大井 9R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

9R 大井競馬場ダ1600m ダート1600m　発走 20:10

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	スマートサニー	本田重（船橋）	実6.3	B△ A△勝率8% EV-49% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 騎手近50戦勝率 18% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -63% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.9% (オッズ暗示: 15.9%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 8.0% / 期待値 -50% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ペルセヴェランテ逃げ	笹川翼（大井）	実5.7	B○ A○勝率21% EV+20% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場11走で勝率45%と適性高／同距離帯6走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/03 大井11R 1着/10頭 09/01 大井11R 2着/13頭+0.1秒 08/15 大井9R 5着/9頭+0.9秒 07/16 大井9R 2着/8頭+0.1秒 09/04 川崎11R 8着/13頭+3.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 11走で勝率 45% (得意) ◎ 距離適性同距離 6走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.2% (オッズ暗示: 17.5%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 21.1% / 期待値 +20% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	カズプレスト自在	藤田凌（大井）	実3.7	B🌟◎ A🌟◎勝率44% EV+63% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場3走で勝率33%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 06/29 大井11R 2着/14頭 04/16 大井11R 5着/16頭+1.4秒 03/13 大井11R 1着/10頭勝利 10/27 園田12R 1着/12頭勝利 10/07 園田7R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ○ 前走実績前走 2着 (好走) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +159% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 70.1% (オッズ暗示: 27.0%) 🌟◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 44.2% / 期待値 +63% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	フジマサテイオー逃げ	和田譲（大井）	実30.6	B× A×勝率1% EV-58% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場21走で勝率38%と適性高／同距離帯12走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/29 大井11R 12着/14頭 05/22 大井11R 1着/12頭 04/13 大井9R 10着/12頭+2.9秒 12/24 大井9R 1着/11頭勝利 11/14 大井11R 1着/13頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 21走で勝率 38% (得意) ◎ 距離適性同距離 12走で勝率 33% ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.0% (オッズ暗示: 3.3%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 1.4% / 期待値 -58% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ムットクルフェ先行	矢野貴（大井）	実3.4	B△ A▲勝率12% EV-58% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場23走で勝率26%と適性高／同距離帯9走で勝率33%／同馬場状態で勝率50%）
前5走 06/29 大井11R 3着/14頭 03/27 大井11R 3着/12頭+1.3秒 03/13 大井11R 4着/10頭+1.2秒 01/26 大井11R 1着/9頭勝利 01/13 大井11R 2着/10頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 ◎ 当競馬場適性 23走で勝率 26% (得意) ◎ 距離適性同距離 9走で勝率 33% ◎ 馬場適性同馬場 4走で勝率 50% ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 29.4%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 12.3% / 期待値 -58% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	エルゲルージ	中山遥（浦和）	実25.5	B× A▽勝率2% EV-39% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 07/15 浦和11R 4着/8頭 07/02 船橋11R 10着/13頭+0.0秒 03/03 川崎11R 9着/14頭+2.1秒 02/16 大井11R 6着/16頭+1.0秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 2.4% / 期待値 -40% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	アレスグート自在	御神訓（大井）	実11.0	B▲ A△勝率4% EV-57% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場8走で勝率25%と適性高／同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走平均2.3着と安定）
前5走 05/19 大井11R 3着/10頭+0.3秒 05/01 大井11R 2着/10頭+0.4秒 04/14 大井11R 2着/11頭+0.4秒 03/09 大井8R 2着/7頭+0.4秒 02/16 大井11R 13着/16頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.3着 (安定) ◎ 当競馬場適性 8走で勝率 25% (得意) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +22% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 11.2% (オッズ暗示: 9.1%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 3.9% / 期待値 -57% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ショウナンカブト逃げ	西啓太（大井）	実48.6	B× A×勝率1% EV-54% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率33%と適性高／同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 08/04 船橋10R 6着/10頭+2.5秒 07/29 川崎11R 9着/10頭+2.6秒 05/19 大井11R 8着/10頭+2.5秒 03/23 大井7R 1着/6頭勝利 03/12 大井6R 4着/9頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -97% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 2.1%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 0.9% / 期待値 -55% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	アルムラトゥール	野畑凌（川崎）	実5.4	B△ A△勝率6% EV-68% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走平均2.0着と安定／前走2着／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 07/20 大井11R 2着/7頭+0.0秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -92% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 18.5%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 5.9% / 期待値 -68% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

カズプレスト

騎手藤田凌（大井）

単勝オッズ

3.7倍

AI期待値

+159%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:○2ペルセヴェランテ

5.7倍

EV -36%

▲A:△7アレスグート

11.0倍

EV +22%

出走馬全9頭

◎A:◎3

カズプレスト

藤田凌（大井）

3.7倍

+159%

›

○A:○2

ペルセヴェランテ

笹川翼（大井）

5.7倍

-36%

›

▲A:△7

アレスグート

御神訓（大井）

11.0倍

+22%

›

△A:△1

スマートサニー

本田重（船橋）

6.3倍

-63%

›

△A:△9

アルムラトゥール

野畑凌（川崎）

5.4倍

-92%

›

△A:▲5

ムットクルフェ

矢野貴（大井）

3.4倍

-99%

›

×A:×8

ショウナンカブト

西啓太（大井）

48.6倍

-96%

›

×A:×4

フジマサテイオー

和田譲（大井）

30.6倍

-98%

›

×A:▽6

エルゲルージ

中山遥（浦和）

25.5倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

9R 大井競馬場ダ1600m ダート1600m　発走 20:10

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	スマートサニー	本田重（船橋）	実6.3	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 騎手近50戦勝率 18% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -50% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.0% (オッズ暗示: 15.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ペルセヴェランテ逃げ	笹川翼（大井）	実5.7	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場11走で勝率45%と適性高／同距離帯6走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/03 大井11R 1着/10頭 09/01 大井11R 2着/13頭+0.1秒 08/15 大井9R 5着/9頭+0.9秒 07/16 大井9R 2着/8頭+0.1秒 09/04 川崎11R 8着/13頭+3.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 11走で勝率 45% (得意) ◎ 距離適性同距離 6走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +20% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 21.1% (オッズ暗示: 17.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	カズプレスト自在	藤田凌（大井）	実3.7	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場3走で勝率33%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 06/29 大井11R 2着/14頭 04/16 大井11R 5着/16頭+1.4秒 03/13 大井11R 1着/10頭勝利 10/27 園田12R 1着/12頭勝利 10/07 園田7R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ○ 前走実績前走 2着 (好走) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +63% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 44.2% (オッズ暗示: 27.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	フジマサテイオー逃げ	和田譲（大井）	実30.6	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場21走で勝率38%と適性高／同距離帯12走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/29 大井11R 12着/14頭 05/22 大井11R 1着/12頭 04/13 大井9R 10着/12頭+2.9秒 12/24 大井9R 1着/11頭勝利 11/14 大井11R 1着/13頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 21走で勝率 38% (得意) ◎ 距離適性同距離 12走で勝率 33% ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -58% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 3.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ムットクルフェ先行	矢野貴（大井）	実3.4	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場23走で勝率26%と適性高／同距離帯9走で勝率33%／同馬場状態で勝率50%）
前5走 06/29 大井11R 3着/14頭 03/27 大井11R 3着/12頭+1.3秒 03/13 大井11R 4着/10頭+1.2秒 01/26 大井11R 1着/9頭勝利 01/13 大井11R 2着/10頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 ◎ 当競馬場適性 23走で勝率 26% (得意) ◎ 距離適性同距離 9走で勝率 33% ◎ 馬場適性同馬場 4走で勝率 50% ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -58% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 12.3% (オッズ暗示: 29.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	エルゲルージ	中山遥（浦和）	実25.5	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（騎手は近50戦で勝率22%）
前5走 07/15 浦和11R 4着/8頭 07/02 船橋11R 10着/13頭+0.0秒 03/03 川崎11R 9着/14頭+2.1秒 02/16 大井11R 6着/16頭+1.0秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -40% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.4% (オッズ暗示: 3.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	アレスグート自在	御神訓（大井）	実11.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場8走で勝率25%と適性高／同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走平均2.3着と安定）
前5走 05/19 大井11R 3着/10頭+0.3秒 05/01 大井11R 2着/10頭+0.4秒 04/14 大井11R 2着/11頭+0.4秒 03/09 大井8R 2着/7頭+0.4秒 02/16 大井11R 13着/16頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.3着 (安定) ◎ 当競馬場適性 8走で勝率 25% (得意) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -57% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.9% (オッズ暗示: 9.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ショウナンカブト逃げ	西啓太（大井）	実48.6	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率33%と適性高／同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 08/04 船橋10R 6着/10頭+2.5秒 07/29 川崎11R 9着/10頭+2.6秒 05/19 大井11R 8着/10頭+2.5秒 03/23 大井7R 1着/6頭勝利 03/12 大井6R 4着/9頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -55% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 2.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	アルムラトゥール	野畑凌（川崎）	実5.4	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走平均2.0着と安定／前走2着／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 07/20 大井11R 2着/7頭+0.0秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -68% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.9% (オッズ暗示: 18.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

カズプレスト

騎手藤田凌（大井）

単勝オッズ

3.7倍

AI期待値

+63%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○2ペルセヴェランテ

5.7倍

EV +20%

▲5ムットクルフェ

3.4倍

EV -58%

出走馬全9頭

◎3

カズプレスト

藤田凌（大井）

3.7倍

+63%

›

○2

ペルセヴェランテ

笹川翼（大井）

5.7倍

+20%

›

▲5

ムットクルフェ

矢野貴（大井）

3.4倍

-58%

›

△1

スマートサニー

本田重（船橋）

6.3倍

-49%

›

△9

アルムラトゥール

野畑凌（川崎）

5.4倍

-68%

›

△7

アレスグート

御神訓（大井）

11.0倍

-57%

›

▽6

エルゲルージ

中山遥（浦和）

25.5倍

-39%

›

×4

フジマサテイオー

和田譲（大井）

30.6倍

-58%

›

×8

ショウナンカブト

西啓太（大井）

48.6倍

-54%

›

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

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