船橋 9R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

9R 船橋競馬場ダ1200m ダート1200m　発走 19:05

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	トップレディー逃げ	菅原吏（船橋）	実27.4	B△ A△勝率3% EV-8% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場8走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は8走で勝ち無し）
前5走 08/02 船橋7R 6着/9頭+1.3秒 06/29 船橋10R 2着/8頭 06/01 船橋9R 2着/9頭 05/05 船橋8R 4着/12頭+0.5秒 03/30 船橋8R 5着/12頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -97% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 3.6%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 3.3% / 期待値 -9% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ラタランテラ逃げ	野澤憲（船橋）	実235.2	B× A▽勝率1% EV+41% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/11 浦和8R 9着/12頭+1.2秒 08/03 船橋8R 10着/10頭+3.7秒 06/23 浦和10R 7着/11頭 06/03 船橋10R 4着/13頭+0.0秒 05/13 川崎2R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 0.6% / 期待値 +41% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	セレナエフォール差し	岡村健（船橋）	実76.1	B× A▽勝率2% EV+36% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同馬場状態で勝率31%）
前5走 08/02 船橋7R 5着/9頭+1.1秒 06/29 船橋9R 4着/8頭 06/02 船橋6R 7着/9頭 05/05 船橋8R 3着/12頭+0.4秒 02/13 船橋8R 3着/12頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 ○ 当競馬場適性 20走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 19走で勝率 21% ◎ 馬場適性同馬場 13走で勝率 31% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -98% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.0% (オッズ暗示: 1.3%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 1.8% / 期待値 +37% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ソルジェンテポー逃げ	御神訓（大井）	実1.0	B🌟◎ A🌟◎勝率53% EV-47% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場5走で勝率60%と適性高／同距離帯5走で勝率60%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 06/04 船橋9R 1着/12頭 12/11 船橋6R 1着/12頭勝利 04/03 船橋10R 5着/11頭+1.1秒 02/12 船橋7R 2着/12頭+0.0秒 01/08 浦和6R 2着/12頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 5走で勝率 60% (得意) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 60% ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 71.8% (オッズ暗示: 100.0%) 🌟◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 53.0% / 期待値 -47% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	アトモスフィア自在	笹川翼（大井）	実37.7	B▲ A△勝率4% EV+41% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（前走3着）
前5走 08/03 船橋8R 3着/10頭+0.2秒 06/26 浦和10R 11着/12頭+0.0秒 06/03 船橋9R 6着/10頭 02/12 船橋10R 11着/12頭+1.8秒 01/20 船橋8R 4着/10頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 27走で勝率 11% △ 距離適性同距離 23走で勝率 9% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -85% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 2.7%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 3.8% / 期待値 +42% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ブルーミングヒル追込	小杉亮（船橋）	実110.8	B× A▽勝率1% EV-5% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/03 船橋7R 7着/8頭+1.9秒 06/29 船橋10R 3着/8頭+0.0秒 06/01 船橋8R 4着/9頭 05/05 船橋8R 9着/12頭+1.2秒 12/10 船橋12R 9着/11頭+4.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ 当競馬場適性 36走で勝率 8% △ 距離適性同距離 36走で勝率 8% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 0.9% / 期待値 -6% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	タイヨウノキセツ	本橋孝（船橋）	実118.0	B× A×勝率0% EV-52% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/03 船橋8R 9着/10頭+3.1秒 12/08 船橋9R 12着/12頭+3.5秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.5着 (不振) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) × Aモデルの評価 (参考) レース内 12位 / 勝率 0.4% / 期待値 -53% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ピコダイアル差し	ゴンサ（船橋）	実23.2	B△ A△勝率8% EV+74% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場7走で勝率29%と適性高／同馬場状態で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/01 船橋8R 6着/9頭 03/31 船橋7R 1着/11頭勝利 02/13 船橋8R 9着/12頭+0.7秒 01/22 船橋12R 4着/12頭+0.2秒 05/07 船橋9R 5着/8頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 29% (得意) ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% ◎ 馬場適性同馬場 6走で勝率 33% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -91% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 4.3%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 7.5% / 期待値 +74% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	アイドル	中山遥（浦和）	実54.2	B× A▽勝率1% EV-30% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/10 浦和10R 8着/11頭+1.2秒 08/02 船橋7R 9着/9頭+2.7秒 06/26 浦和11R 10着/10頭+2.0秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 1.3% / 期待値 -31% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	エイシンダズル推奨	木間龍（船橋）	実9.7	B○ A○勝率18% EV+71% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率27% × オッズ9.7倍で期待値+164%の有力候補（直近3走勝率50%と絶好調／前走勝利の勢い継続／適度な間隔で状態万全）
前5走 08/04 船橋7R 1着/9頭勝利 07/04 船橋9R 3着/3頭 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +164% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 27.2% (オッズ暗示: 10.3%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 17.6% / 期待値 +71% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	アルメールヴェント差し	庄司大（船橋）	実86.0	B× A▽勝率1% EV+19% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 08/03 船橋8R 4着/10頭+0.3秒 05/04 船橋11R 10着/12頭+3.0秒 04/10 川崎12R 8着/11頭+1.3秒 03/20 浦和10R 4着/9頭+0.6秒 03/05 川崎12R 8着/11頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -98% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.0% (オッズ暗示: 1.2%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 1.4% / 期待値 +19% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	アイスリンディ差し推奨	山中悠（船橋）	実22.1	B△ A▲勝率8% EV+87% 詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場4走で勝率25%と適性高／同馬場と相性良）
前5走 08/06 船橋12R 9着/10頭+1.6秒 03/11 船橋10R 1着/14頭勝利 02/10 船橋10R 6着/14頭+0.7秒 01/23 船橋9R 3着/13頭+0.4秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ○ ローテーション 18日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.0% (オッズ暗示: 4.5%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 8.5% / 期待値 +87% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

ソルジェンテポー

騎手御神訓（大井）

単勝オッズ

1.0倍

AI期待値

-28%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:○10エイシンダズル

9.7倍

EV +164%

▲A:△5アトモスフィア

37.7倍

EV -84%

出走馬全12頭

◎A:◎4

ソルジェンテポー

御神訓（大井）

1.0倍

-28%

›

○A:○10

エイシンダズル

木間龍（船橋）

9.7倍

+164%

›

▲A:△5

アトモスフィア

笹川翼（大井）

37.7倍

-84%

›

△A:△8

ピコダイアル

ゴンサ（船橋）

23.2倍

-90%

›

△A:△1

トップレディー

菅原吏（船橋）

27.4倍

-96%

›

△A:▲12

アイスリンディ

山中悠（船橋）

22.1倍

-99%

›

×A:▽3

セレナエフォール

岡村健（船橋）

76.1倍

-98%

›

×A:▽11

アルメールヴェント

庄司大（船橋）

86.0倍

-98%

›

×A:▽9

アイドル

中山遥（浦和）

54.2倍

-99%

›

×A:▽6

ブルーミングヒル

小杉亮（船橋）

110.8倍

-99%

›

×A:×7

タイヨウノキセツ

本橋孝（船橋）

118.0倍

-99%

›

×A:▽2

ラタランテラ

野澤憲（船橋）

235.2倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

単勝 12 アイスリンディ ¥100 実22.1倍期待値 -100% ❌不的中単勝 22.1倍

B. 市場除外+キャリブ

単勝 10 エイシンダズル ¥400 実9.7倍期待値 +164% ❌不的中単勝 9.7倍

※ オッズは予測時点の値です。

9R 船橋競馬場ダ1200m ダート1200m　発走 19:05

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	トップレディー逃げ	菅原吏（船橋）	実27.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場8走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は8走で勝ち無し）
前5走 08/02 船橋7R 6着/9頭+1.3秒 06/29 船橋10R 2着/8頭 06/01 船橋9R 2着/9頭 05/05 船橋8R 4着/12頭+0.5秒 03/30 船橋8R 5着/12頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -9% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.3% (オッズ暗示: 3.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ラタランテラ逃げ	野澤憲（船橋）	実235.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し／直近3走平均8.7着と低調）
前5走 08/11 浦和8R 9着/12頭+1.2秒 08/03 船橋8R 10着/10頭+3.7秒 06/23 浦和10R 7着/11頭 06/03 船橋10R 4着/13頭+0.0秒 05/13 川崎2R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +41% (妙味あり) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	セレナエフォール差し	岡村健（船橋）	実76.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同馬場状態で勝率31%）
前5走 08/02 船橋7R 5着/9頭+1.1秒 06/29 船橋9R 4着/8頭 06/02 船橋6R 7着/9頭 05/05 船橋8R 3着/12頭+0.4秒 02/13 船橋8R 3着/12頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 ○ 当競馬場適性 20走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 19走で勝率 21% ◎ 馬場適性同馬場 13走で勝率 31% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +36% (妙味あり) AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ソルジェンテポー逃げ	御神訓（大井）	実1.0	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場5走で勝率60%と適性高／同距離帯5走で勝率60%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 06/04 船橋9R 1着/12頭 12/11 船橋6R 1着/12頭勝利 04/03 船橋10R 5着/11頭+1.1秒 02/12 船橋7R 2着/12頭+0.0秒 01/08 浦和6R 2着/12頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 5走で勝率 60% (得意) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 60% ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -47% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 53.0% (オッズ暗示: 100.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	アトモスフィア自在	笹川翼（大井）	実37.7	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（前走3着）
前5走 08/03 船橋8R 3着/10頭+0.2秒 06/26 浦和10R 11着/12頭+0.0秒 06/03 船橋9R 6着/10頭 02/12 船橋10R 11着/12頭+1.8秒 01/20 船橋8R 4着/10頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 27走で勝率 11% △ 距離適性同距離 23走で勝率 9% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +41% (妙味あり) AI 予想勝率 3.8% (オッズ暗示: 2.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ブルーミングヒル追込	小杉亮（船橋）	実110.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 08/03 船橋7R 7着/8頭+1.9秒 06/29 船橋10R 3着/8頭+0.0秒 06/01 船橋8R 4着/9頭 05/05 船橋8R 9着/12頭+1.2秒 12/10 船橋12R 9着/11頭+4.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ 当競馬場適性 36走で勝率 8% △ 距離適性同距離 36走で勝率 8% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -6% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	タイヨウノキセツ	本橋孝（船橋）	実118.0	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均10.5着と低調）
前5走 08/03 船橋8R 9着/10頭+3.1秒 12/08 船橋9R 12着/12頭+3.5秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.5着 (不振) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -53% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ピコダイアル差し	ゴンサ（船橋）	実23.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場7走で勝率29%と適性高／同馬場状態で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/01 船橋8R 6着/9頭 03/31 船橋7R 1着/11頭勝利 02/13 船橋8R 9着/12頭+0.7秒 01/22 船橋12R 4着/12頭+0.2秒 05/07 船橋9R 5着/8頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 29% (得意) ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% ◎ 馬場適性同馬場 6走で勝率 33% 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +74% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.5% (オッズ暗示: 4.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	アイドル	中山遥（浦和）	実54.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均9.0着と低調／騎手は近50戦で勝率24%）
前5走 08/10 浦和10R 8着/11頭+1.2秒 08/02 船橋7R 9着/9頭+2.7秒 06/26 浦和11R 10着/10頭+2.0秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -31% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 1.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	エイシンダズル推奨	木間龍（船橋）	実9.7	○詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+71%の中穴候補（直近3走勝率50%と絶好調／前走勝利の勢い継続／適度な間隔で状態万全）
前5走 08/04 船橋7R 1着/9頭勝利 07/04 船橋9R 3着/3頭 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +71% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 17.6% (オッズ暗示: 10.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	アルメールヴェント差し	庄司大（船橋）	実86.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 08/03 船橋8R 4着/10頭+0.3秒 05/04 船橋11R 10着/12頭+3.0秒 04/10 川崎12R 8着/11頭+1.3秒 03/20 浦和10R 4着/9頭+0.6秒 03/05 川崎12R 8着/11頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +19% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	アイスリンディ差し推奨	山中悠（船橋）	実22.1	▲詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+87%の中穴候補（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場4走で勝率25%と適性高／同馬場と相性良）
前5走 08/06 船橋12R 9着/10頭+1.6秒 03/11 船橋10R 1着/14頭勝利 02/10 船橋10R 6着/14頭+0.7秒 01/23 船橋9R 3着/13頭+0.4秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ○ ローテーション 18日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +87% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.5% (オッズ暗示: 4.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

ソルジェンテポー

騎手御神訓（大井）

単勝オッズ

1.0倍

AI期待値

-47%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○10エイシンダズル

9.7倍

EV +71%

▲12アイスリンディ

22.1倍

EV +87%

出走馬全12頭

◎4

ソルジェンテポー

御神訓（大井）

1.0倍

-47%

›

○10

エイシンダズル

木間龍（船橋）

9.7倍

+71%

›

▲12

アイスリンディ

山中悠（船橋）

22.1倍

+87%

›

△8

ピコダイアル

ゴンサ（船橋）

23.2倍

+74%

›

△5

アトモスフィア

笹川翼（大井）

37.7倍

+41%

›

△1

トップレディー

菅原吏（船橋）

27.4倍

-8%

›

▽3

セレナエフォール

岡村健（船橋）

76.1倍

+36%

›

▽11

アルメールヴェント

庄司大（船橋）

86.0倍

+19%

›

▽9

アイドル

中山遥（浦和）

54.2倍

-30%

›

▽6

ブルーミングヒル

小杉亮（船橋）

110.8倍

-5%

›

▽2

ラタランテラ

野澤憲（船橋）

235.2倍

+41%

›

×7

タイヨウノキセツ

本橋孝（船橋）

118.0倍

-52%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

単勝 12 アイスリンディ ¥100 実22.1倍期待値 +87% ❌不的中単勝 22.1倍

B. 市場除外+キャリブ

単勝 10 エイシンダズル ¥400 実9.7倍期待値 +71% ❌不的中単勝 9.7倍

※ オッズは予測時点の値です。

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