園田 11R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

11R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 16:10

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ガルバナム追込	廣瀬航（兵庫）	実22.1	B× A▽勝率4% EV-21% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走3着）
前5走 08/12 園田7R 3着/9頭+1.5秒 07/23 園田12R 3着/12頭+1.1秒 07/02 園田8R 6着/10頭 06/12 園田8R 3着/10頭 05/20 園田6R 1着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ 当競馬場適性 19走で勝率 5% △ 距離適性同距離 16走で勝率 6% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -84% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 4.5%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 3.6% / 期待値 -21% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ミナックシアター差し	田野豊（兵庫）	実22.0	B× A△勝率5% EV+5% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/12 園田9R 4着/10頭+1.0秒 07/23 園田12R 2着/12頭+1.1秒 07/03 園田12R 7着/12頭 06/04 園田9R 6着/12頭 05/05 園田12R 11着/11頭+3.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 33走で勝率 6% ▽ 距離適性同距離は 21走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 4.8% / 期待値 +5% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	エズヴィラージュ追込	山本咲（兵庫）	実4.2	B○ A▲勝率10% EV-58% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同距離帯19走で勝率26%／直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/12 園田9R 1着/10頭勝利 07/02 園田8R 3着/10頭 06/12 園田8R 1着/10頭 05/20 園田6R 4着/12頭 01/07 園田8R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ○ 当競馬場適性 27走で勝率 22% (相性良) ◎ 距離適性同距離 19走で勝率 26% ○ 騎手近50戦勝率 16% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -82% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.3% (オッズ暗示: 23.8%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 9.8% / 期待値 -59% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ブルーデイジー	佐々世（兵庫）	実99.9	B× A▽勝率1% EV-33% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/12 園田10R 10着/10頭+4.3秒 07/30 園田10R 12着/12頭+2.8秒 07/16 園田10R 8着/10頭 07/01 園田9R 9着/10頭+6.0秒 06/18 園田10R 7着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 0.7% / 期待値 -33% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ジャクソンルーツ逃げ	小牧太（兵庫）	実2.5	B🌟◎ A🌟◎勝率47% EV+16% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場15走で勝率53%と適性高／同距離帯13走で勝率62%／同馬場状態で勝率75%）
前5走 07/15 園田8R 1着/10頭 04/01 園田10R 2着/9頭+0.1秒 01/03 園田8R 2着/12頭+0.2秒 09/18 園田12R 1着/12頭勝利 08/28 園田8R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 15走で勝率 53% (得意) ◎ 距離適性同距離 13走で勝率 62% ◎ 馬場適性同馬場 4走で勝率 75% ◎ 騎手近50戦勝率 42% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +106% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 82.8% (オッズ暗示: 40.0%) 🌟◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 46.7% / 期待値 +17% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ソングライター自在	吉村智（兵庫）	実2.6	B▲ A○勝率15% EV-59% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/12 園田6R 1着/10頭勝利 07/24 園田8R 2着/9頭+0.5秒 07/02 園田5R 2着/12頭+0.0秒 12/25 園田9R 8着/12頭+2.1秒 12/11 園田12R 5着/12頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 10走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 10走で勝率 20% ○ 騎手近50戦勝率 18% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -91% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.4% (オッズ暗示: 38.5%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 15.5% / 期待値 -60% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	スナークドリアン	杉浦健（兵庫）	実163.1	B× A▽勝率1% EV+31% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/12 園田9R 7着/10頭+1.7秒 07/16 園田10R 9着/10頭+1.0秒 06/25 園田10R 4着/11頭 06/04 園田9R 9着/12頭 05/15 園田12R 10着/11頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 ○ 当競馬場適性 24走で勝率 21% (相性良) ○ 距離適性同距離 22走で勝率 23% ○ 馬場適性同馬場 7走で勝率 29% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 0.8% / 期待値 +32% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	スナークサンダー逃げ	大山真（兵庫）	実42.8	B△ A▽勝率3% EV+13% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（128日ぶりの実戦）
前5走 04/28 園田10R 7着/11頭+1.9秒 04/07 園田10R 9着/12頭+1.1秒 03/18 園田10R 5着/12頭+0.6秒 01/14 園田12R 2着/12頭+0.0秒 12/29 園田10R 3着/11頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ○ 当競馬場適性 10走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 10走で勝率 20% ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% △ ローテーション 128日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -57% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 2.3%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 2.6% / 期待値 +13% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ヴラマンク自在	井上幹（兵庫）	実421.2	B× A▽勝率0% EV+56% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/14 園田7R 10着/10頭+2.8秒 06/18 園田8R 7着/8頭 05/27 園田9R 10着/12頭 05/05 園田5R 9着/10頭+2.6秒 04/15 園田9R 6着/10頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) △ 当競馬場適性 58走で勝率 10% △ 距離適性同距離 53走で勝率 11% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 12位 / 勝率 0.4% / 期待値 +56% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	エイシンエラン先行	川原正（兵庫）	実22.4	B× A△勝率5% EV+9% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場21走で勝率29%と適性高／同距離帯20走で勝率30%）
前5走 08/12 園田10R 4着/10頭+0.7秒 07/31 園田11R 5着/11頭+1.0秒 07/08 園田8R 2着/7頭+0.0秒 03/18 園田10R 6着/12頭+0.7秒 12/31 園田9R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 ◎ 当競馬場適性 21走で勝率 29% (得意) ◎ 距離適性同距離 20走で勝率 30% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -80% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 4.5%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 4.9% / 期待値 +9% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	グリッタードール	土方颯（兵庫）	実113.3	B△ A▽勝率1% EV+55% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場5走で勝率40%と適性高／同馬場状態で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/12 園田7R 4着/9頭+2.4秒 07/22 園田12R 1着/12頭勝利 07/01 園田8R 3着/11頭 06/11 園田10R 5着/10頭+3.0秒 05/28 園田9R 1着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 5走で勝率 40% (得意) ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +288% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 3.4% (オッズ暗示: 0.9%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 1.4% / 期待値 +55% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	コスモカピタン	下原理（兵庫）	実14.9	B△ A△勝率9% EV+33% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 08/12 園田7R 2着/9頭+1.1秒 07/23 園田8R 1着/10頭勝利 07/09 園田5R 6着/10頭+1.0秒 06/18 園田5R 1着/12頭 05/28 園田6R 5着/10頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 15走で勝率 20% (相性良) △ 距離適性同距離 21走で勝率 14% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -49% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.4% (オッズ暗示: 6.7%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 9.0% / 期待値 +34% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

ジャクソンルーツ

騎手小牧太（兵庫）

単勝オッズ

2.5倍

AI期待値

+106%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:▲3エズヴィラージュ

4.2倍

EV -81%

▲A:○6ソングライター

2.6倍

EV -91%

出走馬全12頭

◎A:◎5

ジャクソンルーツ

小牧太（兵庫）

2.5倍

+106%

›

○A:▲3

エズヴィラージュ

山本咲（兵庫）

4.2倍

-81%

›

▲A:○6

ソングライター

吉村智（兵庫）

2.6倍

-91%

›

△A:△12

コスモカピタン

下原理（兵庫）

14.9倍

-48%

›

△A:▽11

グリッタードール

土方颯（兵庫）

113.3倍

+288%

›

△A:▽8

スナークサンダー

大山真（兵庫）

42.8倍

-57%

›

×A:△10

エイシンエラン

川原正（兵庫）

22.4倍

-79%

›

×A:▽1

ガルバナム

廣瀬航（兵庫）

22.1倍

-84%

›

×A:△2

ミナックシアター

田野豊（兵庫）

22.0倍

-99%

›

×A:▽4

ブルーデイジー

佐々世（兵庫）

99.9倍

-99%

›

×A:▽7

スナークドリアン

杉浦健（兵庫）

163.1倍

-99%

›

×A:▽9

ヴラマンク

井上幹（兵庫）

421.2倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

11R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 16:10

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ガルバナム追込	廣瀬航（兵庫）	実22.1	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走3着）
前5走 08/12 園田7R 3着/9頭+1.5秒 07/23 園田12R 3着/12頭+1.1秒 07/02 園田8R 6着/10頭 06/12 園田8R 3着/10頭 05/20 園田6R 1着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ 当競馬場適性 19走で勝率 5% △ 距離適性同距離 16走で勝率 6% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -21% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.6% (オッズ暗示: 4.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ミナックシアター差し	田野豊（兵庫）	実22.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は21走で勝ち無し／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 08/12 園田9R 4着/10頭+1.0秒 07/23 園田12R 2着/12頭+1.1秒 07/03 園田12R 7着/12頭 06/04 園田9R 6着/12頭 05/05 園田12R 11着/11頭+3.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 33走で勝率 6% ▽ 距離適性同距離は 21走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +5% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 4.8% (オッズ暗示: 4.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	エズヴィラージュ追込	山本咲（兵庫）	実4.2	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同距離帯19走で勝率26%／直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/12 園田9R 1着/10頭勝利 07/02 園田8R 3着/10頭 06/12 園田8R 1着/10頭 05/20 園田6R 4着/12頭 01/07 園田8R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ○ 当競馬場適性 27走で勝率 22% (相性良) ◎ 距離適性同距離 19走で勝率 26% ○ 騎手近50戦勝率 16% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -59% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.8% (オッズ暗示: 23.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ブルーデイジー	佐々世（兵庫）	実99.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し／直近3走平均10.0着と低調）
前5走 08/12 園田10R 10着/10頭+4.3秒 07/30 園田10R 12着/12頭+2.8秒 07/16 園田10R 8着/10頭 07/01 園田9R 9着/10頭+6.0秒 06/18 園田10R 7着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -33% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ジャクソンルーツ逃げ	小牧太（兵庫）	実2.5	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場15走で勝率53%と適性高／同距離帯13走で勝率62%／同馬場状態で勝率75%）
前5走 07/15 園田8R 1着/10頭 04/01 園田10R 2着/9頭+0.1秒 01/03 園田8R 2着/12頭+0.2秒 09/18 園田12R 1着/12頭勝利 08/28 園田8R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 15走で勝率 53% (得意) ◎ 距離適性同距離 13走で勝率 62% ◎ 馬場適性同馬場 4走で勝率 75% ◎ 騎手近50戦勝率 42% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +16% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 46.7% (オッズ暗示: 40.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ソングライター自在	吉村智（兵庫）	実2.6	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/12 園田6R 1着/10頭勝利 07/24 園田8R 2着/9頭+0.5秒 07/02 園田5R 2着/12頭+0.0秒 12/25 園田9R 8着/12頭+2.1秒 12/11 園田12R 5着/12頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 10走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 10走で勝率 20% ○ 騎手近50戦勝率 18% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -60% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 15.5% (オッズ暗示: 38.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	スナークドリアン	杉浦健（兵庫）	実163.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 08/12 園田9R 7着/10頭+1.7秒 07/16 園田10R 9着/10頭+1.0秒 06/25 園田10R 4着/11頭 06/04 園田9R 9着/12頭 05/15 園田12R 10着/11頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 ○ 当競馬場適性 24走で勝率 21% (相性良) ○ 距離適性同距離 22走で勝率 23% ○ 馬場適性同馬場 7走で勝率 29% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +31% (妙味あり) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	スナークサンダー逃げ	大山真（兵庫）	実42.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（128日ぶりの実戦）
前5走 04/28 園田10R 7着/11頭+1.9秒 04/07 園田10R 9着/12頭+1.1秒 03/18 園田10R 5着/12頭+0.6秒 01/14 園田12R 2着/12頭+0.0秒 12/29 園田10R 3着/11頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ○ 当競馬場適性 10走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 10走で勝率 20% ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% △ ローテーション 128日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +13% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 2.6% (オッズ暗示: 2.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ヴラマンク自在	井上幹（兵庫）	実421.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均9.0着と低調）
前5走 08/14 園田7R 10着/10頭+2.8秒 06/18 園田8R 7着/8頭 05/27 園田9R 10着/12頭 05/05 園田5R 9着/10頭+2.6秒 04/15 園田9R 6着/10頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) △ 当競馬場適性 58走で勝率 10% △ 距離適性同距離 53走で勝率 11% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +56% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 0.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	エイシンエラン先行	川原正（兵庫）	実22.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場21走で勝率29%と適性高／同距離帯20走で勝率30%）
前5走 08/12 園田10R 4着/10頭+0.7秒 07/31 園田11R 5着/11頭+1.0秒 07/08 園田8R 2着/7頭+0.0秒 03/18 園田10R 6着/12頭+0.7秒 12/31 園田9R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 ◎ 当競馬場適性 21走で勝率 29% (得意) ◎ 距離適性同距離 20走で勝率 30% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +9% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 4.9% (オッズ暗示: 4.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	グリッタードール	土方颯（兵庫）	実113.3	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場5走で勝率40%と適性高／同馬場状態で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/12 園田7R 4着/9頭+2.4秒 07/22 園田12R 1着/12頭勝利 07/01 園田8R 3着/11頭 06/11 園田10R 5着/10頭+3.0秒 05/28 園田9R 1着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 5走で勝率 40% (得意) ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +55% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	コスモカピタン	下原理（兵庫）	実14.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 08/12 園田7R 2着/9頭+1.1秒 07/23 園田8R 1着/10頭勝利 07/09 園田5R 6着/10頭+1.0秒 06/18 園田5R 1着/12頭 05/28 園田6R 5着/10頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 15走で勝率 20% (相性良) △ 距離適性同距離 21走で勝率 14% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +33% (妙味あり) AI 予想勝率 9.0% (オッズ暗示: 6.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

ジャクソンルーツ

騎手小牧太（兵庫）

単勝オッズ

2.5倍

AI期待値

+16%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○6ソングライター

2.6倍

EV -59%

▲3エズヴィラージュ

4.2倍

EV -58%

出走馬全12頭

◎5

ジャクソンルーツ

小牧太（兵庫）

2.5倍

+16%

›

○6

ソングライター

吉村智（兵庫）

2.6倍

-59%

›

▲3

エズヴィラージュ

山本咲（兵庫）

4.2倍

-58%

›

△12

コスモカピタン

下原理（兵庫）

14.9倍

+33%

›

△10

エイシンエラン

川原正（兵庫）

22.4倍

+9%

›

△2

ミナックシアター

田野豊（兵庫）

22.0倍

+5%

›

▽1

ガルバナム

廣瀬航（兵庫）

22.1倍

-21%

›

▽8

スナークサンダー

大山真（兵庫）

42.8倍

+13%

›

▽11

グリッタードール

土方颯（兵庫）

113.3倍

+55%

›

▽7

スナークドリアン

杉浦健（兵庫）

163.1倍

+31%

›

▽4

ブルーデイジー

佐々世（兵庫）

99.9倍

-33%

›

▽9

ヴラマンク

井上幹（兵庫）

421.2倍

+56%

›

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