大井 5R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

5R 大井競馬場ダ1200m ダート1200m　発走 16:20

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ハンターウルフ差し	瀬川将（大井）	実27.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場30走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は16走で勝ち無し）
前5走 06/09 大井6R 5着/12頭 05/19 大井5R 9着/14頭+2.0秒 04/28 大井7R 8着/14頭+1.9秒 04/14 大井6R 4着/10頭+0.8秒 03/23 大井12R 6着/13頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 30走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 16走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +2% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 3.8% (オッズ暗示: 3.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	トーセンアマンダ追込	遠藤健（大井）	実177.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場53走で勝率2%と苦戦傾向／同距離帯は46走で勝ち無し／直近3走平均8.7着と低調）
前5走 06/09 大井6R 10着/12頭 03/24 大井9R 6着/12頭+1.7秒 03/10 大井9R 10着/14頭+1.5秒 02/18 大井4R 9着/14頭+1.4秒 01/26 大井9R 2着/11頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) × 当競馬場適性 53走で勝率 2% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 46走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -17% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ターボエス差し	西啓太（大井）	実71.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場10走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は8走で勝ち無し／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 06/09 大井6R 7着/12頭+0.0秒 05/18 大井5R 12着/12頭+4.4秒 04/27 大井9R 5着/13頭+2.3秒 02/17 大井7R 10着/14頭+2.0秒 01/27 大井9R 14着/14頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 10走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +131% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 3.3% (オッズ暗示: 1.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	エムオーナイナー先行	達城龍（大井）	実3.5	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 06/11 大井2R 1着/13頭 04/29 大井2R 2着/13頭+0.8秒 04/16 大井3R 5着/11頭+1.2秒 03/26 大井3R 3着/14頭+0.2秒 03/12 大井2R 11着/13頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 45走で勝率 9% △ 距離適性同距離 44走で勝率 9% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -16% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 24.1% (オッズ暗示: 28.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ヴァンクルジャン逃げ	西優哉（大井）	実41.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場13走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は7走で勝ち無し／直近3走平均13.7着と低調）
前5走 12/03 大井7R 14着/14頭+5.3秒 11/12 大井4R 13着/13頭+5.8秒 07/16 大井4R 14着/14頭+5.5秒 07/03 大井1R 5着/9頭+1.1秒 06/10 大井6R 2着/13頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 13.7着 (不振) × 当競馬場適性 13走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) △ ローテーション 210日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +12% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 2.7% (オッズ暗示: 2.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ブラボーキングダム追込	安藤洋（大井）	実8.9	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同距離帯3走で勝率33%／474日ぶりの実戦）
前5走 03/14 大井6R 11着/14頭+2.2秒 02/21 大井9R 8着/14頭+1.0秒 01/31 大井12R 4着/16頭+0.1秒 01/16 大井6R 1着/12頭勝利 12/29 大井11R 10着/13頭+3.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ ローテーション 474日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -0% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 11.2% (オッズ暗示: 11.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ジルクン逃げ	笹川翼（大井）	実5.8	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向／騎手は近50戦で勝率30%）
前5走 06/09 大井4R 6着/10頭 05/19 大井4R 7着/9頭+1.0秒 04/28 大井6R 2着/10頭+0.3秒 04/13 大井8R 2着/12頭+0.8秒 12/02 大井2R 10着/13頭+2.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -12% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 15.3% (オッズ暗示: 17.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ゴールデンオージャ自在	木澤奨（大井）	実48.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.3着と低調）
前5走 06/09 大井4R 9着/10頭+3.0秒 05/18 大井6R 7着/14頭+1.9秒 04/28 大井6R 9着/10頭+2.6秒 04/14 大井4R 12着/12頭+2.6秒 03/23 大井8R 8着/12頭+3.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) ○ 当競馬場適性 46走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 30走で勝率 17% ○ 馬場適性同馬場 8走で勝率 25% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +22% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 2.5% (オッズ暗示: 2.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	キルコネクション逃げ	高橋優（大井）	実9.5	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場18走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は17走で勝ち無し／直近3走平均10.3着と低調）
前5走 06/09 大井6R 4着/12頭 05/19 大井5R 14着/14頭+3.0秒 04/28 大井7R 13着/14頭+2.7秒 04/13 大井12R 2着/14頭+0.0秒 03/23 大井12R 13着/13頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) × 当競馬場適性 18走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 17走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -43% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.0% (オッズ暗示: 10.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ウチュウノキボウ差し	吉井章（大井）	実107.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均9.3着と低調／154日ぶりの実戦）
前5走 01/28 大井7R 6着/13頭+1.6秒 01/14 大井7R 9着/12頭+1.6秒 12/26 大井5R 13着/13頭+2.6秒 12/03 大井8R 7着/15頭+1.3秒 11/11 大井7R 8着/14頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) △ 当競馬場適性 14走で勝率 7% △ 距離適性同距離 12走で勝率 8% △ ローテーション 154日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +8% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	クライトゥナイト先行	中村尚（大井）	実32.0	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均9.3着と低調）
前5走 06/09 大井6R 8着/12頭 05/19 大井5R 6着/14頭+1.4秒 04/28 大井7R 14着/14頭+2.9秒 04/14 大井6R 5着/10頭+0.8秒 03/24 大井9R 10着/12頭+2.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) △ 当競馬場適性 36走で勝率 11% △ 距離適性同距離 34走で勝率 12% ○ 馬場適性同馬場 8走で勝率 25% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +13% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 3.5% (オッズ暗示: 3.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	イオリ逃げ	東原悠（大井）	実95.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 05/26 浦和4R 10着/11頭+2.0秒 04/21 浦和3R 8着/12頭+1.9秒 12/18 川崎6R 4着/12頭+0.9秒 11/20 川崎5R 8着/12頭+1.0秒 10/14 川崎3R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +36% (妙味あり) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	リュウノワールド先行	高野誠（大井）	実6.1	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場21走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は17走で勝ち無し）
前5走 06/09 大井6R 6着/12頭 05/19 大井5R 3着/14頭+1.0秒 04/28 大井7R 7着/14頭+1.9秒 04/13 大井12R 3着/14頭+0.2秒 03/23 大井12R 3着/13頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 21走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 17走で勝ち無し ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -22% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 12.7% (オッズ暗示: 16.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	ピーエムドレミ先行	杉山海（大井）	実3.7	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場21走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は10走で勝ち無し／前走2着）
前5走 06/09 大井6R 2着/12頭 05/18 大井6R 2着/14頭+0.2秒 03/23 大井6R 6着/12頭+0.9秒 03/09 大井10R 3着/13頭+1.5秒 02/19 大井1R 3着/16頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 × 当競馬場適性 21走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 10走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -56% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 12.0% (オッズ暗示: 27.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

エムオーナイナー

騎手達城龍（大井）

単勝オッズ

3.5倍

AI期待値

-15%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○7ジルクン

5.8倍

EV -11%

○13リュウノワールド

6.1倍

EV -22%

▲14ピーエムドレミ

3.7倍

EV -55%

▲6ブラボーキングダム

8.9倍

EV 0%

出走馬AI評価順・全14頭

◎4

エムオーナイナー

達城龍（大井）

3.5倍

-15%

›

○7

ジルクン

笹川翼（大井）

5.8倍

-11%

›

○13

リュウノワールド

高野誠（大井）

6.1倍

-22%

›

▲14

ピーエムドレミ

杉山海（大井）

3.7倍

-55%

›

▲6

ブラボーキングダム

安藤洋（大井）

8.9倍

›

△9

キルコネクション

高橋優（大井）

9.5倍

-42%

›

△1

ハンターウルフ

瀬川将（大井）

27.0倍

+2%

›

△11

クライトゥナイト

中村尚（大井）

32.0倍

+13%

›

▽3

ターボエス

西啓太（大井）

71.1倍

+131%

›

▽5

ヴァンクルジャン

西優哉（大井）

41.8倍

+12%

›

▽8

ゴールデンオージャ

木澤奨（大井）

48.9倍

+22%

›

▽12

イオリ

東原悠（大井）

95.1倍

+36%

›

▽10

ウチュウノキボウ

吉井章（大井）

107.1倍

+8%

›

▽2

トーセンアマンダ

遠藤健（大井）

177.8倍

-17%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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