小倉 9R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

9R 小倉競馬場　発走 14:20

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ダノンアンチュラス	Ｍデムーロ	実60.6	B▽ A▽勝率5% EV+216% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均9.7着と低調）
前5走 05/17 1新潟68R 7着/10頭+1.8秒 04/12 1福島29R 8着/13頭+1.5秒 11/09 3福島28R 14着/16頭+1.1秒 07/27 2新潟210R 7着/14頭+0.3秒 05/24 2東京95R 9着/17頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +450% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 1.7%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 5.2% / 期待値 +217% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ヴェストラン	太宰	実214.0	B▽ A▽勝率5% EV+943% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 05/30 3京都117R 11着/15頭+0.8秒 05/17 3京都87R 7着/12頭+0.9秒 05/03 3京都47R 4着/8頭+1.0秒 03/29 2阪神29R 10着/15頭+2.4秒 02/28 1阪神36R 9着/13頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +999% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 0.5%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 4.9% / 期待値 +943% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ウインリュクス	松山	実4.3	B▲ A△勝率10% EV-55% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場96走で勝率0%と苦戦傾向／427日ぶりの実戦）
前5走 05/10 1新潟310R 4着/15頭+0.1秒 05/10 1新潟310R 4着/15頭+0.1秒 05/10 1新潟310R 4着/15頭+0.1秒 05/10 1新潟310R 4着/15頭+0.1秒 05/10 1新潟310R 4着/15頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 96走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 427日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -61% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 23.3%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 10.2% / 期待値 -56% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	カレンラップスター推奨	団野	実18.1	B△ A△勝率9% EV+55% 詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+64%の中穴候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 05/24 1新潟812R 9着/15頭+1.0秒 05/09 1新潟312R 2着/12頭+0.4秒 03/15 1中京27R 6着/15頭+0.6秒 02/21 1東京78R 9着/12頭+0.8秒 12/06 5中京18R 7着/18頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +64% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 5.5%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 8.6% / 期待値 +56% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	バリオス推奨	高杉	実11.8	B△ A▲勝率12% EV+38% 詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（直近3走勝率33%と上り調子）
前5走 04/04 3中山39R 9着/12頭+1.5秒 03/08 2中山411R 8着/10頭+0.9秒 01/31 2京都15R 1着/15頭勝利 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ ローテーション 98日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +7% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 8.5%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 11.7% / 期待値 +38% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ジュンライデン推奨	富田	実24.2	B▽ A▽勝率8% EV+85% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率9% × オッズ24.2倍で期待値+120%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 03/22 1阪神107R 6着/10頭+0.9秒 02/28 1小倉119R 9着/16頭+1.5秒 11/09 3福島28R 6着/16頭+0.5秒 10/12 3京都47R 4着/13頭+0.3秒 05/17 2東京76R 3着/8頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ ローテーション 111日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +120% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 4.1%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 7.7% / 期待値 +86% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	フリーガー	コレット	実28.8	B▽ A▽勝率7% EV+110% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／210日ぶりの実戦）
前5走 12/13 5阪神39R 8着/9頭+1.8秒 11/29 4京都711R 8着/11頭+0.8秒 09/27 4阪神85R 1着/11頭勝利 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ ローテーション 210日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +161% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 3.5%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 7.3% / 期待値 +110% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ミッドタウンナイト	秋山稔	実49.1	B▽ A▽勝率7% EV+232% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均11.0着と低調）
前5走 05/16 1新潟59R 11着/16頭+1.2秒 02/15 1小倉86R 13着/16頭+2.0秒 01/25 1小倉28R 9着/16頭+1.1秒 05/04 1新潟21R 1着/16頭勝利 04/20 1福島44R 2着/16頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +346% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 2.0%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 6.8% / 期待値 +233% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ダノンテムズ	川田	実3.0	B× A○勝率15% EV-55% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／84日ぶりの実戦）
前5走 04/18 2阪神74R 1着/18頭勝利 02/14 2京都56R 2着/17頭+0.1秒 12/21 5阪神65R 3着/12頭+0.1秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -73% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 33.3%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 14.8% / 期待値 -56% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	レッドヴァリアート	西村淳	実9.4	B△ A△勝率8% EV-26% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（62日ぶりの実戦）
前5走 05/10 1新潟49R 5着/14頭+1.4秒 04/18 2阪神78R 3着/9頭+0.1秒 03/29 1中京66R 5着/13頭+0.5秒 11/24 3福島69R 8着/16頭+0.7秒 10/12 4東京48R 4着/11頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -15% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 10.6%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 7.8% / 期待値 -26% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	タガノアルトゥーラ	吉村	実3.0	B○ A×勝率15% EV-55% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（98日ぶりの実戦）
前5走 04/04 2阪神39R 4着/9頭+0.7秒 03/15 1阪神89R 2着/7頭+0.0秒 01/24 1京都89R 5着/13頭+1.1秒 01/05 1京都25R 1着/17頭勝利 11/23 4京都63R 2着/16頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 △ ローテーション 98日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -73% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 33.3%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 15.0% / 期待値 -55% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ○

ダノンテムズ

騎手川田

単勝オッズ

3.0倍

AI期待値

-72%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:×11タガノアルトゥーラ

3.0倍

EV -72%

▲A:△3ウインリュクス

4.3倍

EV -60%

出走馬全11頭

×A:○9

ダノンテムズ

川田

3.0倍

-72%

›

○A:×11

タガノアルトゥーラ

吉村

3.0倍

-72%

›

▲A:△3

ウインリュクス

松山

4.3倍

-60%

›

△A:△10

レッドヴァリアート

西村淳

9.4倍

-14%

›

△A:▲5

バリオス

高杉

11.8倍

+7%

›

△A:△4

カレンラップスター

団野

18.1倍

+64%

›

▽A:▽6

ジュンライデン

富田

24.2倍

+120%

›

▽A:▽7

フリーガー

コレット

28.8倍

+161%

›

▽A:▽8

ミッドタウンナイト

秋山稔

49.1倍

+346%

›

▽A:▽1

ダノンアンチュラス

Ｍデムーロ

60.6倍

+450%

›

▽A:▽2

ヴェストラン

太宰

214.0倍

+999%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

単勝 4 カレンラップスター確定18.1倍期待値 +55% 推奨 11.6〜30.0倍 200円 🎯的中1着確定 18.1倍3,620円
単勝 5 バリオス実11.8倍期待値 +38% 推奨 8.5〜30.0倍 200円 ❌不的中

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

単勝 6 ジュンライデン実24.2倍期待値 +119% 推奨 11.0〜30.0倍 300円 ❌不的中
単勝 4 カレンラップスター確定18.1倍期待値 +64% 推奨 11.0〜30.0倍 200円 🎯的中1着確定 18.1倍3,620円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

9R 小倉競馬場　発走 14:20

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ダノンアンチュラス	Ｍデムーロ	実60.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均9.7着と低調）
前5走 05/17 1新潟68R 7着/10頭+1.8秒 04/12 1福島29R 8着/13頭+1.5秒 11/09 3福島28R 14着/16頭+1.1秒 07/27 2新潟210R 7着/14頭+0.3秒 05/24 2東京95R 9着/17頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +216% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.2% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ヴェストラン	太宰	実214.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 05/30 3京都117R 11着/15頭+0.8秒 05/17 3京都87R 7着/12頭+0.9秒 05/03 3京都47R 4着/8頭+1.0秒 03/29 2阪神29R 10着/15頭+2.4秒 02/28 1阪神36R 9着/13頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +943% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.9% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ウインリュクス	松山	実4.3	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場96走で勝率0%と苦戦傾向／427日ぶりの実戦）
前5走 05/10 1新潟310R 4着/15頭+0.1秒 05/10 1新潟310R 4着/15頭+0.1秒 05/10 1新潟310R 4着/15頭+0.1秒 05/10 1新潟310R 4着/15頭+0.1秒 05/10 1新潟310R 4着/15頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 96走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 427日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -56% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.2% (オッズ暗示: 23.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	カレンラップスター推奨	団野	実18.1	△詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+55%の中穴候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 05/24 1新潟812R 9着/15頭+1.0秒 05/09 1新潟312R 2着/12頭+0.4秒 03/15 1中京27R 6着/15頭+0.6秒 02/21 1東京78R 9着/12頭+0.8秒 12/06 5中京18R 7着/18頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +55% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.6% (オッズ暗示: 5.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	バリオス推奨	高杉	実11.8	▲詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+38%の妙味（直近3走勝率33%と上り調子）
前5走 04/04 3中山39R 9着/12頭+1.5秒 03/08 2中山411R 8着/10頭+0.9秒 01/31 2京都15R 1着/15頭勝利 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ ローテーション 98日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +38% (妙味あり) AI 予想勝率 11.7% (オッズ暗示: 8.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ジュンライデン推奨	富田	実24.2	▽詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+85%の中穴候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 03/22 1阪神107R 6着/10頭+0.9秒 02/28 1小倉119R 9着/16頭+1.5秒 11/09 3福島28R 6着/16頭+0.5秒 10/12 3京都47R 4着/13頭+0.3秒 05/17 2東京76R 3着/8頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ ローテーション 111日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +85% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.7% (オッズ暗示: 4.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	フリーガー	コレット	実28.8	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／210日ぶりの実戦）
前5走 12/13 5阪神39R 8着/9頭+1.8秒 11/29 4京都711R 8着/11頭+0.8秒 09/27 4阪神85R 1着/11頭勝利 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ ローテーション 210日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +110% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.3% (オッズ暗示: 3.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ミッドタウンナイト	秋山稔	実49.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均11.0着と低調）
前5走 05/16 1新潟59R 11着/16頭+1.2秒 02/15 1小倉86R 13着/16頭+2.0秒 01/25 1小倉28R 9着/16頭+1.1秒 05/04 1新潟21R 1着/16頭勝利 04/20 1福島44R 2着/16頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +232% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.8% (オッズ暗示: 2.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ダノンテムズ	川田	実3.0	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／84日ぶりの実戦）
前5走 04/18 2阪神74R 1着/18頭勝利 02/14 2京都56R 2着/17頭+0.1秒 12/21 5阪神65R 3着/12頭+0.1秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -56% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 14.8% (オッズ暗示: 33.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	レッドヴァリアート	西村淳	実9.4	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（62日ぶりの実戦）
前5走 05/10 1新潟49R 5着/14頭+1.4秒 04/18 2阪神78R 3着/9頭+0.1秒 03/29 1中京66R 5着/13頭+0.5秒 11/24 3福島69R 8着/16頭+0.7秒 10/12 4東京48R 4着/11頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.8% (オッズ暗示: 10.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	タガノアルトゥーラ	吉村	実3.0	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（98日ぶりの実戦）
前5走 04/04 2阪神39R 4着/9頭+0.7秒 03/15 1阪神89R 2着/7頭+0.0秒 01/24 1京都89R 5着/13頭+1.1秒 01/05 1京都25R 1着/17頭勝利 11/23 4京都63R 2着/16頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 △ ローテーション 98日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -55% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 15.0% (オッズ暗示: 33.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

タガノアルトゥーラ

騎手吉村

単勝オッズ

3.0倍

AI期待値

-55%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○9ダノンテムズ

3.0倍

EV -55%

▲5バリオス

11.8倍

EV +38%

出走馬全11頭

×11

タガノアルトゥーラ

吉村

3.0倍

-55%

›

○9

ダノンテムズ

川田

3.0倍

-55%

›

▲5

バリオス

高杉

11.8倍

+38%

›

△3

ウインリュクス

松山

4.3倍

-55%

›

△4

カレンラップスター

団野

18.1倍

+55%

›

△10

レッドヴァリアート

西村淳

9.4倍

-26%

›

▽6

ジュンライデン

富田

24.2倍

+85%

›

▽7

フリーガー

コレット

28.8倍

+110%

›

▽8

ミッドタウンナイト

秋山稔

49.1倍

+232%

›

▽1

ダノンアンチュラス

Ｍデムーロ

60.6倍

+216%

›

▽2

ヴェストラン

太宰

214.0倍

+943%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

単勝 4 カレンラップスター確定18.1倍期待値 +55% 推奨 11.6〜30.0倍 200円 🎯的中1着確定 18.1倍3,620円
単勝 5 バリオス実11.8倍期待値 +38% 推奨 8.5〜30.0倍 200円 ❌不的中

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

単勝 6 ジュンライデン実24.2倍期待値 +119% 推奨 11.0〜30.0倍 300円 ❌不的中
単勝 4 カレンラップスター確定18.1倍期待値 +64% 推奨 11.0〜30.0倍 200円 🎯的中1着確定 18.1倍3,620円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

次の推奨を X で受け取る

あわせて読む

本日のAI予想購入戦略の解説 AIモデルの仕組み運用実績（回収率）

本サイトの予想は機械学習モデルによる参考情報です。過去の実績は将来の結果を保証しません。投資判断は自己責任でお願いします。本サイト運営者は損失について一切の責任を負いません。20歳未満の方は馬券を購入できません。