小倉 7R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

7R 小倉競馬場　発走 13:20

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ジェバーダ	◇永島	実50.4	B▽ A▽勝率7% EV+237% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／231日ぶりの実戦）
前5走 11/23 4京都66R 16着/16頭+39.6秒 07/27 3中京210R 8着/12頭+1.7秒 05/11 2京都61R 1着/16頭勝利 04/26 2京都11R 5着/16頭+1.0秒 02/23 1小倉106R 3着/12頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 16着 (大敗) △ ローテーション 231日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +236% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 2.0%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 6.7% / 期待値 +237% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	タマモスカイ	吉村	実12.1	B△ A▲勝率7% EV-17% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走過去走データ取得失敗 (horse_results 不在)
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 6位 (中位評価) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -19% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 8.3%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 6.9% / 期待値 -17% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	メイショウオグマ推奨	国分恭	実28.3	B▽ A▽勝率6% EV+79% 詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+88%の中穴候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 04/19 2阪神88R 6着/11頭+1.3秒 03/29 2阪神29R 6着/15頭+2.1秒 03/07 1阪神57R 4着/8頭+0.4秒 12/20 5中京56R 5着/16頭+1.0秒 12/06 5阪神17R 2着/14頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +88% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 3.5%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 15位 / 勝率 6.4% / 期待値 +80% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	オオツカ	高杉	実4.2	B○ A×勝率7% EV-71% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/17 3京都86R 7着/16頭+1.4秒 03/15 1中京22R 1着/13頭勝利 02/21 1小倉91R 2着/14頭+0.0秒 01/11 1京都412R 10着/18頭+1.3秒 12/14 5中京44R 7着/13頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -72% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 23.8%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 6.7% / 期待値 -72% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ラブインアクション	西塚	実4.1	B× A△勝率7% EV-72% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/17 3京都86R 6着/16頭+1.3秒 03/22 1阪神106R 10着/13頭+1.8秒 02/01 1小倉41R 1着/16頭勝利 11/09 4京都21R 4着/16頭+0.4秒 10/13 3京都56R 4着/15頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -73% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 24.4%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 6.7% / 期待値 -73% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	リアルペガサス	▲森田	実125.4	B▽ A▽勝率7% EV+730% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.0着と低調／210日ぶりの実戦）
前5走 12/14 5中京47R 9着/15頭+0.8秒 12/06 5中京17R 7着/16頭+1.4秒 11/09 4京都26R 8着/16頭+1.3秒 10/25 3京都87R 6着/11頭+0.8秒 06/15 3阪神46R 10着/16頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) △ ローテーション 210日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +736% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 0.8%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 6.6% / 期待値 +731% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	キリオス	松山	実7.5	B△ A○勝率7% EV-48% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／78日ぶりの実戦）
前5走 04/25 3京都17R 10着/14頭+1.6秒 04/11 2阪神55R 11着/12頭+2.9秒 02/07 2京都31R 1着/10頭勝利 01/12 1京都54R 2着/16頭+0.1秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -50% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 13.3%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 6.9% / 期待値 -49% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	セルジュバローズ	コレット	実57.1	B▽ A△勝率7% EV+291% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／98日ぶりの実戦）
前5走 04/05 2阪神45R 12着/13頭+3.6秒 03/21 1中京33R 1着/13頭勝利 12/13 5阪神32R 2着/10頭+1.4秒 11/29 4京都76R 3着/12頭+0.8秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ ローテーション 98日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +280% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 1.8%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 6.9% / 期待値 +291% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	キアヌ	藤懸	実74.6	B▽ A▽勝率7% EV+394% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均10.7着と低調／281日ぶりの実戦）
前5走 10/04 3京都16R 11着/16頭+1.5秒 04/20 2阪神86R 11着/16頭+1.4秒 03/30 2阪神26R 10着/16頭+2.3秒 11/23 5東京79R 15着/16頭+2.7秒 11/02 5東京13R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.7着 (不振) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ ローテーション 281日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +397% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 1.3%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 6.6% / 期待値 +394% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ジュンプリメーロ推奨	富田	実23.5	B▽ A▽勝率7% EV+57% 詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+56%の中穴候補（直近3走勝率33%と上り調子）
前5走 04/11 2阪神55R 10着/12頭+2.8秒 03/22 1阪神106R 9着/13頭+1.5秒 03/01 1小倉121R 1着/15頭勝利 12/07 5阪神24R 6着/8頭+1.0秒 11/16 4京都45R 3着/9頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 92日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +56% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 4.3%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 6.7% / 期待値 +57% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ヴィエントデコラ	△田山	実6.9	B△ A△勝率7% EV-53% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（71日ぶりの実戦）
前5走 05/02 3京都311R 11着/12頭+2.4秒 04/11 2阪神55R 6着/12頭+1.8秒 03/14 1中京16R 5着/16頭+1.1秒 01/31 2京都14R 1着/11頭勝利 01/12 1京都52R 2着/16頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -54% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 14.5%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 6.7% / 期待値 -54% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	コルヴァス	川田	実5.4	B▲ A×勝率7% EV-63% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率50%と好調／前走勝利の勢い／113日ぶりの実戦）
前5走 03/21 1中京31R 1着/13頭勝利 02/21 1阪神14R 2着/14頭+0.0秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 113日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -64% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 18.5%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 6.9% / 期待値 -63% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	テーオーノーベル	菱田	実54.0	B▽ A▽勝率7% EV+255% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.0着と低調／134日ぶりの実戦）
前5走 02/28 1阪神37R 10着/16頭+1.7秒 02/21 1阪神17R 8着/16頭+1.4秒 02/07 1小倉58R 6着/12頭+1.0秒 12/14 5中京47R 8着/15頭+0.8秒 11/24 3福島63R 5着/15頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 134日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +260% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 1.9%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 12位 / 勝率 6.6% / 期待値 +256% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	ニシノミチアキ	幸	実74.2	B▽ A▽勝率7% EV+388% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.7着と低調／84日ぶりの実戦）
前5走 04/19 2阪神88R 9着/11頭+2.3秒 02/15 1小倉88R 13着/15頭+5.2秒 01/17 1京都68R 4着/8頭+1.4秒 12/13 5中京33R 3着/12頭+0.7秒 11/15 4京都37R 5着/16頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +394% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 1.3%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 13位 / 勝率 6.6% / 期待値 +389% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
15	エアフォースワン推奨	川須	実17.4	B▽ A▽勝率6% EV+10% 詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（直近3走平均3.0着と安定／当競馬場で勝率20%と相性良／前走3着で力を示す）
前5走 01/19 1中京77R 3着/10頭+0.4秒 01/19 1中京77R 3着/10頭+0.4秒 01/19 1中京77R 3着/10頭+0.4秒 01/19 1中京77R 3着/10頭+0.4秒 01/19 1中京77R 3着/10頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 15 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ○ 当競馬場適性 60走で勝率 20% (相性良) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 539日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +15% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 5.7%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 14位 / 勝率 6.4% / 期待値 +11% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル △

ラブインアクション

騎手西塚

単勝オッズ

4.1倍

AI期待値

-72%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:×4オオツカ

4.2倍

EV -72%

▲A:×12コルヴァス

5.4倍

EV -63%

出走馬全15頭

×A:△5

ラブインアクション

西塚

4.1倍

-72%

›

○A:×4

オオツカ

高杉

4.2倍

-72%

›

▲A:×12

コルヴァス

川田

5.4倍

-63%

›

△A:△11

ヴィエントデコラ

△田山

6.9倍

-54%

›

△A:○7

キリオス

松山

7.5倍

-50%

›

△A:▲2

タマモスカイ

吉村

12.1倍

-19%

›

▽A:▽15

エアフォースワン

川須

17.4倍

+15%

›

▽A:▽10

ジュンプリメーロ

富田

23.5倍

+56%

›

▽A:▽3

メイショウオグマ

国分恭

28.3倍

+88%

›

▽A:▽1

ジェバーダ

◇永島

50.4倍

+236%

›

▽A:▽13

テーオーノーベル

菱田

54.0倍

+260%

›

▽A:△8

セルジュバローズ

コレット

57.1倍

+280%

›

▽A:▽14

ニシノミチアキ

幸

74.2倍

+394%

›

▽A:▽9

キアヌ

藤懸

74.6倍

+397%

›

▽A:▽6

リアルペガサス

▲森田

125.4倍

+736%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

単勝 15 エアフォースワン実17.4倍期待値 +10% 推奨 15.7〜30.0倍 100円 ❌不的中

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

単勝 3 メイショウオグマ実28.3倍期待値 +88% 推奨 15.0〜30.0倍 200円 ❌不的中
単勝 10 ジュンプリメーロ実23.5倍期待値 +56% 推奨 15.0〜30.0倍 100円 ❌不的中

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

7R 小倉競馬場　発走 13:20

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ジェバーダ	◇永島	実50.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／231日ぶりの実戦）
前5走 11/23 4京都66R 16着/16頭+39.6秒 07/27 3中京210R 8着/12頭+1.7秒 05/11 2京都61R 1着/16頭勝利 04/26 2京都11R 5着/16頭+1.0秒 02/23 1小倉106R 3着/12頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 16着 (大敗) △ ローテーション 231日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +237% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 2.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	タマモスカイ	吉村	実12.1	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走過去走データ取得失敗 (horse_results 不在)
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 3位 (上位評価) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -17% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.9% (オッズ暗示: 8.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	メイショウオグマ推奨	国分恭	実28.3	▽詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+79%の中穴候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 04/19 2阪神88R 6着/11頭+1.3秒 03/29 2阪神29R 6着/15頭+2.1秒 03/07 1阪神57R 4着/8頭+0.4秒 12/20 5中京56R 5着/16頭+1.0秒 12/06 5阪神17R 2着/14頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +79% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.4% (オッズ暗示: 3.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	オオツカ	高杉	実4.2	×詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/17 3京都86R 7着/16頭+1.4秒 03/15 1中京22R 1着/13頭勝利 02/21 1小倉91R 2着/14頭+0.0秒 01/11 1京都412R 10着/18頭+1.3秒 12/14 5中京44R 7着/13頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -72% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 23.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ラブインアクション	西塚	実4.1	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/17 3京都86R 6着/16頭+1.3秒 03/22 1阪神106R 10着/13頭+1.8秒 02/01 1小倉41R 1着/16頭勝利 11/09 4京都21R 4着/16頭+0.4秒 10/13 3京都56R 4着/15頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -73% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 24.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	リアルペガサス	▲森田	実125.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.0着と低調／210日ぶりの実戦）
前5走 12/14 5中京47R 9着/15頭+0.8秒 12/06 5中京17R 7着/16頭+1.4秒 11/09 4京都26R 8着/16頭+1.3秒 10/25 3京都87R 6着/11頭+0.8秒 06/15 3阪神46R 10着/16頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) △ ローテーション 210日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +730% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.6% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	キリオス	松山	実7.5	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／78日ぶりの実戦）
前5走 04/25 3京都17R 10着/14頭+1.6秒 04/11 2阪神55R 11着/12頭+2.9秒 02/07 2京都31R 1着/10頭勝利 01/12 1京都54R 2着/16頭+0.1秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -49% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.9% (オッズ暗示: 13.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	セルジュバローズ	コレット	実57.1	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／98日ぶりの実戦）
前5走 04/05 2阪神45R 12着/13頭+3.6秒 03/21 1中京33R 1着/13頭勝利 12/13 5阪神32R 2着/10頭+1.4秒 11/29 4京都76R 3着/12頭+0.8秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ ローテーション 98日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +291% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.9% (オッズ暗示: 1.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	キアヌ	藤懸	実74.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均10.7着と低調／281日ぶりの実戦）
前5走 10/04 3京都16R 11着/16頭+1.5秒 04/20 2阪神86R 11着/16頭+1.4秒 03/30 2阪神26R 10着/16頭+2.3秒 11/23 5東京79R 15着/16頭+2.7秒 11/02 5東京13R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.7着 (不振) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ ローテーション 281日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +394% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.6% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ジュンプリメーロ推奨	富田	実23.5	▽詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+57%の中穴候補（直近3走勝率33%と上り調子）
前5走 04/11 2阪神55R 10着/12頭+2.8秒 03/22 1阪神106R 9着/13頭+1.5秒 03/01 1小倉121R 1着/15頭勝利 12/07 5阪神24R 6着/8頭+1.0秒 11/16 4京都45R 3着/9頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 92日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +57% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 4.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ヴィエントデコラ	△田山	実6.9	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（71日ぶりの実戦）
前5走 05/02 3京都311R 11着/12頭+2.4秒 04/11 2阪神55R 6着/12頭+1.8秒 03/14 1中京16R 5着/16頭+1.1秒 01/31 2京都14R 1着/11頭勝利 01/12 1京都52R 2着/16頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -54% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 14.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	コルヴァス	川田	実5.4	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率50%と好調／前走勝利の勢い／113日ぶりの実戦）
前5走 03/21 1中京31R 1着/13頭勝利 02/21 1阪神14R 2着/14頭+0.0秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 113日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -63% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.9% (オッズ暗示: 18.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	テーオーノーベル	菱田	実54.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.0着と低調／134日ぶりの実戦）
前5走 02/28 1阪神37R 10着/16頭+1.7秒 02/21 1阪神17R 8着/16頭+1.4秒 02/07 1小倉58R 6着/12頭+1.0秒 12/14 5中京47R 8着/15頭+0.8秒 11/24 3福島63R 5着/15頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 134日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +255% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.6% (オッズ暗示: 1.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	ニシノミチアキ	幸	実74.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.7着と低調／84日ぶりの実戦）
前5走 04/19 2阪神88R 9着/11頭+2.3秒 02/15 1小倉88R 13着/15頭+5.2秒 01/17 1京都68R 4着/8頭+1.4秒 12/13 5中京33R 3着/12頭+0.7秒 11/15 4京都37R 5着/16頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +388% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.6% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
15	エアフォースワン推奨	川須	実17.4	▽詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（直近3走平均3.0着と安定／当競馬場で勝率20%と相性良／前走3着で力を示す）
前5走 01/19 1中京77R 3着/10頭+0.4秒 01/19 1中京77R 3着/10頭+0.4秒 01/19 1中京77R 3着/10頭+0.4秒 01/19 1中京77R 3着/10頭+0.4秒 01/19 1中京77R 3着/10頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 15 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ○ 当競馬場適性 60走で勝率 20% (相性良) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 539日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +10% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.4% (オッズ暗示: 5.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

コルヴァス

騎手川田

単勝オッズ

5.4倍

AI期待値

-63%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○7キリオス

7.5倍

EV -48%

▲2タマモスカイ

12.1倍

EV -17%

出走馬全15頭

×12

コルヴァス

川田

5.4倍

-63%

›

○7

キリオス

松山

7.5倍

-48%

›

▲2

タマモスカイ

吉村

12.1倍

-17%

›

△8

セルジュバローズ

コレット

57.1倍

+291%

›

△11

ヴィエントデコラ

△田山

6.9倍

-53%

›

△5

ラブインアクション

西塚

4.1倍

-72%

›

×4

オオツカ

高杉

4.2倍

-71%

›

▽10

ジュンプリメーロ

富田

23.5倍

+57%

›

▽1

ジェバーダ

◇永島

50.4倍

+237%

›

▽9

キアヌ

藤懸

74.6倍

+394%

›

▽6

リアルペガサス

▲森田

125.4倍

+730%

›

▽13

テーオーノーベル

菱田

54.0倍

+255%

›

▽14

ニシノミチアキ

幸

74.2倍

+388%

›

▽15

エアフォースワン

川須

17.4倍

+10%

›

▽3

メイショウオグマ

国分恭

28.3倍

+79%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

単勝 15 エアフォースワン実17.4倍期待値 +10% 推奨 15.7〜30.0倍 100円 ❌不的中

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

単勝 3 メイショウオグマ実28.3倍期待値 +88% 推奨 15.0〜30.0倍 200円 ❌不的中
単勝 10 ジュンプリメーロ実23.5倍期待値 +56% 推奨 15.0〜30.0倍 100円 ❌不的中

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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