園田 10R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

10R 園田競馬場大日本プロレスＢ１Ｂ２ダ1230m ダート1230m　発走 15:30

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	アンノドミニ	吉村智（兵庫）	実16.4	B▲ A△勝率3% EV-51% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走2着／騎手は近50戦で勝率26%）
前5走 07/16 園田10R 2着/10頭 06/24 園田12R 3着/12頭+4.0秒 06/04 園田9R 5着/12頭 05/15 園田12R 2着/11頭+0.9秒 04/15 園田10R 4着/10頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 △ 当競馬場適性 10走で勝率 10% ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -95% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 6.1%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 3.0% / 期待値 -51% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	レイナボニータ	永井孝（兵庫）	実57.5	B× A×勝率1% EV-53% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 07/24 園田12R 10着/11頭+1.7秒 07/03 園田12R 4着/12頭 06/10 園田8R 2着/10頭+0.0秒 05/22 園田10R 7着/11頭 04/29 園田12R 9着/12頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 ○ 当競馬場適性 23走で勝率 17% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ◎ 馬場適性同馬場 10走で勝率 30% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) × Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 0.8% / 期待値 -54% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	アウタースペース	高畑皓（兵庫）	実198.5	B× A×勝率0% EV-53% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 07/30 園田10R 11着/12頭+1.9秒 07/15 園田12R 8着/11頭 07/02 園田10R 11着/11頭 05/29 園田11R 8着/11頭 05/05 園田9R 5着/9頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) × 当競馬場適性 20走で勝率 5% (苦戦) △ 距離適性同距離 18走で勝率 11% ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) × Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 0.2% / 期待値 -53% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	スービーズ逃げ	杉浦健（兵庫）	実38.3	B× A×勝率1% EV-56% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 07/30 園田10R 9着/12頭+1.6秒 03/18 園田12R 1着/12頭勝利 12/30 園田10R 5着/12頭+0.5秒 12/02 園田8R 3着/8頭+0.4秒 11/18 園田5R 5着/12頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 26走で勝率 12% △ 距離適性同距離 14走で勝率 7% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) × Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 1.1% / 期待値 -57% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	エイユーマックス	廣瀬航（兵庫）	実9.0	B△ A○勝率13% EV+19% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同距離帯12走で勝率25%／直近3走平均2.0着と安定／前走2着）
前5走 07/31 園田11R 2着/11頭+0.3秒 07/09 園田10R 2着/3頭 06/18 園田9R 2着/10頭+0.0秒 05/27 園田9R 3着/12頭 05/13 園田5R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) ○ 当競馬場適性 32走で勝率 19% (相性良) ◎ 距離適性同距離 12走で勝率 25% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -98% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 11.1%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 13.3% / 期待値 +20% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	メイショウマサツラ自在	南部楓（兵庫）	実23.9	B△ A△勝率2% EV-44% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 07/24 園田12R 6着/11頭+0.8秒 07/10 園田12R 6着/12頭 06/17 園田10R 5着/9頭 05/20 園田12R 7着/12頭 04/21 園田12R 3着/10頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ○ 当競馬場適性 10走で勝率 20% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -98% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 4.2%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 2.3% / 期待値 -45% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ブライトカラー追込	下原理（兵庫）	実14.9	B△ A▲勝率7% EV-2% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は25走で勝ち無し）
前5走 07/24 園田12R 5着/11頭+0.7秒 07/03 園田12R 3着/12頭 04/28 園田9R 5着/12頭+1.8秒 04/16 園田12R 4着/12頭+1.3秒 03/18 園田12R 2着/12頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 25走で勝ち無し ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 6.7%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 6.5% / 期待値 -3% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ボールザマホーニー	田野豊（兵庫）	実19.0	B○ A△勝率6% EV+14% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走3着／騎手は近50戦で勝率30%）
前5走 07/24 園田12R 3着/11頭+0.7秒 07/08 園田8R 4着/7頭 06/18 園田8R 4着/8頭 06/05 園田6R 1着/9頭 05/20 園田6R 3着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 △ 当競馬場適性 26走で勝率 8% ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -79% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 5.3%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 6.0% / 期待値 +15% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ホウオウサムレット	小牧太（兵庫）	実1.1	B🌟◎ A🌟◎勝率65% EV-28% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い／騎手は近50戦で勝率28%）
前5走 08/07 園田12R 1着/10頭勝利 07/16 園田7R 1着/9頭 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +8% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 98.2% (オッズ暗示: 90.9%) 🌟◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 64.8% / 期待値 -29% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	テイケイモハラ自在	福原杏（兵庫）	実44.6	B× A▽勝率2% EV-18% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 07/31 園田11R 4着/11頭+0.9秒 06/18 園田9R 5着/10頭 06/04 園田9R 10着/12頭 05/13 園田12R 3着/10頭+1.0秒 04/29 園田12R 5着/12頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 16走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 1.8% / 期待値 -19% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

ホウオウサムレット

騎手小牧太（兵庫）

単勝オッズ

1.1倍

AI期待値

+8%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:△8ボールザマホーニー

19.0倍

EV -78%

▲A:△1アンノドミニ

16.4倍

EV -95%

出走馬全10頭

◎A:◎9

ホウオウサムレット

小牧太（兵庫）

1.1倍

+8%

›

○A:△8

ボールザマホーニー

田野豊（兵庫）

19.0倍

-78%

›

▲A:△1

アンノドミニ

吉村智（兵庫）

16.4倍

-95%

›

△A:○5

エイユーマックス

廣瀬航（兵庫）

9.0倍

-98%

›

△A:▲7

ブライトカラー

下原理（兵庫）

14.9倍

-98%

›

△A:△6

メイショウマサツラ

南部楓（兵庫）

23.9倍

-97%

›

×A:×4

スービーズ

杉浦健（兵庫）

38.3倍

-99%

›

×A:▽10

テイケイモハラ

福原杏（兵庫）

44.6倍

-99%

›

×A:×2

レイナボニータ

永井孝（兵庫）

57.5倍

-99%

›

×A:×3

アウタースペース

高畑皓（兵庫）

198.5倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

10R 園田競馬場大日本プロレスＢ１Ｂ２ダ1230m ダート1230m　発走 15:30

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	アンノドミニ	吉村智（兵庫）	実16.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走2着／騎手は近50戦で勝率26%）
前5走 07/16 園田10R 2着/10頭 06/24 園田12R 3着/12頭+4.0秒 06/04 園田9R 5着/12頭 05/15 園田12R 2着/11頭+0.9秒 04/15 園田10R 4着/10頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 △ 当競馬場適性 10走で勝率 10% ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -51% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.0% (オッズ暗示: 6.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	レイナボニータ	永井孝（兵庫）	実57.5	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は3走で勝ち無し／同馬場状態で勝率30%）
前5走 07/24 園田12R 10着/11頭+1.7秒 07/03 園田12R 4着/12頭 06/10 園田8R 2着/10頭+0.0秒 05/22 園田10R 7着/11頭 04/29 園田12R 9着/12頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 ○ 当競馬場適性 23走で勝率 17% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ◎ 馬場適性同馬場 10走で勝率 30% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -54% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	アウタースペース	高畑皓（兵庫）	実198.5	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場20走で勝率5%と苦戦傾向／直近3走平均10.0着と低調）
前5走 07/30 園田10R 11着/12頭+1.9秒 07/15 園田12R 8着/11頭 07/02 園田10R 11着/11頭 05/29 園田11R 8着/11頭 05/05 園田9R 5着/9頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) × 当競馬場適性 20走で勝率 5% (苦戦) △ 距離適性同距離 18走で勝率 11% ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -53% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	スービーズ逃げ	杉浦健（兵庫）	実38.3	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/30 園田10R 9着/12頭+1.6秒 03/18 園田12R 1着/12頭勝利 12/30 園田10R 5着/12頭+0.5秒 12/02 園田8R 3着/8頭+0.4秒 11/18 園田5R 5着/12頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 26走で勝率 12% △ 距離適性同距離 14走で勝率 7% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -57% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 2.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	エイユーマックス	廣瀬航（兵庫）	実9.0	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同距離帯12走で勝率25%／直近3走平均2.0着と安定／前走2着）
前5走 07/31 園田11R 2着/11頭+0.3秒 07/09 園田10R 2着/3頭 06/18 園田9R 2着/10頭+0.0秒 05/27 園田9R 3着/12頭 05/13 園田5R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) ○ 当競馬場適性 32走で勝率 19% (相性良) ◎ 距離適性同距離 12走で勝率 25% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +19% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 13.3% (オッズ暗示: 11.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	メイショウマサツラ自在	南部楓（兵庫）	実23.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 07/24 園田12R 6着/11頭+0.8秒 07/10 園田12R 6着/12頭 06/17 園田10R 5着/9頭 05/20 園田12R 7着/12頭 04/21 園田12R 3着/10頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ○ 当競馬場適性 10走で勝率 20% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -45% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.3% (オッズ暗示: 4.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ブライトカラー追込	下原理（兵庫）	実14.9	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は25走で勝ち無し）
前5走 07/24 園田12R 5着/11頭+0.7秒 07/03 園田12R 3着/12頭 04/28 園田9R 5着/12頭+1.8秒 04/16 園田12R 4着/12頭+1.3秒 03/18 園田12R 2着/12頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 25走で勝ち無し ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -3% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.5% (オッズ暗示: 6.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ボールザマホーニー	田野豊（兵庫）	実19.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走3着／騎手は近50戦で勝率30%）
前5走 07/24 園田12R 3着/11頭+0.7秒 07/08 園田8R 4着/7頭 06/18 園田8R 4着/8頭 06/05 園田6R 1着/9頭 05/20 園田6R 3着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 △ 当競馬場適性 26走で勝率 8% ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +14% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.0% (オッズ暗示: 5.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ホウオウサムレット	小牧太（兵庫）	実1.1	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い／騎手は近50戦で勝率28%）
前5走 08/07 園田12R 1着/10頭勝利 07/16 園田7R 1着/9頭 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 64.8% (オッズ暗示: 90.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	テイケイモハラ自在	福原杏（兵庫）	実44.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場16走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し）
前5走 07/31 園田11R 4着/11頭+0.9秒 06/18 園田9R 5着/10頭 06/04 園田9R 10着/12頭 05/13 園田12R 3着/10頭+1.0秒 04/29 園田12R 5着/12頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 16走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -19% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 2.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

ホウオウサムレット

騎手小牧太（兵庫）

単勝オッズ

1.1倍

AI期待値

-28%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○5エイユーマックス

9.0倍

EV +19%

▲7ブライトカラー

14.9倍

EV -2%

出走馬全10頭

◎9

ホウオウサムレット

小牧太（兵庫）

1.1倍

-28%

›

○5

エイユーマックス

廣瀬航（兵庫）

9.0倍

+19%

›

▲7

ブライトカラー

下原理（兵庫）

14.9倍

-2%

›

△8

ボールザマホーニー

田野豊（兵庫）

19.0倍

+14%

›

△1

アンノドミニ

吉村智（兵庫）

16.4倍

-51%

›

△6

メイショウマサツラ

南部楓（兵庫）

23.9倍

-44%

›

▽10

テイケイモハラ

福原杏（兵庫）

44.6倍

-18%

›

×4

スービーズ

杉浦健（兵庫）

38.3倍

-56%

›

×2

レイナボニータ

永井孝（兵庫）

57.5倍

-53%

›

×3

アウタースペース

高畑皓（兵庫）

198.5倍

-53%

›

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