園田 10R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

10R 園田競馬場ダ1870m ダート1870m　発走 15:35

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	タントレーベル推奨	廣瀬航（兵庫）	実18.7	B◎ A△勝率11% EV+108% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率36% × オッズ18.7倍で期待値+567%の有力候補（騎手の手腕も後押し）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 騎手近50戦勝率 18% 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +567% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 35.7% (オッズ暗示: 5.3%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 11.2% / 期待値 +109% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ヴィシュヴァナート	中井裕（JRA）	実20.3	B△ A△勝率7% EV+42% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均3.0着と安定／前走3着／162日ぶりの実戦）
前5走 03/25 園田10R 3着/9頭+1.9秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 162日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +27% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.3% (オッズ暗示: 4.9%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 7.0% / 期待値 +43% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ウインリフレクト先行	永井孝（兵庫）	実167.8	B× A▽勝率1% EV+80% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/28 園田4R 3着/9頭+0.5秒 08/14 園田8R 6着/10頭+1.4秒 08/06 園田3R 3着/8頭+0.5秒 07/08 園田10R 7着/12頭 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 1.1% / 期待値 +80% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	アルジェンテーラ	吉村智（兵庫）	実4.3	B○ A○勝率21% EV-11% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 騎手近50戦勝率 18% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 16.5% (オッズ暗示: 23.3%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 20.5% / 期待値 -12% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	フィデリス	西村淳（JRA）	実1.3	B△ A×勝率38% EV-51% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（騎手は近50戦で勝率32%）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -84% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 12.1% (オッズ暗示: 76.9%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 37.6% / 期待値 -51% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	アサメシマエ	南部楓（兵庫）	実110.0	B× A▽勝率1% EV+41% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/20 園田12R 9着/12頭+2.9秒 08/06 園田8R 4着/8頭+1.6秒 07/24 園田8R 8着/9頭+2.4秒 07/09 園田4R 1着/10頭 06/03 園田6R 4着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 当競馬場適性 17走で勝率 6% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 1.3% / 期待値 +41% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	リードアクター	森田誠（JRA）	実6.7	B▲ A▲勝率14% EV-3% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 3位 (上位評価) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -2% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 14.7% (オッズ暗示: 14.9%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 14.4% / 期待値 -4% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ニシノグラシアス	竹村達（兵庫）	実121.6	B× A▽勝率3% EV+220% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/06 園田7R 6着/8頭+2.2秒 07/08 園田10R 11着/12頭+2.0秒 06/18 園田7R 5着/12頭 05/28 園田10R 2着/10頭 05/14 園田9R 4着/8頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 14走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 2.6% / 期待値 +220% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	エアリアルグレース	國分恭（JRA）	実31.5	B△ A△勝率4% EV+35% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 騎手近50戦勝率 17% 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +363% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 14.7% (オッズ暗示: 3.2%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 4.3% / 期待値 +36% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

A推奨B推奨Aモデル △

タントレーベル

騎手廣瀬航（兵庫）

単勝オッズ

18.7倍

AI期待値

+567%

買い目

¥900

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:○4アルジェンテーラ

4.3倍

EV -28%

▲A:▲7リードアクター

6.7倍

EV -1%

出走馬全9頭

◎A:△1

タントレーベル

廣瀬航（兵庫）

18.7倍

+567%

›

○A:○4

アルジェンテーラ

吉村智（兵庫）

4.3倍

-28%

›

▲A:▲7

リードアクター

森田誠（JRA）

6.7倍

-1%

›

△A:△9

エアリアルグレース

國分恭（JRA）

31.5倍

+363%

›

△A:×5

フィデリス

西村淳（JRA）

1.3倍

-84%

›

△A:△2

ヴィシュヴァナート

中井裕（JRA）

20.3倍

+27%

›

×A:▽6

アサメシマエ

南部楓（兵庫）

110.0倍

-99%

›

×A:▽8

ニシノグラシアス

竹村達（兵庫）

121.6倍

-99%

›

×A:▽3

ウインリフレクト

永井孝（兵庫）

167.8倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

単勝 1 タントレーベル ¥100 実18.7倍期待値 +568% ❌不的中2着単勝 18.7倍

B. 市場除外+キャリブ

単勝 1 タントレーベル ¥800 実18.7倍期待値 +568% ❌不的中2着単勝 18.7倍

※ オッズは予測時点の値です。

10R 園田競馬場ダ1870m ダート1870m　発走 15:35

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	タントレーベル推奨	廣瀬航（兵庫）	実18.7	△詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率11% × オッズ18.7倍で期待値+108%の有力候補（騎手の手腕も後押し）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 騎手近50戦勝率 18% 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +108% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 11.2% (オッズ暗示: 5.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ヴィシュヴァナート	中井裕（JRA）	実20.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均3.0着と安定／前走3着／162日ぶりの実戦）
前5走 03/25 園田10R 3着/9頭+1.9秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 162日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +42% (妙味あり) AI 予想勝率 7.0% (オッズ暗示: 4.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ウインリフレクト先行	永井孝（兵庫）	実167.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／前走3着／中6日以内の連戦）
前5走 08/28 園田4R 3着/9頭+0.5秒 08/14 園田8R 6着/10頭+1.4秒 08/06 園田3R 3着/8頭+0.5秒 07/08 園田10R 7着/12頭 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +80% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	アルジェンテーラ	吉村智（兵庫）	実4.3	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 騎手近50戦勝率 18% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -12% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 20.5% (オッズ暗示: 23.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	フィデリス	西村淳（JRA）	実1.3	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（騎手は近50戦で勝率32%）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -51% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 37.6% (オッズ暗示: 76.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	アサメシマエ	南部楓（兵庫）	実110.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 08/20 園田12R 9着/12頭+2.9秒 08/06 園田8R 4着/8頭+1.6秒 07/24 園田8R 8着/9頭+2.4秒 07/09 園田4R 1着/10頭 06/03 園田6R 4着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 当競馬場適性 17走で勝率 6% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +41% (妙味あり) AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	リードアクター	森田誠（JRA）	実6.7	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 3位 (上位評価) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -4% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 14.4% (オッズ暗示: 14.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ニシノグラシアス	竹村達（兵庫）	実121.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場14走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 08/06 園田7R 6着/8頭+2.2秒 07/08 園田10R 11着/12頭+2.0秒 06/18 園田7R 5着/12頭 05/28 園田10R 2着/10頭 05/14 園田9R 4着/8頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 14走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +220% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 2.6% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	エアリアルグレース	國分恭（JRA）	実31.5	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 騎手近50戦勝率 17% ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +35% (妙味あり) AI 予想勝率 4.3% (オッズ暗示: 3.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

フィデリス

騎手西村淳（JRA）

単勝オッズ

1.3倍

AI期待値

-51%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○4アルジェンテーラ

4.3倍

EV -11%

▲7リードアクター

6.7倍

EV -3%

出走馬全9頭

×5

フィデリス

西村淳（JRA）

1.3倍

-51%

›

○4

アルジェンテーラ

吉村智（兵庫）

4.3倍

-11%

›

▲7

リードアクター

森田誠（JRA）

6.7倍

-3%

›

△1

タントレーベル

廣瀬航（兵庫）

18.7倍

+108%

›

△2

ヴィシュヴァナート

中井裕（JRA）

20.3倍

+42%

›

△9

エアリアルグレース

國分恭（JRA）

31.5倍

+35%

›

▽8

ニシノグラシアス

竹村達（兵庫）

121.6倍

+220%

›

▽6

アサメシマエ

南部楓（兵庫）

110.0倍

+41%

›

▽3

ウインリフレクト

永井孝（兵庫）

167.8倍

+80%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

単勝 1 タントレーベル ¥100 実18.7倍期待値 +109% ❌不的中2着単勝 18.7倍

B. 市場除外+キャリブ

単勝 1 タントレーベル ¥800 実18.7倍期待値 +109% ❌不的中2着単勝 18.7倍

※ オッズは予測時点の値です。

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