大井 6R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

6R 大井競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 17:30

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	フィールドアピール逃げ	笹川翼（大井）	実3.6	B🌟◎ A○勝率18% EV-35% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均2.7着と安定／前走2着）
前5走 08/14 大井2R 2着/16頭+0.5秒 01/30 大井3R 4着/8頭+1.8秒 01/14 大井5R 2着/11頭+1.8秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +181% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 78.2% (オッズ暗示: 27.8%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 17.8% / 期待値 -36% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	アリアケグレイト	町田直（川崎）	実51.7	B× A×勝率1% EV-61% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/17 大井7R 11着/12頭+3.9秒 07/22 大井3R 4着/14頭+0.7秒 07/02 大井4R 8着/13頭 06/11 大井4R 10着/14頭 05/22 大井1R 10着/13頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) △ 当競馬場適性 9走で勝率 11% ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ○ 騎手近50戦勝率 16% ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 18日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) × Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 0.7% / 期待値 -62% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ヴァルディ差し	谷内貫（大井）	実25.2	B× A▽勝率3% EV-30% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は4走で勝ち無し／同馬場状態で勝率33%）
前5走 08/15 大井7R 6着/16頭+1.3秒 03/27 大井7R 5着/8頭+2.1秒 03/13 大井2R 4着/9頭+1.3秒 02/18 大井9R 11着/11頭+2.6秒 01/13 大井4R 1着/16頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -94% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 4.0%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 2.8% / 期待値 -30% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ケンブリッジグレイ	達城龍（大井）	実18.9	B△ A△勝率3% EV-36% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -22% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.1% (オッズ暗示: 5.3%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 3.4% / 期待値 -36% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	エレノアクイーン	藤田凌（大井）	実2.2	B○ A🌟◎勝率49% EV+6% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場3走で勝率67%と適性高／直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 07/22 大井4R 1着/3頭 06/29 大井2R 1着/14頭 03/09 大井5R 5着/11頭+0.8秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 67% (得意) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -85% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.9% (オッズ暗示: 45.5%) 🌟◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 48.6% / 期待値 +7% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ボンヴィアッジョ	吉井章（大井）	実16.4	B△ A△勝率6% EV+4% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率33%と適性高／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/17 大井7R 4着/12頭+0.8秒 07/24 大井4R 9着/11頭+1.6秒 06/10 大井3R 1着/11頭 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ○ ローテーション 18日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -75% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 6.1%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 6.4% / 期待値 +5% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	スクラッチクラッチ差し	高橋優（大井）	実79.2	B× A×勝率1% EV-50% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/17 大井7R 6着/12頭+1.3秒 06/12 大井1R 8着/9頭 05/21 大井4R 10着/13頭+0.0秒 04/17 大井4R 6着/7頭+3.1秒 03/25 大井2R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) △ 当競馬場適性 9走で勝率 11% ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 18日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) × Aモデルの評価 (参考) レース内 12位 / 勝率 0.6% / 期待値 -50% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	クリノエーデル	中山遥（浦和）	実41.7	B× A▽勝率2% EV-1% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場14走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 08/15 大井6R 7着/13頭+2.2秒 07/23 大井4R 2着/3頭 07/02 大井3R 5着/8頭 05/22 大井2R 12着/15頭 04/30 大井2R 12着/12頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 14走で勝率 0% (苦戦) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -91% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 2.4%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 2.4% / 期待値 -2% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ステイフリー逃げ	野畑凌（川崎）	実9.8	B× A△勝率6% EV-37% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 08/15 大井6R 13着/13頭+3.9秒 03/27 大井7R 3着/8頭+1.8秒 03/12 大井4R 2着/9頭+0.5秒 02/19 大井5R 2着/14頭+1.2秒 01/27 大井5R 3着/12頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -91% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 10.2%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 6.4% / 期待値 -38% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	エスクラス	藤本現（大井）	実34.8	B× A▽勝率2% EV-38% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率33%と適性高／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/17 大井7R 7着/12頭+1.4秒 07/24 大井4R 10着/11頭+1.9秒 06/29 大井6R 1着/14頭 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 18日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -95% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 2.9%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 1.8% / 期待値 -39% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ボワヴェール逃げ	安藤洋（大井）	実47.2	B▲ A▽勝率2% EV+7% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場8走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均8.3着と低調／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 08/17 大井7R 9着/12頭+1.5秒 07/24 大井4R 8着/11頭+1.1秒 06/12 大井2R 8着/11頭+1.0秒 05/22 大井10R 4着/8頭 04/30 大井2R 3着/12頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ ローテーション 18日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +226% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.9% (オッズ暗示: 2.1%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 2.3% / 期待値 +8% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	カンタベリータイム差し	岡村健（船橋）	実6.0	B△ A▲勝率7% EV-58% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場12走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し）
前5走 08/15 大井6R 5着/13頭+0.9秒 07/02 大井4R 2着/13頭+3.0秒 06/11 大井4R 7着/14頭 01/29 大井5R 4着/7頭+0.4秒 01/15 大井2R 6着/6頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -95% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 16.7%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 6.9% / 期待値 -58% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ○

フィールドアピール

騎手笹川翼（大井）

単勝オッズ

3.6倍

AI期待値

+181%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:◎5エレノアクイーン

2.2倍

EV -84%

▲A:▽11ボワヴェール

47.2倍

EV +226%

出走馬全12頭

◎A:○1

フィールドアピール

笹川翼（大井）

3.6倍

+181%

›

○A:◎5

エレノアクイーン

藤田凌（大井）

2.2倍

-84%

›

▲A:▽11

ボワヴェール

安藤洋（大井）

47.2倍

+226%

›

△A:△4

ケンブリッジグレイ

達城龍（大井）

18.9倍

-22%

›

△A:△6

ボンヴィアッジョ

吉井章（大井）

16.4倍

-75%

›

△A:▲12

カンタベリータイム

岡村健（船橋）

6.0倍

-94%

›

×A:△9

ステイフリー

野畑凌（川崎）

9.8倍

-91%

›

×A:▽3

ヴァルディ

谷内貫（大井）

25.2倍

-94%

›

×A:▽8

クリノエーデル

中山遥（浦和）

41.7倍

-90%

›

×A:▽10

エスクラス

藤本現（大井）

34.8倍

-94%

›

×A:×2

アリアケグレイト

町田直（川崎）

51.7倍

-99%

›

×A:×7

スクラッチクラッチ

高橋優（大井）

79.2倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

6R 大井競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 17:30

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	フィールドアピール逃げ	笹川翼（大井）	実3.6	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均2.7着と安定／前走2着）
前5走 08/14 大井2R 2着/16頭+0.5秒 01/30 大井3R 4着/8頭+1.8秒 01/14 大井5R 2着/11頭+1.8秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 17.8% (オッズ暗示: 27.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	アリアケグレイト	町田直（川崎）	実51.7	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 08/17 大井7R 11着/12頭+3.9秒 07/22 大井3R 4着/14頭+0.7秒 07/02 大井4R 8着/13頭 06/11 大井4R 10着/14頭 05/22 大井1R 10着/13頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) △ 当競馬場適性 9走で勝率 11% ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ○ 騎手近50戦勝率 16% ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 18日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -62% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 1.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ヴァルディ差し	谷内貫（大井）	実25.2	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は4走で勝ち無し／同馬場状態で勝率33%）
前5走 08/15 大井7R 6着/16頭+1.3秒 03/27 大井7R 5着/8頭+2.1秒 03/13 大井2R 4着/9頭+1.3秒 02/18 大井9R 11着/11頭+2.6秒 01/13 大井4R 1着/16頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.8% (オッズ暗示: 4.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ケンブリッジグレイ	達城龍（大井）	実18.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.4% (オッズ暗示: 5.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	エレノアクイーン	藤田凌（大井）	実2.2	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場3走で勝率67%と適性高／直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 07/22 大井4R 1着/3頭 06/29 大井2R 1着/14頭 03/09 大井5R 5着/11頭+0.8秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 67% (得意) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +6% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 48.6% (オッズ暗示: 45.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ボンヴィアッジョ	吉井章（大井）	実16.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率33%と適性高／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/17 大井7R 4着/12頭+0.8秒 07/24 大井4R 9着/11頭+1.6秒 06/10 大井3R 1着/11頭 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ○ ローテーション 18日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +4% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.4% (オッズ暗示: 6.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	スクラッチクラッチ差し	高橋優（大井）	実79.2	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 08/17 大井7R 6着/12頭+1.3秒 06/12 大井1R 8着/9頭 05/21 大井4R 10着/13頭+0.0秒 04/17 大井4R 6着/7頭+3.1秒 03/25 大井2R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) △ 当競馬場適性 9走で勝率 11% ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 18日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -50% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	クリノエーデル	中山遥（浦和）	実41.7	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場14走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 08/15 大井6R 7着/13頭+2.2秒 07/23 大井4R 2着/3頭 07/02 大井3R 5着/8頭 05/22 大井2R 12着/15頭 04/30 大井2R 12着/12頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 14走で勝率 0% (苦戦) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -2% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.4% (オッズ暗示: 2.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ステイフリー逃げ	野畑凌（川崎）	実9.8	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 08/15 大井6R 13着/13頭+3.9秒 03/27 大井7R 3着/8頭+1.8秒 03/12 大井4R 2着/9頭+0.5秒 02/19 大井5R 2着/14頭+1.2秒 01/27 大井5R 3着/12頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.4% (オッズ暗示: 10.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	エスクラス	藤本現（大井）	実34.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率33%と適性高／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/17 大井7R 7着/12頭+1.4秒 07/24 大井4R 10着/11頭+1.9秒 06/29 大井6R 1着/14頭 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 18日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -39% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 2.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ボワヴェール逃げ	安藤洋（大井）	実47.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場8走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均8.3着と低調／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 08/17 大井7R 9着/12頭+1.5秒 07/24 大井4R 8着/11頭+1.1秒 06/12 大井2R 8着/11頭+1.0秒 05/22 大井10R 4着/8頭 04/30 大井2R 3着/12頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ ローテーション 18日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +7% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 2.3% (オッズ暗示: 2.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	カンタベリータイム差し	岡村健（船橋）	実6.0	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場12走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し）
前5走 08/15 大井6R 5着/13頭+0.9秒 07/02 大井4R 2着/13頭+3.0秒 06/11 大井4R 7着/14頭 01/29 大井5R 4着/7頭+0.4秒 01/15 大井2R 6着/6頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -58% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.9% (オッズ暗示: 16.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

エレノアクイーン

騎手藤田凌（大井）

単勝オッズ

2.2倍

AI期待値

+6%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○1フィールドアピール

3.6倍

EV -35%

▲12カンタベリータイム

6.0倍

EV -58%

出走馬全12頭

◎5

エレノアクイーン

藤田凌（大井）

2.2倍

+6%

›

○1

フィールドアピール

笹川翼（大井）

3.6倍

-35%

›

▲12

カンタベリータイム

岡村健（船橋）

6.0倍

-58%

›

△6

ボンヴィアッジョ

吉井章（大井）

16.4倍

+4%

›

△9

ステイフリー

野畑凌（川崎）

9.8倍

-37%

›

△4

ケンブリッジグレイ

達城龍（大井）

18.9倍

-36%

›

▽3

ヴァルディ

谷内貫（大井）

25.2倍

-30%

›

▽8

クリノエーデル

中山遥（浦和）

41.7倍

-1%

›

▽11

ボワヴェール

安藤洋（大井）

47.2倍

+7%

›

▽10

エスクラス

藤本現（大井）

34.8倍

-38%

›

×2

アリアケグレイト

町田直（川崎）

51.7倍

-61%

›

×7

スクラッチクラッチ

高橋優（大井）

79.2倍

-50%

›

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