園田 11R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

11R 園田競馬場生誕記念幸せを運Ｂ１三ダ1400m ダート1400m　発走 15:55

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ヴォラヴィア	杉浦健（兵庫）	実217.6	B× A▽勝率2% EV+427% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/12 園田11R 8着/8頭+2.5秒 07/24 園田9R 4着/6頭+1.7秒 07/03 園田10R 10着/10頭 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 12位 / 勝率 2.4% / 期待値 +427% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ビジュードネージュ逃げ	小谷周（兵庫）	実12.8	B× A△勝率6% EV-18% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/12 園田11R 6着/8頭+1.0秒 07/23 園田11R 8着/8頭+1.7秒 09/17 園田10R 1着/8頭勝利 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 6.4% / 期待値 -18% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	スナークレジスト	小谷哲（兵庫）	推定—	B△ A×勝率3% EV-96% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/05 園田9R 6着/7頭+3.0秒 07/15 園田11R 7着/10頭 06/25 園田11R 8着/11頭+0.0秒 06/04 園田12R 12着/12頭 05/14 園田10R 4着/8頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 当競馬場適性 21走で勝率 14% △ 距離適性同距離 18走で勝率 11% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) × Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 2.7% / 期待値 -96% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ナムラオリビア逃げ	塩津璃（兵庫）	実217.6	B× A▽勝率3% EV+658% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/05 園田9R 7着/7頭+3.1秒 07/24 園田9R 6着/6頭+2.5秒 07/02 園田11R 5着/11頭+6.0秒 06/02 名古屋10R 12着/12頭+4.0秒 05/05 園田8R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ◎ 当競馬場適性 33走で勝率 27% (得意) ◎ 距離適性同距離 29走で勝率 31% ○ 馬場適性同馬場 17走で勝率 29% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 3.5% / 期待値 +658% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ナムラテディー逃げ	新庄海（兵庫）	推定—	B△ A△勝率4% EV-93% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし
前5走 08/05 園田9R 4着/7頭+1.1秒 07/05 316R 8着/8頭+2.0秒 06/21 315R 9着/9頭+4.1秒 05/24 315R 3着/9頭+0.5秒 05/10 318R 7着/9頭+2.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ○ 距離適性同距離 22走で勝率 18% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 4.5% / 期待値 -93% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	プレジールミノル	大山真（兵庫）	実72.5	B× A▽勝率3% EV+124% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/12 園田11R 5着/8頭+1.0秒 07/30 園田11R 6着/8頭+1.4秒 07/15 園田11R 10着/10頭 07/02 園田11R 8着/11頭 06/10 園田11R 8着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 27走で勝率 4% (苦戦) △ 距離適性同距離 12走で勝率 8% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 3.1% / 期待値 +124% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	トンボ推奨	佐々世（兵庫）	実12.8	B× A▲勝率13% EV+66% 詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（同距離帯で勝率25%と得意／同馬場と相性良／騎手の手腕も後押し）
前5走 07/29 川崎10R 11着/13頭+2.1秒 07/09 川崎10R 8着/11頭+1.0秒 05/29 浦和10R 6着/13頭 04/21 浦和7R 4着/10頭+0.1秒 04/09 川崎12R 7着/12頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) ◎ 距離適性同距離 16走で勝率 25% ○ 馬場適性同馬場 10走で勝率 20% ○ 騎手近50戦勝率 18% ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 13.0% / 期待値 +67% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ノイジーアプローチ	竹村達（兵庫）	実54.4	B× A▽勝率4% EV+118% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 06/15 3112R 9着/12頭 06/01 317R 7着/10頭+0.0秒 05/18 319R 9着/10頭+0.0秒 05/04 317R 9着/11頭 04/20 3111R 8着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) ▽ 距離適性同距離は 28走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 10走で勝率 20% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ ローテーション 438日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 4.0% / 期待値 +119% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ヤマニンリジッド	井上幹（兵庫）	推定—	B△ A×勝率3% EV-96% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/12 園田11R 7着/8頭+1.6秒 07/30 園田11R 5着/8頭+1.2秒 07/15 園田11R 8着/10頭+0.0秒 07/03 園田10R 6着/10頭 06/17 園田8R 6着/6頭
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 51走で勝率 8% △ 距離適性同距離 42走で勝率 10% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) × Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 2.6% / 期待値 -96% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	メイショウカイコン差し	田野豊（兵庫）	実1.0	B○ A×勝率37% EV-63% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場13走で勝率46%と適性高／同距離帯10走で勝率40%／同馬場状態で勝率40%）
前5走 08/05 園田9R 3着/7頭+0.5秒 07/15 園田11R 1着/10頭 04/07 園田10R 1着/12頭勝利 01/07 園田10R 5着/11頭+0.6秒 12/25 園田9R 2着/12頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 13走で勝率 46% (得意) ◎ 距離適性同距離 10走で勝率 40% ◎ 馬場適性同馬場 10走で勝率 40% ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -86% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 14.5% (オッズ暗示: 100.0%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 36.5% / 期待値 -63% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ベラジオガルフ逃げ推奨	吉村智（兵庫）	実10.3	B◎ A○勝率16% EV+65% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率85% × オッズ10.3倍で期待値+775%の有力候補（直近3走勝率67%と絶好調／当競馬場9走で勝率78%と適性高／同距離帯で勝率78%と得意）
前5走 08/05 園田9R 2着/7頭+0.0秒 06/10 園田11R 1着/9頭 05/21 園田9R 1着/8頭 01/08 園田10R 1着/12頭勝利 12/23 園田11R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 9走で勝率 78% (得意) ◎ 距離適性同距離 9走で勝率 78% ◎ 馬場適性同馬場 5走で勝率 60% ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +775% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 85.0% (オッズ暗示: 9.7%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 16.1% / 期待値 +65% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	デイドリームビーチ	渡瀬和（兵庫）	推定—	B▲ A△勝率5% EV-90% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 3位 (上位評価) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 5.1% / 期待値 -91% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

B推奨Aモデル ○

ベラジオガルフ

騎手吉村智（兵庫）

単勝オッズ

10.3倍

AI期待値

+775%

買い目

¥2,000

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:×10メイショウカイコン

1.0倍

EV -85%

▲A:△12デイドリームビーチ

—

EV —

出走馬全12頭

◎A:○11

ベラジオガルフ

吉村智（兵庫）

10.3倍

+775%

›

○A:×10

メイショウカイコン

田野豊（兵庫）

1.0倍

-85%

›

▲A:△12

デイドリームビーチ

渡瀬和（兵庫）

—

›

△A:△5

ナムラテディー

新庄海（兵庫）

—

›

△A:×3

スナークレジスト

小谷哲（兵庫）

—

›

△A:×9

ヤマニンリジッド

井上幹（兵庫）

—

›

×A:△2

ビジュードネージュ

小谷周（兵庫）

12.8倍

-99%

›

×A:▲7

トンボ

佐々世（兵庫）

12.8倍

-99%

›

×A:▽8

ノイジーアプローチ

竹村達（兵庫）

54.4倍

-99%

›

×A:▽6

プレジールミノル

大山真（兵庫）

72.5倍

-99%

›

×A:▽1

ヴォラヴィア

杉浦健（兵庫）

217.6倍

-99%

›

×A:▽4

ナムラオリビア

塩津璃（兵庫）

217.6倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

単勝 7 トンボ ¥100 実12.8倍期待値 +67%

B. 市場除外+キャリブ

単勝 11 ベラジオガルフ ¥2,000 実10.3倍期待値 +775%

※ オッズは予測時点の値です。

11R 園田競馬場生誕記念幸せを運Ｂ１三ダ1400m ダート1400m　発走 15:55

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ヴォラヴィア	杉浦健（兵庫）	実217.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 08/12 園田11R 8着/8頭+2.5秒 07/24 園田9R 4着/6頭+1.7秒 07/03 園田10R 10着/10頭 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +427% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 2.4% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ビジュードネージュ逃げ	小谷周（兵庫）	実12.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率33%と適性高／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/12 園田11R 6着/8頭+1.0秒 07/23 園田11R 8着/8頭+1.7秒 09/17 園田10R 1着/8頭勝利 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -18% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.4% (オッズ暗示: 7.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	スナークレジスト	小谷哲（兵庫）	推定—	×詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし
前5走 08/05 園田9R 6着/7頭+3.0秒 07/15 園田11R 7着/10頭 06/25 園田11R 8着/11頭+0.0秒 06/04 園田12R 12着/12頭 05/14 園田10R 4着/8頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 当競馬場適性 21走で勝率 14% △ 距離適性同距離 18走で勝率 11% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -96% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.7% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ナムラオリビア逃げ	塩津璃（兵庫）	実217.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場33走で勝率27%と適性高／同距離帯29走で勝率31%）
前5走 08/05 園田9R 7着/7頭+3.1秒 07/24 園田9R 6着/6頭+2.5秒 07/02 園田11R 5着/11頭+6.0秒 06/02 名古屋10R 12着/12頭+4.0秒 05/05 園田8R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ◎ 当競馬場適性 33走で勝率 27% (得意) ◎ 距離適性同距離 29走で勝率 31% ○ 馬場適性同馬場 17走で勝率 29% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +658% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 3.5% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ナムラテディー逃げ	新庄海（兵庫）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし
前5走 08/05 園田9R 4着/7頭+1.1秒 07/05 316R 8着/8頭+2.0秒 06/21 315R 9着/9頭+4.1秒 05/24 315R 3着/9頭+0.5秒 05/10 318R 7着/9頭+2.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ○ 距離適性同距離 22走で勝率 18% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -93% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.5% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	プレジールミノル	大山真（兵庫）	実72.5	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場27走で勝率4%と苦戦傾向）
前5走 08/12 園田11R 5着/8頭+1.0秒 07/30 園田11R 6着/8頭+1.4秒 07/15 園田11R 10着/10頭 07/02 園田11R 8着/11頭 06/10 園田11R 8着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 27走で勝率 4% (苦戦) △ 距離適性同距離 12走で勝率 8% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +124% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 3.1% (オッズ暗示: 1.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	トンボ推奨	佐々世（兵庫）	実12.8	▲詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+66%の中穴候補（同距離帯で勝率25%と得意／同馬場と相性良／騎手の手腕も後押し）
前5走 07/29 川崎10R 11着/13頭+2.1秒 07/09 川崎10R 8着/11頭+1.0秒 05/29 浦和10R 6着/13頭 04/21 浦和7R 4着/10頭+0.1秒 04/09 川崎12R 7着/12頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) ◎ 距離適性同距離 16走で勝率 25% ○ 馬場適性同馬場 10走で勝率 20% ○ 騎手近50戦勝率 18% ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +66% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 13.0% (オッズ暗示: 7.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ノイジーアプローチ	竹村達（兵庫）	実54.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は28走で勝ち無し／直近3走平均8.3着と低調／438日ぶりの実戦）
前5走 06/15 3112R 9着/12頭 06/01 317R 7着/10頭+0.0秒 05/18 319R 9着/10頭+0.0秒 05/04 317R 9着/11頭 04/20 3111R 8着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) ▽ 距離適性同距離は 28走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 10走で勝率 20% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ ローテーション 438日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +118% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.0% (オッズ暗示: 1.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ヤマニンリジッド	井上幹（兵庫）	推定—	×詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし
前5走 08/12 園田11R 7着/8頭+1.6秒 07/30 園田11R 5着/8頭+1.2秒 07/15 園田11R 8着/10頭+0.0秒 07/03 園田10R 6着/10頭 06/17 園田8R 6着/6頭
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 51走で勝率 8% △ 距離適性同距離 42走で勝率 10% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -96% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.6% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	メイショウカイコン差し	田野豊（兵庫）	実1.0	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場13走で勝率46%と適性高／同距離帯10走で勝率40%／同馬場状態で勝率40%）
前5走 08/05 園田9R 3着/7頭+0.5秒 07/15 園田11R 1着/10頭 04/07 園田10R 1着/12頭勝利 01/07 園田10R 5着/11頭+0.6秒 12/25 園田9R 2着/12頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 13走で勝率 46% (得意) ◎ 距離適性同距離 10走で勝率 40% ◎ 馬場適性同馬場 10走で勝率 40% ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -63% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 36.5% (オッズ暗示: 100.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ベラジオガルフ逃げ推奨	吉村智（兵庫）	実10.3	○詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+65%の中穴候補（直近3走勝率67%と絶好調／当競馬場9走で勝率78%と適性高／同距離帯で勝率78%と得意）
前5走 08/05 園田9R 2着/7頭+0.0秒 06/10 園田11R 1着/9頭 05/21 園田9R 1着/8頭 01/08 園田10R 1着/12頭勝利 12/23 園田11R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 9走で勝率 78% (得意) ◎ 距離適性同距離 9走で勝率 78% ◎ 馬場適性同馬場 5走で勝率 60% ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +65% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 16.1% (オッズ暗示: 9.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	デイドリームビーチ	渡瀬和（兵庫）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 5位 (中位評価) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -91% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.1% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

メイショウカイコン

騎手田野豊（兵庫）

単勝オッズ

1.0倍

AI期待値

-63%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○11ベラジオガルフ

10.3倍

EV +65%

▲7トンボ

12.8倍

EV +66%

出走馬全12頭

×10

メイショウカイコン

田野豊（兵庫）

1.0倍

-63%

›

○11

ベラジオガルフ

吉村智（兵庫）

10.3倍

+65%

›

▲7

トンボ

佐々世（兵庫）

12.8倍

+66%

›

△2

ビジュードネージュ

小谷周（兵庫）

12.8倍

-18%

›

△12

デイドリームビーチ

渡瀬和（兵庫）

—

›

△5

ナムラテディー

新庄海（兵庫）

—

›

▽8

ノイジーアプローチ

竹村達（兵庫）

54.4倍

+118%

›

▽4

ナムラオリビア

塩津璃（兵庫）

217.6倍

+658%

›

▽6

プレジールミノル

大山真（兵庫）

72.5倍

+124%

›

×3

スナークレジスト

小谷哲（兵庫）

—

›

×9

ヤマニンリジッド

井上幹（兵庫）

—

›

▽1

ヴォラヴィア

杉浦健（兵庫）

217.6倍

+427%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

単勝 7 トンボ ¥100 実12.8倍期待値 +67%

B. 市場除外+キャリブ

単勝 11 ベラジオガルフ ¥2,000 実10.3倍期待値 +65%

※ オッズは予測時点の値です。

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