園田 2R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

2R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 11:10

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ミヤジマミコ	田野豊（兵庫）	実5.4	B▲ A▲勝率8% EV-56% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 騎手近50戦勝率 14% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -88% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.2% (オッズ暗示: 18.5%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 8.0% / 期待値 -57% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	アイムアクイーン差し	南部楓（兵庫）	実1.4	B◎ A◎勝率57% EV-20% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場3走で勝率33%と適性高／同距離帯3走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/20 園田7R 2着/10頭+0.0秒 08/05 園田4R 1着/10頭勝利 07/22 園田5R 2着/12頭+0.1秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +20% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 86.1% (オッズ暗示: 71.4%) ◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 56.8% / 期待値 -20% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	チャンピオンセーラ	山本咲（兵庫）	実16.1	B△ A△勝率6% EV+1% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（騎手は近50戦で勝率22%）
前5走 08/21 園田10R 8着/9頭+2.3秒 07/24 園田8R 4着/9頭+1.4秒 07/02 園田5R 3着/12頭 06/10 園田4R 1着/12頭 05/27 園田2R 1着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 31走で勝率 13% ○ 距離適性同距離 22走で勝率 18% ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -97% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 6.2%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 6.3% / 期待値 +2% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	サイレントワルツ	廣瀬航（兵庫）	実17.3	B○ A△勝率5% EV-10% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 2位 (上位評価) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +61% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.3% (オッズ暗示: 5.8%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 5.2% / 期待値 -11% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	シンパティア差し	杉浦健（兵庫）	実18.2	B△ A△勝率4% EV-29% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 08/28 園田3R 3着/9頭+0.2秒 08/07 園田5R 1着/9頭勝利 07/23 園田2R 5着/12頭+0.9秒 07/08 園田3R 5着/9頭+3.0秒 06/26 園田7R 10着/11頭+5.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 15走で勝率 7% △ 距離適性同距離 11走で勝率 9% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -93% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 5.5%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 3.9% / 期待値 -30% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	シュライフェ	塩津璃（兵庫）	実92.3	B× A▽勝率1% EV-26% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/14 園田5R 3着/10頭+0.4秒 07/29 園田2R 1着/10頭勝利 07/17 園田4R 3着/10頭 07/02 園田1R 7着/10頭+1.0秒 06/18 園田2R 7着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 22走で勝率 5% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 27走で勝ち無し ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 0.8% / 期待値 -27% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	シバノパージャン	小谷哲（兵庫）	実5.2	B△ A○勝率19% EV0% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -91% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 19.2%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 19.1% / 期待値 -1% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

アイムアクイーン

騎手南部楓（兵庫）

単勝オッズ

1.4倍

AI期待値

+20%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:△4サイレントワルツ

17.3倍

EV +61%

▲A:▲1ミヤジマミコ

5.4倍

EV -87%

出走馬全7頭

◎A:◎2

アイムアクイーン

南部楓（兵庫）

1.4倍

+20%

›

○A:△4

サイレントワルツ

廣瀬航（兵庫）

17.3倍

+61%

›

▲A:▲1

ミヤジマミコ

田野豊（兵庫）

5.4倍

-87%

›

△A:○7

シバノパージャン

小谷哲（兵庫）

5.2倍

-90%

›

△A:△5

シンパティア

杉浦健（兵庫）

18.2倍

-93%

›

△A:△3

チャンピオンセーラ

山本咲（兵庫）

16.1倍

-96%

›

×A:▽6

シュライフェ

塩津璃（兵庫）

92.3倍

-99%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

2R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 11:10

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ミヤジマミコ	田野豊（兵庫）	実5.4	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 騎手近50戦勝率 14% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -57% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.0% (オッズ暗示: 18.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	アイムアクイーン差し	南部楓（兵庫）	実1.4	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場3走で勝率33%と適性高／同距離帯3走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/20 園田7R 2着/10頭+0.0秒 08/05 園田4R 1着/10頭勝利 07/22 園田5R 2着/12頭+0.1秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -20% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 56.8% (オッズ暗示: 71.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	チャンピオンセーラ	山本咲（兵庫）	実16.1	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（騎手は近50戦で勝率22%）
前5走 08/21 園田10R 8着/9頭+2.3秒 07/24 園田8R 4着/9頭+1.4秒 07/02 園田5R 3着/12頭 06/10 園田4R 1着/12頭 05/27 園田2R 1着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 31走で勝率 13% ○ 距離適性同距離 22走で勝率 18% ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +1% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.3% (オッズ暗示: 6.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	サイレントワルツ	廣瀬航（兵庫）	実17.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 5位 (中位評価) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -11% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.2% (オッズ暗示: 5.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	シンパティア差し	杉浦健（兵庫）	実18.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 08/28 園田3R 3着/9頭+0.2秒 08/07 園田5R 1着/9頭勝利 07/23 園田2R 5着/12頭+0.9秒 07/08 園田3R 5着/9頭+3.0秒 06/26 園田7R 10着/11頭+5.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 15走で勝率 7% △ 距離適性同距離 11走で勝率 9% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.9% (オッズ暗示: 5.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	シュライフェ	塩津璃（兵庫）	実92.3	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場22走で勝率5%と苦戦傾向／同距離帯は27走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/14 園田5R 3着/10頭+0.4秒 07/29 園田2R 1着/10頭勝利 07/17 園田4R 3着/10頭 07/02 園田1R 7着/10頭+1.0秒 06/18 園田2R 7着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 22走で勝率 5% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 27走で勝ち無し ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -27% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	シバノパージャン	小谷哲（兵庫）	実5.2	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -1% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 19.1% (オッズ暗示: 19.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AIの本命

AI評価1位

アイムアクイーン

騎手南部楓（兵庫）

単勝オッズ

1.4倍

AI期待値

-20%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○7シバノパージャン

5.2倍

EV 0%

▲1ミヤジマミコ

5.4倍

EV -56%

出走馬全7頭

◎2

アイムアクイーン

南部楓（兵庫）

1.4倍

-20%

›

○7

シバノパージャン

小谷哲（兵庫）

5.2倍

›

▲1

ミヤジマミコ

田野豊（兵庫）

5.4倍

-56%

›

△3

チャンピオンセーラ

山本咲（兵庫）

16.1倍

+1%

›

△4

サイレントワルツ

廣瀬航（兵庫）

17.3倍

-10%

›

△5

シンパティア

杉浦健（兵庫）

18.2倍

-29%

›

▽6

シュライフェ

塩津璃（兵庫）

92.3倍

-26%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

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