園田 12R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

モデル

12R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 16:30

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ポム逃げ推奨	杉浦健（兵庫）	実8.5	B× A◎勝率29% EV+147% 詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場9走で勝率33%と適性高／適度な間隔で状態万全）
前5走 08/05 園田10R 7着/12頭+0.6秒 07/23 園田9R 9着/12頭+1.0秒 04/30 園田5R 1着/12頭勝利 03/31 園田6R 1着/12頭勝利 12/10 園田5R 4着/12頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 9走で勝率 33% (得意) ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -97% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 11.8%) ◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 29.1% / 期待値 +148% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ゴートゥーミジョカ差し	永井孝（兵庫）	実12.8	B× A△勝率8% EV+4% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場4走で勝率50%と適性高／同距離帯4走で勝率50%／同馬場状態で勝率33%）
前5走 07/29 園田5R 1着/10頭勝利 07/02 園田2R 1着/3頭 12/31 園田4R 4着/9頭+0.5秒 12/10 園田8R 7着/10頭+1.9秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 50% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 50% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -91% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 7.8%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 8.2% / 期待値 +4% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	クロワール	山本咲（兵庫）	実51.2	B○ A▽勝率2% EV-10% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均3.0着と安定／前走3着）
前5走 08/07 園田8R 3着/9頭+0.2秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +999% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 28.5% (オッズ暗示: 2.0%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 1.8% / 期待値 -10% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	メイショウソニック逃げ	吉村智（兵庫）	実2.8	B△ A×勝率3% EV-92% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走で勝率33%と好調／113日ぶりの実戦／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 05/06 園田8R 4着/10頭+0.7秒 04/16 園田8R 1着/8頭勝利 03/25 園田7R 2着/10頭+0.0秒 10/30 園田7R 6着/9頭+1.3秒 10/16 園田7R 5着/10頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 10走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 10走で勝率 20% ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) △ ローテーション 113日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -96% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 35.7%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 2.8% / 期待値 -92% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	メイショウトッド	竹村達（兵庫）	推定—	B▲ A▲勝率12% EV-83% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -96% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.6% ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 12.0% / 期待値 -83% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ママトモ	大山真（兵庫）	実17.0	B× A▽勝率3% EV-41% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/13 園田8R 9着/10頭+1.8秒 07/23 園田8R 5着/10頭+0.6秒 07/09 園田4R 4着/10頭 06/24 園田10R 8着/11頭 06/04 園田10R 9着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 3.5% / 期待値 -41% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	アシャンテガール	井上幹（兵庫）	実9.3	B× A○勝率16% EV+49% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同距離帯は4走で勝ち無し／直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/05 園田10R 1着/12頭勝利 07/10 園田6R 2着/9頭 06/12 園田6R 1着/10頭 05/21 園田6R 3着/12頭 05/05 園田7R 9着/10頭+3.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ○ 当競馬場適性 10走で勝率 20% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -97% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 10.8%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 16.1% / 期待値 +49% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ラプスドール	田野豊（兵庫）	実8.5	B△ A△勝率11% EV-5% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場10走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は8走で勝ち無し／直近3走平均2.7着と安定）
前5走 08/05 園田7R 2着/10頭+0.2秒 07/15 園田8R 4着/10頭 06/26 園田7R 2着/11頭 06/05 園田7R 7着/12頭+0.0秒 05/20 園田4R 6着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) × 当競馬場適性 10走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -91% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 11.8%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 11.1% / 期待値 -6% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ジャズホリック	廣瀬航（兵庫）	実34.1	B△ A▽勝率4% EV+32% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均2.0着と安定／前走2着／225日ぶりの実戦）
前5走 01/14 名古屋10R 2着/11頭+0.8秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 225日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -63% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 2.9%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 3.9% / 期待値 +33% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ネバーセイグッバイ自在	下原理（兵庫）	実2.6	B🌟◎ A△勝率12% EV-69% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場15走で勝率27%と適性高／同距離帯15走で勝率27%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 08/12 園田6R 2着/10頭+0.3秒 07/15 園田6R 1着/10頭 07/01 園田7R 1着/7頭 01/14 園田8R 1着/10頭勝利 12/23 園田8R 4着/10頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 15走で勝率 27% (得意) ◎ 距離適性同距離 15走で勝率 27% ○ 馬場適性同馬場 11走で勝率 27% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +66% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 64.1% (オッズ暗示: 38.5%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 11.6% / 期待値 -70% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル △

ネバーセイグッバイ

騎手下原理（兵庫）

単勝オッズ

2.6倍

AI期待値

+66%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:▽3クロワール

51.2倍

EV +999%

▲A:▲5メイショウトッド

—

EV —

出走馬全10頭

◎A:△10

ネバーセイグッバイ

下原理（兵庫）

2.6倍

+66%

›

○A:▽3

クロワール

山本咲（兵庫）

51.2倍

+999%

›

▲A:▲5

メイショウトッド

竹村達（兵庫）

—

›

△A:×4

メイショウソニック

吉村智（兵庫）

2.8倍

-96%

›

△A:△8

ラプスドール

田野豊（兵庫）

8.5倍

-90%

›

△A:▽9

ジャズホリック

廣瀬航（兵庫）

34.1倍

-63%

›

×A:△2

ゴートゥーミジョカ

永井孝（兵庫）

12.8倍

-91%

›

×A:◎1

ポム

杉浦健（兵庫）

8.5倍

-97%

›

×A:○7

アシャンテガール

井上幹（兵庫）

9.3倍

-97%

›

×A:▽6

ママトモ

大山真（兵庫）

17.0倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

単勝 1 ポム ¥400 実8.5倍期待値 -97%

B. 市場除外+キャリブ

見送り

※ オッズは予測時点の値です。

12R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 16:30

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ポム逃げ推奨	杉浦健（兵庫）	実8.5	◎詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率29% × オッズ8.5倍で期待値+147%の有力候補（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場9走で勝率33%と適性高／適度な間隔で状態万全）
前5走 08/05 園田10R 7着/12頭+0.6秒 07/23 園田9R 9着/12頭+1.0秒 04/30 園田5R 1着/12頭勝利 03/31 園田6R 1着/12頭勝利 12/10 園田5R 4着/12頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 9走で勝率 33% (得意) ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +147% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 29.1% (オッズ暗示: 11.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ゴートゥーミジョカ差し	永井孝（兵庫）	実12.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場4走で勝率50%と適性高／同距離帯4走で勝率50%／同馬場状態で勝率33%）
前5走 07/29 園田5R 1着/10頭勝利 07/02 園田2R 1着/3頭 12/31 園田4R 4着/9頭+0.5秒 12/10 園田8R 7着/10頭+1.9秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 50% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 50% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +4% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 8.2% (オッズ暗示: 7.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	クロワール	山本咲（兵庫）	実51.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均3.0着と安定／前走3着）
前5走 08/07 園田8R 3着/9頭+0.2秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -10% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 2.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	メイショウソニック逃げ	吉村智（兵庫）	実2.8	×詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走で勝率33%と好調／113日ぶりの実戦／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 05/06 園田8R 4着/10頭+0.7秒 04/16 園田8R 1着/8頭勝利 03/25 園田7R 2着/10頭+0.0秒 10/30 園田7R 6着/9頭+1.3秒 10/16 園田7R 5着/10頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 10走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 10走で勝率 20% ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) △ ローテーション 113日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -92% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.8% (オッズ暗示: 35.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	メイショウトッド	竹村達（兵庫）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -83% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 12.0% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ママトモ	大山真（兵庫）	実17.0	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 08/13 園田8R 9着/10頭+1.8秒 07/23 園田8R 5着/10頭+0.6秒 07/09 園田4R 4着/10頭 06/24 園田10R 8着/11頭 06/04 園田10R 9着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -41% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.5% (オッズ暗示: 5.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	アシャンテガール	井上幹（兵庫）	実9.3	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同距離帯は4走で勝ち無し／直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/05 園田10R 1着/12頭勝利 07/10 園田6R 2着/9頭 06/12 園田6R 1着/10頭 05/21 園田6R 3着/12頭 05/05 園田7R 9着/10頭+3.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ○ 当競馬場適性 10走で勝率 20% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +49% (妙味あり) AI 予想勝率 16.1% (オッズ暗示: 10.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ラプスドール	田野豊（兵庫）	実8.5	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場10走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は8走で勝ち無し／直近3走平均2.7着と安定）
前5走 08/05 園田7R 2着/10頭+0.2秒 07/15 園田8R 4着/10頭 06/26 園田7R 2着/11頭 06/05 園田7R 7着/12頭+0.0秒 05/20 園田4R 6着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) × 当競馬場適性 10走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -6% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 11.1% (オッズ暗示: 11.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ジャズホリック	廣瀬航（兵庫）	実34.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均2.0着と安定／前走2着／225日ぶりの実戦）
前5走 01/14 名古屋10R 2着/11頭+0.8秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 225日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +32% (妙味あり) AI 予想勝率 3.9% (オッズ暗示: 2.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ネバーセイグッバイ自在	下原理（兵庫）	実2.6	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場15走で勝率27%と適性高／同距離帯15走で勝率27%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 08/12 園田6R 2着/10頭+0.3秒 07/15 園田6R 1着/10頭 07/01 園田7R 1着/7頭 01/14 園田8R 1着/10頭勝利 12/23 園田8R 4着/10頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 15走で勝率 27% (得意) ◎ 距離適性同距離 15走で勝率 27% ○ 馬場適性同馬場 11走で勝率 27% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -70% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.6% (オッズ暗示: 38.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

A推奨

ポム

騎手杉浦健（兵庫）

単勝オッズ

8.5倍

AI期待値

+147%

買い目

¥400

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○7アシャンテガール

9.3倍

EV +49%

▲5メイショウトッド

—

EV —

出走馬全10頭

◎1

ポム

杉浦健（兵庫）

8.5倍

+147%

›

○7

アシャンテガール

井上幹（兵庫）

9.3倍

+49%

›

▲5

メイショウトッド

竹村達（兵庫）

—

›

△10

ネバーセイグッバイ

下原理（兵庫）

2.6倍

-69%

›

△8

ラプスドール

田野豊（兵庫）

8.5倍

-5%

›

△2

ゴートゥーミジョカ

永井孝（兵庫）

12.8倍

+4%

›

▽9

ジャズホリック

廣瀬航（兵庫）

34.1倍

+32%

›

▽6

ママトモ

大山真（兵庫）

17.0倍

-41%

›

×4

メイショウソニック

吉村智（兵庫）

2.8倍

-92%

›

▽3

クロワール

山本咲（兵庫）

51.2倍

-10%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

単勝 1 ポム ¥400 実8.5倍期待値 +148%

B. 市場除外+キャリブ

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