名古屋 11R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

11R 名古屋競馬場ダ1700m ダート1700m　発走 18:20

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	パー	塚本征（愛知）	実50.8	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場21走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し／前走2着）
前5走 06/16 名古屋8R 2着/12頭+2.0秒 06/02 名古屋8R 7着/11頭+1.0秒 05/20 名古屋12R 4着/11頭 05/05 名古屋8R 5着/10頭+1.0秒 04/20 名古屋10R 8着/12頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 当競馬場適性 21走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +10% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 2.2% (オッズ暗示: 2.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ユアグローリー自在	友森翔（愛知）	実247.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は13走で勝ち無し）
前5走 06/16 名古屋10R 10着/11頭 06/02 名古屋9R 6着/12頭 05/04 名古屋9R 5着/7頭+1.2秒 04/20 名古屋11R 6着/11頭+1.2秒 04/07 名古屋9R 10着/12頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 当競馬場適性 35走で勝率 9% ▽ 距離適性同距離は 13走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +36% (妙味あり) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	トゥーナフォーティ逃げ	望月洵（愛知）	実1.3	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場15走で勝率60%と適性高／同距離帯4走で勝率75%／同馬場状態で勝率67%）
前5走 05/21 名古屋8R 1着/10頭 04/24 名古屋9R 1着/12頭勝利 04/13 名古屋5R 1着/9頭勝利 07/18 名古屋11R 1着/12頭勝利 07/07 名古屋10R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 15走で勝率 60% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 75% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 67% ○ 騎手近50戦勝率 14% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -42% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 45.0% (オッズ暗示: 76.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	エイシンマクルーベ逃げ	木之葵（愛知）	実7.6	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場9走で勝率44%と適性高／直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 06/04 名古屋8R 1着/11頭 05/25 名古屋6R 1着/10頭 05/07 名古屋12R 1着/10頭勝利 04/23 名古屋6R 2着/12頭+0.5秒 04/10 名古屋2R 2着/10頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 9走で勝率 44% (得意) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -42% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.6% (オッズ暗示: 13.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	エイシンゴーオン差し	近藤颯（愛知）	実54.0	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 06/16 名古屋10R 6着/11頭+3.0秒 06/02 名古屋9R 4着/12頭+0.0秒 05/19 名古屋8R 7着/12頭+1.4秒 05/04 名古屋9R 3着/7頭+0.8秒 04/20 名古屋10R 7着/12頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 当競馬場適性 13走で勝率 8% △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +112% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 3.9% (オッズ暗示: 1.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	シンコーマーチャン自在	小笠羚（愛知）	実70.5	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.3着と低調）
前5走 06/16 名古屋10R 9着/11頭+3.0秒 05/19 名古屋8R 11着/12頭+3.0秒 04/20 名古屋11R 5着/11頭+1.2秒 04/07 名古屋9R 4着/12頭+0.5秒 03/24 名古屋9R 2着/10頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) △ 当競馬場適性 51走で勝率 6% ○ 距離適性同距離 19走で勝率 16% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +1% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 1.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	アイドルアイズ逃げ	細川智（愛知）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場6走で勝率33%と適性高／直近3走平均3.0着と安定／前走3着）
前5走 06/16 名古屋10R 3着/11頭 06/02 名古屋8R 4着/11頭 05/20 名古屋9R 2着/11頭 02/09 名古屋12R 3着/9頭+0.6秒 01/16 名古屋9R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 33% (得意) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -82% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.3% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	タマモサイジョ逃げ	渡邊竜（笠松）	実4.5	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場7走で勝率43%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／99日ぶりの実戦）
前5走 03/24 名古屋7R 4着/12頭+0.7秒 03/02 名古屋8R 4着/11頭+0.9秒 01/19 名古屋6R 1着/11頭勝利 01/03 名古屋11R 2着/12頭+0.3秒 12/22 名古屋3R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 43% (得意) △ ローテーション 99日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -27% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 16.2% (オッズ暗示: 22.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	アオレレ差し	柿原翔（愛知）	実76.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は10走で勝ち無し）
前5走 06/16 名古屋10R 8着/11頭 06/02 名古屋9R 11着/12頭+1.0秒 05/19 名古屋8R 3着/12頭+0.7秒 05/05 名古屋8R 9着/10頭+1.9秒 04/20 名古屋10R 4着/12頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ 当競馬場適性 30走で勝率 10% ▽ 距離適性同距離は 10走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	スフレ差し	明星晴（笠松）	実14.6	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場15走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 06/04 名古屋6R 4着/11頭+0.0秒 05/19 名古屋8R 12着/12頭+4.6秒 05/04 名古屋9R 7着/7頭+1.6秒 04/24 名古屋11R 6着/10頭+1.3秒 04/07 名古屋9R 5着/12頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) × 当競馬場適性 15走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -10% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 6.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	インジェニアス差し	大畑雅（愛知）	実87.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 06/02 名古屋9R 8着/12頭 05/19 名古屋10R 9着/12頭+1.1秒 05/04 名古屋10R 4着/8頭+0.7秒 04/22 名古屋10R 6着/12頭+0.8秒 04/13 名古屋11R 10着/10頭+3.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 当競馬場適性 57走で勝率 14% △ 距離適性同距離 21走で勝率 10% ○ 騎手近50戦勝率 18% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -48% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	メモリードライブ先行	丹羽克（愛知）	実33.9	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同馬場状態で勝率67%）
前5走 05/19 名古屋8R 6着/12頭+1.3秒 05/04 名古屋9R 4着/7頭+1.0秒 04/20 名古屋10R 5着/12頭+0.8秒 04/07 名古屋8R 3着/10頭+0.4秒 03/23 名古屋10R 4着/8頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ○ 当競馬場適性 13走で勝率 23% (相性良) ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 67% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +108% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 2.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

トゥーナフォーティ

騎手望月洵（愛知）

単勝オッズ

1.3倍

AI期待値

-41%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○8タマモサイジョ

4.5倍

EV -27%

▲7アイドルアイズ

—

EV —

▲4エイシンマクルーベ

7.6倍

EV -42%

▲10スフレ

14.6倍

EV -9%

出走馬AI評価順・全12頭

◎3

トゥーナフォーティ

望月洵（愛知）

1.3倍

-41%

›

○8

タマモサイジョ

渡邊竜（笠松）

4.5倍

-27%

›

▲7

アイドルアイズ

細川智（愛知）

—

›

▲4

エイシンマクルーベ

木之葵（愛知）

7.6倍

-42%

›

▲10

スフレ

明星晴（笠松）

14.6倍

-9%

›

△12

メモリードライブ

丹羽克（愛知）

33.9倍

+108%

›

△5

エイシンゴーオン

近藤颯（愛知）

54.0倍

+112%

›

△1

パー

塚本征（愛知）

50.8倍

+10%

›

▽6

シンコーマーチャン

小笠羚（愛知）

70.5倍

+1%

›

▽9

アオレレ

柿原翔（愛知）

76.4倍

-28%

›

▽11

インジェニアス

大畑雅（愛知）

87.0倍

-48%

›

▽2

ユアグローリー

友森翔（愛知）

247.2倍

+36%

›

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも本レースは見送り判定（期待値プラスなし）

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