園田 11R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

11R 園田競馬場兵庫サマークイーン賞３歳以上牝馬登録馬 JpnG3ダ1700m ダート1700m　発走 19:55

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	コアリオ追込	飛田愛（佐賀）	実30.4	B○ A▽勝率3% EV-23% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（113日ぶりの実戦）
前5走 03/19 浦和10R 4着/13頭+0.8秒 02/20 大井6R 7着/8頭+1.5秒 01/28 大井12R 2着/12頭+0.5秒 12/30 大井10R 2着/16頭+0.7秒 11/27 浦和10R 4着/12頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 ○ 距離適性同距離 12走で勝率 17% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ ローテーション 113日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +197% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.8% (オッズ暗示: 3.3%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 2.5% / 期待値 -23% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	グランコスメ追込	小谷哲（兵庫）	実157.2	B▽ A▽勝率1% EV+14% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は6走で勝ち無し）
前5走 06/05 園田8R 5着/8頭+0.0秒 05/15 園田10R 8着/9頭+1.3秒 04/23 園田11R 7着/9頭+2.2秒 03/31 園田11R 7着/10頭+1.6秒 01/15 園田11R 9着/11頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 ○ 当競馬場適性 18走で勝率 22% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +999% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.5% (オッズ暗示: 0.6%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 0.7% / 期待値 +14% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	コパノエミリア逃げ	渡邊竜（笠松）	実5.0	B△ A○勝率18% EV-7% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場3走で勝率67%と適性高／同馬場状態で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 04/01 園田11R 5着/9頭+1.9秒 02/13 名古屋10R 6着/10頭+0.8秒 10/24 園田11R 1着/10頭勝利 10/02 船橋11R 5着/10頭+1.5秒 06/18 川崎11R 2着/14頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 67% (得意) ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% △ ローテーション 100日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -58% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.4% (オッズ暗示: 20.0%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 18.5% / 期待値 -8% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	キミノハート逃げ	吉村智（兵庫）	実30.2	B▽ A▽勝率4% EV+31% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場13走で勝率31%と適性高／100日ぶりの実戦／騎手は近50戦で勝率36%）
前5走 04/01 園田11R 7着/9頭+3.9秒 01/15 園田11R 8着/11頭+1.9秒 12/23 園田11R 4着/12頭+1.7秒 06/26 園田11R 3着/12頭+1.7秒 05/08 園田11R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 ◎ 当競馬場適性 13走で勝率 31% (得意) ○ 馬場適性同馬場 7走で勝率 29% ◎ 騎手近50戦勝率 36% (好調) △ ローテーション 100日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +153% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.4% (オッズ暗示: 3.3%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 4.3% / 期待値 +31% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ヴィーリヤ逃げ	杉浦健（兵庫）	実11.5	B▽ A△勝率10% EV+13% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場9走で勝率78%と適性高／同距離帯3走で勝率67%／同馬場状態で勝率75%）
前5走 01/15 園田11R 7着/11頭+1.8秒 09/05 園田10R 1着/6頭勝利 08/15 園田11R 7着/12頭+1.0秒 07/11 園田11R 1着/11頭勝利 05/29 園田7R 1着/5頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 9走で勝率 78% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 67% ◎ 馬場適性同馬場 4走で勝率 75% △ ローテーション 176日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -4% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.4% (オッズ暗示: 8.7%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 9.8% / 期待値 +13% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	サノノエスポ	塚本征（愛知）	実3.6	B△ A▲勝率17% EV-37% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（120日ぶりの実戦／騎手は近50戦で勝率30%）
前5走 03/12 名古屋11R 4着/12頭+1.1秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) △ ローテーション 120日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -70% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.4% (オッズ暗示: 27.8%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 17.5% / 期待値 -37% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ライトピラー逃げ	田野豊（兵庫）	実11.6	B◎ A△勝率7% EV-14% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場13走で勝率46%と適性高／同馬場状態で勝率50%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 06/03 園田11R 4着/10頭 05/15 園田10R 1着/9頭勝利 01/02 園田6R 1着/8頭勝利 12/04 園田12R 1着/12頭勝利 11/06 園田5R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 13走で勝率 46% (得意) ◎ 馬場適性同馬場 10走で勝率 50% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +13% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 9.8% (オッズ暗示: 8.6%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 7.4% / 期待値 -14% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	チェリカ逃げ	笹田知（兵庫）	実211.2	B▽ A▽勝率0% EV-8% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場14走で勝率36%と適性高）
前5走 06/18 園田10R 4着/9頭 05/27 園田12R 6着/12頭+0.0秒 05/04 園田10R 4着/9頭+1.9秒 04/08 園田12R 1着/12頭勝利 03/17 園田10R 9着/12頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 ◎ 当競馬場適性 14走で勝率 36% (得意) ○ 馬場適性同馬場 11走で勝率 27% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +999% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.5% (オッズ暗示: 0.5%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 12位 / 勝率 0.4% / 期待値 -9% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ケテンドリーム自在	笹川翼（大井）	実3.3	B▲ A◎勝率20% EV-34% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同馬場状態で勝率31%／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 05/19 大井11R 5着/10頭+0.4秒 12/30 大井10R 4着/16頭+0.9秒 11/13 大井11R 2着/9頭+0.6秒 10/10 大井9R 8着/13頭+1.8秒 09/05 大井9R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 ○ 距離適性同距離 13走で勝率 15% ◎ 馬場適性同馬場 13走で勝率 31% ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -72% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.4% (オッズ暗示: 30.3%) ◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 19.8% / 期待値 -35% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	シトラルテミニ追込	小牧太（兵庫）	実94.8	B▽ A▽勝率2% EV+54% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均9.3着と低調／99日ぶりの実戦／騎手は近50戦で勝率26%）
前5走 04/02 船橋11R 6着/9頭+1.5秒 03/19 浦和10R 11着/13頭+2.6秒 02/13 船橋11R 11着/11頭+6.5秒 01/23 船橋11R 10着/11頭+2.8秒 10/07 大井11R 11着/12頭+3.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) △ ローテーション 99日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +615% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.5% (オッズ暗示: 1.1%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 1.6% / 期待値 +54% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ラヴィアン先行	廣瀬航（兵庫）	実6.9	B△ A△勝率12% EV-16% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場18走で勝率56%と適性高／同距離帯3走で勝率67%／同馬場状態で勝率55%）
前5走 04/01 園田11R 4着/9頭+1.5秒 01/15 園田11R 2着/11頭+0.8秒 12/24 園田11R 1着/8頭勝利 10/24 園田11R 2着/10頭+0.2秒 09/11 園田10R 3着/8頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 18走で勝率 56% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 67% ◎ 馬場適性同馬場 11走で勝率 55% ○ 騎手近50戦勝率 16% △ ローテーション 100日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -42% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.4% (オッズ暗示: 14.5%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 12.1% / 期待値 -17% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	エスカティア逃げ	吉原寛（金沢）	実12.5	B▽ A▽勝率5% EV-33% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は6走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調／192日ぶりの実戦）
前5走 12/30 大井10R 15着/16頭+2.5秒 11/19 川崎11R 2着/13頭+0.1秒 10/16 川崎11R 1着/11頭勝利 09/05 大井9R 5着/10頭+1.2秒 08/28 船橋11R 6着/8頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 15着 (大敗) △ ローテーション 192日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -6% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.5% (オッズ暗示: 8.0%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 5.3% / 期待値 -33% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル △

ライトピラー

騎手田野豊（兵庫）

単勝オッズ

11.6倍

AI期待値

+13%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:▽1コアリオ

30.4倍

EV +197%

▲A:◎9ケテンドリーム

3.3倍

EV -72%

出走馬全12頭

◎A:△7

ライトピラー

田野豊（兵庫）

11.6倍

+13%

›

○A:▽1

コアリオ

飛田愛（佐賀）

30.4倍

+197%

›

▲A:◎9

ケテンドリーム

笹川翼（大井）

3.3倍

-72%

›

△A:▲6

サノノエスポ

塚本征（愛知）

3.6倍

-69%

›

△A:○3

コパノエミリア

渡邊竜（笠松）

5.0倍

-58%

›

△A:△11

ラヴィアン

廣瀬航（兵庫）

6.9倍

-42%

›

▽A:△5

ヴィーリヤ

杉浦健（兵庫）

11.5倍

-3%

›

▽A:▽4

キミノハート

吉村智（兵庫）

30.2倍

+153%

›

▽A:▽12

エスカティア

吉原寛（金沢）

12.5倍

-5%

›

▽A:▽10

シトラルテミニ

小牧太（兵庫）

94.8倍

+615%

›

▽A:▽2

グランコスメ

小谷哲（兵庫）

157.2倍

+999%

›

▽A:▽8

チェリカ

笹田知（兵庫）

211.2倍

+999%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ このレースの展開シミュレーションはこちら AIが2万回仮想開催した着順分布・展開予想・レース再生アニメ

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも本レースは見送り判定（期待値プラスなし）

11R 園田競馬場兵庫サマークイーン賞３歳以上牝馬登録馬 JpnG3ダ1700m ダート1700m　発走 19:55

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	コアリオ追込	飛田愛（佐賀）	実30.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（113日ぶりの実戦）
前5走 03/19 浦和10R 4着/13頭+0.8秒 02/20 大井6R 7着/8頭+1.5秒 01/28 大井12R 2着/12頭+0.5秒 12/30 大井10R 2着/16頭+0.7秒 11/27 浦和10R 4着/12頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 ○ 距離適性同距離 12走で勝率 17% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ ローテーション 113日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.5% (オッズ暗示: 3.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	グランコスメ追込	小谷哲（兵庫）	実157.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は6走で勝ち無し）
前5走 06/05 園田8R 5着/8頭+0.0秒 05/15 園田10R 8着/9頭+1.3秒 04/23 園田11R 7着/9頭+2.2秒 03/31 園田11R 7着/10頭+1.6秒 01/15 園田11R 9着/11頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 ○ 当競馬場適性 18走で勝率 22% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +14% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	コパノエミリア逃げ	渡邊竜（笠松）	実5.0	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場3走で勝率67%と適性高／同馬場状態で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 04/01 園田11R 5着/9頭+1.9秒 02/13 名古屋10R 6着/10頭+0.8秒 10/24 園田11R 1着/10頭勝利 10/02 船橋11R 5着/10頭+1.5秒 06/18 川崎11R 2着/14頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 67% (得意) ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% △ ローテーション 100日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -8% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 18.5% (オッズ暗示: 20.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	キミノハート逃げ	吉村智（兵庫）	実30.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場13走で勝率31%と適性高／100日ぶりの実戦／騎手は近50戦で勝率36%）
前5走 04/01 園田11R 7着/9頭+3.9秒 01/15 園田11R 8着/11頭+1.9秒 12/23 園田11R 4着/12頭+1.7秒 06/26 園田11R 3着/12頭+1.7秒 05/08 園田11R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 ◎ 当競馬場適性 13走で勝率 31% (得意) ○ 馬場適性同馬場 7走で勝率 29% ◎ 騎手近50戦勝率 36% (好調) △ ローテーション 100日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +31% (妙味あり) AI 予想勝率 4.3% (オッズ暗示: 3.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ヴィーリヤ逃げ	杉浦健（兵庫）	実11.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場9走で勝率78%と適性高／同距離帯3走で勝率67%／同馬場状態で勝率75%）
前5走 01/15 園田11R 7着/11頭+1.8秒 09/05 園田10R 1着/6頭勝利 08/15 園田11R 7着/12頭+1.0秒 07/11 園田11R 1着/11頭勝利 05/29 園田7R 1着/5頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 9走で勝率 78% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 67% ◎ 馬場適性同馬場 4走で勝率 75% △ ローテーション 176日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +13% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 9.8% (オッズ暗示: 8.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	サノノエスポ	塚本征（愛知）	実3.6	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（120日ぶりの実戦／騎手は近50戦で勝率30%）
前5走 03/12 名古屋11R 4着/12頭+1.1秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) △ ローテーション 120日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -37% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 17.5% (オッズ暗示: 27.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ライトピラー逃げ	田野豊（兵庫）	実11.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場13走で勝率46%と適性高／同馬場状態で勝率50%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 06/03 園田11R 4着/10頭 05/15 園田10R 1着/9頭勝利 01/02 園田6R 1着/8頭勝利 12/04 園田12R 1着/12頭勝利 11/06 園田5R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 13走で勝率 46% (得意) ◎ 馬場適性同馬場 10走で勝率 50% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -14% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.4% (オッズ暗示: 8.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	チェリカ逃げ	笹田知（兵庫）	実211.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場14走で勝率36%と適性高）
前5走 06/18 園田10R 4着/9頭 05/27 園田12R 6着/12頭+0.0秒 05/04 園田10R 4着/9頭+1.9秒 04/08 園田12R 1着/12頭勝利 03/17 園田10R 9着/12頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 ◎ 当競馬場適性 14走で勝率 36% (得意) ○ 馬場適性同馬場 11走で勝率 27% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -9% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ケテンドリーム自在	笹川翼（大井）	実3.3	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（同馬場状態で勝率31%／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 05/19 大井11R 5着/10頭+0.4秒 12/30 大井10R 4着/16頭+0.9秒 11/13 大井11R 2着/9頭+0.6秒 10/10 大井9R 8着/13頭+1.8秒 09/05 大井9R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 ○ 距離適性同距離 13走で勝率 15% ◎ 馬場適性同馬場 13走で勝率 31% ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 19.8% (オッズ暗示: 30.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	シトラルテミニ追込	小牧太（兵庫）	実94.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均9.3着と低調／99日ぶりの実戦／騎手は近50戦で勝率26%）
前5走 04/02 船橋11R 6着/9頭+1.5秒 03/19 浦和10R 11着/13頭+2.6秒 02/13 船橋11R 11着/11頭+6.5秒 01/23 船橋11R 10着/11頭+2.8秒 10/07 大井11R 11着/12頭+3.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) △ ローテーション 99日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +54% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ラヴィアン先行	廣瀬航（兵庫）	実6.9	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場18走で勝率56%と適性高／同距離帯3走で勝率67%／同馬場状態で勝率55%）
前5走 04/01 園田11R 4着/9頭+1.5秒 01/15 園田11R 2着/11頭+0.8秒 12/24 園田11R 1着/8頭勝利 10/24 園田11R 2着/10頭+0.2秒 09/11 園田10R 3着/8頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 18走で勝率 56% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 67% ◎ 馬場適性同馬場 11走で勝率 55% ○ 騎手近50戦勝率 16% △ ローテーション 100日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -17% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 12.1% (オッズ暗示: 14.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	エスカティア逃げ	吉原寛（金沢）	実12.5	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は6走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調／192日ぶりの実戦）
前5走 12/30 大井10R 15着/16頭+2.5秒 11/19 川崎11R 2着/13頭+0.1秒 10/16 川崎11R 1着/11頭勝利 09/05 大井9R 5着/10頭+1.2秒 08/28 船橋11R 6着/8頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 15着 (大敗) △ ローテーション 192日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -33% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.3% (オッズ暗示: 8.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

ケテンドリーム

騎手笹川翼（大井）

単勝オッズ

3.3倍

AI期待値

-34%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○3コパノエミリア

5.0倍

EV -7%

▲6サノノエスポ

3.6倍

EV -37%

出走馬全12頭

◎9

ケテンドリーム

笹川翼（大井）

3.3倍

-34%

›

○3

コパノエミリア

渡邊竜（笠松）

5.0倍

-7%

›

▲6

サノノエスポ

塚本征（愛知）

3.6倍

-37%

›

△11

ラヴィアン

廣瀬航（兵庫）

6.9倍

-16%

›

△5

ヴィーリヤ

杉浦健（兵庫）

11.5倍

+13%

›

△7

ライトピラー

田野豊（兵庫）

11.6倍

-14%

›

▽12

エスカティア

吉原寛（金沢）

12.5倍

-33%

›

▽4

キミノハート

吉村智（兵庫）

30.2倍

+31%

›

▽1

コアリオ

飛田愛（佐賀）

30.4倍

-23%

›

▽10

シトラルテミニ

小牧太（兵庫）

94.8倍

+54%

›

▽2

グランコスメ

小谷哲（兵庫）

157.2倍

+14%

›

▽8

チェリカ

笹田知（兵庫）

211.2倍

-8%

›

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも本レースは見送り判定（期待値プラスなし）

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