大井 7R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

7R 大井競馬場ダ1600m ダート1600m　発走 18:02

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	カラーオブジアース逃げ	東原悠（大井）	実52.2	B× A×勝率1% EV-69% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/14 大井6R 4着/11頭+0.9秒 07/23 大井10R 12着/14頭+5.2秒 07/01 大井9R 11着/14頭 05/21 大井5R 9着/14頭 04/17 大井10R 8着/13頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) × 当競馬場適性 9走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) × Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 0.6% / 期待値 -69% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ユーヒナタ追込	木澤奨（大井）	実8.8	B× A△勝率3% EV-76% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/16 大井6R 5着/13頭+0.5秒 07/24 大井9R 7着/12頭+1.7秒 07/02 大井10R 6着/12頭+2.0秒 04/13 大井11R 8着/10頭+1.9秒 03/26 大井7R 6着/9頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 46走で勝率 2% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 37走で勝ち無し ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 2.7% / 期待値 -77% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	バズッチ逃げ	藤本現（大井）	実22.0	B× A×勝率2% EV-54% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均10.7着と低調）
前5走 08/14 大井6R 8着/11頭+1.7秒 07/22 大井8R 10着/11頭+3.7秒 07/01 大井8R 14着/14頭 01/16 大井10R 6着/11頭+1.1秒 12/01 大井11R 8着/14頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.7着 (不振) △ 当競馬場適性 24走で勝率 8% ○ 距離適性同距離 13走で勝率 15% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.0% (オッズ暗示: 4.5%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 2.1% / 期待値 -55% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ウータンビート逃げ	笹川翼（大井）	実8.0	B△ A△勝率3% EV-76% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同距離帯は10走で勝ち無し／直近3走平均8.7着と低調／130日ぶりの実戦）
前5走 04/27 大井12R 12着/12頭+4.0秒 03/27 大井8R 2着/11頭+0.2秒 02/16 大井12R 12着/13頭+4.4秒 01/16 大井8R 2着/12頭+0.3秒 12/30 大井7R 4着/14頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) △ 当競馬場適性 19走で勝率 5% ▽ 距離適性同距離は 10走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ ローテーション 130日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.0% (オッズ暗示: 12.5%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 2.9% / 期待値 -77% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	オンリーユーズド逃げ	江里裕（大井）	実37.6	B△ A×勝率1% EV-51% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場30走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は11走で勝ち無し／直近3走平均10.0着と低調）
前5走 08/14 大井8R 8着/16頭+1.4秒 07/23 大井10R 10着/14頭+4.9秒 07/01 大井9R 12着/14頭 05/20 大井9R 7着/14頭 04/29 大井10R 4着/14頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) × 当競馬場適性 30走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 11走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -81% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 2.7%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 1.3% / 期待値 -51% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	グリークトレジャー追込	本田重（船橋）	実7.6	B△ A▲勝率8% EV-41% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（前走2着／騎手は近50戦で勝率22%）
前5走 08/12 大井6R 2着/12頭+0.0秒 07/21 大井8R 6着/11頭+1.6秒 07/01 大井9R 9着/14頭+6.0秒 03/27 大井10R 9着/10頭+3.1秒 03/12 大井12R 11着/14頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 当競馬場適性 23走で勝率 9% △ 距離適性同距離 11走で勝率 9% ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -98% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 13.2%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 7.8% / 期待値 -41% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	コーゲンシルバー差し	中村尚（大井）	実2.7	B○ A○勝率9% EV-76% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（同距離帯は5走で勝ち無し／直近3走平均3.0着と安定）
前5走 08/16 大井6R 4着/13頭+0.5秒 07/24 大井9R 2着/12頭+0.6秒 07/01 大井6R 3着/10頭 05/21 大井5R 5着/14頭 04/29 大井6R 5着/13頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) △ 当競馬場適性 29走で勝率 10% ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -94% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.3% (オッズ暗示: 37.0%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 8.8% / 期待値 -76% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	グロワールスカイ先行	和田譲（大井）	推定—	B▲ A△勝率7% EV-85% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場11走で勝率27%と適性高／同距離帯10走で勝率30%）
前5走 08/16 大井6R 10着/13頭+2.0秒 07/24 大井9R 3着/12頭+0.6秒 07/02 大井10R 5着/12頭 02/18 大井7R 5着/13頭+0.9秒 01/29 大井9R 3着/8頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ◎ 当競馬場適性 11走で勝率 27% (得意) ◎ 距離適性同距離 10走で勝率 30% ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% ○ 騎手近50戦勝率 16% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.5% △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 7.2% / 期待値 -86% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ヴィラスターリ逃げ	藤田凌（大井）	実2.3	B🌟◎ A🌟◎勝率67% EV+53% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場5走で勝率100%と適性高／同距離帯5走で勝率100%／直近3走で勝率100%と好調）
前5走 02/18 大井7R 1着/13頭勝利 01/28 大井8R 1着/14頭勝利 12/31 大井4R 1着/11頭勝利 12/04 大井3R 1着/14頭勝利 11/10 大井5R 1着/14頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 5走で勝率 100% (得意) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 100% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 198日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +121% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 96.3% (オッズ暗示: 43.5%) 🌟◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 66.7% / 期待値 +53% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

ヴィラスターリ

騎手藤田凌（大井）

単勝オッズ

2.3倍

AI期待値

+121%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:○7コーゲンシルバー

2.7倍

EV -93%

▲A:△8グロワールスカイ

—

EV —

出走馬全9頭

◎A:◎9

ヴィラスターリ

藤田凌（大井）

2.3倍

+121%

›

○A:○7

コーゲンシルバー

中村尚（大井）

2.7倍

-93%

›

▲A:△8

グロワールスカイ

和田譲（大井）

—

›

△A:×5

オンリーユーズド

江里裕（大井）

37.6倍

-80%

›

△A:▲6

グリークトレジャー

本田重（船橋）

7.6倍

-98%

›

△A:△4

ウータンビート

笹川翼（大井）

8.0倍

-99%

›

×A:×3

バズッチ

藤本現（大井）

22.0倍

-99%

›

×A:△2

ユーヒナタ

木澤奨（大井）

8.8倍

-99%

›

×A:×1

カラーオブジアース

東原悠（大井）

52.2倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

7R 大井競馬場ダ1600m ダート1600m　発走 18:02

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	カラーオブジアース逃げ	東原悠（大井）	実52.2	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場9走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走平均9.0着と低調）
前5走 08/14 大井6R 4着/11頭+0.9秒 07/23 大井10R 12着/14頭+5.2秒 07/01 大井9R 11着/14頭 05/21 大井5R 9着/14頭 04/17 大井10R 8着/13頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) × 当競馬場適性 9走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -69% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 1.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ユーヒナタ追込	木澤奨（大井）	実8.8	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場46走で勝率2%と苦戦傾向／同距離帯は37走で勝ち無し）
前5走 08/16 大井6R 5着/13頭+0.5秒 07/24 大井9R 7着/12頭+1.7秒 07/02 大井10R 6着/12頭+2.0秒 04/13 大井11R 8着/10頭+1.9秒 03/26 大井7R 6着/9頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 46走で勝率 2% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 37走で勝ち無し ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -77% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.7% (オッズ暗示: 11.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	バズッチ逃げ	藤本現（大井）	実22.0	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均10.7着と低調）
前5走 08/14 大井6R 8着/11頭+1.7秒 07/22 大井8R 10着/11頭+3.7秒 07/01 大井8R 14着/14頭 01/16 大井10R 6着/11頭+1.1秒 12/01 大井11R 8着/14頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.7着 (不振) △ 当競馬場適性 24走で勝率 8% ○ 距離適性同距離 13走で勝率 15% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -55% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.1% (オッズ暗示: 4.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ウータンビート逃げ	笹川翼（大井）	実8.0	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同距離帯は10走で勝ち無し／直近3走平均8.7着と低調／130日ぶりの実戦）
前5走 04/27 大井12R 12着/12頭+4.0秒 03/27 大井8R 2着/11頭+0.2秒 02/16 大井12R 12着/13頭+4.4秒 01/16 大井8R 2着/12頭+0.3秒 12/30 大井7R 4着/14頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) △ 当競馬場適性 19走で勝率 5% ▽ 距離適性同距離は 10走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ ローテーション 130日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -77% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.9% (オッズ暗示: 12.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	オンリーユーズド逃げ	江里裕（大井）	実37.6	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場30走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は11走で勝ち無し／直近3走平均10.0着と低調）
前5走 08/14 大井8R 8着/16頭+1.4秒 07/23 大井10R 10着/14頭+4.9秒 07/01 大井9R 12着/14頭 05/20 大井9R 7着/14頭 04/29 大井10R 4着/14頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) × 当競馬場適性 30走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 11走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -51% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 2.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	グリークトレジャー追込	本田重（船橋）	実7.6	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（前走2着／騎手は近50戦で勝率22%）
前5走 08/12 大井6R 2着/12頭+0.0秒 07/21 大井8R 6着/11頭+1.6秒 07/01 大井9R 9着/14頭+6.0秒 03/27 大井10R 9着/10頭+3.1秒 03/12 大井12R 11着/14頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 当競馬場適性 23走で勝率 9% △ 距離適性同距離 11走で勝率 9% ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -41% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.8% (オッズ暗示: 13.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	コーゲンシルバー差し	中村尚（大井）	実2.7	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（同距離帯は5走で勝ち無し／直近3走平均3.0着と安定）
前5走 08/16 大井6R 4着/13頭+0.5秒 07/24 大井9R 2着/12頭+0.6秒 07/01 大井6R 3着/10頭 05/21 大井5R 5着/14頭 04/29 大井6R 5着/13頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) △ 当競馬場適性 29走で勝率 10% ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -76% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.8% (オッズ暗示: 37.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	グロワールスカイ先行	和田譲（大井）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場11走で勝率27%と適性高／同距離帯10走で勝率30%）
前5走 08/16 大井6R 10着/13頭+2.0秒 07/24 大井9R 3着/12頭+0.6秒 07/02 大井10R 5着/12頭 02/18 大井7R 5着/13頭+0.9秒 01/29 大井9R 3着/8頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ◎ 当競馬場適性 11走で勝率 27% (得意) ◎ 距離適性同距離 10走で勝率 30% ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% ○ 騎手近50戦勝率 16% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -86% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.2% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ヴィラスターリ逃げ	藤田凌（大井）	実2.3	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場5走で勝率100%と適性高／同距離帯5走で勝率100%／直近3走で勝率100%と好調）
前5走 02/18 大井7R 1着/13頭勝利 01/28 大井8R 1着/14頭勝利 12/31 大井4R 1着/11頭勝利 12/04 大井3R 1着/14頭勝利 11/10 大井5R 1着/14頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 5走で勝率 100% (得意) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 100% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 198日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +53% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 66.7% (オッズ暗示: 43.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

ヴィラスターリ

騎手藤田凌（大井）

単勝オッズ

2.3倍

AI期待値

+53%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○7コーゲンシルバー

2.7倍

EV -76%

▲6グリークトレジャー

7.6倍

EV -41%

出走馬全9頭

◎9

ヴィラスターリ

藤田凌（大井）

2.3倍

+53%

›

○7

コーゲンシルバー

中村尚（大井）

2.7倍

-76%

›

▲6

グリークトレジャー

本田重（船橋）

7.6倍

-41%

›

△8

グロワールスカイ

和田譲（大井）

—

›

△4

ウータンビート

笹川翼（大井）

8.0倍

-76%

›

△2

ユーヒナタ

木澤奨（大井）

8.8倍

-76%

›

×3

バズッチ

藤本現（大井）

22.0倍

-54%

›

×5

オンリーユーズド

江里裕（大井）

37.6倍

-51%

›

×1

カラーオブジアース

東原悠（大井）

52.2倍

-69%

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