園田 6R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

6R 園田競馬場ダ820m ダート820m　発走 13:15

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	エイラク逃げ	大山真（兵庫）	実83.3	B× A▽勝率1% EV-19% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 08/20 園田6R 4着/10頭+0.2秒 08/05 園田10R 6着/12頭+0.5秒 07/23 園田9R 5着/12頭+0.4秒 06/26 園田4R 2着/8頭 06/03 園田4R 1着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 27走で勝率 15% ○ 距離適性同距離 20走で勝率 20% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -69% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 1.2%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 1.0% / 期待値 -19% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ブルーブレイブ逃げ	杉浦健（兵庫）	実9.2	B○ A△勝率10% EV-5% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場7走で勝率43%と適性高／同距離帯3走で勝率100%／同馬場状態で勝率40%）
前5走 08/05 園田6R 1着/12頭勝利 07/17 園田12R 1着/11頭 03/25 園田4R 1着/11頭勝利 12/30 園田4R 10着/10頭+1.3秒 12/11 園田8R 8着/10頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 43% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 100% ◎ 馬場適性同馬場 5走で勝率 40% ○ 騎手近50戦勝率 16% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +173% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 29.7% (オッズ暗示: 10.9%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 10.3% / 期待値 -5% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	バフェ自在	土方颯（兵庫）	実9.3	B△ A▲勝率16% EV+51% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／105日ぶりの実戦）
前5走 05/20 園田12R 4着/12頭 04/21 園田6R 2着/10頭+0.2秒 04/01 園田9R 1着/12頭勝利 01/03 園田9R 2着/12頭+0.0秒 12/25 園田8R 4着/10頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% △ ローテーション 105日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -60% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.3% (オッズ暗示: 10.8%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 16.3% / 期待値 +52% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ニシノミニョンヌ逃げ	廣瀬航（兵庫）	実69.8	B× A▽勝率1% EV-8% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/20 園田6R 1着/10頭勝利 07/22 園田9R 11着/11頭+2.6秒 07/10 園田6R 5着/9頭 05/15 園田2R 1着/10頭勝利 05/06 園田1R 5着/12頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 28走で勝率 7% △ 距離適性同距離 19走で勝率 11% ○ 騎手近50戦勝率 16% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -95% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 1.4%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 1.3% / 期待値 -8% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	マイネルスピカ先行	高畑皓（兵庫）	実189.5	B× A▽勝率1% EV+5% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/05 園田6R 12着/12頭+2.0秒 07/10 園田6R 4着/9頭 05/21 園田5R 1着/12頭 04/28 園田5R 7着/12頭+1.0秒 03/31 園田3R 4着/12頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 27走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 20走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 12位 / 勝率 0.6% / 期待値 +6% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ユナモンスター逃げ	笹田知（兵庫）	実37.6	B△ A▽勝率3% EV+7% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率33%と適性高／同距離帯3走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 12/23 園田5R 2着/12頭+0.0秒 12/04 園田3R 1着/12頭勝利 11/05 園田3R 3着/7頭+0.6秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 253日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -10% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.4% (オッズ暗示: 2.7%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 2.9% / 期待値 +8% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	サファリ自在	塩津璃（兵庫）	実7.3	B▲ A△勝率9% EV-36% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（前走2着）
前5走 08/21 園田6R 2着/8頭+0.1秒 08/07 園田10R 2着/9頭+0.2秒 07/22 園田12R 8着/12頭+0.9秒 07/03 園田6R 2着/12頭 06/04 園田3R 1着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ○ 当競馬場適性 11走で勝率 18% (相性良) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -68% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.3% (オッズ暗示: 13.7%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 8.6% / 期待値 -37% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ゼットヒーロ先行	吉村智（兵庫）	実30.3	B△ A△勝率5% EV+64% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（前走3着／騎手は近50戦で勝率24%）
前5走 08/07 園田10R 3着/9頭+0.4秒 04/02 園田9R 6着/12頭+2.4秒 03/18 園田12R 4着/12頭+0.5秒 01/13 園田7R 3着/10頭+0.8秒 12/31 園田8R 9着/10頭+3.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 10走で勝率 10% ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +31% (妙味あり) AI 予想勝率 4.3% (オッズ暗示: 3.3%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 5.4% / 期待値 +64% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ヤマトチャージ推奨	佐々世（兵庫）	実7.1	B🌟◎ A○勝率22% EV+59% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率50% × オッズ7.1倍で期待値+257%の有力候補（直近3走平均2.0着と安定／前走2着で力を示す／適度な間隔で状態万全）
前5走 08/05 園田6R 2着/12頭+0.0秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +257% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 50.4% (オッズ暗示: 14.1%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 22.4% / 期待値 +59% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ベラジオマサキ自在	小谷哲（兵庫）	実37.0	B× A▽勝率3% EV+3% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（前走3着）
前5走 08/05 園田6R 3着/12頭+0.3秒 07/23 園田9R 8着/12頭+0.7秒 06/26 園田5R 3着/8頭 05/27 園田5R 2着/12頭 05/15 園田8R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ 当競馬場適性 64走で勝率 11% △ 距離適性同距離 46走で勝率 11% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -72% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 2.7%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 2.8% / 期待値 +4% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	スマッシュヒット追込	高橋洸（兵庫）	実1.5	B× A×勝率27% EV-60% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場9走で勝率33%と適性高／同距離帯6走で勝率50%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/20 園田10R 2着/3頭 07/04 園田9R 12着/12頭+6.3秒 12/29 園田8R 1着/9頭勝利 12/04 園田9R 9着/10頭+1.4秒 11/20 園田12R 4着/12頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 9走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 6走で勝率 50% ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -97% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.2% (オッズ暗示: 66.7%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 26.5% / 期待値 -60% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	コモリボルダー	田野豊（兵庫）	実67.9	B▽ A▽勝率2% EV+27% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（騎手は近50戦で勝率22%）
前5走 08/05 園田10R 5着/12頭+0.5秒 07/23 園田9R 10着/12頭+1.0秒 07/01 園田8R 7着/11頭 06/10 園田9R 9着/9頭+6.0秒 05/28 園田11R 8着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ 当競馬場適性 17走で勝率 6% △ 距離適性同距離 9走で勝率 11% ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -22% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 1.5%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 1.9% / 期待値 +27% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

A推奨B推奨Aモデル ○

ヤマトチャージ

騎手佐々世（兵庫）

単勝オッズ

7.1倍

AI期待値

+257%

買い目

¥1,200

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:△2ブルーブレイブ

9.2倍

EV +173%

▲A:△7サファリ

7.3倍

EV -68%

出走馬全12頭

◎A:○9

ヤマトチャージ

佐々世（兵庫）

7.1倍

+257%

›

○A:△2

ブルーブレイブ

杉浦健（兵庫）

9.2倍

+173%

›

▲A:△7

サファリ

塩津璃（兵庫）

7.3倍

-68%

›

△A:▲3

バフェ

土方颯（兵庫）

9.3倍

-59%

›

△A:△8

ゼットヒーロ

吉村智（兵庫）

30.3倍

+31%

›

△A:▽6

ユナモンスター

笹田知（兵庫）

37.6倍

-10%

›

×A:×11

スマッシュヒット

高橋洸（兵庫）

1.5倍

-96%

›

▽A:▽12

コモリボルダー

田野豊（兵庫）

67.9倍

-22%

›

×A:▽10

ベラジオマサキ

小谷哲（兵庫）

37.0倍

-71%

›

×A:▽1

エイラク

大山真（兵庫）

83.3倍

-68%

›

×A:▽4

ニシノミニョンヌ

廣瀬航（兵庫）

69.8倍

-95%

›

×A:▽5

マイネルスピカ

高畑皓（兵庫）

189.5倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

単勝 9 ヤマトチャージ ¥200 実7.1倍期待値 +258% ❌不的中6着単勝 7.1倍

B. 市場除外+キャリブ

単勝 9 ヤマトチャージ ¥1,000 実7.1倍期待値 +258% ❌不的中6着単勝 7.1倍

※ オッズは予測時点の値です。

6R 園田競馬場ダ820m ダート820m　発走 13:15

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	エイラク逃げ	大山真（兵庫）	実83.3	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 08/20 園田6R 4着/10頭+0.2秒 08/05 園田10R 6着/12頭+0.5秒 07/23 園田9R 5着/12頭+0.4秒 06/26 園田4R 2着/8頭 06/03 園田4R 1着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 27走で勝率 15% ○ 距離適性同距離 20走で勝率 20% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -19% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ブルーブレイブ逃げ	杉浦健（兵庫）	実9.2	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場7走で勝率43%と適性高／同距離帯3走で勝率100%／同馬場状態で勝率40%）
前5走 08/05 園田6R 1着/12頭勝利 07/17 園田12R 1着/11頭 03/25 園田4R 1着/11頭勝利 12/30 園田4R 10着/10頭+1.3秒 12/11 園田8R 8着/10頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 43% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 100% ◎ 馬場適性同馬場 5走で勝率 40% ○ 騎手近50戦勝率 16% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -5% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 10.3% (オッズ暗示: 10.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	バフェ自在	土方颯（兵庫）	実9.3	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／105日ぶりの実戦）
前5走 05/20 園田12R 4着/12頭 04/21 園田6R 2着/10頭+0.2秒 04/01 園田9R 1着/12頭勝利 01/03 園田9R 2着/12頭+0.0秒 12/25 園田8R 4着/10頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% △ ローテーション 105日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +51% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 16.3% (オッズ暗示: 10.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ニシノミニョンヌ逃げ	廣瀬航（兵庫）	実69.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/20 園田6R 1着/10頭勝利 07/22 園田9R 11着/11頭+2.6秒 07/10 園田6R 5着/9頭 05/15 園田2R 1着/10頭勝利 05/06 園田1R 5着/12頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 28走で勝率 7% △ 距離適性同距離 19走で勝率 11% ○ 騎手近50戦勝率 16% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -8% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 1.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	マイネルスピカ先行	高畑皓（兵庫）	実189.5	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場27走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は20走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/05 園田6R 12着/12頭+2.0秒 07/10 園田6R 4着/9頭 05/21 園田5R 1着/12頭 04/28 園田5R 7着/12頭+1.0秒 03/31 園田3R 4着/12頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 27走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 20走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +5% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ユナモンスター逃げ	笹田知（兵庫）	実37.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率33%と適性高／同距離帯3走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 12/23 園田5R 2着/12頭+0.0秒 12/04 園田3R 1着/12頭勝利 11/05 園田3R 3着/7頭+0.6秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 253日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +7% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 2.9% (オッズ暗示: 2.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	サファリ自在	塩津璃（兵庫）	実7.3	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（前走2着）
前5走 08/21 園田6R 2着/8頭+0.1秒 08/07 園田10R 2着/9頭+0.2秒 07/22 園田12R 8着/12頭+0.9秒 07/03 園田6R 2着/12頭 06/04 園田3R 1着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ○ 当競馬場適性 11走で勝率 18% (相性良) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -37% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.6% (オッズ暗示: 13.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ゼットヒーロ先行	吉村智（兵庫）	実30.3	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（前走3着／騎手は近50戦で勝率24%）
前5走 08/07 園田10R 3着/9頭+0.4秒 04/02 園田9R 6着/12頭+2.4秒 03/18 園田12R 4着/12頭+0.5秒 01/13 園田7R 3着/10頭+0.8秒 12/31 園田8R 9着/10頭+3.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 10走で勝率 10% ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +64% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.4% (オッズ暗示: 3.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ヤマトチャージ推奨	佐々世（兵庫）	実7.1	○詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+59%の中穴候補（直近3走平均2.0着と安定／前走2着で力を示す／適度な間隔で状態万全）
前5走 08/05 園田6R 2着/12頭+0.0秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +59% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 22.4% (オッズ暗示: 14.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ベラジオマサキ自在	小谷哲（兵庫）	実37.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（前走3着）
前5走 08/05 園田6R 3着/12頭+0.3秒 07/23 園田9R 8着/12頭+0.7秒 06/26 園田5R 3着/8頭 05/27 園田5R 2着/12頭 05/15 園田8R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ 当競馬場適性 64走で勝率 11% △ 距離適性同距離 46走で勝率 11% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +3% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 2.8% (オッズ暗示: 2.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	スマッシュヒット追込	高橋洸（兵庫）	実1.5	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場9走で勝率33%と適性高／同距離帯6走で勝率50%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/20 園田10R 2着/3頭 07/04 園田9R 12着/12頭+6.3秒 12/29 園田8R 1着/9頭勝利 12/04 園田9R 9着/10頭+1.4秒 11/20 園田12R 4着/12頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 9走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 6走で勝率 50% ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -60% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 26.5% (オッズ暗示: 66.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	コモリボルダー	田野豊（兵庫）	実67.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（騎手は近50戦で勝率22%）
前5走 08/05 園田10R 5着/12頭+0.5秒 07/23 園田9R 10着/12頭+1.0秒 07/01 園田8R 7着/11頭 06/10 園田9R 9着/9頭+6.0秒 05/28 園田11R 8着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ 当競馬場適性 17走で勝率 6% △ 距離適性同距離 9走で勝率 11% ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +27% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

スマッシュヒット

騎手高橋洸（兵庫）

単勝オッズ

1.5倍

AI期待値

-60%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○9ヤマトチャージ

7.1倍

EV +59%

▲3バフェ

9.3倍

EV +51%

出走馬全12頭

×11

スマッシュヒット

高橋洸（兵庫）

1.5倍

-60%

›

○9

ヤマトチャージ

佐々世（兵庫）

7.1倍

+59%

›

▲3

バフェ

土方颯（兵庫）

9.3倍

+51%

›

△2

ブルーブレイブ

杉浦健（兵庫）

9.2倍

-5%

›

△7

サファリ

塩津璃（兵庫）

7.3倍

-36%

›

△8

ゼットヒーロ

吉村智（兵庫）

30.3倍

+64%

›

▽6

ユナモンスター

笹田知（兵庫）

37.6倍

+7%

›

▽10

ベラジオマサキ

小谷哲（兵庫）

37.0倍

+3%

›

▽12

コモリボルダー

田野豊（兵庫）

67.9倍

+27%

›

▽4

ニシノミニョンヌ

廣瀬航（兵庫）

69.8倍

-8%

›

▽1

エイラク

大山真（兵庫）

83.3倍

-19%

›

▽5

マイネルスピカ

高畑皓（兵庫）

189.5倍

+5%

›

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

単勝 9 ヤマトチャージ ¥200 実7.1倍期待値 +59% ❌不的中6着単勝 7.1倍

B. 市場除外+キャリブ

単勝 9 ヤマトチャージ ¥1,000 実7.1倍期待値 +59% ❌不的中6着単勝 7.1倍

※ オッズは予測時点の値です。

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