園田 12R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

12R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 16:45

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	イーグルチョイス	吉村智（兵庫）	実4.8	B🌟◎ A○勝率17% EV-17% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走平均2.0着と安定／前走2着）
前5走 08/07 園田8R 2着/9頭+0.0秒 07/15 園田6R 2着/10頭 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +106% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 43.0% (オッズ暗示: 20.8%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 17.2% / 期待値 -17% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	エイシンディーヴァ	竹村達（兵庫）	実84.6	B× A×勝率0% EV-61% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/14 園田5R 1着/10頭勝利 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) × Aモデルの評価 (参考) レース内 12位 / 勝率 0.5% / 期待値 -62% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	シェナスカイ	小牧太（兵庫）	実44.8	B▽ A▽勝率2% EV-3% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（前走3着／騎手は近50戦で勝率42%）
前5走 08/12 園田6R 3着/10頭+1.4秒 07/29 園田7R 4着/10頭+0.9秒 07/09 園田5R 3着/10頭+0.0秒 06/17 園田11R 2着/10頭 06/05 園田9R 6着/7頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 △ 当競馬場適性 14走で勝率 7% △ 距離適性同距離 10走で勝率 10% ◎ 騎手近50戦勝率 42% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 2.2%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 2.2% / 期待値 -3% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	リケアクスクス	廣瀬航（兵庫）	実1.4	B▲ A🌟◎勝率44% EV-38% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/21 園田9R 1着/9頭勝利 07/30 園田1R 1着/9頭 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ○ 騎手近50戦勝率 18% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -75% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 17.7% (オッズ暗示: 71.4%) 🌟◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 44.1% / 期待値 -38% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	デルタフォー	田野豊（兵庫）	実34.9	B× A▽勝率3% EV-8% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場10走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は9走で勝ち無し／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 08/12 園田6R 5着/10頭+1.8秒 07/23 園田8R 3着/10頭+0.2秒 07/03 園田9R 4着/12頭 06/18 園田12R 4着/12頭 05/29 園田9R 2着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 10走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -83% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 2.9%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 2.6% / 期待値 -9% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	スマートキングダム自在	下原理（兵庫）	実21.2	B△ A△勝率7% EV+53% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場16走で勝率44%と適性高／同距離帯12走で勝率50%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/19 園田5R 3着/10頭+1.2秒 01/08 園田9R 1着/10頭勝利 12/11 園田9R 2着/10頭+0.1秒 11/18 園田8R 3着/10頭+1.0秒 11/05 園田9R 3着/10頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 16走で勝率 44% (得意) ◎ 距離適性同距離 12走で勝率 50% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -45% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.6% (オッズ暗示: 4.7%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 7.2% / 期待値 +54% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ウィスピースノー追込	小谷周（兵庫）	実70.7	B× A▽勝率1% EV-34% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/26 園田5R 8着/10頭+2.1秒 08/07 園田9R 4着/8頭+0.8秒 07/22 園田12R 5着/12頭+0.6秒 07/09 園田5R 5着/10頭 06/24 園田8R 5着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 当競馬場適性 28走で勝率 7% △ 距離適性同距離 23走で勝率 9% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 0.9% / 期待値 -34% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ブラッドショー逃げ	井上幹（兵庫）	実27.6	B▽ A△勝率4% EV+6% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均2.3着と安定／前走3着）
前5走 08/13 園田8R 3着/10頭+0.4秒 07/16 園田7R 2着/9頭+0.0秒 05/27 園田8R 2着/9頭 05/06 園田8R 3着/10頭+0.4秒 04/14 園田7R 2着/10頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.3着 (安定) △ 当競馬場適性 25走で勝率 8% △ 距離適性同距離 20走で勝率 10% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -45% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 3.6%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 3.9% / 期待値 +7% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	エリザベスタウン	杉浦健（兵庫）	実27.1	B△ A△勝率3% EV-5% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 08/14 園田9R 4着/10頭+1.2秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.6% (オッズ暗示: 3.7%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 3.5% / 期待値 -6% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	チェリータイム	高橋洸（兵庫）	実59.3	B△ A▽勝率2% EV+18% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 08/19 園田5R 5着/10頭+1.9秒 07/31 園田8R 3着/6頭+0.2秒 07/16 園田7R 3着/9頭 07/02 園田5R 5着/12頭 06/05 園田6R 2着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 ○ 当競馬場適性 42走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 40走で勝率 18% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +53% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 2.6% (オッズ暗示: 1.7%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 2.0% / 期待値 +19% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ピエナフェリーチェ推奨	佐々世（兵庫）	実8.6	B○ A▲勝率16% EV+33% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率28% × オッズ8.6倍で期待値+136%の有力候補（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場12走で勝率42%と適性高／同距離帯で勝率45%と得意）
前5走 08/13 園田6R 1着/10頭勝利 07/15 園田6R 5着/10頭 06/18 園田5R 6着/12頭 05/22 園田2R 1着/10頭 10/23 園田4R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 12走で勝率 42% (得意) ◎ 距離適性同距離 11走で勝率 45% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +136% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 27.5% (オッズ暗示: 11.6%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 15.5% / 期待値 +33% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ミルトコルサ	板野央（兵庫）	実141.0	B× A▽勝率0% EV-33% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/06 園田8R 7着/8頭+3.7秒 07/15 園田8R 8着/10頭 06/25 園田10R 9着/11頭+0.0秒 06/11 園田12R 11着/12頭 05/27 園田9R 8着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) ○ 当競馬場適性 18走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 18走で勝率 17% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 0.5% / 期待値 -34% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ○

イーグルチョイス

騎手吉村智（兵庫）

単勝オッズ

4.8倍

AI期待値

+106%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:▲11ピエナフェリーチェ

8.6倍

EV +136%

▲A:◎4リケアクスクス

1.4倍

EV -75%

出走馬全12頭

◎A:○1

イーグルチョイス

吉村智（兵庫）

4.8倍

+106%

›

○A:▲11

ピエナフェリーチェ

佐々世（兵庫）

8.6倍

+136%

›

▲A:◎4

リケアクスクス

廣瀬航（兵庫）

1.4倍

-75%

›

△A:△6

スマートキングダム

下原理（兵庫）

21.2倍

-44%

›

△A:△9

エリザベスタウン

杉浦健（兵庫）

27.1倍

-29%

›

△A:▽10

チェリータイム

高橋洸（兵庫）

59.3倍

+53%

›

▽A:△8

ブラッドショー

井上幹（兵庫）

27.6倍

-45%

›

▽A:▽3

シェナスカイ

小牧太（兵庫）

44.8倍

-30%

›

×A:▽5

デルタフォー

田野豊（兵庫）

34.9倍

-82%

›

×A:▽7

ウィスピースノー

小谷周（兵庫）

70.7倍

-99%

›

×A:×2

エイシンディーヴァ

竹村達（兵庫）

84.6倍

-99%

›

×A:▽12

ミルトコルサ

板野央（兵庫）

141.0倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

見送り

B. 市場除外+キャリブ

単勝 11 ピエナフェリーチェ ¥400 実8.6倍期待値 +137% ❌不的中3着単勝 8.6倍

※ オッズは予測時点の値です。

12R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 16:45

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	イーグルチョイス	吉村智（兵庫）	実4.8	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均2.0着と安定／前走2着）
前5走 08/07 園田8R 2着/9頭+0.0秒 07/15 園田6R 2着/10頭 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -17% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 17.2% (オッズ暗示: 20.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	エイシンディーヴァ	竹村達（兵庫）	実84.6	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/14 園田5R 1着/10頭勝利 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -62% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	シェナスカイ	小牧太（兵庫）	実44.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（前走3着／騎手は近50戦で勝率42%）
前5走 08/12 園田6R 3着/10頭+1.4秒 07/29 園田7R 4着/10頭+0.9秒 07/09 園田5R 3着/10頭+0.0秒 06/17 園田11R 2着/10頭 06/05 園田9R 6着/7頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 △ 当競馬場適性 14走で勝率 7% △ 距離適性同距離 10走で勝率 10% ◎ 騎手近50戦勝率 42% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -3% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.2% (オッズ暗示: 2.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	リケアクスクス	廣瀬航（兵庫）	実1.4	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/21 園田9R 1着/9頭勝利 07/30 園田1R 1着/9頭 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ○ 騎手近50戦勝率 18% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 44.1% (オッズ暗示: 71.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	デルタフォー	田野豊（兵庫）	実34.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場10走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は9走で勝ち無し／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 08/12 園田6R 5着/10頭+1.8秒 07/23 園田8R 3着/10頭+0.2秒 07/03 園田9R 4着/12頭 06/18 園田12R 4着/12頭 05/29 園田9R 2着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 10走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -9% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.6% (オッズ暗示: 2.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	スマートキングダム自在	下原理（兵庫）	実21.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場16走で勝率44%と適性高／同距離帯12走で勝率50%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/19 園田5R 3着/10頭+1.2秒 01/08 園田9R 1着/10頭勝利 12/11 園田9R 2着/10頭+0.1秒 11/18 園田8R 3着/10頭+1.0秒 11/05 園田9R 3着/10頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 16走で勝率 44% (得意) ◎ 距離適性同距離 12走で勝率 50% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +53% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.2% (オッズ暗示: 4.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ウィスピースノー追込	小谷周（兵庫）	実70.7	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 08/26 園田5R 8着/10頭+2.1秒 08/07 園田9R 4着/8頭+0.8秒 07/22 園田12R 5着/12頭+0.6秒 07/09 園田5R 5着/10頭 06/24 園田8R 5着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 当競馬場適性 28走で勝率 7% △ 距離適性同距離 23走で勝率 9% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 1.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ブラッドショー逃げ	井上幹（兵庫）	実27.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均2.3着と安定／前走3着）
前5走 08/13 園田8R 3着/10頭+0.4秒 07/16 園田7R 2着/9頭+0.0秒 05/27 園田8R 2着/9頭 05/06 園田8R 3着/10頭+0.4秒 04/14 園田7R 2着/10頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.3着 (安定) △ 当競馬場適性 25走で勝率 8% △ 距離適性同距離 20走で勝率 10% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +6% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 3.9% (オッズ暗示: 3.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	エリザベスタウン	杉浦健（兵庫）	実27.1	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 08/14 園田9R 4着/10頭+1.2秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -6% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.5% (オッズ暗示: 3.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	チェリータイム	高橋洸（兵庫）	実59.3	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 08/19 園田5R 5着/10頭+1.9秒 07/31 園田8R 3着/6頭+0.2秒 07/16 園田7R 3着/9頭 07/02 園田5R 5着/12頭 06/05 園田6R 2着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 ○ 当競馬場適性 42走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 40走で勝率 18% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +18% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ピエナフェリーチェ推奨	佐々世（兵庫）	実8.6	▲詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+33%の妙味（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場12走で勝率42%と適性高／同距離帯で勝率45%と得意）
前5走 08/13 園田6R 1着/10頭勝利 07/15 園田6R 5着/10頭 06/18 園田5R 6着/12頭 05/22 園田2R 1着/10頭 10/23 園田4R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 12走で勝率 42% (得意) ◎ 距離適性同距離 11走で勝率 45% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +33% (妙味あり) AI 予想勝率 15.5% (オッズ暗示: 11.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ミルトコルサ	板野央（兵庫）	実141.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.0着と低調）
前5走 08/06 園田8R 7着/8頭+3.7秒 07/15 園田8R 8着/10頭 06/25 園田10R 9着/11頭+0.0秒 06/11 園田12R 11着/12頭 05/27 園田9R 8着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) ○ 当競馬場適性 18走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 18走で勝率 17% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

リケアクスクス

騎手廣瀬航（兵庫）

単勝オッズ

1.4倍

AI期待値

-38%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○1イーグルチョイス

4.8倍

EV -17%

▲11ピエナフェリーチェ

8.6倍

EV +33%

出走馬全12頭

◎4

リケアクスクス

廣瀬航（兵庫）

1.4倍

-38%

›

○1

イーグルチョイス

吉村智（兵庫）

4.8倍

-17%

›

▲11

ピエナフェリーチェ

佐々世（兵庫）

8.6倍

+33%

›

△6

スマートキングダム

下原理（兵庫）

21.2倍

+53%

›

△8

ブラッドショー

井上幹（兵庫）

27.6倍

+6%

›

△9

エリザベスタウン

杉浦健（兵庫）

27.1倍

-5%

›

▽5

デルタフォー

田野豊（兵庫）

34.9倍

-8%

›

▽3

シェナスカイ

小牧太（兵庫）

44.8倍

-3%

›

▽10

チェリータイム

高橋洸（兵庫）

59.3倍

+18%

›

▽7

ウィスピースノー

小谷周（兵庫）

70.7倍

-34%

›

▽12

ミルトコルサ

板野央（兵庫）

141.0倍

-33%

›

×2

エイシンディーヴァ

竹村達（兵庫）

84.6倍

-61%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

見送り

B. 市場除外+キャリブ

単勝 11 ピエナフェリーチェ ¥400 実8.6倍期待値 +33% ❌不的中3着単勝 8.6倍

※ オッズは予測時点の値です。

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