園田 6R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

6R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 14:10

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	フルリミット	杉浦健（兵庫）	実71.0	B× A▽勝率1% EV-38% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 07/23 園田1R 1着/12頭勝利 07/01 園田4R 4着/12頭 06/17 園田4R 6着/11頭 05/29 園田5R 3着/10頭 05/15 園田1R 7着/11頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 13走で勝率 8% △ 距離適性同距離 8走で勝率 12% ○ 騎手近50戦勝率 18% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 0.9% / 期待値 -39% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	スカイライズ	廣瀬航（兵庫）	実14.6	B× A×勝率1% EV-84% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は5走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/20 園田6R 6着/10頭+0.4秒 07/30 園田3R 1着/12頭勝利 07/08 園田6R 5着/12頭 06/18 園田6R 6着/12頭 06/04 園田4R 3着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 10走で勝率 10% ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 6.8%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 1.1% / 期待値 -84% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ココリカレドニアン自在	永井孝（兵庫）	実15.5	B△ A△勝率3% EV-49% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/21 園田9R 5着/9頭+2.5秒 08/05 園田8R 4着/9頭+2.0秒 07/23 園田2R 1着/12頭勝利 06/11 園田2R 3着/10頭 05/27 園田3R 5着/10頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 52走で勝率 13% △ 距離適性同距離 51走で勝率 14% ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -98% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 6.5%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 3.3% / 期待値 -49% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ゴートゥーバラモン	田野豊（兵庫）	実5.0	B○ A○勝率17% EV-15% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均3.0着と安定／前走3着）
前5走 08/19 園田7R 3着/9頭+1.5秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -32% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 13.5% (オッズ暗示: 20.0%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 16.8% / 期待値 -16% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	スマートカナートス先行	井上幹（兵庫）	実4.6	B▲ A▲勝率11% EV-48% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場19走で勝率26%と適性高／同距離帯14走で勝率29%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 08/21 園田12R 1着/10頭勝利 04/07 園田6R 6着/8頭+1.8秒 03/19 園田2R 1着/10頭勝利 01/07 園田6R 9着/10頭+1.8秒 10/28 園田6R 5着/9頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 19走で勝率 26% (得意) ◎ 距離適性同距離 14走で勝率 29% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -97% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 21.7%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 11.1% / 期待値 -49% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	アンフィニレイス	南部楓（兵庫）	実5.6	B△ A△勝率4% EV-75% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/06 園田3R 4着/8頭+0.6秒 07/23 園田7R 4着/10頭+0.9秒 07/08 園田7R 1着/9頭 06/17 園田2R 2着/10頭 06/03 園田2R 4着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 43走で勝率 9% △ 距離適性同距離 36走で勝率 11% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 17.9%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 4.4% / 期待値 -75% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	キークラシック追込	吉村智（兵庫）	実10.8	B× A△勝率3% EV-65% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 08/19 園田9R 4着/9頭+1.1秒 07/29 園田5R 3着/10頭+0.3秒 07/08 園田5R 7着/10頭+0.0秒 05/29 園田6R 3着/9頭 04/30 園田3R 2着/9頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 ○ 当競馬場適性 27走で勝率 22% (相性良) ○ 距離適性同距離 27走で勝率 22% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 9.3%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 3.2% / 期待値 -65% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	アネモスエルピーダ先行	板野央（兵庫）	実91.9	B× A×勝率0% EV-64% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/21 園田9R 6着/9頭+3.1秒 08/05 園田1R 1着/10頭勝利 07/22 園田1R 4着/11頭+1.6秒 07/02 園田1R 9着/10頭 05/28 園田1R 6着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 33走で勝率 6% △ 距離適性同距離 29走で勝率 7% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) × Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 0.4% / 期待値 -65% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	エイシンリキュウ	小牧太（兵庫）	実2.7	B◎ A◎勝率57% EV+53% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率50%と好調／前走勝利の勢い／騎手は近50戦で勝率38%）
前5走 08/21 園田1R 1着/10頭勝利 07/29 園田1R 2着/10頭 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) ◎ 騎手近50戦勝率 38% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +129% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 84.9% (オッズ暗示: 37.0%) ◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 56.7% / 期待値 +53% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	フークホワリエン	高橋洸（兵庫）	実19.9	B△ A×勝率2% EV-58% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 08/20 園田6R 5着/10頭+0.3秒 07/23 園田6R 9着/12頭+1.6秒 07/03 園田5R 4着/12頭 06/10 園田7R 4着/9頭 05/28 園田9R 4着/9頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 当競馬場適性 13走で勝率 8% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -92% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 5.0%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 2.1% / 期待値 -59% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

エイシンリキュウ

騎手小牧太（兵庫）

単勝オッズ

2.7倍

AI期待値

+129%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:○4ゴートゥーバラモン

5.0倍

EV -32%

▲A:▲5スマートカナートス

4.6倍

EV -97%

出走馬全10頭

◎A:◎9

エイシンリキュウ

小牧太（兵庫）

2.7倍

+129%

›

○A:○4

ゴートゥーバラモン

田野豊（兵庫）

5.0倍

-32%

›

▲A:▲5

スマートカナートス

井上幹（兵庫）

4.6倍

-97%

›

△A:×10

フークホワリエン

高橋洸（兵庫）

19.9倍

-91%

›

△A:△6

アンフィニレイス

南部楓（兵庫）

5.6倍

-98%

›

△A:△3

ココリカレドニアン

永井孝（兵庫）

15.5倍

-97%

›

×A:△7

キークラシック

吉村智（兵庫）

10.8倍

-99%

›

×A:×2

スカイライズ

廣瀬航（兵庫）

14.6倍

-98%

›

×A:▽1

フルリミット

杉浦健（兵庫）

71.0倍

-99%

›

×A:×8

アネモスエルピーダ

板野央（兵庫）

91.9倍

-99%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

6R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 14:10

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	フルリミット	杉浦健（兵庫）	実71.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 07/23 園田1R 1着/12頭勝利 07/01 園田4R 4着/12頭 06/17 園田4R 6着/11頭 05/29 園田5R 3着/10頭 05/15 園田1R 7着/11頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 13走で勝率 8% △ 距離適性同距離 8走で勝率 12% ○ 騎手近50戦勝率 18% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -39% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 1.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	スカイライズ	廣瀬航（兵庫）	実14.6	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は5走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/20 園田6R 6着/10頭+0.4秒 07/30 園田3R 1着/12頭勝利 07/08 園田6R 5着/12頭 06/18 園田6R 6着/12頭 06/04 園田4R 3着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 10走で勝率 10% ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -84% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 6.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ココリカレドニアン自在	永井孝（兵庫）	実15.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/21 園田9R 5着/9頭+2.5秒 08/05 園田8R 4着/9頭+2.0秒 07/23 園田2R 1着/12頭勝利 06/11 園田2R 3着/10頭 05/27 園田3R 5着/10頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 52走で勝率 13% △ 距離適性同距離 51走で勝率 14% ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -49% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.3% (オッズ暗示: 6.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ゴートゥーバラモン	田野豊（兵庫）	実5.0	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均3.0着と安定／前走3着）
前5走 08/19 園田7R 3着/9頭+1.5秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -16% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 16.8% (オッズ暗示: 20.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	スマートカナートス先行	井上幹（兵庫）	実4.6	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場19走で勝率26%と適性高／同距離帯14走で勝率29%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 08/21 園田12R 1着/10頭勝利 04/07 園田6R 6着/8頭+1.8秒 03/19 園田2R 1着/10頭勝利 01/07 園田6R 9着/10頭+1.8秒 10/28 園田6R 5着/9頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 19走で勝率 26% (得意) ◎ 距離適性同距離 14走で勝率 29% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -49% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.1% (オッズ暗示: 21.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	アンフィニレイス	南部楓（兵庫）	実5.6	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/06 園田3R 4着/8頭+0.6秒 07/23 園田7R 4着/10頭+0.9秒 07/08 園田7R 1着/9頭 06/17 園田2R 2着/10頭 06/03 園田2R 4着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 43走で勝率 9% △ 距離適性同距離 36走で勝率 11% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -75% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.4% (オッズ暗示: 17.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	キークラシック追込	吉村智（兵庫）	実10.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 08/19 園田9R 4着/9頭+1.1秒 07/29 園田5R 3着/10頭+0.3秒 07/08 園田5R 7着/10頭+0.0秒 05/29 園田6R 3着/9頭 04/30 園田3R 2着/9頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 ○ 当競馬場適性 27走で勝率 22% (相性良) ○ 距離適性同距離 27走で勝率 22% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -65% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.2% (オッズ暗示: 9.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	アネモスエルピーダ先行	板野央（兵庫）	実91.9	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/21 園田9R 6着/9頭+3.1秒 08/05 園田1R 1着/10頭勝利 07/22 園田1R 4着/11頭+1.6秒 07/02 園田1R 9着/10頭 05/28 園田1R 6着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 33走で勝率 6% △ 距離適性同距離 29走で勝率 7% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -65% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	エイシンリキュウ	小牧太（兵庫）	実2.7	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率50%と好調／前走勝利の勢い／騎手は近50戦で勝率38%）
前5走 08/21 園田1R 1着/10頭勝利 07/29 園田1R 2着/10頭 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) ◎ 騎手近50戦勝率 38% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +53% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 56.7% (オッズ暗示: 37.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	フークホワリエン	高橋洸（兵庫）	実19.9	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 08/20 園田6R 5着/10頭+0.3秒 07/23 園田6R 9着/12頭+1.6秒 07/03 園田5R 4着/12頭 06/10 園田7R 4着/9頭 05/28 園田9R 4着/9頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 当競馬場適性 13走で勝率 8% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -59% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.1% (オッズ暗示: 5.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AIの本命

AI評価1位

エイシンリキュウ

騎手小牧太（兵庫）

単勝オッズ

2.7倍

AI期待値

+53%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○4ゴートゥーバラモン

5.0倍

EV -15%

▲5スマートカナートス

4.6倍

EV -48%

出走馬全10頭

◎9

エイシンリキュウ

小牧太（兵庫）

2.7倍

+53%

›

○4

ゴートゥーバラモン

田野豊（兵庫）

5.0倍

-15%

›

▲5

スマートカナートス

井上幹（兵庫）

4.6倍

-48%

›

△6

アンフィニレイス

南部楓（兵庫）

5.6倍

-75%

›

△3

ココリカレドニアン

永井孝（兵庫）

15.5倍

-49%

›

△7

キークラシック

吉村智（兵庫）

10.8倍

-65%

›

×10

フークホワリエン

高橋洸（兵庫）

19.9倍

-58%

›

×2

スカイライズ

廣瀬航（兵庫）

14.6倍

-84%

›

▽1

フルリミット

杉浦健（兵庫）

71.0倍

-38%

›

×8

アネモスエルピーダ

板野央（兵庫）

91.9倍

-64%

›

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