園田 7R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

7R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 17:40

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	セレナリス自在推奨	田野豊（兵庫）	実7.9	B🌟◎ A△勝率8% EV-38% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率63% × オッズ7.9倍で期待値+394%の有力候補（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場6走で勝率33%と適性高／同距離帯で勝率50%と得意）
前5走 07/24 園田1R 1着/12頭勝利 07/01 園田4R 6着/12頭+1.0秒 06/11 園田4R 8着/12頭 01/15 園田2R 1着/11頭勝利 12/25 園田3R 4着/10頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 50% ○ 騎手近50戦勝率 14% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +394% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 62.5% (オッズ暗示: 12.7%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 7.8% / 期待値 -39% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	アイルヴィータ	土方颯（兵庫）	実14.0	B× A△勝率4% EV-47% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／中6日以内の連戦）
前5走 08/28 園田10R 7着/10頭+1.8秒 08/14 園田8R 4着/10頭+1.2秒 07/24 園田5R 3着/3頭 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -95% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 7.1%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 3.8% / 期待値 -47% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ナムラデュラン	大山真（兵庫）	実22.0	B△ A×勝率2% EV-55% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 08/21 園田5R 5着/8頭+1.2秒 08/06 園田7R 7着/8頭+2.2秒 07/03 園田9R 6着/12頭 06/05 園田6R 4着/9頭 05/21 園田12R 6着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 当競馬場適性 46走で勝率 13% ○ 距離適性同距離 37走で勝率 16% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -74% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 4.5%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 2.0% / 期待値 -55% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	クールブレーブ	小牧太（兵庫）	実6.3	B△ A△勝率13% EV-20% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（騎手は近50戦で勝率40%）
前5走 08/19 園田9R 6着/9頭+1.6秒 07/30 園田5R 5着/9頭+1.8秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.5着 ◎ 騎手近50戦勝率 40% (好調) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -91% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 15.9%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 12.6% / 期待値 -21% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	アラモアナ	笹田知（兵庫）	実2.7	B○ A🌟◎勝率38% EV+3% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/14 園田8R 5着/10頭+1.2秒 07/23 園田7R 3着/10頭+0.4秒 06/24 園田2R 1着/10頭 06/10 園田6R 2着/9頭+0.0秒 05/20 園田2R 4着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 12走で勝率 8% △ 距離適性同距離 11走で勝率 9% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -16% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 31.0% (オッズ暗示: 37.0%) 🌟◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 38.4% / 期待値 +4% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	マジカルフェイス逃げ	井上幹（兵庫）	実44.9	B× A×勝率1% EV-53% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/14 園田8R 9着/10頭+1.7秒 07/24 園田7R 6着/9頭+1.3秒 06/18 園田5R 4着/12頭+3.0秒 05/29 園田7R 3着/10頭 05/07 園田3R 4着/10頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 当競馬場適性 53走で勝率 8% △ 距離適性同距離 31走で勝率 6% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) × Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 1.0% / 期待値 -54% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	テイケイホロムア	竹村達（兵庫）	実3.5	B▲ A○勝率18% EV-36% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率50%と好調）
前5走 08/14 園田5R 4着/10頭+0.7秒 07/29 園田1R 1着/10頭 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -94% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 28.6%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 18.1% / 期待値 -37% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	カネトシクラッチ逃げ	小谷哲（兵庫）	実39.2	B× A▽勝率1% EV-49% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/05 園田10R 12着/12頭+1.4秒 07/03 園田5R 3着/12頭+0.0秒 06/03 園田6R 7着/9頭+0.0秒 01/08 園田5R 10着/12頭+2.0秒 12/25 園田4R 5着/11頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 9走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 1.3% / 期待値 -49% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	クレスコウェイ逃げ	佐々世（兵庫）	実9.2	B△ A▲勝率13% EV+15% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同距離帯は4走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/20 園田7R 10着/10頭+3.0秒 07/10 園田6R 3着/9頭+0.0秒 06/11 園田3R 1着/10頭 05/14 園田1R 5着/9頭+0.6秒 04/22 園田2R 2着/8頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 21走で勝率 10% ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -87% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 10.9%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 12.6% / 期待値 +16% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	アカキチノイレブン	廣瀬航（兵庫）	実22.4	B× A▽勝率2% EV-45% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/31 園田6R 5着/6頭+1.9秒 07/10 園田3R 1着/10頭 06/25 園田7R 4着/10頭 06/11 園田2R 6着/10頭 05/21 園田7R 4着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 35走で勝率 11% △ 距離適性同距離 31走で勝率 13% ○ 騎手近50戦勝率 18% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -92% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 4.5%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 2.4% / 期待値 -45% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

B推奨Aモデル △

セレナリス

騎手田野豊（兵庫）

単勝オッズ

7.9倍

AI期待値

+394%

買い目

¥1,400

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:◎5アラモアナ

2.7倍

EV -16%

▲A:○7テイケイホロムア

3.5倍

EV -94%

出走馬全10頭

◎A:△1

セレナリス

田野豊（兵庫）

7.9倍

+394%

›

○A:◎5

アラモアナ

笹田知（兵庫）

2.7倍

-16%

›

▲A:○7

テイケイホロムア

竹村達（兵庫）

3.5倍

-94%

›

△A:△4

クールブレーブ

小牧太（兵庫）

6.3倍

-90%

›

△A:▲9

クレスコウェイ

佐々世（兵庫）

9.2倍

-86%

›

△A:×3

ナムラデュラン

大山真（兵庫）

22.0倍

-73%

›

×A:△2

アイルヴィータ

土方颯（兵庫）

14.0倍

-95%

›

×A:▽10

アカキチノイレブン

廣瀬航（兵庫）

22.4倍

-92%

›

×A:▽8

カネトシクラッチ

小谷哲（兵庫）

39.2倍

-99%

›

×A:×6

マジカルフェイス

井上幹（兵庫）

44.9倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

見送り

B. 市場除外+キャリブ

単勝 1 セレナリス ¥1,400 実7.9倍期待値 +394% ❌不的中6着単勝 7.9倍

※ オッズは予測時点の値です。

7R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 17:40

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	セレナリス自在推奨	田野豊（兵庫）	実7.9	△詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場6走で勝率33%と適性高／同距離帯で勝率50%と得意）
前5走 07/24 園田1R 1着/12頭勝利 07/01 園田4R 6着/12頭+1.0秒 06/11 園田4R 8着/12頭 01/15 園田2R 1着/11頭勝利 12/25 園田3R 4着/10頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 50% ○ 騎手近50戦勝率 14% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -39% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.8% (オッズ暗示: 12.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	アイルヴィータ	土方颯（兵庫）	実14.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／中6日以内の連戦）
前5走 08/28 園田10R 7着/10頭+1.8秒 08/14 園田8R 4着/10頭+1.2秒 07/24 園田5R 3着/3頭 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -47% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.8% (オッズ暗示: 7.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ナムラデュラン	大山真（兵庫）	実22.0	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 08/21 園田5R 5着/8頭+1.2秒 08/06 園田7R 7着/8頭+2.2秒 07/03 園田9R 6着/12頭 06/05 園田6R 4着/9頭 05/21 園田12R 6着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 当競馬場適性 46走で勝率 13% ○ 距離適性同距離 37走で勝率 16% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -55% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 4.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	クールブレーブ	小牧太（兵庫）	実6.3	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（騎手は近50戦で勝率40%）
前5走 08/19 園田9R 6着/9頭+1.6秒 07/30 園田5R 5着/9頭+1.8秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.5着 ◎ 騎手近50戦勝率 40% (好調) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -21% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 12.6% (オッズ暗示: 15.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	アラモアナ	笹田知（兵庫）	実2.7	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/14 園田8R 5着/10頭+1.2秒 07/23 園田7R 3着/10頭+0.4秒 06/24 園田2R 1着/10頭 06/10 園田6R 2着/9頭+0.0秒 05/20 園田2R 4着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 12走で勝率 8% △ 距離適性同距離 11走で勝率 9% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +3% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 38.4% (オッズ暗示: 37.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	マジカルフェイス逃げ	井上幹（兵庫）	実44.9	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 08/14 園田8R 9着/10頭+1.7秒 07/24 園田7R 6着/9頭+1.3秒 06/18 園田5R 4着/12頭+3.0秒 05/29 園田7R 3着/10頭 05/07 園田3R 4着/10頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 当競馬場適性 53走で勝率 8% △ 距離適性同距離 31走で勝率 6% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -54% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 2.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	テイケイホロムア	竹村達（兵庫）	実3.5	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率50%と好調）
前5走 08/14 園田5R 4着/10頭+0.7秒 07/29 園田1R 1着/10頭 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -37% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 18.1% (オッズ暗示: 28.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	カネトシクラッチ逃げ	小谷哲（兵庫）	実39.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場9走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し）
前5走 08/05 園田10R 12着/12頭+1.4秒 07/03 園田5R 3着/12頭+0.0秒 06/03 園田6R 7着/9頭+0.0秒 01/08 園田5R 10着/12頭+2.0秒 12/25 園田4R 5着/11頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 9走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -49% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 2.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	クレスコウェイ逃げ	佐々世（兵庫）	実9.2	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同距離帯は4走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/20 園田7R 10着/10頭+3.0秒 07/10 園田6R 3着/9頭+0.0秒 06/11 園田3R 1着/10頭 05/14 園田1R 5着/9頭+0.6秒 04/22 園田2R 2着/8頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 21走で勝率 10% ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +15% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 12.6% (オッズ暗示: 10.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	アカキチノイレブン	廣瀬航（兵庫）	実22.4	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/31 園田6R 5着/6頭+1.9秒 07/10 園田3R 1着/10頭 06/25 園田7R 4着/10頭 06/11 園田2R 6着/10頭 05/21 園田7R 4着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 35走で勝率 11% △ 距離適性同距離 31走で勝率 13% ○ 騎手近50戦勝率 18% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -45% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.4% (オッズ暗示: 4.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

アラモアナ

騎手笹田知（兵庫）

単勝オッズ

2.7倍

AI期待値

+3%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○7テイケイホロムア

3.5倍

EV -36%

▲9クレスコウェイ

9.2倍

EV +15%

出走馬全10頭

◎5

アラモアナ

笹田知（兵庫）

2.7倍

+3%

›

○7

テイケイホロムア

竹村達（兵庫）

3.5倍

-36%

›

▲9

クレスコウェイ

佐々世（兵庫）

9.2倍

+15%

›

△4

クールブレーブ

小牧太（兵庫）

6.3倍

-20%

›

△1

セレナリス

田野豊（兵庫）

7.9倍

-38%

›

△2

アイルヴィータ

土方颯（兵庫）

14.0倍

-47%

›

▽10

アカキチノイレブン

廣瀬航（兵庫）

22.4倍

-45%

›

×3

ナムラデュラン

大山真（兵庫）

22.0倍

-55%

›

▽8

カネトシクラッチ

小谷哲（兵庫）

39.2倍

-49%

›

×6

マジカルフェイス

井上幹（兵庫）

44.9倍

-53%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

見送り

B. 市場除外+キャリブ

単勝 1 セレナリス ¥1,400 実7.9倍期待値 -39% ❌不的中6着単勝 7.9倍

※ オッズは予測時点の値です。

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