船橋 12R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

12R 船橋競馬場ダ1600m ダート1600m　発走 20:50

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ロジドレフォン逃げ	所　蛍（船橋）	実53.8	B△ A▽勝率2% EV+8% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は4走で勝ち無し／直近3走平均12.0着と低調）
前5走 07/17 浦和6R 10着/10頭 06/02 船橋9R 14着/14頭 05/05 船橋12R 12着/12頭+5.7秒 04/03 船橋12R 8着/13頭+3.6秒 03/16 浦和6R 9着/11頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 12.0着 (不振) ○ 当競馬場適性 20走で勝率 15% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +169% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.0% (オッズ暗示: 1.9%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 2.0% / 期待値 +9% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	アラッキーフェイス追込	本橋孝（船橋）	実21.8	B▽ A△勝率6% EV+34% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場22走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 07/04 船橋6R 5着/10頭 05/04 船橋12R 7着/11頭+1.9秒 03/30 船橋12R 8着/12頭+2.5秒 03/13 船橋3R 10着/12頭+2.5秒 02/13 船橋3R 10着/14頭+2.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 22走で勝率 0% (苦戦) △ 距離適性同距離 10走で勝率 10% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.8% (オッズ暗示: 4.6%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 6.2% / 期待値 +34% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ルナティックアイ	張田昂（船橋）	実24.5	B× A▽勝率4% EV-13% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／前走3着／騎手は近50戦で勝率22%）
前5走 08/12 浦和8R 3着/12頭+2.3秒 07/28 川崎1R 7着/10頭+1.9秒 07/16 浦和4R 10着/12頭 06/26 浦和12R 7着/11頭 06/05 船橋8R 12着/12頭+5.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -52% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 4.1%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 3.5% / 期待値 -13% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	エコロルキナ	仲野光（船橋）	実70.8	B△ A▽勝率1% EV+2% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 07/16 浦和7R 6着/12頭 07/07 川崎1R 9着/12頭 06/26 浦和7R 9着/10頭+3.0秒 05/29 浦和8R 7着/12頭+0.0秒 04/27 大井10R 11着/15頭+2.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +428% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.5% (オッズ暗示: 1.4%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 12位 / 勝率 1.4% / 期待値 +2% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	エリセイラ	岡村健（船橋）	実6.5	B▲ A▲勝率17% EV+10% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 07/02 船橋3R 5着/8頭 06/15 川崎8R 8着/11頭+2.0秒 06/05 船橋8R 5着/12頭 05/07 船橋3R 3着/12頭+1.6秒 04/02 船橋3R 6着/12頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -52% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.5% (オッズ暗示: 15.4%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 17.0% / 期待値 +11% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ジャルダンデュロワ	菅原吏（船橋）	実1.9	B○ A×勝率23% EV-56% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走平均2.3着と安定／前走3着）
前5走 08/03 船橋12R 3着/3頭 07/04 船橋6R 2着/10頭 06/26 浦和3R 2着/9頭+2.0秒 06/01 船橋3R 1着/11頭 05/04 船橋2R 3着/10頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.3着 (安定) △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -72% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 14.6% (オッズ暗示: 52.6%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 23.1% / 期待値 -56% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	アンビータブルニコ	山中悠（船橋）	実94.6	B× A×勝率0% EV-69% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 07/28 川崎2R 9着/9頭+2.3秒 07/16 浦和7R 7着/12頭 06/26 浦和12R 8着/11頭 05/29 浦和2R 9着/12頭 04/21 浦和2R 8着/12頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) × Aモデルの評価 (参考) レース内 14位 / 勝率 0.3% / 期待値 -69% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	クロシェノワール自在	臼井健（船橋）	実16.1	B× A△勝率8% EV+22% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は6走で勝ち無し）
前5走 08/12 浦和8R 6着/12頭+3.3秒 07/13 浦和6R 10着/12頭 06/22 浦和5R 4着/8頭+2.0秒 01/06 浦和9R 11着/11頭+3.1秒 12/23 浦和12R 9着/12頭+3.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -74% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 6.2%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 7.6% / 期待値 +23% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ニシノエルサ	山本大（船橋）	実152.3	B× A▽勝率0% EV-42% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/04 船橋3R 8着/8頭+2.6秒 07/15 浦和3R 11着/12頭 07/03 船橋6R 8着/11頭 06/05 船橋4R 7着/10頭+3.0秒 05/27 浦和3R 7着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) × 当競馬場適性 43走で勝率 0% (苦戦) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 13位 / 勝率 0.4% / 期待値 -42% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ファイナルワンダー自在	高橋利（船橋）	実24.8	B× A▽勝率4% EV-11% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は6走で勝ち無し／直近3走平均9.0着と低調／102日ぶりの実戦）
前5走 05/14 川崎3R 12着/14頭+2.3秒 04/06 川崎7R 6着/14頭+1.1秒 03/05 川崎5R 9着/10頭+3.0秒 10/15 川崎7R 2着/14頭+0.1秒 09/10 川崎5R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ ローテーション 102日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -96% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 4.0%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 3.6% / 期待値 -12% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	エヴィエニス先行	沖響主（船橋）	実30.5	B× A▽勝率2% EV-35% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率33%と適性高／同距離帯は10走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/02 船橋9R 8着/11頭+2.1秒 04/01 船橋6R 2着/13頭+0.5秒 03/12 船橋3R 1着/7頭勝利 02/05 川崎4R 9着/10頭+1.9秒 01/03 川崎5R 9着/14頭+2.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ▽ 距離適性同距離は 10走で勝ち無し ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -74% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 3.3%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 2.1% / 期待値 -35% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	リケアヴィオレ	笠野雄（船橋）	実49.6	B▽ A▽勝率2% EV+22% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は5走で勝ち無し／直近3走平均9.3着と低調）
前5走 07/17 浦和12R 10着/12頭+1.0秒 06/26 浦和7R 10着/10頭+0.0秒 05/27 浦和4R 8着/10頭+0.0秒 05/14 川崎4R 7着/12頭+1.7秒 04/24 浦和12R 10着/12頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +39% (妙味あり) AI 予想勝率 2.8% (オッズ暗示: 2.0%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 2.5% / 期待値 +22% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	モーリシャスアロマ自在推奨	西村栄（船橋）	実5.4	B🌟◎ A○勝率22% EV+20% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率48% × オッズ5.4倍で期待値+157%の有力候補（前走2着で力を示す）
前5走 08/12 浦和4R 2着/6頭+0.6秒 06/24 浦和4R 6着/8頭 05/29 浦和7R 3着/10頭 04/24 浦和7R 3着/11頭+2.0秒 03/16 浦和3R 5着/10頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 ○ 前走実績前走 2着 (好走) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +157% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 47.8% (オッズ暗示: 18.5%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 22.2% / 期待値 +20% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	ビジューメファ先行	小杉亮（船橋）	実9.8	B△ A△勝率8% EV-22% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場22走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 08/04 船橋3R 4着/8頭+0.4秒 06/05 船橋8R 8着/12頭+0.0秒 05/07 船橋3R 6着/12頭+2.4秒 04/02 船橋3R 3着/12頭+1.7秒 03/13 船橋3R 4着/12頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 22走で勝率 0% (苦戦) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -27% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.5% (オッズ暗示: 10.2%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 7.9% / 期待値 -22% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

B推奨Aモデル ○

モーリシャスアロマ

騎手西村栄（船橋）

単勝オッズ

5.4倍

AI期待値

+157%

買い目

¥800

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:×6ジャルダンデュロワ

1.9倍

EV -72%

▲A:▲5エリセイラ

6.5倍

EV -51%

出走馬全14頭

◎A:○13

モーリシャスアロマ

西村栄（船橋）

5.4倍

+157%

›

○A:×6

ジャルダンデュロワ

菅原吏（船橋）

1.9倍

-72%

›

▲A:▲5

エリセイラ

岡村健（船橋）

6.5倍

-51%

›

△A:△14

ビジューメファ

小杉亮（船橋）

9.8倍

-26%

›

△A:▽4

エコロルキナ

仲野光（船橋）

70.8倍

+428%

›

△A:▽1

ロジドレフォン

所　蛍（船橋）

53.8倍

+169%

›

▽A:△2

アラッキーフェイス

本橋孝（船橋）

21.8倍

-38%

›

▽A:▽12

リケアヴィオレ

笠野雄（船橋）

49.6倍

+39%

›

×A:▽3

ルナティックアイ

張田昂（船橋）

24.5倍

-52%

›

×A:△8

クロシェノワール

臼井健（船橋）

16.1倍

-73%

›

×A:▽11

エヴィエニス

沖響主（船橋）

30.5倍

-73%

›

×A:▽10

ファイナルワンダー

高橋利（船橋）

24.8倍

-96%

›

×A:×7

アンビータブルニコ

山中悠（船橋）

94.6倍

-99%

›

×A:▽9

ニシノエルサ

山本大（船橋）

152.3倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

見送り

B. 市場除外+キャリブ

単勝 13 モーリシャスアロマ ¥800 実5.4倍期待値 +158% ❌不的中単勝 5.4倍

※ オッズは予測時点の値です。

12R 船橋競馬場ダ1600m ダート1600m　発走 20:50

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ロジドレフォン逃げ	所　蛍（船橋）	実53.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は4走で勝ち無し／直近3走平均12.0着と低調）
前5走 07/17 浦和6R 10着/10頭 06/02 船橋9R 14着/14頭 05/05 船橋12R 12着/12頭+5.7秒 04/03 船橋12R 8着/13頭+3.6秒 03/16 浦和6R 9着/11頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 12.0着 (不振) ○ 当競馬場適性 20走で勝率 15% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +8% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 1.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	アラッキーフェイス追込	本橋孝（船橋）	実21.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場22走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 07/04 船橋6R 5着/10頭 05/04 船橋12R 7着/11頭+1.9秒 03/30 船橋12R 8着/12頭+2.5秒 03/13 船橋3R 10着/12頭+2.5秒 02/13 船橋3R 10着/14頭+2.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 22走で勝率 0% (苦戦) △ 距離適性同距離 10走で勝率 10% ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +34% (妙味あり) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 4.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ルナティックアイ	張田昂（船橋）	実24.5	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／前走3着／騎手は近50戦で勝率22%）
前5走 08/12 浦和8R 3着/12頭+2.3秒 07/28 川崎1R 7着/10頭+1.9秒 07/16 浦和4R 10着/12頭 06/26 浦和12R 7着/11頭 06/05 船橋8R 12着/12頭+5.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -13% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.5% (オッズ暗示: 4.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	エコロルキナ	仲野光（船橋）	実70.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 07/16 浦和7R 6着/12頭 07/07 川崎1R 9着/12頭 06/26 浦和7R 9着/10頭+3.0秒 05/29 浦和8R 7着/12頭+0.0秒 04/27 大井10R 11着/15頭+2.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +2% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 1.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	エリセイラ	岡村健（船橋）	実6.5	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 07/02 船橋3R 5着/8頭 06/15 川崎8R 8着/11頭+2.0秒 06/05 船橋8R 5着/12頭 05/07 船橋3R 3着/12頭+1.6秒 04/02 船橋3R 6着/12頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +10% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 17.0% (オッズ暗示: 15.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ジャルダンデュロワ	菅原吏（船橋）	実1.9	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走平均2.3着と安定／前走3着）
前5走 08/03 船橋12R 3着/3頭 07/04 船橋6R 2着/10頭 06/26 浦和3R 2着/9頭+2.0秒 06/01 船橋3R 1着/11頭 05/04 船橋2R 3着/10頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.3着 (安定) △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -56% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 23.1% (オッズ暗示: 52.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	アンビータブルニコ	山中悠（船橋）	実94.6	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は4走で勝ち無し／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 07/28 川崎2R 9着/9頭+2.3秒 07/16 浦和7R 7着/12頭 06/26 浦和12R 8着/11頭 05/29 浦和2R 9着/12頭 04/21 浦和2R 8着/12頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -69% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	クロシェノワール自在	臼井健（船橋）	実16.1	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は6走で勝ち無し）
前5走 08/12 浦和8R 6着/12頭+3.3秒 07/13 浦和6R 10着/12頭 06/22 浦和5R 4着/8頭+2.0秒 01/06 浦和9R 11着/11頭+3.1秒 12/23 浦和12R 9着/12頭+3.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +22% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 7.6% (オッズ暗示: 6.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ニシノエルサ	山本大（船橋）	実152.3	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場43走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均9.0着と低調）
前5走 08/04 船橋3R 8着/8頭+2.6秒 07/15 浦和3R 11着/12頭 07/03 船橋6R 8着/11頭 06/05 船橋4R 7着/10頭+3.0秒 05/27 浦和3R 7着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) × 当競馬場適性 43走で勝率 0% (苦戦) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -42% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ファイナルワンダー自在	高橋利（船橋）	実24.8	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は6走で勝ち無し／直近3走平均9.0着と低調／102日ぶりの実戦）
前5走 05/14 川崎3R 12着/14頭+2.3秒 04/06 川崎7R 6着/14頭+1.1秒 03/05 川崎5R 9着/10頭+3.0秒 10/15 川崎7R 2着/14頭+0.1秒 09/10 川崎5R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ ローテーション 102日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -12% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.6% (オッズ暗示: 4.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	エヴィエニス先行	沖響主（船橋）	実30.5	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率33%と適性高／同距離帯は10走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/02 船橋9R 8着/11頭+2.1秒 04/01 船橋6R 2着/13頭+0.5秒 03/12 船橋3R 1着/7頭勝利 02/05 川崎4R 9着/10頭+1.9秒 01/03 川崎5R 9着/14頭+2.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ▽ 距離適性同距離は 10走で勝ち無し ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.1% (オッズ暗示: 3.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	リケアヴィオレ	笠野雄（船橋）	実49.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は5走で勝ち無し／直近3走平均9.3着と低調）
前5走 07/17 浦和12R 10着/12頭+1.0秒 06/26 浦和7R 10着/10頭+0.0秒 05/27 浦和4R 8着/10頭+0.0秒 05/14 川崎4R 7着/12頭+1.7秒 04/24 浦和12R 10着/12頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +22% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 2.5% (オッズ暗示: 2.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	モーリシャスアロマ自在推奨	西村栄（船橋）	実5.4	○詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（前走2着で力を示す）
前5走 08/12 浦和4R 2着/6頭+0.6秒 06/24 浦和4R 6着/8頭 05/29 浦和7R 3着/10頭 04/24 浦和7R 3着/11頭+2.0秒 03/16 浦和3R 5着/10頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +20% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 22.2% (オッズ暗示: 18.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	ビジューメファ先行	小杉亮（船橋）	実9.8	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場22走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 08/04 船橋3R 4着/8頭+0.4秒 06/05 船橋8R 8着/12頭+0.0秒 05/07 船橋3R 6着/12頭+2.4秒 04/02 船橋3R 3着/12頭+1.7秒 03/13 船橋3R 4着/12頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 22走で勝率 0% (苦戦) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -22% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.9% (オッズ暗示: 10.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

ジャルダンデュロワ

騎手菅原吏（船橋）

単勝オッズ

1.9倍

AI期待値

-56%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○13モーリシャスアロマ

5.4倍

EV +20%

▲5エリセイラ

6.5倍

EV +10%

出走馬全14頭

×6

ジャルダンデュロワ

菅原吏（船橋）

1.9倍

-56%

›

○13

モーリシャスアロマ

西村栄（船橋）

5.4倍

+20%

›

▲5

エリセイラ

岡村健（船橋）

6.5倍

+10%

›

△14

ビジューメファ

小杉亮（船橋）

9.8倍

-22%

›

△8

クロシェノワール

臼井健（船橋）

16.1倍

+22%

›

△2

アラッキーフェイス

本橋孝（船橋）

21.8倍

+34%

›

▽10

ファイナルワンダー

高橋利（船橋）

24.8倍

-11%

›

▽3

ルナティックアイ

張田昂（船橋）

24.5倍

-13%

›

▽12

リケアヴィオレ

笠野雄（船橋）

49.6倍

+22%

›

▽11

エヴィエニス

沖響主（船橋）

30.5倍

-35%

›

▽1

ロジドレフォン

所　蛍（船橋）

53.8倍

+8%

›

▽4

エコロルキナ

仲野光（船橋）

70.8倍

+2%

›

▽9

ニシノエルサ

山本大（船橋）

152.3倍

-42%

›

×7

アンビータブルニコ

山中悠（船橋）

94.6倍

-69%

›

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

見送り

B. 市場除外+キャリブ

単勝 13 モーリシャスアロマ ¥800 実5.4倍期待値 +20% ❌不的中単勝 5.4倍

※ オッズは予測時点の値です。

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