園田 8R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

8R 園田競馬場ダ1870m ダート1870m　発走 14:10

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	デンタルフロス差し	小牧太（兵庫）	実13.6	B△ A△勝率5% EV-33% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/13 園田10R 4着/12頭+2.2秒 07/29 園田12R 3着/11頭+1.2秒 03/24 園田10R 6着/8頭+1.9秒 01/15 園田11R 11着/11頭+3.1秒 12/24 園田9R 5着/9頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 14走で勝率 7% ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 4.9% / 期待値 -33% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	オーラエグザート	小谷哲（兵庫）	実6.0	B○ A△勝率11% EV-31% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 07/22 園田7R 1着/10頭勝利 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +97% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 32.9% (オッズ暗示: 16.7%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 11.4% / 期待値 -31% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	イマジンレノン	廣瀬航（兵庫）	実2.7	B▲ A◎勝率30% EV-19% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場10走で勝率50%と適性高／直近3走で勝率67%と好調／前走2着）
前5走 07/29 園田12R 2着/11頭+0.8秒 07/02 園田12R 1着/11頭 06/03 園田2R 1着/10頭 05/20 園田7R 3着/10頭 01/07 園田4R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 10走で勝率 50% (得意) ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -90% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.7% (オッズ暗示: 37.0%) ◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 30.0% / 期待値 -19% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	メイショウヤスマサ	杉浦健（兵庫）	実54.4	B× A▽勝率2% EV-4% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/12 園田9R 5着/10頭+1.2秒 07/31 園田11R 7着/11頭+1.3秒 07/02 園田8R 2着/10頭 06/18 園田8R 6着/8頭+1.0秒 05/28 園田12R 10着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ 当競馬場適性 26走で勝率 8% ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 1.8% / 期待値 -4% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	クリスタルピット差し	田野豊（兵庫）	実2.4	B△ A○勝率24% EV-42% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（騎手は近50戦で勝率28%）
前5走 08/13 園田10R 5着/12頭+2.4秒 06/05 園田9R 3着/7頭 05/14 園田11R 5着/12頭+1.2秒 12/24 園田10R 2着/11頭+0.5秒 11/27 園田11R 7着/12頭+2.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 14走で勝率 7% ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 41.7%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 24.1% / 期待値 -42% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ニシノベニトアイト	下原理（兵庫）	実9.0	B△ A△勝率8% EV-31% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場7走で勝率29%と適性高）
前5走 08/05 園田12R 6着/12頭+2.0秒 07/16 園田9R 6着/10頭 06/25 園田10R 2着/11頭+2.0秒 06/11 園田12R 10着/12頭+2.0秒 05/22 園田12R 1着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 29% (得意) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -98% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 11.1%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 7.6% / 期待値 -32% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	アースインハマー推奨	吉村智（兵庫）	実9.0	B◎ A▲勝率20% EV+81% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率63% × オッズ9.0倍で期待値+465%の有力候補（直近3走勝率50%と絶好調／適度な間隔で状態万全／騎手は近50戦勝率20%と好調）
前5走 08/12 園田10R 5着/10頭+0.8秒 07/23 園田12R 1着/12頭勝利 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +465% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 62.8% (オッズ暗示: 11.1%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 20.2% / 期待値 +82% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

A推奨B推奨Aモデル ▲

アースインハマー

騎手吉村智（兵庫）

単勝オッズ

9.0倍

AI期待値

+465%

買い目

¥1,600

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:△2オーラエグザート

6.0倍

EV +97%

▲A:◎3イマジンレノン

2.7倍

EV -90%

出走馬全7頭

◎A:▲7

アースインハマー

吉村智（兵庫）

9.0倍

+465%

›

○A:△2

オーラエグザート

小谷哲（兵庫）

6.0倍

+97%

›

▲A:◎3

イマジンレノン

廣瀬航（兵庫）

2.7倍

-90%

›

△A:○5

クリスタルピット

田野豊（兵庫）

2.4倍

-99%

›

△A:△6

ニシノベニトアイト

下原理（兵庫）

9.0倍

-97%

›

△A:△1

デンタルフロス

小牧太（兵庫）

13.6倍

-99%

›

×A:▽4

メイショウヤスマサ

杉浦健（兵庫）

54.4倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

単勝 7 アースインハマー ¥200 実9.0倍期待値 +465%

B. 市場除外+キャリブ

単勝 7 アースインハマー ¥1,400 実9.0倍期待値 +465%

※ オッズは予測時点の値です。

8R 園田競馬場ダ1870m ダート1870m　発走 14:10

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	デンタルフロス差し	小牧太（兵庫）	実13.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は5走で勝ち無し／騎手は近50戦で勝率32%）
前5走 08/13 園田10R 4着/12頭+2.2秒 07/29 園田12R 3着/11頭+1.2秒 03/24 園田10R 6着/8頭+1.9秒 01/15 園田11R 11着/11頭+3.1秒 12/24 園田9R 5着/9頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 14走で勝率 7% ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -33% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.9% (オッズ暗示: 7.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	オーラエグザート	小谷哲（兵庫）	実6.0	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 07/22 園田7R 1着/10頭勝利 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -31% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.4% (オッズ暗示: 16.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	イマジンレノン	廣瀬航（兵庫）	実2.7	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場10走で勝率50%と適性高／直近3走で勝率67%と好調／前走2着）
前5走 07/29 園田12R 2着/11頭+0.8秒 07/02 園田12R 1着/11頭 06/03 園田2R 1着/10頭 05/20 園田7R 3着/10頭 01/07 園田4R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 10走で勝率 50% (得意) ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -19% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 30.0% (オッズ暗示: 37.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	メイショウヤスマサ	杉浦健（兵庫）	実54.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は3走で勝ち無し）
前5走 08/12 園田9R 5着/10頭+1.2秒 07/31 園田11R 7着/11頭+1.3秒 07/02 園田8R 2着/10頭 06/18 園田8R 6着/8頭+1.0秒 05/28 園田12R 10着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ 当競馬場適性 26走で勝率 8% ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -4% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 1.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	クリスタルピット差し	田野豊（兵庫）	実2.4	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（騎手は近50戦で勝率28%）
前5走 08/13 園田10R 5着/12頭+2.4秒 06/05 園田9R 3着/7頭 05/14 園田11R 5着/12頭+1.2秒 12/24 園田10R 2着/11頭+0.5秒 11/27 園田11R 7着/12頭+2.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 14走で勝率 7% ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -42% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 24.1% (オッズ暗示: 41.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ニシノベニトアイト	下原理（兵庫）	実9.0	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場7走で勝率29%と適性高）
前5走 08/05 園田12R 6着/12頭+2.0秒 07/16 園田9R 6着/10頭 06/25 園田10R 2着/11頭+2.0秒 06/11 園田12R 10着/12頭+2.0秒 05/22 園田12R 1着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 29% (得意) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -32% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.6% (オッズ暗示: 11.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	アースインハマー推奨	吉村智（兵庫）	実9.0	▲詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+81%の中穴候補（直近3走勝率50%と絶好調／適度な間隔で状態万全／騎手は近50戦勝率20%と好調）
前5走 08/12 園田10R 5着/10頭+0.8秒 07/23 園田12R 1着/12頭勝利 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +81% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 20.2% (オッズ暗示: 11.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

イマジンレノン

騎手廣瀬航（兵庫）

単勝オッズ

2.7倍

AI期待値

-19%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○5クリスタルピット

2.4倍

EV -42%

▲7アースインハマー

9.0倍

EV +81%

出走馬全7頭

◎3

イマジンレノン

廣瀬航（兵庫）

2.7倍

-19%

›

○5

クリスタルピット

田野豊（兵庫）

2.4倍

-42%

›

▲7

アースインハマー

吉村智（兵庫）

9.0倍

+81%

›

△2

オーラエグザート

小谷哲（兵庫）

6.0倍

-31%

›

△6

ニシノベニトアイト

下原理（兵庫）

9.0倍

-31%

›

△1

デンタルフロス

小牧太（兵庫）

13.6倍

-33%

›

▽4

メイショウヤスマサ

杉浦健（兵庫）

54.4倍

-4%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

単勝 7 アースインハマー ¥200 実9.0倍期待値 +82%

B. 市場除外+キャリブ

単勝 7 アースインハマー ¥1,400 実9.0倍期待値 +82%

※ オッズは予測時点の値です。

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