園田 12R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

12R 園田競馬場ダ1230m ダート1230m　発走 16:40

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	サマーパーク自在	松木大（兵庫）	実6.9	B△ A△勝率12% EV-19% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場7走で勝率29%と適性高）
前5走 07/24 園田10R 5着/10頭+0.2秒 06/25 園田8R 2着/8頭+0.0秒 05/29 園田10R 7着/9頭+0.0秒 05/07 園田12R 1着/12頭勝利 04/02 園田4R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 29% (得意) ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -92% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 14.5%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 11.6% / 期待値 -20% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ブリオーニ推奨	小牧太（兵庫）	実7.7	B🌟◎ A△勝率7% EV-44% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率90% × オッズ7.7倍で期待値+591%の有力候補（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場5走で勝率40%と適性高／同距離帯で勝率50%と得意）
前5走 07/29 園田9R 1着/9頭勝利 07/08 園田10R 10着/12頭 06/10 園田9R 3着/9頭 05/29 園田8R 4着/8頭 05/05 園田4R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 5走で勝率 40% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 50% ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +591% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 89.8% (オッズ暗示: 13.0%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 7.3% / 期待値 -44% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ハーティパーティ	佐々世（兵庫）	実3.3	B△ A○勝率21% EV-31% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 07/24 園田10R 3着/10頭+0.1秒 07/08 園田10R 1着/12頭 06/10 園田10R 5着/9頭 05/28 園田11R 9着/12頭 05/13 園田11R 11着/12頭+3.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 10走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -96% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 30.3%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 20.8% / 期待値 -31% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ココロネ差し	廣瀬航（兵庫）	実20.2	B× A▽勝率3% EV-46% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 07/24 園田10R 7着/10頭+0.9秒 07/10 園田12R 4着/12頭 06/10 園田10R 8着/9頭 05/13 園田11R 4着/12頭+1.5秒 04/14 園田10R 6着/12頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -97% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 5.0%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 2.7% / 期待値 -46% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ナムラパピ	田野豊（兵庫）	実10.6	B× A△勝率5% EV-45% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/06 園田9R 7着/9頭+2.3秒 07/24 園田10R 6着/10頭+0.3秒 07/01 園田8R 1着/11頭 06/10 園田9R 2着/9頭+0.0秒 05/28 園田11R 7着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 8走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 6走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 5.1% / 期待値 -46% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	チビアーサー	川原正（兵庫）	実170.6	B× A▽勝率1% EV-3% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/05 園田12R 11着/12頭+3.4秒 07/15 園田9R 6着/10頭 07/01 園田12R 8着/11頭 06/10 園田8R 8着/10頭 05/04 園田5R 7着/10頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 0.6% / 期待値 -3% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	モノノフノミチ	吉村智（兵庫）	実3.3	B▲ A🌟◎勝率33% EV+10% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同距離帯11走で勝率36%／直近3走で勝率33%と好調／騎手は近50戦で勝率26%）
前5走 07/24 園田10R 4着/10頭+0.2秒 07/03 園田12R 5着/12頭 06/11 園田9R 1着/9頭 05/22 園田6R 1着/8頭 04/30 園田6R 5着/12頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 25走で勝率 24% (相性良) ◎ 距離適性同距離 11走で勝率 36% ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -92% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.5% (オッズ暗示: 30.3%) 🌟◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 33.4% / 期待値 +10% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ソシジ逃げ	竹村達（兵庫）	実16.9	B△ A▽勝率3% EV-49% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率67%と適性高／直近3走で勝率67%と好調／315日ぶりの実戦）
前5走 10/08 園田3R 4着/7頭+0.5秒 09/04 園田3R 1着/9頭勝利 08/06 園田6R 1着/9頭勝利 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 67% (得意) △ ローテーション 315日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -81% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 5.9%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 3.0% / 期待値 -50% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	クイーンマートル自在	杉浦健（兵庫）	実105.8	B× A▽勝率1% EV+53% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 07/16 浦和5R 11着/11頭+1.0秒 06/03 船橋4R 11着/11頭+2.0秒 12/01 大井10R 8着/13頭+1.7秒 11/10 大井9R 3着/10頭+0.0秒 10/21 大井9R 6着/10頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 1.5% / 期待値 +54% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	テーオーテバルディ逃げ	山本咲（兵庫）	実6.0	B○ A▲勝率14% EV-15% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場6走で勝率33%と適性高／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/23 園田12R 11着/12頭+3.8秒 07/03 園田6R 1着/12頭 01/03 園田12R 2着/11頭+0.3秒 12/11 園田12R 2着/12頭+0.7秒 11/11 園田12R 6着/12頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 33% (得意) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -76% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.1% (オッズ暗示: 16.7%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 14.1% / 期待値 -15% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

B推奨Aモデル △

ブリオーニ

騎手小牧太（兵庫）

単勝オッズ

7.7倍

AI期待値

+591%

買い目

¥2,200

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:▲10テーオーテバルディ

6.0倍

EV -75%

▲A:◎7モノノフノミチ

3.3倍

EV -91%

出走馬全10頭

◎A:△2

ブリオーニ

小牧太（兵庫）

7.7倍

+591%

›

○A:▲10

テーオーテバルディ

山本咲（兵庫）

6.0倍

-75%

›

▲A:◎7

モノノフノミチ

吉村智（兵庫）

3.3倍

-91%

›

△A:△1

サマーパーク

松木大（兵庫）

6.9倍

-91%

›

△A:○3

ハーティパーティ

佐々世（兵庫）

3.3倍

-96%

›

△A:▽8

ソシジ

竹村達（兵庫）

16.9倍

-81%

›

×A:▽4

ココロネ

廣瀬航（兵庫）

20.2倍

-96%

›

×A:△5

ナムラパピ

田野豊（兵庫）

10.6倍

-99%

›

×A:▽9

クイーンマートル

杉浦健（兵庫）

105.8倍

-99%

›

×A:▽6

チビアーサー

川原正（兵庫）

170.6倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

見送り

B. 市場除外+キャリブ

単勝 2 ブリオーニ ¥2,200 実7.7倍期待値 +592% ❌不的中2着単勝 7.7倍

※ オッズは予測時点の値です。

12R 園田競馬場ダ1230m ダート1230m　発走 16:40

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	サマーパーク自在	松木大（兵庫）	実6.9	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場7走で勝率29%と適性高）
前5走 07/24 園田10R 5着/10頭+0.2秒 06/25 園田8R 2着/8頭+0.0秒 05/29 園田10R 7着/9頭+0.0秒 05/07 園田12R 1着/12頭勝利 04/02 園田4R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 29% (得意) ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -20% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 11.6% (オッズ暗示: 14.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ブリオーニ推奨	小牧太（兵庫）	実7.7	△詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場5走で勝率40%と適性高／同距離帯で勝率50%と得意）
前5走 07/29 園田9R 1着/9頭勝利 07/08 園田10R 10着/12頭 06/10 園田9R 3着/9頭 05/29 園田8R 4着/8頭 05/05 園田4R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 5走で勝率 40% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 50% ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -44% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.3% (オッズ暗示: 13.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ハーティパーティ	佐々世（兵庫）	実3.3	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 07/24 園田10R 3着/10頭+0.1秒 07/08 園田10R 1着/12頭 06/10 園田10R 5着/9頭 05/28 園田11R 9着/12頭 05/13 園田11R 11着/12頭+3.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 10走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -31% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 20.8% (オッズ暗示: 30.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ココロネ差し	廣瀬航（兵庫）	実20.2	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 07/24 園田10R 7着/10頭+0.9秒 07/10 園田12R 4着/12頭 06/10 園田10R 8着/9頭 05/13 園田11R 4着/12頭+1.5秒 04/14 園田10R 6着/12頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.7% (オッズ暗示: 5.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ナムラパピ	田野豊（兵庫）	実10.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場8走で勝率25%と適性高／同距離帯6走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/06 園田9R 7着/9頭+2.3秒 07/24 園田10R 6着/10頭+0.3秒 07/01 園田8R 1着/11頭 06/10 園田9R 2着/9頭+0.0秒 05/28 園田11R 7着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 8走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 6走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.1% (オッズ暗示: 9.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	チビアーサー	川原正（兵庫）	実170.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走平均8.3着と低調）
前5走 08/05 園田12R 11着/12頭+3.4秒 07/15 園田9R 6着/10頭 07/01 園田12R 8着/11頭 06/10 園田8R 8着/10頭 05/04 園田5R 7着/10頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -3% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	モノノフノミチ	吉村智（兵庫）	実3.3	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（同距離帯11走で勝率36%／直近3走で勝率33%と好調／騎手は近50戦で勝率26%）
前5走 07/24 園田10R 4着/10頭+0.2秒 07/03 園田12R 5着/12頭 06/11 園田9R 1着/9頭 05/22 園田6R 1着/8頭 04/30 園田6R 5着/12頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 25走で勝率 24% (相性良) ◎ 距離適性同距離 11走で勝率 36% ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +10% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 33.4% (オッズ暗示: 30.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ソシジ逃げ	竹村達（兵庫）	実16.9	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率67%と適性高／直近3走で勝率67%と好調／315日ぶりの実戦）
前5走 10/08 園田3R 4着/7頭+0.5秒 09/04 園田3R 1着/9頭勝利 08/06 園田6R 1着/9頭勝利 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 67% (得意) △ ローテーション 315日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -50% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.0% (オッズ暗示: 5.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	クイーンマートル自在	杉浦健（兵庫）	実105.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は5走で勝ち無し／直近3走平均10.0着と低調）
前5走 07/16 浦和5R 11着/11頭+1.0秒 06/03 船橋4R 11着/11頭+2.0秒 12/01 大井10R 8着/13頭+1.7秒 11/10 大井9R 3着/10頭+0.0秒 10/21 大井9R 6着/10頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +53% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	テーオーテバルディ逃げ	山本咲（兵庫）	実6.0	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場6走で勝率33%と適性高／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/23 園田12R 11着/12頭+3.8秒 07/03 園田6R 1着/12頭 01/03 園田12R 2着/11頭+0.3秒 12/11 園田12R 2着/12頭+0.7秒 11/11 園田12R 6着/12頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 33% (得意) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -15% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 14.1% (オッズ暗示: 16.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

モノノフノミチ

騎手吉村智（兵庫）

単勝オッズ

3.3倍

AI期待値

+10%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○3ハーティパーティ

3.3倍

EV -31%

▲10テーオーテバルディ

6.0倍

EV -15%

出走馬全10頭

◎7

モノノフノミチ

吉村智（兵庫）

3.3倍

+10%

›

○3

ハーティパーティ

佐々世（兵庫）

3.3倍

-31%

›

▲10

テーオーテバルディ

山本咲（兵庫）

6.0倍

-15%

›

△1

サマーパーク

松木大（兵庫）

6.9倍

-19%

›

△2

ブリオーニ

小牧太（兵庫）

7.7倍

-44%

›

△5

ナムラパピ

田野豊（兵庫）

10.6倍

-45%

›

▽8

ソシジ

竹村達（兵庫）

16.9倍

-49%

›

▽4

ココロネ

廣瀬航（兵庫）

20.2倍

-46%

›

▽9

クイーンマートル

杉浦健（兵庫）

105.8倍

+53%

›

▽6

チビアーサー

川原正（兵庫）

170.6倍

-3%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

見送り

B. 市場除外+キャリブ

単勝 2 ブリオーニ ¥2,200 実7.7倍期待値 -44% ❌不的中2着単勝 7.7倍

※ オッズは予測時点の値です。

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