園田 9R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

9R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 14:55

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	サンライズスコール差し	吉村智（兵庫）	実3.5	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場18走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は14走で勝ち無し／前走2着）
前5走 06/04 園田9R 2着/12頭 05/06 園田9R 4着/6頭+2.1秒 04/15 園田10R 6着/10頭+0.7秒 03/31 園田12R 6着/12頭+1.9秒 11/19 園田10R 8着/12頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 18走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 14走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -14% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 24.5% (オッズ暗示: 28.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	グラスフラッグ自在推奨	土方颯（兵庫）	実24.1	△詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（適度な間隔で状態万全）
前5走 06/18 園田9R 7着/10頭+0.0秒 05/22 園田10R 5着/11頭 05/06 園田9R 5着/6頭+2.4秒 04/15 園田10R 5着/10頭+0.6秒 04/02 園田9R 5着/12頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) △ 距離適性同距離 19走で勝率 11% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +24% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 5.2% (オッズ暗示: 4.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ブルームザドリーム先行	廣瀬航（兵庫）	実5.3	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（前走2着／85日ぶりの実戦）
前5走 04/08 園田9R 2着/12頭+0.7秒 03/26 園田5R 5着/11頭+0.5秒 01/02 園田7R 9着/12頭+1.1秒 12/16 園田1R 2着/10頭+0.3秒 12/03 園田2R 6着/10頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% △ 距離適性同距離 8走で勝率 12% ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -21% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 14.9% (オッズ暗示: 18.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ディスクリプション追込	松木大（兵庫）	実148.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は17走で勝ち無し／直近3走平均11.0着と低調）
前5走 06/18 園田9R 10着/10頭 06/04 園田9R 11着/12頭+0.0秒 05/20 園田12R 12着/12頭+0.0秒 01/08 園田10R 11着/12頭+4.0秒 12/16 川崎9R 10着/12頭+3.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 17走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	グローリアスキング追込	竹村達（兵庫）	実137.3	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走平均8.7着と低調）
前5走 06/03 園田8R 7着/7頭+2.0秒 05/14 園田12R 8着/12頭+2.0秒 04/28 園田10R 11着/11頭+3.4秒 04/14 園田8R 7着/8頭+2.0秒 04/02 園田12R 11着/12頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +86% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	クイッククイーン差し	田野豊（兵庫）	実2.3	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 06/11 園田12R 8着/12頭 05/27 園田9R 4着/12頭 05/05 園田12R 2着/11頭+0.0秒 04/15 園田10R 7着/10頭+1.3秒 04/01 園田10R 7着/9頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ 当競馬場適性 26走で勝率 12% △ 距離適性同距離 25走で勝率 12% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -40% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 26.0% (オッズ暗示: 43.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ララテロワール差し	下原理（兵庫）	実33.1	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（前走3着）
前5走 05/22 園田10R 3着/11頭+2.0秒 04/29 園田12R 10着/12頭+1.4秒 04/08 園田9R 4着/12頭+1.0秒 03/17 園田10R 6着/12頭+1.1秒 12/29 園田10R 4着/11頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 当競馬場適性 32走で勝率 12% △ 距離適性同距離 27走で勝率 15% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 3着 (好走) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +69% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.1% (オッズ暗示: 3.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	イスラアズール自在	大山真（兵庫）	実5.2	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 05/21 園田12R 1着/12頭 05/07 園田9R 8着/10頭+2.6秒 04/29 園田12R 12着/12頭+1.8秒 04/08 園田12R 12着/12頭+3.6秒 03/26 園田12R 5着/12頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 29走で勝率 7% △ 距離適性同距離 25走で勝率 8% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 13.7% (オッズ暗示: 19.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ブリッツェンシチー差し	杉浦健（兵庫）	実13.7	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走3着）
前5走 06/11 園田12R 3着/12頭+0.0秒 05/22 園田10R 8着/11頭 04/28 園田10R 6着/11頭+1.5秒 04/07 園田10R 12着/12頭+3.3秒 03/25 園田12R 9着/12頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ○ 当競馬場適性 22走で勝率 18% (相性良) ○ 距離適性同距離 21走で勝率 19% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +0% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 7.4% (オッズ暗示: 7.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ウインソラネル追込	高畑皓（兵庫）	実69.8	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均9.7着と低調）
前5走 06/11 園田12R 12着/12頭 05/27 園田9R 11着/12頭 05/07 園田9R 6着/10頭+1.8秒 04/22 園田9R 8着/9頭+1.6秒 04/01 園田10R 6着/9頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) △ 当競馬場適性 24走で勝率 8% △ 距離適性同距離 19走で勝率 11% ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +4% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 1.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

クイッククイーン

騎手田野豊（兵庫）

単勝オッズ

2.3倍

AI期待値

-40%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○1サンライズスコール

3.5倍

EV -14%

○3ブルームザドリーム

5.3倍

EV -20%

▲8イスラアズール

5.2倍

EV -28%

▲9ブリッツェンシチー

13.7倍

EV +0%

出走馬AI評価順・全10頭

◎6

クイッククイーン

田野豊（兵庫）

2.3倍

-40%

›

○1

サンライズスコール

吉村智（兵庫）

3.5倍

-14%

›

○3

ブルームザドリーム

廣瀬航（兵庫）

5.3倍

-20%

›

▲8

イスラアズール

大山真（兵庫）

5.2倍

-28%

›

▲9

ブリッツェンシチー

杉浦健（兵庫）

13.7倍

+0%

›

△2

グラスフラッグ

土方颯（兵庫）

24.1倍

+24%

›

△7

ララテロワール

下原理（兵庫）

33.1倍

+69%

›

△10

ウインソラネル

高畑皓（兵庫）

69.8倍

+4%

›

▽5

グローリアスキング

竹村達（兵庫）

137.3倍

+86%

›

▽4

ディスクリプション

松木大（兵庫）

148.6倍

-30%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

B. 市場除外+キャリブ

単勝 2 グラスフラッグ実24.1倍期待値 +115% ❌不的中7着単勝 24.1倍

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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