園田 8R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

8R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 18:20

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	クラウンハート自在	吉村智（兵庫）	実2.2	B○ A○勝率22% EV-51% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場7走で勝率71%と適性高／同距離帯7走で勝率71%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 08/12 園田7R 1着/9頭勝利 07/09 園田5R 1着/10頭 06/18 園田12R 2着/12頭+1.0秒 11/26 園田7R 1着/8頭勝利 10/29 園田7R 1着/8頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 71% (得意) ◎ 距離適性同距離 7走で勝率 71% ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -21% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 35.7% (オッズ暗示: 45.5%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 22.0% / 期待値 -52% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	クリノチャンプ先行	大山真（兵庫）	実39.2	B△ A△勝率2% EV-17% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 08/07 園田12R 3着/10頭+0.8秒 07/23 園田12R 7着/12頭+2.0秒 07/03 園田9R 1着/12頭 06/11 園田6R 3着/12頭+0.0秒 05/15 園田9R 4着/10頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 30走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 30走で勝率 17% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -98% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 2.6%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 2.1% / 期待値 -18% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	アルファインディ追込	永井孝（兵庫）	実236.0	B× A▽勝率0% EV-35% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/13 園田10R 12着/12頭+6.5秒 07/31 園田11R 10着/11頭+5.5秒 07/15 園田12R 11着/11頭 12/31 園田12R 8着/11頭+4.0秒 12/17 園田10R 8着/12頭+3.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 0.3% / 期待値 -35% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	エランフェーヴル先行	小牧太（兵庫）	実7.7	B▲ A▲勝率7% EV-43% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場17走で勝率59%と適性高／同距離帯17走で勝率59%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 07/23 園田12R 5着/12頭+1.4秒 06/18 園田8R 1着/8頭 05/28 園田7R 1着/10頭 05/06 園田8R 2着/10頭+0.2秒 01/03 園田8R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 17走で勝率 59% (得意) ◎ 距離適性同距離 17走で勝率 59% ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -97% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 13.0%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 7.3% / 期待値 -44% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	レオキー自在	廣瀬航（兵庫）	実30.7	B△ A△勝率4% EV+36% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（前走3着）
前5走 08/06 園田9R 3着/9頭+1.6秒 04/02 園田12R 7着/12頭+0.6秒 01/13 園田10R 5着/8頭+1.8秒 12/23 園田11R 6着/12頭+2.7秒 12/04 園田10R 5着/8頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 9走で勝率 11% △ 距離適性同距離 10走で勝率 10% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -98% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 3.3%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 4.5% / 期待値 +37% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	モイル差し	井上幹（兵庫）	実37.5	B△ A△勝率3% EV+17% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/12 園田10R 6着/10頭+1.2秒 07/23 園田12R 4着/12頭+1.1秒 07/01 園田9R 8着/10頭 06/10 園田12R 6着/12頭+3.0秒 05/13 園田9R 7着/9頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 当競馬場適性 33走で勝率 12% △ 距離適性同距離 43走で勝率 14% ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 3.1% / 期待値 +18% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	エルフェニックス	新庄海（兵庫）	実1.8	B🌟◎ A🌟◎勝率59% EV+5% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 07/31 園田11R 1着/11頭勝利 07/08 園田9R 1着/10頭 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +14% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 63.7% (オッズ暗示: 55.6%) 🌟◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 58.8% / 期待値 +6% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ブリリアドロ	塩津璃（兵庫）	実45.0	B× A▽勝率1% EV-43% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/06 園田9R 5着/9頭+2.1秒 07/24 園田12R 8着/11頭+1.3秒 07/03 園田12R 2着/12頭 06/04 園田9R 3着/12頭 05/22 園田10R 11着/11頭+4.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ○ 当競馬場適性 38走で勝率 18% (相性良) ○ 距離適性同距離 23走で勝率 17% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 1.3% / 期待値 -43% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ジョコーソ自在	竹村達（兵庫）	実205.0	B× A▽勝率1% EV+28% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/06 園田10R 8着/9頭+3.3秒 06/24 園田10R 7着/11頭 06/03 園田6R 1着/9頭 05/06 園田11R 10着/11頭+4.0秒 01/08 園田5R 5着/12頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 13走で勝率 8% △ 距離適性同距離 12走で勝率 8% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 0.6% / 期待値 +28% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

エルフェニックス

騎手新庄海（兵庫）

単勝オッズ

1.8倍

AI期待値

+14%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:○1クラウンハート

2.2倍

EV -21%

▲A:▲4エランフェーヴル

7.7倍

EV -96%

出走馬全9頭

◎A:◎7

エルフェニックス

新庄海（兵庫）

1.8倍

+14%

›

○A:○1

クラウンハート

吉村智（兵庫）

2.2倍

-21%

›

▲A:▲4

エランフェーヴル

小牧太（兵庫）

7.7倍

-96%

›

△A:△5

レオキー

廣瀬航（兵庫）

30.7倍

-98%

›

△A:△2

クリノチャンプ

大山真（兵庫）

39.2倍

-97%

›

△A:△6

モイル

井上幹（兵庫）

37.5倍

-99%

›

×A:▽8

ブリリアドロ

塩津璃（兵庫）

45.0倍

-99%

›

×A:▽9

ジョコーソ

竹村達（兵庫）

205.0倍

-99%

›

×A:▽3

アルファインディ

永井孝（兵庫）

236.0倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

8R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 18:20

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	クラウンハート自在	吉村智（兵庫）	実2.2	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場7走で勝率71%と適性高／同距離帯7走で勝率71%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 08/12 園田7R 1着/9頭勝利 07/09 園田5R 1着/10頭 06/18 園田12R 2着/12頭+1.0秒 11/26 園田7R 1着/8頭勝利 10/29 園田7R 1着/8頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 71% (得意) ◎ 距離適性同距離 7走で勝率 71% ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -52% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 22.0% (オッズ暗示: 45.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	クリノチャンプ先行	大山真（兵庫）	実39.2	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 08/07 園田12R 3着/10頭+0.8秒 07/23 園田12R 7着/12頭+2.0秒 07/03 園田9R 1着/12頭 06/11 園田6R 3着/12頭+0.0秒 05/15 園田9R 4着/10頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 30走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 30走で勝率 17% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -18% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.1% (オッズ暗示: 2.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	アルファインディ追込	永井孝（兵庫）	実236.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走平均11.0着と低調）
前5走 08/13 園田10R 12着/12頭+6.5秒 07/31 園田11R 10着/11頭+5.5秒 07/15 園田12R 11着/11頭 12/31 園田12R 8着/11頭+4.0秒 12/17 園田10R 8着/12頭+3.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	エランフェーヴル先行	小牧太（兵庫）	実7.7	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場17走で勝率59%と適性高／同距離帯17走で勝率59%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 07/23 園田12R 5着/12頭+1.4秒 06/18 園田8R 1着/8頭 05/28 園田7R 1着/10頭 05/06 園田8R 2着/10頭+0.2秒 01/03 園田8R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 17走で勝率 59% (得意) ◎ 距離適性同距離 17走で勝率 59% ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -44% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.3% (オッズ暗示: 13.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	レオキー自在	廣瀬航（兵庫）	実30.7	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（前走3着）
前5走 08/06 園田9R 3着/9頭+1.6秒 04/02 園田12R 7着/12頭+0.6秒 01/13 園田10R 5着/8頭+1.8秒 12/23 園田11R 6着/12頭+2.7秒 12/04 園田10R 5着/8頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 9走で勝率 11% △ 距離適性同距離 10走で勝率 10% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +36% (妙味あり) AI 予想勝率 4.5% (オッズ暗示: 3.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	モイル差し	井上幹（兵庫）	実37.5	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 08/12 園田10R 6着/10頭+1.2秒 07/23 園田12R 4着/12頭+1.1秒 07/01 園田9R 8着/10頭 06/10 園田12R 6着/12頭+3.0秒 05/13 園田9R 7着/9頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 当競馬場適性 33走で勝率 12% △ 距離適性同距離 43走で勝率 14% ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +17% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 3.1% (オッズ暗示: 2.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	エルフェニックス	新庄海（兵庫）	実1.8	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 07/31 園田11R 1着/11頭勝利 07/08 園田9R 1着/10頭 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +5% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 58.8% (オッズ暗示: 55.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ブリリアドロ	塩津璃（兵庫）	実45.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同馬場状態で勝率33%）
前5走 08/06 園田9R 5着/9頭+2.1秒 07/24 園田12R 8着/11頭+1.3秒 07/03 園田12R 2着/12頭 06/04 園田9R 3着/12頭 05/22 園田10R 11着/11頭+4.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ○ 当競馬場適性 38走で勝率 18% (相性良) ○ 距離適性同距離 23走で勝率 17% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -43% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 2.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ジョコーソ自在	竹村達（兵庫）	実205.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/06 園田10R 8着/9頭+3.3秒 06/24 園田10R 7着/11頭 06/03 園田6R 1着/9頭 05/06 園田11R 10着/11頭+4.0秒 01/08 園田5R 5着/12頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 13走で勝率 8% △ 距離適性同距離 12走で勝率 8% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +28% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

エルフェニックス

騎手新庄海（兵庫）

単勝オッズ

1.8倍

AI期待値

+5%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○1クラウンハート

2.2倍

EV -51%

▲4エランフェーヴル

7.7倍

EV -43%

出走馬全9頭

◎7

エルフェニックス

新庄海（兵庫）

1.8倍

+5%

›

○1

クラウンハート

吉村智（兵庫）

2.2倍

-51%

›

▲4

エランフェーヴル

小牧太（兵庫）

7.7倍

-43%

›

△5

レオキー

廣瀬航（兵庫）

30.7倍

+36%

›

△6

モイル

井上幹（兵庫）

37.5倍

+17%

›

△2

クリノチャンプ

大山真（兵庫）

39.2倍

-17%

›

▽8

ブリリアドロ

塩津璃（兵庫）

45.0倍

-43%

›

▽9

ジョコーソ

竹村達（兵庫）

205.0倍

+28%

›

▽3

アルファインディ

永井孝（兵庫）

236.0倍

-35%

›

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