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場36走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均16.0着と低調／531日ぶりの実戦）
前5走 01/26 1小倉29R 16着/18頭+0.8秒 01/26 1小倉29R 16着/18頭+0.8秒 01/26 1小倉29R 16着/18頭+0.8秒 01/26 1小倉29R 16着/18頭+0.8秒 01/26 1小倉29R 16着/18頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 16.0着 (不振) × 当競馬場適性 36走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 16着 (大敗) △ ローテーション 531日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +273% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.4% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	トラストエムシー	亀田	実153.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場24走で勝率0%と苦戦傾向／475日ぶりの実戦）
前5走 03/23 1阪神87R 4着/9頭+0.4秒 03/23 1阪神87R 4着/9頭+0.4秒 03/23 1阪神87R 4着/9頭+0.4秒 03/23 1阪神87R 4着/9頭+0.4秒 03/23 1阪神87R 4着/9頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 24走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 475日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +656% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.9% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	トップオブザライン	富田	実107.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率50%と好調／98日ぶりの実戦）
前5走 04/04 3中山39R 12着/12頭+4.4秒 01/04 1中山16R 1着/17頭勝利 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ ローテーション 98日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +476% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.4% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	カラペルソナ	団野	実2.1	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（90日ぶりの実戦）
前5走 04/12 2阪神69R 4着/14頭+0.7秒 03/21 2中山711R 5着/16頭+0.1秒 11/29 4京都711R 5着/11頭+0.5秒 08/30 4中京31R 1着/12頭勝利 08/10 3中京64R 5着/13頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ ローテーション 90日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -70% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 14.2% (オッズ暗示: 47.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	エイシンビーコン	Ｍデムーロ	実7.6	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 05/31 3京都125R 1着/18頭勝利 05/10 3京都64R 6着/16頭+0.3秒 03/07 1阪神55R 4着/18頭+0.6秒 02/21 1小倉96R 4着/16頭+0.4秒 01/25 1小倉27R 4着/18頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -21% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 10.4% (オッズ暗示: 13.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	カレントゥルーシー	松山	実4.0	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（前走3着／125日ぶりの実戦）
前5走 03/08 1阪神69R 3着/6頭+0.8秒 02/14 2京都59R 8着/11頭+0.9秒 01/04 1京都16R 6着/7頭+0.6秒 10/26 3京都99R 4着/8頭+0.4秒 10/04 4東京15R 1着/17頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 125日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -47% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 13.3% (オッズ暗示: 25.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	トモジャプレジール	幸	実76.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 06/07 3阪神28R 8着/18頭+0.9秒 03/28 2阪神16R 4着/11頭+0.2秒 03/15 1阪神86R 7着/11頭+0.9秒 02/21 1小倉99R 8着/10頭+0.8秒 11/22 4京都59R 5着/9頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +384% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.4% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ルートサーティーン	吉村	実8.3	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（63日ぶりの実戦）
前5走 05/09 3京都55R 4着/8頭+0.2秒 04/19 2阪神87R 3着/8頭+0.3秒 03/21 2中山76R 6着/13頭+1.1秒 01/12 1京都511R 16着/16頭+2.7秒 11/08 5東京111R 5着/16頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -20% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.6% (オッズ暗示: 12.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	メイショウアボット推奨	菱田	実16.0	△詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+49%の妙味（直近3走勝率33%と上り調子）
前5走 03/29 1中京69R 6着/15頭+0.4秒 03/15 1阪神87R 1着/13頭勝利 12/06 5中京17R 12着/16頭+3.1秒 09/13 4阪神34R 10着/16頭+1.1秒 08/02 3中京33R 11着/16頭+3.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ ローテーション 104日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +49% (妙味あり) AI 予想勝率 9.3% (オッズ暗示: 6.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ウインラウダ	△田山	実8.3	▽詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／前走2着）
前5走 05/23 3京都98R 2着/15頭+0.0秒 05/02 3京都312R 4着/10頭+0.4秒 04/19 1福島49R 11着/16頭+0.7秒 02/28 1小倉1112R 7着/18頭+0.2秒 12/06 5阪神112R 11着/15頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -40% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.2% (オッズ暗示: 12.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	サントルドパリ推奨	角田和	実21.3	△詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+75%の中穴候補（近5走で勝率20%と堅実）
前5走 04/04 2阪神39R 7着/9頭+1.8秒 03/08 1阪神69R 4着/6頭+0.8秒 01/25 1中山99R 9着/12頭+1.7秒 11/16 4京都49R 8着/8頭+2.6秒 09/28 4阪神93R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ ローテーション 98日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +75% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.3% (オッズ暗示: 4.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ゼットエイト	▲森田	実292.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均9.7着と低調／91日ぶりの実戦）
前5走 04/11 1福島19R 10着/16頭+0.9秒 02/22 1小倉109R 9着/12頭+1.4秒 02/15 1小倉86R 10着/16頭+0.6秒 12/14 5中京49R 7着/12頭+1.6秒 11/22 3福島59R 10着/16頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 91日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +999% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.6% (オッズ暗示: 0.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

カラペルソナ

騎手団野

単勝オッズ

2.1倍

AI期待値

-70%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○6カレントゥルーシー

4.0倍

EV -46%

▲5エイシンビーコン

7.6倍

EV -21%

出走馬全12頭

×4

カラペルソナ

団野

2.1倍

-70%

›

○6

カレントゥルーシー

松山

4.0倍

-46%

›

▲5

エイシンビーコン

Ｍデムーロ

7.6倍

-21%

›

△8

ルートサーティーン

吉村

8.3倍

-20%

›

△9

メイショウアボット

菱田

16.0倍

+49%

›

△11

サントルドパリ

角田和

21.3倍

+75%

›

▽10

ウインラウダ

△田山

8.3倍

-40%

›

▽1

ハレアカラフラ

松若

58.2倍

+273%

›

▽7

トモジャプレジール

幸

76.0倍

+384%

›

▽3

トップオブザライン

富田

107.0倍

+476%

›

▽2

トラストエムシー

亀田

153.9倍

+656%

›

▽12

ゼットエイト

▲森田

292.6倍

+999%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

単勝 9 メイショウアボット実16.0倍期待値 +49% 推奨 10.7〜30.0倍 200円 ❌不的中

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

単勝 11 サントルドパリ実21.3倍期待値 +77% 推奨 12.0〜30.0倍 200円 ❌不的中
単勝 9 メイショウアボット実16.0倍期待値 +33% 推奨 12.0〜30.0倍 100円 ❌不的中

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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