小倉 10R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

10R 小倉競馬場　発走 14:55

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	コスモストーム	秋山稔	実2.9	B× A△勝率8% EV-76% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（154日ぶりの実戦）
前5走 02/14 1東京58R 8着/16頭+1.0秒 10/26 3京都912R 4着/16頭+0.5秒 10/05 3京都28R 4着/16頭+0.4秒 09/21 4阪神712R 2着/15頭+0.7秒 04/06 2阪神49R 3着/15頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ ローテーション 154日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -71% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.1% (オッズ暗示: 34.5%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 8.1% / 期待値 -76% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ワイドクリーガー	団野	実5.3	B× A○勝率9% EV-52% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／62日ぶりの実戦）
前5走 05/17 3京都88R 5着/8頭+0.6秒 04/05 2阪神47R 2着/15頭+0.5秒 01/24 1京都87R 1着/11頭勝利 01/18 1京都77R 6着/11頭+0.8秒 01/05 1京都27R 11着/15頭+2.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -62% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.2% (オッズ暗示: 18.9%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 8.9% / 期待値 -53% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	メイショウザンゲツ	菱田	実70.6	B▽ A▽勝率8% EV+475% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／203日ぶりの実戦）
前5走 12/27 5阪神78R 14着/16頭+1.7秒 09/21 4阪神712R 10着/15頭+1.6秒 05/11 2京都68R 1着/14頭勝利 03/23 2中京46R 16着/16頭+2.9秒 11/17 6京都66R 9着/16頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) △ ローテーション 203日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +405% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.2% (オッズ暗示: 1.4%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 8.1% / 期待値 +475% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ユーヴェリア	国分恭	実38.1	B△ A▽勝率8% EV+210% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均11.3着と低調／195日ぶりの実戦）
前5走 01/04 1京都18R 15着/16頭+1.3秒 12/20 5中京52R 4着/16頭+0.6秒 09/28 4阪神96R 15着/16頭+2.3秒 06/14 3阪神312R 6着/16頭+0.8秒 06/07 3阪神112R 10着/16頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 11.3着 (不振) ▽ 前走実績前走 15着 (大敗) △ ローテーション 195日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +235% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.8% (オッズ暗示: 2.6%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 8.1% / 期待値 +210% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	タマモジャスミン	田口	実10.4	B▽ A△勝率8% EV-15% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率33%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／140日ぶりの実戦）
前5走 02/28 1小倉1110R 14着/16頭+1.7秒 02/14 1小倉77R 1着/16頭勝利 02/01 1小倉47R 4着/15頭+0.4秒 12/06 5中京13R 7着/15頭+0.4秒 11/16 3福島42R 2着/15頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) △ ローテーション 140日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.2% (オッズ暗示: 9.6%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 8.1% / 期待値 -15% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	タマモナポリ	酒井	実11.9	B▽ A▽勝率8% EV-3% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（105日ぶりの実戦）
前5走 04/04 2阪神312R 6着/15頭+0.7秒 03/15 1阪神812R 6着/13頭+0.3秒 01/31 1小倉310R 10着/16頭+0.6秒 12/07 5中京29R 13着/16頭+2.3秒 11/09 4京都28R 4着/16頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ ローテーション 105日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -15% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.2% (オッズ暗示: 8.4%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 8.1% / 期待値 -3% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ワンダーカモン推奨	Ｍデムーロ	実21.4	B○ A▲勝率9% EV+90% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率10% × オッズ21.4倍で期待値+115%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 05/30 3京都1112R 8着/16頭+0.4秒 04/04 2阪神312R 10着/15頭+0.9秒 03/22 1阪神1012R 8着/12頭+1.4秒 01/25 1小倉210R 8着/16頭+0.9秒 11/23 5東京58R 8着/16頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +115% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 10.1% (オッズ暗示: 4.7%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 8.9% / 期待値 +90% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ホウショウマリス	幸	実5.6	B× A△勝率8% EV-54% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（70日ぶりの実戦）
前5走 05/09 2東京512R 6着/16頭+0.5秒 04/18 1福島311R 3着/15頭+0.3秒 01/18 1京都79R 4着/16頭+0.4秒 12/27 5阪神78R 5着/16頭+0.7秒 09/21 4阪神712R 7着/15頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -60% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.2% (オッズ暗示: 17.9%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 8.1% / 期待値 -54% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ナリタヒカリ	太宰	実109.2	B▽ A▽勝率8% EV+789% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均10.0着と低調／125日ぶりの実戦）
前5走 03/15 1阪神812R 11着/13頭+1.3秒 02/22 1小倉1010R 10着/16頭+1.3秒 01/31 1小倉310R 9着/16頭+0.6秒 08/30 2札幌310R 11着/14頭+3.2秒 08/09 1札幌58R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ ローテーション 125日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +862% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.8% (オッズ暗示: 0.9%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 12位 / 勝率 8.1% / 期待値 +790% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	シュヴァルツリーベ	藤懸	実39.8	B△ A▽勝率8% EV+224% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均10.0着と低調／406日ぶりの実戦）
前5走 06/07 3東京110R 10着/15頭+0.9秒 06/07 3東京110R 10着/15頭+0.9秒 06/07 3東京110R 10着/15頭+0.9秒 06/07 3東京110R 10着/15頭+0.9秒 06/07 3東京110R 10着/15頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 406日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +250% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.8% (オッズ暗示: 2.5%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 8.1% / 期待値 +224% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ハピアーザンエバー	森田	実45.2	B△ A▽勝率8% EV+268% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率33%と適性高／直近3走平均10.3着と低調／63日ぶりの実戦）
前5走 05/16 3京都712R 11着/15頭+0.6秒 05/02 3京都310R 11着/12頭+0.9秒 04/18 2阪神710R 9着/9頭+1.3秒 03/28 2阪神110R 8着/11頭+0.8秒 12/20 5阪神512R 13着/16頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +298% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.8% (オッズ暗示: 2.2%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 8.1% / 期待値 +268% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	タガノヘラクレス	高杉	実4.4	B▲ A×勝率9% EV-60% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／83日ぶりの実戦）
前5走 04/26 3京都212R 5着/14頭+1.2秒 01/11 1京都49R 6着/10頭+1.5秒 12/20 5中京56R 1着/16頭勝利 09/20 4阪神66R 3着/16頭+0.4秒 06/21 3阪神512R 12着/14頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -61% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.8% (オッズ暗示: 22.7%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 8.9% / 期待値 -61% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル △

コスモストーム

騎手秋山稔

単勝オッズ

2.9倍

AI期待値

-70%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:▲7ワンダーカモン

21.4倍

EV +115%

▲A:×12タガノヘラクレス

4.4倍

EV -61%

出走馬全12頭

×A:△1

コスモストーム

秋山稔

2.9倍

-70%

›

○A:▲7

ワンダーカモン

Ｍデムーロ

21.4倍

+115%

›

▲A:×12

タガノヘラクレス

高杉

4.4倍

-61%

›

△A:▽4

ユーヴェリア

国分恭

38.1倍

+235%

›

△A:▽10

シュヴァルツリーベ

藤懸

39.8倍

+250%

›

△A:▽11

ハピアーザンエバー

森田

45.2倍

+298%

›

▽A:▽9

ナリタヒカリ

太宰

109.2倍

+862%

›

×A:○2

ワイドクリーガー

団野

5.3倍

-62%

›

×A:△8

ホウショウマリス

幸

5.6倍

-59%

›

▽A:△5

タマモジャスミン

田口

10.4倍

-25%

›

▽A:▽6

タマモナポリ

酒井

11.9倍

-14%

›

▽A:▽3

メイショウザンゲツ

菱田

70.6倍

+405%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

単勝 7 ワンダーカモン実21.4倍期待値 +115% 推奨 9.9〜30.0倍 300円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

10R 小倉競馬場　発走 14:55

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	コスモストーム	秋山稔	実2.9	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（154日ぶりの実戦）
前5走 02/14 1東京58R 8着/16頭+1.0秒 10/26 3京都912R 4着/16頭+0.5秒 10/05 3京都28R 4着/16頭+0.4秒 09/21 4阪神712R 2着/15頭+0.7秒 04/06 2阪神49R 3着/15頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ ローテーション 154日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -76% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.1% (オッズ暗示: 34.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ワイドクリーガー	団野	実5.3	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／62日ぶりの実戦）
前5走 05/17 3京都88R 5着/8頭+0.6秒 04/05 2阪神47R 2着/15頭+0.5秒 01/24 1京都87R 1着/11頭勝利 01/18 1京都77R 6着/11頭+0.8秒 01/05 1京都27R 11着/15頭+2.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -53% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.9% (オッズ暗示: 18.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	メイショウザンゲツ	菱田	実70.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／203日ぶりの実戦）
前5走 12/27 5阪神78R 14着/16頭+1.7秒 09/21 4阪神712R 10着/15頭+1.6秒 05/11 2京都68R 1着/14頭勝利 03/23 2中京46R 16着/16頭+2.9秒 11/17 6京都66R 9着/16頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) △ ローテーション 203日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +475% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.1% (オッズ暗示: 1.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ユーヴェリア	国分恭	実38.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均11.3着と低調／195日ぶりの実戦）
前5走 01/04 1京都18R 15着/16頭+1.3秒 12/20 5中京52R 4着/16頭+0.6秒 09/28 4阪神96R 15着/16頭+2.3秒 06/14 3阪神312R 6着/16頭+0.8秒 06/07 3阪神112R 10着/16頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 11.3着 (不振) ▽ 前走実績前走 15着 (大敗) △ ローテーション 195日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +210% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.1% (オッズ暗示: 2.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	タマモジャスミン	田口	実10.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率33%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／140日ぶりの実戦）
前5走 02/28 1小倉1110R 14着/16頭+1.7秒 02/14 1小倉77R 1着/16頭勝利 02/01 1小倉47R 4着/15頭+0.4秒 12/06 5中京13R 7着/15頭+0.4秒 11/16 3福島42R 2着/15頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) △ ローテーション 140日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -15% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.1% (オッズ暗示: 9.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	タマモナポリ	酒井	実11.9	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（105日ぶりの実戦）
前5走 04/04 2阪神312R 6着/15頭+0.7秒 03/15 1阪神812R 6着/13頭+0.3秒 01/31 1小倉310R 10着/16頭+0.6秒 12/07 5中京29R 13着/16頭+2.3秒 11/09 4京都28R 4着/16頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ ローテーション 105日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -3% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.1% (オッズ暗示: 8.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ワンダーカモン推奨	Ｍデムーロ	実21.4	▲詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+90%の中穴候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 05/30 3京都1112R 8着/16頭+0.4秒 04/04 2阪神312R 10着/15頭+0.9秒 03/22 1阪神1012R 8着/12頭+1.4秒 01/25 1小倉210R 8着/16頭+0.9秒 11/23 5東京58R 8着/16頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +90% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.9% (オッズ暗示: 4.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ホウショウマリス	幸	実5.6	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（70日ぶりの実戦）
前5走 05/09 2東京512R 6着/16頭+0.5秒 04/18 1福島311R 3着/15頭+0.3秒 01/18 1京都79R 4着/16頭+0.4秒 12/27 5阪神78R 5着/16頭+0.7秒 09/21 4阪神712R 7着/15頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -54% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.1% (オッズ暗示: 17.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ナリタヒカリ	太宰	実109.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均10.0着と低調／125日ぶりの実戦）
前5走 03/15 1阪神812R 11着/13頭+1.3秒 02/22 1小倉1010R 10着/16頭+1.3秒 01/31 1小倉310R 9着/16頭+0.6秒 08/30 2札幌310R 11着/14頭+3.2秒 08/09 1札幌58R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ ローテーション 125日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +789% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.1% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	シュヴァルツリーベ	藤懸	実39.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均10.0着と低調／406日ぶりの実戦）
前5走 06/07 3東京110R 10着/15頭+0.9秒 06/07 3東京110R 10着/15頭+0.9秒 06/07 3東京110R 10着/15頭+0.9秒 06/07 3東京110R 10着/15頭+0.9秒 06/07 3東京110R 10着/15頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 406日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +224% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.1% (オッズ暗示: 2.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ハピアーザンエバー	森田	実45.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率33%と適性高／直近3走平均10.3着と低調／63日ぶりの実戦）
前5走 05/16 3京都712R 11着/15頭+0.6秒 05/02 3京都310R 11着/12頭+0.9秒 04/18 2阪神710R 9着/9頭+1.3秒 03/28 2阪神110R 8着/11頭+0.8秒 12/20 5阪神512R 13着/16頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +268% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.1% (オッズ暗示: 2.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	タガノヘラクレス	高杉	実4.4	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率33%と好調／83日ぶりの実戦）
前5走 04/26 3京都212R 5着/14頭+1.2秒 01/11 1京都49R 6着/10頭+1.5秒 12/20 5中京56R 1着/16頭勝利 09/20 4阪神66R 3着/16頭+0.4秒 06/21 3阪神512R 12着/14頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -61% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.9% (オッズ暗示: 22.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

タガノヘラクレス

騎手高杉

単勝オッズ

4.4倍

AI期待値

-60%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○2ワイドクリーガー

5.3倍

EV -52%

▲7ワンダーカモン

21.4倍

EV +90%

出走馬全12頭

×12

タガノヘラクレス

高杉

4.4倍

-60%

›

○2

ワイドクリーガー

団野

5.3倍

-52%

›

▲7

ワンダーカモン

Ｍデムーロ

21.4倍

+90%

›

△1

コスモストーム

秋山稔

2.9倍

-76%

›

△8

ホウショウマリス

幸

5.6倍

-54%

›

△5

タマモジャスミン

田口

10.4倍

-15%

›

▽6

タマモナポリ

酒井

11.9倍

-3%

›

▽4

ユーヴェリア

国分恭

38.1倍

+210%

›

▽10

シュヴァルツリーベ

藤懸

39.8倍

+224%

›

▽11

ハピアーザンエバー

森田

45.2倍

+268%

›

▽3

メイショウザンゲツ

菱田

70.6倍

+475%

›

▽9

ナリタヒカリ

太宰

109.2倍

+789%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

単勝 7 ワンダーカモン実21.4倍期待値 +115% 推奨 9.9〜30.0倍 300円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

次の推奨を X で受け取る

あわせて読む

本日のAI予想購入戦略の解説 AIモデルの仕組み運用実績（回収率）

本サイトの予想は機械学習モデルによる参考情報です。過去の実績は将来の結果を保証しません。投資判断は自己責任でお願いします。本サイト運営者は損失について一切の責任を負いません。20歳未満の方は馬券を購入できません。