園田 11R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

11R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 16:05

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ニシノヒナアラレ先行	南部楓（兵庫）	実37.8	B× A×勝率1% EV-55% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し）
前5走 07/30 園田9R 5着/7頭+0.7秒 07/09 園田11R 5着/12頭 01/03 園田10R 4着/12頭+0.3秒 12/18 園田11R 3着/12頭+1.3秒 12/02 園田10R 4着/8頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -91% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 2.6%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 1.2% / 期待値 -55% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ヴァラール逃げ	土方颯（兵庫）	実3.7	B○ A○勝率21% EV-21% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場11走で勝率45%と適性高／同距離帯8走で勝率62%／同馬場状態で勝率33%）
前5走 06/24 園田12R 1着/12頭 06/04 園田9R 4着/12頭 12/31 園田7R 1着/9頭勝利 09/11 園田11R 3着/7頭+0.1秒 08/13 園田9R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 11走で勝率 45% (得意) ◎ 距離適性同距離 8走で勝率 62% ◎ 馬場適性同馬場 6走で勝率 33% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +5% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 28.5% (オッズ暗示: 27.0%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 21.3% / 期待値 -21% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	サンライズスコール先行	小牧太（兵庫）	実8.1	B△ A△勝率7% EV-44% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場20走で勝率5%と苦戦傾向／直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 07/31 園田9R 3着/8頭+0.2秒 07/02 園田9R 1着/10頭 06/04 園田9R 2着/12頭 05/06 園田9R 4着/6頭+2.1秒 04/15 園田10R 6着/10頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 20走で勝率 5% (苦戦) △ 距離適性同距離 16走で勝率 6% ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -86% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 12.3%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 6.9% / 期待値 -44% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	グランコスメ追込	小谷哲（兵庫）	実28.9	B× A▽勝率2% EV-32% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 06/05 園田8R 5着/8頭+0.0秒 05/15 園田10R 8着/9頭+1.3秒 04/23 園田11R 7着/9頭+2.2秒 03/31 園田11R 7着/10頭+1.6秒 01/15 園田11R 9着/11頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 ○ 当競馬場適性 18走で勝率 22% (相性良) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 2.3% / 期待値 -33% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	クイッククイーン	川原正（兵庫）	実8.8	B△ A△勝率4% EV-62% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/05 園田11R 4着/10頭+0.3秒 07/16 園田10R 1着/10頭 07/02 園田9R 9着/10頭 06/11 園田12R 8着/12頭 05/27 園田9R 4着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 29走で勝率 14% △ 距離適性同距離 28走で勝率 14% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -98% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 11.4%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 4.2% / 期待値 -63% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	カワキタホクレア	吉村智（兵庫）	実2.9	B△ A🌟◎勝率41% EV+18% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場9走で勝率44%と適性高／同距離帯8走で勝率50%／同馬場状態で勝率43%）
前5走 07/31 園田9R 1着/8頭勝利 07/16 園田10R 4着/10頭 06/25 園田10R 1着/11頭 06/04 園田5R 3着/11頭 05/15 園田9R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 9走で勝率 44% (得意) ◎ 距離適性同距離 8走で勝率 50% ◎ 馬場適性同馬場 7走で勝率 43% ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -65% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.9% (オッズ暗示: 34.5%) 🌟◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 41.0% / 期待値 +19% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ファリア	井上幹（兵庫）	実48.7	B× A×勝率1% EV-63% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 8位 (中位評価) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -93% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 2.1%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 0.7% / 期待値 -64% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	エルクレスタワー逃げ推奨	廣瀬航（兵庫）	実9.3	B▲ A△勝率5% EV-52% 詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+67%の中穴候補（近5走で勝率20%と堅実／当競馬場で勝率20%と相性良／同距離帯で勝率25%と得意）
前5走 07/31 園田9R 7着/8頭+0.6秒 07/10 園田10R 3着/7頭 05/21 園田8R 2着/7頭 04/23 園田10R 8着/11頭+1.5秒 04/02 園田8R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +67% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 18.0% (オッズ暗示: 10.8%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 5.1% / 期待値 -53% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	プロスペクト逃げ	佐々世（兵庫）	実4.4	B🌟◎ A▲勝率17% EV-23% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場8走で勝率50%と適性高／同距離帯6走で勝率67%／同馬場状態で勝率40%）
前5走 07/04 園田10R 1着/12頭勝利 06/06 園田9R 2着/9頭+0.3秒 05/22 園田7R 1着/10頭勝利 04/30 園田8R 1着/10頭勝利 12/30 園田12R 2着/11頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 8走で勝率 50% (得意) ◎ 距離適性同距離 6走で勝率 67% ◎ 馬場適性同馬場 5走で勝率 40% ○ 騎手近50戦勝率 18% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 411日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +72% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 39.2% (オッズ暗示: 22.7%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 17.3% / 期待値 -24% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ▲

プロスペクト

騎手佐々世（兵庫）

単勝オッズ

4.4倍

AI期待値

+72%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:○2ヴァラール

3.7倍

EV +5%

▲A:△8エルクレスタワー

9.3倍

EV +67%

出走馬全9頭

◎A:▲9

プロスペクト

佐々世（兵庫）

4.4倍

+72%

›

○A:○2

ヴァラール

土方颯（兵庫）

3.7倍

+5%

›

▲A:△8

エルクレスタワー

廣瀬航（兵庫）

9.3倍

+67%

›

△A:◎6

カワキタホクレア

吉村智（兵庫）

2.9倍

-65%

›

△A:△3

サンライズスコール

小牧太（兵庫）

8.1倍

-85%

›

△A:△5

クイッククイーン

川原正（兵庫）

8.8倍

-97%

›

×A:×1

ニシノヒナアラレ

南部楓（兵庫）

37.8倍

-90%

›

×A:×7

ファリア

井上幹（兵庫）

48.7倍

-92%

›

×A:▽4

グランコスメ

小谷哲（兵庫）

28.9倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

見送り

B. 市場除外+キャリブ

単勝 8 エルクレスタワー ¥200 実9.3倍期待値 +67% ❌不的中3着単勝 9.3倍

※ オッズは予測時点の値です。

11R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 16:05

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ニシノヒナアラレ先行	南部楓（兵庫）	実37.8	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し）
前5走 07/30 園田9R 5着/7頭+0.7秒 07/09 園田11R 5着/12頭 01/03 園田10R 4着/12頭+0.3秒 12/18 園田11R 3着/12頭+1.3秒 12/02 園田10R 4着/8頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -55% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 2.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ヴァラール逃げ	土方颯（兵庫）	実3.7	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場11走で勝率45%と適性高／同距離帯8走で勝率62%／同馬場状態で勝率33%）
前5走 06/24 園田12R 1着/12頭 06/04 園田9R 4着/12頭 12/31 園田7R 1着/9頭勝利 09/11 園田11R 3着/7頭+0.1秒 08/13 園田9R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 11走で勝率 45% (得意) ◎ 距離適性同距離 8走で勝率 62% ◎ 馬場適性同馬場 6走で勝率 33% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -21% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 21.3% (オッズ暗示: 27.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	サンライズスコール先行	小牧太（兵庫）	実8.1	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場20走で勝率5%と苦戦傾向／直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 07/31 園田9R 3着/8頭+0.2秒 07/02 園田9R 1着/10頭 06/04 園田9R 2着/12頭 05/06 園田9R 4着/6頭+2.1秒 04/15 園田10R 6着/10頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 20走で勝率 5% (苦戦) △ 距離適性同距離 16走で勝率 6% ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -44% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.9% (オッズ暗示: 12.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	グランコスメ追込	小谷哲（兵庫）	実28.9	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（75日ぶりの実戦）
前5走 06/05 園田8R 5着/8頭+0.0秒 05/15 園田10R 8着/9頭+1.3秒 04/23 園田11R 7着/9頭+2.2秒 03/31 園田11R 7着/10頭+1.6秒 01/15 園田11R 9着/11頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 ○ 当競馬場適性 18走で勝率 22% (相性良) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -33% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.3% (オッズ暗示: 3.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	クイッククイーン	川原正（兵庫）	実8.8	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/05 園田11R 4着/10頭+0.3秒 07/16 園田10R 1着/10頭 07/02 園田9R 9着/10頭 06/11 園田12R 8着/12頭 05/27 園田9R 4着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 29走で勝率 14% △ 距離適性同距離 28走で勝率 14% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -63% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.2% (オッズ暗示: 11.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	カワキタホクレア	吉村智（兵庫）	実2.9	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場9走で勝率44%と適性高／同距離帯8走で勝率50%／同馬場状態で勝率43%）
前5走 07/31 園田9R 1着/8頭勝利 07/16 園田10R 4着/10頭 06/25 園田10R 1着/11頭 06/04 園田5R 3着/11頭 05/15 園田9R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 9走で勝率 44% (得意) ◎ 距離適性同距離 8走で勝率 50% ◎ 馬場適性同馬場 7走で勝率 43% ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +18% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 41.0% (オッズ暗示: 34.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ファリア	井上幹（兵庫）	実48.7	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 9位 (中位評価) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -64% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 2.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	エルクレスタワー逃げ推奨	廣瀬航（兵庫）	実9.3	△詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（近5走で勝率20%と堅実／当競馬場で勝率20%と相性良／同距離帯で勝率25%と得意）
前5走 07/31 園田9R 7着/8頭+0.6秒 07/10 園田10R 3着/7頭 05/21 園田8R 2着/7頭 04/23 園田10R 8着/11頭+1.5秒 04/02 園田8R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -53% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.1% (オッズ暗示: 10.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	プロスペクト逃げ	佐々世（兵庫）	実4.4	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場8走で勝率50%と適性高／同距離帯6走で勝率67%／同馬場状態で勝率40%）
前5走 07/04 園田10R 1着/12頭勝利 06/06 園田9R 2着/9頭+0.3秒 05/22 園田7R 1着/10頭勝利 04/30 園田8R 1着/10頭勝利 12/30 園田12R 2着/11頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 8走で勝率 50% (得意) ◎ 距離適性同距離 6走で勝率 67% ◎ 馬場適性同馬場 5走で勝率 40% ○ 騎手近50戦勝率 18% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 411日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 17.3% (オッズ暗示: 22.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

カワキタホクレア

騎手吉村智（兵庫）

単勝オッズ

2.9倍

AI期待値

+18%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○2ヴァラール

3.7倍

EV -21%

▲9プロスペクト

4.4倍

EV -23%

出走馬全9頭

◎6

カワキタホクレア

吉村智（兵庫）

2.9倍

+18%

›

○2

ヴァラール

土方颯（兵庫）

3.7倍

-21%

›

▲9

プロスペクト

佐々世（兵庫）

4.4倍

-23%

›

△3

サンライズスコール

小牧太（兵庫）

8.1倍

-44%

›

△8

エルクレスタワー

廣瀬航（兵庫）

9.3倍

-52%

›

△5

クイッククイーン

川原正（兵庫）

8.8倍

-62%

›

▽4

グランコスメ

小谷哲（兵庫）

28.9倍

-32%

›

×1

ニシノヒナアラレ

南部楓（兵庫）

37.8倍

-55%

›

×7

ファリア

井上幹（兵庫）

48.7倍

-63%

›

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

見送り

B. 市場除外+キャリブ

単勝 8 エルクレスタワー ¥200 実9.3倍期待値 -53% ❌不的中3着単勝 9.3倍

※ オッズは予測時点の値です。

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