名古屋 10R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

10R 名古屋競馬場ダ1500m ダート1500m　発走 17:45

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	クルベリ先行	丸野勝（愛知）	実19.7	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し）
前5走 06/16 名古屋9R 4着/10頭+0.0秒 06/02 名古屋9R 7着/12頭 05/19 名古屋10R 7着/12頭+1.0秒 11/03 船橋8R 8着/13頭+1.7秒 10/03 船橋12R 8着/13頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -17% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.2% (オッズ暗示: 5.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	プレミアシップ	大畑慧（愛知）	実78.0	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均12.0着と低調）
前5走 06/16 名古屋11R 12着/12頭+0.0秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 12.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +78% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 2.3% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	クリノナイスガイ追込	細川智（愛知）	実174.5	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均9.7着と低調）
前5走 06/16 名古屋11R 9着/12頭+0.0秒 05/19 名古屋9R 9着/11頭+2.5秒 05/05 名古屋9R 11着/11頭+4.0秒 04/22 名古屋10R 10着/12頭+2.9秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -13% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ソルアマゾン	友森翔（愛知）	実15.3	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -15% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.6% (オッズ暗示: 6.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	サブリュウシン逃げ	小笠羚（愛知）	実44.3	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 06/16 名古屋9R 5着/10頭+0.0秒 06/02 名古屋9R 5着/12頭 05/19 名古屋8R 8着/12頭+2.8秒 05/05 名古屋8R 3着/10頭+0.4秒 04/20 名古屋10R 11着/12頭+3.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 当競馬場適性 10走で勝率 10% △ 距離適性同距離 33走で勝率 6% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -47% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 2.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	アオカミ	大畑雅（愛知）	実3.7	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 騎手近50戦勝率 18% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -21% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 21.4% (オッズ暗示: 27.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ロードリレーション	渡邊竜（笠松）	実10.1	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同馬場状態で勝率33%／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 06/16 名古屋9R 6着/10頭 06/02 名古屋9R 9着/12頭 05/20 名古屋11R 9着/11頭 04/20 名古屋10R 3着/12頭+0.4秒 04/08 名古屋8R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) △ 当競馬場適性 11走で勝率 9% △ 距離適性同距離 9走で勝率 11% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -11% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.8% (オッズ暗示: 9.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	コパノデーヴィド追込	木之葵（愛知）	実97.3	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同馬場状態で勝率33%）
前5走 06/16 名古屋11R 11着/12頭+1.0秒 05/19 名古屋11R 9着/11頭+1.9秒 05/04 名古屋10R 3着/8頭+0.6秒 04/22 名古屋11R 12着/12頭+3.2秒 04/13 名古屋11R 9着/10頭+3.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) ○ 当競馬場適性 33走で勝率 21% (相性良) ○ 距離適性同距離 25走で勝率 20% ◎ 馬場適性同馬場 9走で勝率 33% ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -17% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	デスティニーホープ逃げ	加藤聡（愛知）	実2.2	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場5走で勝率40%と適性高／同距離帯7走で勝率43%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 06/03 名古屋9R 1着/12頭 05/20 名古屋9R 10着/11頭+2.0秒 04/23 名古屋8R 1着/12頭勝利 04/10 名古屋8R 5着/11頭+0.9秒 03/25 名古屋11R 2着/12頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 5走で勝率 40% (得意) ◎ 距離適性同距離 7走で勝率 43% ○ 騎手近50戦勝率 18% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -22% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 35.6% (オッズ暗示: 45.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ラブリーサイン先行	望月洵（愛知）	実39.0	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場9走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 06/16 名古屋9R 7着/10頭 05/20 名古屋12R 8着/11頭 04/20 名古屋11R 9着/11頭+2.2秒 04/07 名古屋9R 12着/12頭+2.6秒 01/13 名古屋11R 2着/12頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 9走で勝率 0% (苦戦) △ 距離適性同距離 18走で勝率 6% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +30% (妙味あり) AI 予想勝率 3.4% (オッズ暗示: 2.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ソリスルクス追込	丹羽克（愛知）	実94.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 06/16 名古屋11R 7着/12頭 05/14 園田12R 9着/12頭+2.0秒 04/23 園田10R 7着/11頭+1.5秒 03/18 園田12R 10着/12頭+1.9秒 12/31 園田8R 4着/10頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) △ 距離適性同距離 26走で勝率 8% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -43% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ポジティビティ自在	塚本征（愛知）	実4.2	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場4走で勝率25%と適性高／前走3着／騎手は近50戦で勝率26%）
前5走 06/16 名古屋9R 3着/10頭 06/02 名古屋8R 3着/11頭+0.0秒 05/19 名古屋10R 10着/12頭+1.3秒 05/06 名古屋7R 1着/12頭勝利 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 15.5% (オッズ暗示: 23.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

デスティニーホープ

騎手加藤聡（愛知）

単勝オッズ

2.2倍

AI期待値

-21%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○6アオカミ

3.7倍

EV -20%

○12ポジティビティ

4.2倍

EV -34%

▲7ロードリレーション

10.1倍

EV -10%

▲4ソルアマゾン

15.3倍

EV -14%

出走馬AI評価順・全12頭

◎9

デスティニーホープ

加藤聡（愛知）

2.2倍

-21%

›

○6

アオカミ

大畑雅（愛知）

3.7倍

-20%

›

○12

ポジティビティ

塚本征（愛知）

4.2倍

-34%

›

▲7

ロードリレーション

渡邊竜（笠松）

10.1倍

-10%

›

▲4

ソルアマゾン

友森翔（愛知）

15.3倍

-14%

›

△1

クルベリ

丸野勝（愛知）

19.7倍

-16%

›

△10

ラブリーサイン

望月洵（愛知）

39.0倍

+30%

›

△2

プレミアシップ

大畑慧（愛知）

78.0倍

+78%

›

▽5

サブリュウシン

小笠羚（愛知）

44.3倍

-47%

›

▽8

コパノデーヴィド

木之葵（愛知）

97.3倍

-17%

›

▽11

ソリスルクス

丹羽克（愛知）

94.6倍

-43%

›

▽3

クリノナイスガイ

細川智（愛知）

174.5倍

-13%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ このレースの展開シミュレーションはこちら AIが2万回仮想開催した着順分布・展開予想・レース再生アニメ

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも本レースは見送り判定（期待値プラスなし）

次の推奨を X で受け取る

あわせて読む

本日のAI予想購入戦略の解説 AIモデルの仕組み運用実績（回収率）

本サイトの予想は機械学習モデルによる参考情報です。過去の実績は将来の結果を保証しません。投資判断は自己責任でお願いします。本サイト運営者は損失について一切の責任を負いません。20歳未満の方は馬券を購入できません。